Немного базы Python: print по горизонтали

Когда вы проходите циклом по итерируемому объекту, функция print печатает каждый элемент с новой строки. Это потому, что у print есть параметр end. По умолчанию значение этого параметра содержит символ перевода строки (end="\n"). Чтобы печатать в одну строку, нужно убрать перевод строки и заменить его на пустую строку (end="").

В примере ниже обратите внимание на пробел между кавычками (" "): он нужен, чтобы числа печатались с пробелами между ними. Если убрать пробел (""), числа выведутся слитно, вот так: 1367. Вот код, который это показывает:

In [1]: my_list = [1, 3, 6, 7]

        for number in my_list:
            print(number, end=" ")

// 1 3 6 7

У print есть еще один параметр: sep. Мы используем sep, чтобы задать, чем разделять выводимые значения. Ниже в качестве разделителя используется символ /:

In [2]: print('12', '12', '1990', sep='/')

// 12/12/1990

👉 @PythonPortal

Если ты только начинаешь с Python, остановись и внимательно посмотри

Не меняй список во время прохода по нему.

Когда ты модифицируешь список прямо во время итерации, итератор начинает путаться. Он не “знает”, что список изменился прямо у него под ногами.

Например, этот код сломан:

items = [1, 2, 2, 3, 4]
for item in items:
    if item == 2:
        items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 2, 3, 4]

Здесь мы используем remove(), чтобы удалить все двойки из списка. Но если посмотреть на вывод, одна 2 все равно осталась. Почему так происходит: когда ты удаляешь элемент из списка, все элементы справа сдвигаются влево. А цикл продолжает идти дальше. В итоге происходит вот что: находится и удаляется первая 2. Вторая 2 сдвигается на ее место. Цикл переходит к следующему индексу и пропускает эту 2.

Лучший способ сделать это: итерироваться по копии:

for item in items[:]:
    if item == 2:
        items.remove(item)
print(items)
# Output: [1, 3, 4]

Когда ты проходишь по копии (поверхностной копии), индексы в исходной копии не меняются.

Еще лучше использовать list comprehension:

items = [x for x in items if x != 2]

Никогда, ни при каких условиях не модифицируй список (или любую коллекцию) прямо во время итерации по нему. Итератор плохо переносит структурные изменения: он может пропускать элементы, обрабатывать один и тот же элемент дважды или (в некоторых случаях, например со словарями) выбрасывать RuntimeError. Это плохая практика.

👉 @PythonPortal

Ну что там

👉 @PythonPortal

Google раздал шума: в Chrome выкатили ранний превью WebMCP, и это приподносят как замену веб-скрейпингу

Теперь любой сайт может стать нативным инструментом для AI-агентов. 😶

👉 @PythonPortal

Немного базы Python. День 2: cлияние словарей

Если у тебя есть два словаря, которые нужно объединить, это можно сделать двумя простыми способами. Можно использовать оператор merge (|) или оператор (**). Ниже у нас есть два словаря: first_dict и second_dict. Мы будем использовать эти два метода, чтобы объединить словари. Вот код:

1️⃣ Использование оператора merge (|)

first_dict = {"kelly": 23,
              "Derick": 14, "John": 7}
second_dict = {"Ravi": 45, "Mpho": 67}

combined_dict = first_dict | second_dict
print(combined_dict)

Вывод:

{'kelly': 23, 'Derick': 14, 'John': 7, 'Ravi': 45, 'Mpho': 67}

2️⃣Метод 2: использование оператора merge (**)

С этим оператором нужно поместить словари внутрь фигурных скобок. В коде ниже мы “подставляем” два словаря для объединения с помощью двух операторов *. Оба словаря заключены в фигурные скобки и разделены запятой.

first_dict = {"kelly": 23,
              "Derick": 14, "John": 7}
second_dict = {"Ravi": 45, "Mpho": 67}

combined_dict = {**first_dict, **second_dict}
print(combined_dict)

Вывод:

{'kelly': 23, 'Derick': 14, 'John': 7, 'Ravi': 45, 'Mpho': 67}

👉 @PythonPortal

HTTP против HTTPS наглядно

👉 @PythonPortal

Ускорь JSON-ответы FastAPI в 2 раза, а то и больше

1. Обновись до только что вышедшего FastAPI 0.131.0
2. Объявляй response model (тип возврата)

После этого @pydantic будет заниматься JSON-сериализацией на стороне Rust 🦀

https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/#json-performance

👉 @PythonPortal