Онлайн-обучение Python и SQL с экспертами из НИУ ВШЭ
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на программы повышения квалификации онлайн-формата, обучение на которых позволит вам с нуля освоить ключевые инструменты аналитиков данных — Python и SQL.
1️⃣Python для автоматизации и анализа данных
Вы научитесь работать с основными конструкциями и структурами данных в Python. Изучите Numpy и Pandas — фундаментальные библиотеки для науки о данных. Познакомитесь со всеми шагами проведения разведочного анализа данных. Освоите создание Telegram-ботов и поймете, как грамотно собирать данные. Научитесь строить визуализации для презентации данных.
📁 Старт — 3 февраля. Присоединиться можно до 10 февраля. Подать заявку 📍
2️⃣SQL для начинающих
Вы освоите базовые принципы работы с реляционными базами данных и научитесь грамотно фильтровать и сортировать данные, используя ключевые операторы и выражения. Разберете агрегирующие функции, методы работы с датами и строками и поймете, как устроены связи между таблицами. Научитесь использовать подзапросы и временные таблицы, изучите оконные функции.
📁 Старт — 16 февраля. Присоединиться можно до 24 февраля. Подать заявку 📍
Реклама. НИУ "ВШЭ". ИНН 7714030726. erid: 2SDnjcx8Peg
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на программы повышения квалификации онлайн-формата, обучение на которых позволит вам с нуля освоить ключевые инструменты аналитиков данных — Python и SQL.
1️⃣Python для автоматизации и анализа данных
Вы научитесь работать с основными конструкциями и структурами данных в Python. Изучите Numpy и Pandas — фундаментальные библиотеки для науки о данных. Познакомитесь со всеми шагами проведения разведочного анализа данных. Освоите создание Telegram-ботов и поймете, как грамотно собирать данные. Научитесь строить визуализации для презентации данных.
2️⃣SQL для начинающих
Вы освоите базовые принципы работы с реляционными базами данных и научитесь грамотно фильтровать и сортировать данные, используя ключевые операторы и выражения. Разберете агрегирующие функции, методы работы с датами и строками и поймете, как устроены связи между таблицами. Научитесь использовать подзапросы и временные таблицы, изучите оконные функции.
Реклама. НИУ "ВШЭ". ИНН 7714030726. erid: 2SDnjcx8Peg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🌭1👀1
Чувак полностью реализовал архитектуру GPT-OSS-20B с нуля на PyTorch. Все компоненты написаны с нуля:
▪️ RoPE с YaRN + NTK-by-parts для масштабирования контекста
▪️ RMSNorm
▪️ SwiGLU с клэмпингом и residual connections
▪️ Mixture-of-Experts (MoE)
▪️ Self-Attention, оптимизированный через Grouped Query Attention (GQA)
▪️ Learned sinks
▪️ Banded (скользящее окно) attention
▪️ Поддержка KV-кэширования
Всё это работает на одной A100 SXM (80GB). Он также написал подробную документацию с теорией каждого компонента, а также инструкциями по настройке и инференсу.
Репозиторий: https://github.com/HamzaElshafie/gpt-oss-20B
👉 @PythonPortal
Всё это работает на одной A100 SXM (80GB). Он также написал подробную документацию с теорией каждого компонента, а также инструкциями по настройке и инференсу.
Репозиторий: https://github.com/HamzaElshafie/gpt-oss-20B
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19🤯15🔥9👍6