⚙️ gc.freeze()

gc.freeze() фиксирует все уже существующие объекты в памяти, исключая их из будущих сборок мусора. Это полезно для оптимизации долгоживущих процессов, например, серверов или CLI-приложений, снижая нагрузку на сборщик мусора.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⚙️ threading.excepthook()

threading.excepthook() позволяет перехватывать исключения, возникшие в потоках, что полезно для логирования и предотвращения неожиданного завершения программы.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов как ключей в словаре

В Python ключи в dict должны быть неизменяемыми (immutable). Если использовать изменяемые объекты (списки, множества), это приведёт к TypeError, так как такие объекты нехешируемы.

✔️ Используйте кортежи или строки в качестве ключей.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.unraisablehook

sys.unraisablehook позволяет перехватывать исключения, которые не могут быть обработаны обычным try-except, например, ошибки в деструкторах (__del__). Это полезно для отладки и логирования неожиданных ошибок.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⚙️ faulthandler.dump_traceback()

faulthandler.dump_traceback() позволяет принудительно вывести текущий стек вызовов без аварийного завершения программы. Это полезно для отладки зависших процессов или анализа выполнения кода.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.getallocatedblocks()

sys.getallocatedblocks() возвращает количество блоков памяти, выделенных интерпретатором Python. Это полезно для отладки утечек памяти и анализа работы сборщика мусора.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

Функция map() применяет лямбда-функцию lambda x: x ** 2 ко всем элементам списка numbers. list(squared) превращает объект map в список [1, 4, 9, 16]. Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ types.GenericAlias

types.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявлены с list[int], dict[str, float] и другими параметризованными типами.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ os.getrandom()

os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной системы. Это полезно для генерации уникальных токенов и защиты данных.

Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации

В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или IndexError.

✔️ Используйте создание нового списка или итерацию через copy().

Python Learning 👩‍💻

⚙️ mmap.mmap()

mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов без их полного загрузки в ОЗУ.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ polars.DataFrame

polars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими данными. Библиотека polars использует многопоточность и ленивые вычисления, ускоряя обработку таблиц в десятки раз.

🔗 Документация

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение ⬇️

Функция sorted() сортирует список по длине слов (key=len). "apple" (5 букв), "cherry" (6 букв), "banana" (6 букв, но остаётся после "cherry" из-за лексикографического порядка). Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻

Зачем покупать курсы, книги и искать информацию на древних форумах когда есть Python Power❔

В канале от Senior-разработчика уже можно посмотреть совершенно бесплатно:

- ♾ количество фишек и полезной инфы
- 52 прохождения собеса
- 117 рабочих скриптов
- слив топ 20 курсов
- 10 мастхев книг
- 144 задачи которые будут на вашем собесе
- гайд как получить первый оффер

🔒Открыли канал на 48 часов, успей залететь!

⚙️ array.tobytes()

array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ array.tobytes()

array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ gc.get_stats()

gc.get_stats() возвращает статистику работы сборщика мусора, включая количество собранных объектов на каждом этапе. Это полезно для анализа и оптимизации работы памяти.

Python Learning 👩‍💻