Совет по Python

Чтобы получить полный список дат (включая день недели) для конкретного месяца, можно использовать функцию itermonthdays4.

Возвращаемые значения будут кортежами, где содержатся год, месяц, день месяца и номер дня недели.

👉 @PythonPortal

ПМ забирает разработчика на созвон с заказчиком

👉 @PythonPortal

Нашёл мёд для тех, кто хочет освоить Git без нудных лекций. 🚨

Есть десктопное приложение под Mac, Windows и Linux, которое обучает работе с Git через практику.

Задания выполняются прямо в реальном Git и GitHub, репозитории создаются у вас в аккаунте и остаются навсегда.

Поддержка разных языков тоже в комплекте.

Ссылка: https://github.com/jlord/git-it-electron

👉 @PythonPortal

Для тех, кто пишет GUI на Python с использованием tkinter, есть интересная находка — библиотека tksheet

Она расширяет стандартные возможности tkinter и позволяет встроить в приложение полноценный табличный интерфейс, похожий на Excel. 🎩

С помощью tksheet можно работать с большими объёмами данных, редактировать ячейки прямо в таблице, сортировать, перетаскивать строки и столбцы, использовать undo и redo. Есть поддержка выпадающих меню, чекбоксов, прогресс-баров и встроенного поиска.

Всё это делает её отличным инструментом для создания интерактивных и удобных интерфейсов на базе Python.

👉 @PythonPortal

Классика

👉 @PythonPortal

Python это мощный инструмент для анализа и визуализации данных.

А если хочется углубиться, есть курс от FreeCodeCamp специально под это.

Он начинается с основ Python, потом переходит к работе с табличной и графической визуализацией, обработкой изображений и другим темам. Всё на примере астрономических данных. 🌟

👉 @PythonPortal

Нашёл топовый опенсорс-тул

Он превращает любой JSON или YAML в интерактивную mind-map.

Удобно разбирать сложные структуры, сразу видно связи и вложенность.

Идеальный инструмент, чтобы не зарываться в «лес скобок» и быстрее понимать данные. Must-have для разработчиков 😧

confmap.com

👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду Python:

Не разделяйте части кода с помощью комментариев — лучше извлекайте функции/методы.

Почему?

1. Улучшает читаемость.
2. При рефакторинге имя метода меняется везде (комментарии быстро становятся устаревшими).

Плохой пример:

# Чтение всех тикетов
class CloseAllTickets:
    def execute(self):
        session = sessionLocal()
        
        # список всех тикетов
        tickets = session.query(Ticket).all()
        
        # закрытие тикетов
        for ticket in tickets:
            ticket.status = "CLOSED"
        
        # сохранение тикетов
        session.add_all(tickets)
        session.commit()

Хороший пример:

Читатель может сосредоточиться на логике высокого уровня и проверять детали низкого уровня только при необходимости

class CloseAllTickets:
    def execute(self):
        session = sessionLocal()
        tickets = self._list_tickets(session)
        self._close_tickets(tickets)
        self._save_tickets(session, tickets)

    def _list_tickets(self, session):
        return session.query(Ticket).all()

    def _close_tickets(self, tickets):
        for ticket in tickets:
            ticket.status = "CLOSED"

    def _save_tickets(self, session, tickets):
        session.add_all(tickets)
        session.commit()

Здесь каждый шаг вынесен в отдельную функцию

👉 @PythonPortal

Офис издательства O'Reilly

👉 @PythonPortal

Годная подборка из 20 Kubernetes-челленджей

Подойдут как хардовые вопросы на собес или для самостоятельной тренировки. Забирайте по ссылкам:

1. Подсчёт endpoints (как и сколько endpoints будет у Service)

2. Ждём чуда (как работает shutdown)

3. Я сказал стоп (как «оттянуть» время удаления Pod)

4. Проектирование shared-кластеров (какую архитектуру выбрать)

5. Kernel panic (время паниковать?)

6. Прыгай, кролик

7. Сколько — это слишком много

8. Держим свет включённым

9. Прожорливый etcd

10. Умножение pod’ов

11. В одиночку

12. Rollin’

13. All you can eat

14. Bounce

15. В кроличью нору

16. Throttled

17. Липкий бардак

18. Жив или мёртв

19. Связанный по рукам

20. Один, чтобы связать их всех

Для каждого задания приводится условие, варианты ответов и непосредственно ответ с пояснениями 😏

👉 @PythonPortal

Удобный интерфейс для скачивания видео и аудио

Если вы не любите работать с командной строкой, то youtube-dl-gui это именно то, что вам нужно.

