Теперь можно парсить почти любой документ одной моделью на 1.7B параметров.

Она называется dots-ocr. Одна система, которая умеет работать с текстом, таблицами, формулами, изображениями и PDF на 100+ языках.

Без отдельного OCR-пайплайна. Без моделей под конкретные задачи.

100% исходный код 👏

👉 @PythonPortal

Клонируй любой голос по 5-секундному аудиоклипу.

VoxCPM это open-source проект, который делает TTS принципиально иначе.

большинство TTS-систем сначала переводят речь в дискретные токены. это становится бутылочным горлышком и ограничивает, насколько “живым” может быть звук.

VoxCPM вообще пропускает токенизацию. он моделирует аудио в непрерывном пространстве через end-to-end diffusion autoregressive архитектуру.

в итоге получается речь, которая реально звучит по-человечески.

вот что в нем особенного:

> контекстно-зависимая генерация: читает текст и сам подбирает нужную просодию, эмоцию и темп. ручной тюнинг не нужен.

> zero-shot клонирование голоса: даешь короткий аудиоклип, и он ловит не только тембр, но и акцент, ритм и эмоциональный окрас.

модель обучали на 1.8 млн часов билингвальных данных (английский и китайский)

* поддерживает streaming synthesis
* работает и с full fine-tuning, и с LoRA
* простой Python API: pip install voxcpm

VoxCPM1.5 гоняет на 44.1kHz sampling rate и имеет 800M параметров. поэтому звук заметно более четкий и натуральный.

лицензия Apache-2.0

👉 @PythonPortal

Задеплой любую ML-модель как MCP-сервер.

LitServe: самый простой способ выкатывать агентов, RAG и вообще любые ML-модели. Теперь есть поддержка MCP.

Полностью open-source.

👉 @PythonPortal