This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10 زبان برتر برای هکرها در سال 2017
@Pythonforeveryone
@Pythonforeveryone
09-Input and Output (I_O) in Python-part2.rar
109.3 MB
#بخش_دهم:ورودی و خروجی (I_O) در پایتون(بخش دوم)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
@Pythonforeveryone
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
@Pythonforeveryone
(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
GroupPython
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
GroupPython
🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
رمزنگاری دانشی است که به بررسی و شناختِ اصول و روشهای انتقال یا ذخیرهٔ اطلاعات به صورت امن (حتی اگر مسیر انتقال اطلاعات و کانالهای ارتباطی یا محل ذخیره اطلاعات ناامن باشند) میپردازد.
رمزنگاری استفاده از تکنیکهای ریاضی، برای برقراری امنیت اطلاعات است. دراصل رمزنگاری دانش تغییر دادن متن پیام یا اطلاعات به کمک کلید رمز و با استفاده از یک الگوریتم رمز است، به صورتی که تنها شخصی که از کلید و الگوریتم مطلع است قادر به استخراج اطلاعات اصلی از اطلاعات رمز شده باشد و شخصی که از یکی یا هر دوی آنها اطلاع ندارد، نتواند به اطلاعات دسترسی پیدا کند. دانش رمزنگاری بر پایه مقدمات بسیاری از قبیل تئوری اطلاعات، نظریه اعداد و آمار بنا شدهاست و امروزه بهطور خاص در علم مخابرات مورد بررسی و استفاده قرار میگیرد. معادل رمزنگاری در زبان انگلیسی کلمه Cryptography است، که برگرفته از لغات یونانی kryptos به مفهوم «محرمانه» و graphien به معنای «نوشتن» است.
@Pythonforeveryone
رمزنگاری استفاده از تکنیکهای ریاضی، برای برقراری امنیت اطلاعات است. دراصل رمزنگاری دانش تغییر دادن متن پیام یا اطلاعات به کمک کلید رمز و با استفاده از یک الگوریتم رمز است، به صورتی که تنها شخصی که از کلید و الگوریتم مطلع است قادر به استخراج اطلاعات اصلی از اطلاعات رمز شده باشد و شخصی که از یکی یا هر دوی آنها اطلاع ندارد، نتواند به اطلاعات دسترسی پیدا کند. دانش رمزنگاری بر پایه مقدمات بسیاری از قبیل تئوری اطلاعات، نظریه اعداد و آمار بنا شدهاست و امروزه بهطور خاص در علم مخابرات مورد بررسی و استفاده قرار میگیرد. معادل رمزنگاری در زبان انگلیسی کلمه Cryptography است، که برگرفته از لغات یونانی kryptos به مفهوم «محرمانه» و graphien به معنای «نوشتن» است.
@Pythonforeveryone
#پردازش_تصویر
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدۀ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندۀ روش هایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روش هایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنهای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیکهای پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بهکار گرفتن تکنیکهای استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیکهای کلی است که برای همه آنها به کار میرود.
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدۀ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندۀ روش هایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روش هایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنهای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیکهای پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بهکار گرفتن تکنیکهای استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیکهای کلی است که برای همه آنها به کار میرود.
@Pythonforeveryone
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدۀ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندۀ روش هایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روش هایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنهای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیکهای پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بهکار گرفتن تکنیکهای استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیکهای کلی است که برای همه آنها به کار میرود.
پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته میشود که شاخهای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.
پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدۀ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندۀ روش هایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روش هایی میپردازد که به کمک آنها میتوان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.
در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنهای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیکهای پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بهکار گرفتن تکنیکهای استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیکهای کلی است که برای همه آنها به کار میرود.
@Pythonforeveryone
#بخش_دوم
در این سیستم ها ۴ فرایند عمده اتفاق می افتد: پیش پردازش، ارتقاء کیفیت تصویر، تبدیل تصاویر و طبقه بندی و آنالیز تصاویر. در این روش ها با استفاده از علم ریاضیات قواعدی برای شبیه سازی المان های بینائی انسان توسط کامپیوتر ایجاد شده است و یک جنبه آنالیز تصاویر است که برای منظورهای خاصی کاربرد دارد. دید کامپیوتری (Computer Vision) آنالیز تصویر علمی است که در شاخه های مختلف علم مانند پزشکی، مهندسی، تصویر برداری مولکولی، فضانوردی، امنیتی و …. کاربرد دارد.تکنولوژی مدرن دیجیتال این امکان را فراهم آورده که سیگنال های چند بعدی را توسط سیستم هائی از مدارات دیجیتال ساده گرفته تا چندین کامپیوتر موازی دستکاری کرد.
