⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

Функция map() применяет лямбда-функцию lambda x: x ** 2 ко всем элементам списка numbers. list(squared) превращает объект map в список [1, 4, 9, 16]. Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ types.GenericAlias

types.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявлены с list[int], dict[str, float] и другими параметризованными типами.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ os.getrandom()

os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной системы. Это полезно для генерации уникальных токенов и защиты данных.

Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации

В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или IndexError.

✔️ Используйте создание нового списка или итерацию через copy().

Python Learning 👩‍💻

⚙️ mmap.mmap()

mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов без их полного загрузки в ОЗУ.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ polars.DataFrame

polars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими данными. Библиотека polars использует многопоточность и ленивые вычисления, ускоряя обработку таблиц в десятки раз.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

Функция sorted() сортирует список по длине слов (key=len). "apple" (5 букв), "cherry" (6 букв), "banana" (6 букв, но остаётся после "cherry" из-за лексикографического порядка). Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻

Зачем покупать курсы, книги и искать информацию на древних форумах когда есть Python Power❔

В канале от Senior-разработчика уже можно посмотреть совершенно бесплатно:

- ♾ количество фишек и полезной инфы
- 52 прохождения собеса
- 117 рабочих скриптов
- слив топ 20 курсов
- 10 мастхев книг
- 144 задачи которые будут на вашем собесе
- гайд как получить первый оффер

🔒Открыли канал на 48 часов, успей залететь!

⚙️ array.tobytes()

array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ array.tobytes()

array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ gc.get_stats()

gc.get_stats() возвращает статистику работы сборщика мусора, включая количество собранных объектов на каждом этапе. Это полезно для анализа и оптимизации работы памяти.

Python Learning 👩‍💻

👀 Декоратор для автоматического кэширования результатов функций

Кэширование — это техника, которая позволяет значительно улучшить производительность, сохраняя результаты вызовов функций и возвращая кэшированные результаты для одинаковых входных данных.

✔️ В Python можно создать декоратор, который автоматически кэширует результаты функций.

Python Learning 👩‍💻

👀 Декоратор для автоматического ретрая функций

Иногда функции могут временно завершаться с ошибкой (например, при сетевых запросах). Вместо ручного повторного вызова можно использовать декоратор, который автоматически перезапустит функцию в случае сбоя.

✔️ В Python можно создать декоратор, который автоматически повторяет вызов функции при возникновении исключения.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.getswitchinterval()

sys.getswitchinterval() возвращает или устанавливает интервал переключения потоков в Python. Это полезно для оптимизации работы многопоточных программ.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.getrecursionlimit()

sys.getrecursionlimit() возвращает текущий лимит рекурсии в Python, а sys.setrecursionlimit() позволяет изменить его. Это полезно для работы с глубоко рекурсивными алгоритмами, такими как обход деревьев.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ signal.pthread_kill()

signal.pthread_kill() позволяет отправлять сигналы конкретному потоку в многопоточных приложениях. Это полезно для управления потоками и их завершения.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys._debugmallocstats()

sys._debugmallocstats() выводит статистику работы аллокатора памяти Python. Это полезно для анализа потребления памяти и оптимизации кода.

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

defaultdict(int) создаёт словарь, где отсутствующие ключи получают значение 0 по умолчанию. d["a"] += 1 увеличивает a до 1, а d["b"] автоматически создаётся с 0. Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