🐍⚙️ Продвинутый Python + Docker совет для production:

Используй multi-stage builds + wheels cache - это радикально уменьшает размер образа и ускоряет сборки.

В первом этапе собираешь wheels (компилируемые пакеты), а во втором — устанавливаешь их уже в чистый runtime-слой:


FROM python:3.12 AS builder
RUN pip install --upgrade pip
COPY requirements.txt .
RUN pip wheel --wheel-dir /wheels -r requirements.txt

FROM python:3.12-slim
COPY --from=builder /wheels /wheels
RUN pip install --no-index --find-links=/wheels -r /wheels/requirements.txt
COPY app/ /app


🔥 Плюс:
— быстрый rebuild
— детерминированные зависимости
— значительно меньше образ

Этот трюк мало кто использует, но он делает Docker-окружение Python уровня enterprise.

@Python_Community_ru

🏎️ F1 Race Replay: Визуализация гонок Формулы 1 🏁

Приложение на Python для интерактивного воспроизведения гонок Формулы 1 с графическим интерфейсом. Позволяет отслеживать позиции гонщиков в реальном времени, отображать текущие круги и статус водителей, а также управлять воспроизведением с помощью удобных контролов.

🚀 Основные моменты:
- Визуализация гонок с реальными позициями на треке
- Живое обновление позиций гонщиков и их состояния
- Интерактивные элементы управления воспроизведением
- Подробная информация о телеметрии выбранных гонщиков
- Возможность настройки интерфейса и обработки данных

📌 GitHub: https://github.com/IAmTomShaw/f1-race-replay

#python

@Python_Community_ru