هدف از این دستکاری ها یکی از موارد زیر است:
-پردازش تصویر: ورودی تصویر / خروجی تصویر
– آنالیز تصویر: ورودی تصویر / خروجی شامل تعدادی از اندازه گیری ها
– درک تصویر: ورودی تصویر / خروجی شامل توصیف ادراکی تصویر
@Pythonforeveryone
در این سیستم ها ۴ فرایند عمده اتفاق می افتد: پیش پردازش، ارتقاء کیفیت تصویر، تبدیل تصاویر و طبقه بندی و آنالیز تصاویر. در این روش ها با استفاده از علم ریاضیات قواعدی برای شبیه سازی المان های بینائی انسان توسط کامپیوتر ایجاد شده است و یک جنبه آنالیز تصاویر است که برای منظورهای خاصی کاربرد دارد. دید کامپیوتری (Computer Vision) آنالیز تصویر علمی است که در شاخه های مختلف علم مانند پزشکی، مهندسی، تصویر برداری مولکولی، فضانوردی، امنیتی و …. کاربرد دارد.تکنولوژی مدرن دیجیتال این امکان را فراهم آورده که سیگنال های چند بعدی را توسط سیستم هائی از مدارات دیجیتال ساده گرفته تا چندین کامپیوتر موازی دستکاری کرد.
هدف از این دستکاری ها یکی از موارد زیر است:
-پردازش تصویر: ورودی تصویر / خروجی تصویر
– آنالیز تصویر: ورودی تصویر / خروجی شامل تعدادی از اندازه گیری ها
– درک تصویر: ورودی تصویر / خروجی شامل توصیف ادراکی تصویر
@Pythonforeveryone
علم داده ها در چند سال گذشته بسیار محبوب شده است و بیشتر کمپانی ها نیز هم اکنون از این علم و ابزار آن برای پیشبرد اهدافشان استفاده می کنند.
پایتون به همراه زبان R، یکی از مهم ترین ابزارهایی هستند که به درد دیتاساینس کار ها می خورند. این زبان برنامه نویسی همچنین یکی از ساده ترین و بهترین زبان های نزدیک به زبان انسان می باشد که میتوانید برای اهداف ذکر شده ان را در چند روز فرا بگیرید.
به خاطر اهمیت بالای این زبان و کارایی ان برآن شدیم تا کمی شما را با کتابخانه های کارامد آن آشنا کنیم. این زبان برنامه نویسی دارای کتابخانه های خاصی می باشد که بسیار برای دیتاساینس کارهای جهانی محبوب هستند. در زیر برخی از ان ها را که بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند معرفی کرده ایم:
@Pythonforeveryone
پایتون به همراه زبان R، یکی از مهم ترین ابزارهایی هستند که به درد دیتاساینس کار ها می خورند. این زبان برنامه نویسی همچنین یکی از ساده ترین و بهترین زبان های نزدیک به زبان انسان می باشد که میتوانید برای اهداف ذکر شده ان را در چند روز فرا بگیرید.
به خاطر اهمیت بالای این زبان و کارایی ان برآن شدیم تا کمی شما را با کتابخانه های کارامد آن آشنا کنیم. این زبان برنامه نویسی دارای کتابخانه های خاصی می باشد که بسیار برای دیتاساینس کارهای جهانی محبوب هستند. در زیر برخی از ان ها را که بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند معرفی کرده ایم:
@Pythonforeveryone
#بخش_اول
1-NumPy
یک ماژول توسعه یافته و متن باز می باشد که برای پایتون موجود است. این ماژول به شما عملکرد های از پیش تعیین شده ای از روال ها و روتین های عددی ارائه می کند. کار کردن با آن بسیار ساده است و میتواند به خوبی از پس ارایه های چند بعدی بسیار بزرگ و ماتریکس ها بر بیاید. یکی دیگر از مزیت های نامپی این است که شما میتوانید عملیات های ریاضی استاندارد مورد نظر خودتان را بر روی همه داده هایتان بدون نیاز به ایجاد حلفه اعمال کنید. با این ماژول همچنین می توانید از اطلاعاتتان برای استفاده در کتابخانه های سطح پایین تری مثل (کتابخانه هایی که به زبان سی یا سی پلاس پلاس نوشته شده اند ) خروجی بگیرید.
نامپی به شما کمک می کند که به خوبی با محاسبات ارایه گرا و مفهوم ارائه ها اشنا شده و با آن ها کار کنید
نامپی به شما کمک می کند که به خوبی با محاسبات ارایه گرا و مفهوم ارائه ها اشنا شده و با آن ها کار کنید.
@Pythonforeveryone
1-NumPy
یک ماژول توسعه یافته و متن باز می باشد که برای پایتون موجود است. این ماژول به شما عملکرد های از پیش تعیین شده ای از روال ها و روتین های عددی ارائه می کند. کار کردن با آن بسیار ساده است و میتواند به خوبی از پس ارایه های چند بعدی بسیار بزرگ و ماتریکس ها بر بیاید. یکی دیگر از مزیت های نامپی این است که شما میتوانید عملیات های ریاضی استاندارد مورد نظر خودتان را بر روی همه داده هایتان بدون نیاز به ایجاد حلفه اعمال کنید. با این ماژول همچنین می توانید از اطلاعاتتان برای استفاده در کتابخانه های سطح پایین تری مثل (کتابخانه هایی که به زبان سی یا سی پلاس پلاس نوشته شده اند ) خروجی بگیرید.
