#بخش_پنجم
#پردازش_تصویر
افزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)
این دسته از پردازش ها صرفا به منظور بهبود و افزایش وضوح تصویر هستند تا بتوان تفسیر بهتری را از تصاویر بدست آورد.
تکنیک های بهبود تصویر در بسیاری از کاربردهای پردازش تصویر به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند که در آن کیفیت ذاتی تصاویر برای تفسیر انسان مهم است. کنتراست عامل مهمی در ارزیابی ذهنی کیفیت تصویر است. کنتراست بوسیله تفاوت روشنایی منعکس شده از دو سطح مجاور ایجاد شده است. به عبارت دیگر، کنتراست تفاوت در خواص بصری است که باعث می شود که یک شی از اشیاء دیگر و پس زمینه متفاوت باشد. در درک بصری، کنتراست توسط تفاوت رنگ و روشنایی شی با سایر اشیا تعیین می شود. سیستم دیداری ما حساسیت بیشتری نسبت به روشنایی مطلق دارد. بنابراین، ما بدون توجه به تغییرات چشمگیر شرایط روشنایی، می توانیم جهان را به طور مشابه درک کنیم. بسیاری از الگوریتم های برای افزایش کنتراست برای مشکلات پردازش تصویر توسعه داده شده است.
@Pythonforeveryone

چرخه تست نرم افزار

چرخه تست نرم افزار
برخلاف عقیده عمومی که تست نرم افزار فعالیتی واحد شناخته شده است، چرخه ی تست نرم افزار مجموعه ای از اقدامات متوالی است که برای سنجش مطلوبیت نرم افزار انجام‌می پذیرد. این اقدامات به طور روشمندی کمک می کنند تا محصول نرم افزاری مورد تایید واقع شود. نمودار مراحل مختلف در چرخه تست نرم افزار را نشان می دهد
@Pythonforeveryone

مبانی پردازش تصویر دیجیتال @Pythonforeveryone

🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

#بخش_سیزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش سوم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی
@Pythonforeveryone

(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

معرفی ۱۰ کتابخانه مفید پایتون برای Data scientists

#بخش_چهارم
4-Scikit-Learn
یک ماژول پایتون برای یادگیری ماشینی می باشد که بر روی SciPy سوار می شود. این ماژول مجموعه ای از الگوریتم های معروف یادگیری ماشینی می باشد که که از طریق یک رابط کاربری سازگار به کاربران ارائه شده است. در اینجا میتوانید نیم نگاهی به سری الگوریتم های موجود در این ماژول بپردازید.
@Pythonforeveryone

کتاب یادگیری پایتون در راه سخت

#کتاب یادگیری پایتون در راه سخت

🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

#بخش_چهاردهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش چهارم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
@Pythonforeveryone

(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

معرفی ۱۰ کتابخانه مفید پایتون برای Data scientists

#بخش_پنجم
5-Pandas
ماژولی برای پایتون می باشد که دارای ساختارهای اطلاعاتی سطح بالا و ابزارهای طراحی برای عملیات های ساده و سریع انالیزی می باشد. این ماژول بر روی NumPy سوار می بشود و استفاده از NumPy را آسان تر می سازد.
همچنین بخوانید: نقش بیگ دیتا در بهبود زندگی آمریکایی ها
@Pythonforeveryone

Image Transformation

#بخش_ششم
#پردازش_تصویر
تبدیل تصویر (Image Transformation)
این اعمال از جهت نظری شبیه گروه قبل است ولی بر خلاف این گروه که تنها بر روی یک کانال داده اعمال می شود، این گروه شامل پردازش ترکیبی بر روی داده های بدست آمده از چندین باند طیفی می شود. اعمال ریاضی (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم) اعمال می شوند تا باند های اولیه را ترکیب کرده و آن ها را به تصاویر جدیدی که وضوح بیشتری داشته و یا خصوصیات ویژه ای را بهتر نمایان می کنند تبدیل نماید.
@Pythonforeveryone

#بخش_پانزدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش پنجم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
در لینک زیر 👇👇👇
https://yekupload.ir/ac7878971c8d8fa2/10-Modules_and_Functions_in_Python-part5.rar

@Pythonforeveryone

(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw

@Pythonforeveryone