API — это узкое горлышко, а не решение.

ИИ-агенты не видят 95% веба, потому что у большинства сайтов просто нет API.

Порталы поставщиков, системы записи, региональные джобборды — у них нет dev-API.

Полезные данные спрятаны за логином, многошаговыми формами и интерфейсами, сделанными под людей, а не под машины.

Поэтому уже лет 25 всё упирается в одно и то же:

- Поисковики индексируют процентов пять интернета (ничего за аутентификацией)
- Ручной ввод данных или хрупкие скрейперы, которые падают от любого правки CSS

Эту проблему и закрывает Mino от TinyFish.

Это веб-автоматизация с API, которая может одновременно обходить сотни сайтов и превращать их в структурированные данные.

Ты отправляешь список URL и цель обычным текстом. На выходе получаешь JSON.

Подход отличается от типичных ИИ-агентов:

Большинство браузерных агентов используют vision-модели: делают скрин, думают что кликнуть, снова скрин — и так по циклу.

Каждое действие — отдельный вызов модели. Медленно и дорого.

Mino один раз учит структуру сайта, а потом исполняет всё детерминированным кодом. Первый прогон разбирает страницу. Все последующие — работают как точный код за миллисекунды.

Три базовые возможности:

→ Navigate — логины, формы, многошаговые сценарии
→ Extract — вытащить структурированный JSON из любой вёрстки
→ Execute — параллельный запуск 100+ сайтов в стелс-режиме

Производительность на уровне продакшена:

85–95% успеха на сложных сценария
10–30 секунд на задачу
Копейки за запуск

Работает за аутентификацией, обходит антибот-защиту и всегда возвращает чистый JSON.
Плюс можно подключить его MCP-сервер к клиентам вроде Claude Desktop. В видео есть разбор.

Пробуем 😎

👉 @PythonPortal

Анализируй свой инвестиционный портфель в пару строк на Python 👍

Если ты когда-нибудь пытался разобрать портфель как пет-проект, то знаешь, насколько муторно склеивать всё из разных Python-библиотек.

ffn закрывает весь пайплайн анализа портфеля в одном пакете с API, похожим на Pandas.

Основные фичи:
• Подтягивает котировки прямо из Yahoo Finance
• Считает доходность и метрики риска автоматически
• Помогает подобрать оптимальное распределение активов
• Строит графики сравнения и корреляций по производительности

Вот репозиторий
Пример запуска

👉 @PythonPortal

Это прям момент DeepSeek для голосового ИИ.

Chatterbox Turbo — голосовая модель с MIT-лицензией, которая обходит ElevenLabs Turbo и Cartesia Sonic 3.

- <150 мс до первого звука
- Клонирование голоса с 5 секунд аудио
- Паралингвистические теги для живой, человеческой подачи

И всё это полностью open-source.

👉 @PythonPortal