Этот графический интерфейс для популярного инструмента youtube-dl позволяет скачивать видео и аудио с YouTube и других платформ без необходимости использовать терминал.

С помощью youtube-dl-gui вы сможете загружать видео и плейлисты с YouTube и сотен других сайтов, выбирать нужный формат и качество, включая только аудио. Поддерживается одновременная загрузка нескольких файлов, а прогресс загрузки отображается в реальном времени. Также через удобный GUI можно настроить параметры youtube-dl. 😎

Подробнее на GitHub

👉 @PythonPortal

Full vibe developer

👉 @PythonPortal

Появился интерактивный инструмент, который наглядно показывает, как работает GPT-подобная LLM.

Вместо теории — 3D-визуализация процессов внутри модели

От преобразования текста в токены до выбора следующего слова. Отличный способ быстро разобраться, что происходит «под капотом» нейросетей. 😮

👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду на Python:

Когда модуль становится слишком большим, его можно реструктурировать в пакет, при этом сохранив все импорты из модуля без изменений.

Пример:

# views/__init__.py

from .book_views import BookList, BookDetail
from .library_views import LibraryList, LibraryDetail
from .author_views import AuthorList, AuthorDetail

__all__ = [
    "BookList",
    "BookDetail",
    "LibraryList",
    "LibraryDetail",
    "AuthorList",
    "AuthorDetail",
]

# импорты из модуля/пакета могут оставаться теми же
from views import BookList, BookDetail

👉 @PythonPortal

Мне очень жаль 👀

👉 @PythonPortal

Есть секретное пособие, которое делает из вас программиста уровня Google

I. Алгоритмы и структуры данных, без которых никуда
II. Упор на Python, Java, C++, C, но есть и материалы по Go, JS, Rust, Ruby
III. Реальные задачи с разбором
IV. Подготовка к любому этапу, даже к сложным HR-вопросам

Репозиторий настолько мощный, что его заметили даже в Google. И есть перевод на русский, так что всё понятно 🌟

👉 @PythonPortal

Появился простой способ превращать код в красивые картинки

ColorCodeBot это бот, который позволяет создавать изображения с подсветкой синтаксиса из любого кода. Он автоматически определяет язык программирования и подходит для работы как в личных чатах, так и в группах.

Он использует pyTelegramBotAPI для взаимодействия с Telegram и guesslang для распознавания языка, а изображения рендерятся с помощью Silicon и шрифта Iosevka.

Проект легко развернуть локально и настроить под свои нужды. 🤩

👉 @PythonPortal

Это ещё ничего.. 😄

👉 @PythonPortal

Регулярки + Pandas = неудержимый тандем для очистки данных

На этой шпаргалке показано, как убрать пробелы, удалить цифры, вытянуть email, найти номера телефонов, извлечь значения цен, заменить шаблоны и настроить очистку текста с помощью регулярных выражений в Python.

import pandas as pd
import re

# Пример данных
df = pd.DataFrame({
    'text': [' Hello123! ', 'Email: [email protected]', 'Price is $45.99', 'Call: +91-9876543210']
})

1. Удаление пробелов в начале и конце
df['clean'] = df['text'].str.strip()

2. Удаление всех неалфавитно-цифровых символов
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9 ]', '', regex=True)

3. Удаление всех цифр
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'\d+', '', regex=True)

4. Извлечение Email адреса
df['email'] = df['text'].str.extract(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+')

5. Извлечение номеров телефонов (пример для Индии)
df['phone'] = df['text'].str.extract(r'\+91[-\s]?(\d{10})')

6. Извлечение цен
df['price'] = df['text'].str.extract(r'\$([\d\.]+)')

7. Замена множества пробелов на один
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'\s+', ' ', regex=True)

8. Приведение к нижнему регистру и удаление спецсимволов
df['clean'] = df['text'].str.lower().str.replace(r'[^a-z0-9 ]', '', regex=True)

9. Извлечение только букв или только цифр
df['only_text'] = df['text'].str.extract(r'([a-zA-Z\s]+)')
df['only_digits'] = df['text'].str.extract(r'(\d+)')

10. Пользовательская замена с использованием re.sub()
df['custom'] = df['text'].apply(lambda x: re.sub(r'\W+', '_', x))  # Заменяет все не-словесные символы на _

👉 @PythonPortal

Сегодня отмечается День программиста!

256-й день года выбран не случайно:

Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентября

С праздником, коллеги! ☺️

@IT_Portal