LandingAI выпустили бесплатный курс по Document AI. Там учат собирать пайплайны обработки документов, которые вытаскивают текст, таблицы, графики и формы, не теряя контекст разметки.

Проблема классического OCR в том, что оно “достаёт буквы”, но ломает смысл:

- у таблиц пропадает структура (включая merged cells)
- связи “график ⬅️➡️ подпись” разваливаются
- порядок чтения в multi-column становится кашей

В курсе показывают, как строить агент-воркфлоу, которые читают документы ближе к тому, как это делает человек, через Agentic Document Extraction (ADE).

Что внутри:

- почему обычный OCR валится на сложных документах
- как детект layout + правильный reading order сохраняют структуру
- как парсить PDF в Markdown/JSON и не потерять layout
- как собирать RAG с ADE и векторными БД
- как деплоить event-driven документные пайплайны на AWS

3 часа, 6 практических примеров кода. Полностью бесплатно.

👉 @PythonPortal

Истинная природа методов — это «специальные методы».

Про жизненный цикл инстанса.

▪️__init__

object.__init__(self[, ...])

Думаю, как конструктор используется очень часто. В основном это инициализация экземпляра (например, инициализация атрибутов). Отличие от __new__, о котором ниже: __init__ выполняется уже после создания экземпляра.
Возвращаемое значение всегда None.

▪️ __new__

object.__new__(cls[, ...])

В отличие от __init__, выполняется до создания экземпляра и отвечает именно за его создание. Поэтому это не инстанс-метод, а статический метод, но явно прописывать @staticmethod не нужно.
Возвращаемое значение должно быть созданным экземпляром (обычно это экземпляр класса из аргумента cls).

Типичное место применения __new__ это инициализация подклассов, которые наследуются от иммутабельных типов (int, str, tuple и т.д.). Они иммутабельные, поэтому после создания объекта нельзя менять атрибуты через __init__.

Ещё __new__ используют для реализации паттерна Singleton.

▪️ __del__

object.__del__(self)

Вызывается в момент, когда экземпляр уничтожается (например, через del). Явных популярных кейсов немного, но может быть полезно при отладке, чтобы понимать тайминг работы GC.

👉 @PythonPortal

Любой может программировать с помощью ИИ.

Вы используете ИИ без базовых знаний программирования:

👉 @PythonPortal

GitHub запустил свою платформу для обучения: все курсы и сертификаты в одном месте.

Git, GitHub, MCP, использование ИИ, VSCode и многое другое.

И большая часть контента бесплатна: → https://learn.github.com

👉 @PythonPortal