نامپی به شما کمک می کند که به خوبی با محاسبات ارایه گرا و مفهوم ارائه ها اشنا شده و با آن ها کار کنید
نامپی به شما کمک می کند که به خوبی با محاسبات ارایه گرا و مفهوم ارائه ها اشنا شده و با آن ها کار کنید.
@Pythonforeveryone
🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
#بخش_سوم
#پردازش_تصویر
با توجه به این که در دنیای امروز بیشتر حس کننده های از راه دور اطلاعات خود را به صورت دیجیتال ذخیره می کنند، نهایتا تمام تفسیرها و آنالیز تصاویر نیازمند مقداری پردازش دیجیتال است. پردازش دیجیتالی تصاویر ممکن است شامل انواع مختلفی از پردازش از جمله فرمت و اصلاح داده ها، بهینه سازی دیجیتال به منظور آسان سازی هر چه بیشتر تفسیر و تحلیل یا حتی طبقه بندی هدف ها و خصوصیات به صورت خودکار توسط کامپیوتر باشد. به منظور انجام این اعمال لازم است تا داده ها به گونه های مناسب برای ذخیره بر روی فضای فیزیکی موجود باشند. شایع ترین اعمال پردازشی که در سیستم های آنالیز تصاویر استفاده می شود را می توان در ۴ گروه زیر
دسته بندی کرد:
-پیش پردازش (Preprocessing)
-افزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)
-تبدیل تصویر (Image Transformation)
-طبقه بندی و آنالیز تصویر
@Pythonforeveryone
#پردازش_تصویر
با توجه به این که در دنیای امروز بیشتر حس کننده های از راه دور اطلاعات خود را به صورت دیجیتال ذخیره می کنند، نهایتا تمام تفسیرها و آنالیز تصاویر نیازمند مقداری پردازش دیجیتال است. پردازش دیجیتالی تصاویر ممکن است شامل انواع مختلفی از پردازش از جمله فرمت و اصلاح داده ها، بهینه سازی دیجیتال به منظور آسان سازی هر چه بیشتر تفسیر و تحلیل یا حتی طبقه بندی هدف ها و خصوصیات به صورت خودکار توسط کامپیوتر باشد. به منظور انجام این اعمال لازم است تا داده ها به گونه های مناسب برای ذخیره بر روی فضای فیزیکی موجود باشند. شایع ترین اعمال پردازشی که در سیستم های آنالیز تصاویر استفاده می شود را می توان در ۴ گروه زیر
دسته بندی کرد:
-پیش پردازش (Preprocessing)
-افزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)
-تبدیل تصویر (Image Transformation)
-طبقه بندی و آنالیز تصویر
@Pythonforeveryone
10-Modules and Functions in Python.rar
117.2 MB
#بخش_یازدهم:ماژول ها و توابع در پایتون(بخش اول)
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
@Pythonforeveryone
آموزش جامع پایتون به زبان انگلیسی(زیر نویس انگلیسی)
@Pythonforeveryone
(زیر نویس فارسی)در گروه قرار گرفت
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
GroupPython
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
GroupPython
🙏با معرفی کانال به دیگران ما را همراهی کنید 🙏👇👇👇
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
@Pythonforeveryone
لینک گروه👇👇
https://t.iss.one/joinchat/B77HHA83pT8Xx8okYCuBYw
#بخش_دوم
2-Scipy
یک ماژول پایتون می باشد که امکان دستکاری در ارایه های n بعدی را به آسانی و با سرعت فراهم می سازد. همچنین روتین ها و روال های عددی نیز همچون روتین هایی برای انتگرال گیری عددی و بهینه سازی در این ماژول بصورت یک امکان موثر و بسیار کاربرپسند اضافه شده اند. SciPy ماژول هایی برای بهینه سازی، جبر خطی، ادغام و دیگر وظایف مشترک در علم داده ها را به عهده دارد.
@Pythonforeveryone
2-Scipy
یک ماژول پایتون می باشد که امکان دستکاری در ارایه های n بعدی را به آسانی و با سرعت فراهم می سازد. همچنین روتین ها و روال های عددی نیز همچون روتین هایی برای انتگرال گیری عددی و بهینه سازی در این ماژول بصورت یک امکان موثر و بسیار کاربرپسند اضافه شده اند. SciPy ماژول هایی برای بهینه سازی، جبر خطی، ادغام و دیگر وظایف مشترک در علم داده ها را به عهده دارد.
@Pythonforeveryone
پایتون محبوب ترین زبان مورد استفاده برای یادگیری ماشین @Pythonforeveryone