Python Portal
57.3K subscribers
2.12K photos
210 videos
51 files
624 links
Всё самое интересное из мира Python

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда аж 10 минут потратил на исправление ошибки, а она так и не исправилась

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁79🤣18🔥105👍1
Если бы «python-полиция» увидела мой код, мне бы дали пожизненное

🤡

Один разработчик признался, что даже не подозревал, что локальные импорты это настоящая тема для споров в сообществе. Он регулярно подключает библиотеки прямо внутри функций.

«С большой силой приходит и большая ответственность», — отмечает он.

PEP 8 рекомендует использовать глобальные импорты, но, как и любое правило, оно имеет исключения. Важно понимать, когда локальные импорты оправданы.

Плюсы локальных импортов:

• Зависимость видна прямо в момент использования, а не нужно листать файл вверх.

• Модули импортируются только при необходимости.

• Это может ускорить загрузку модуля, так как не всё сразу тянется в память.

• Помогает обходить циклические зависимости (если нет желания решать их «правильным» способом).

Минусы, конечно, есть, но в этом посте мы о них умолчим.

В большинстве случаев используйте глобальные импорты, но понимайте компромиссы, чтобы при необходимости грамотно применять локальные.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
37👍13🔥5🤣2
Python-лайфхак:

Используйте itertools.accumulate, чтобы получить итератор с накопленными суммами.

Можно передать другую бинарную функцию в качестве аргумента, тогда будут возвращаться накопленные результаты этой функции.

Пример:

import itertools

daily_revenues = [100, 120, 90, 110, 80]

# Получаем накопленную выручку
total_revenue_to_date = list(itertools.accumulate(daily_revenues))

print(total_revenue_to_date)
# Вывод: [100, 220, 310, 420, 500]


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2612
Эйчар уровня "Босс"

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🤣181😁11👍94🤝2🤯1🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пакет GeoAI для Python становится ещё умнее, скоро он будет поддерживать AI-агентов

Это значит, что вы сможете с помощью естественного языка легко загружать, анализировать и визуализировать геопространственные данные без единой строки кода 🤖

Следите за обновлениями, релиз уже скоро

GitHub: https://github.com/opengeos/geoai

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥298👍6
5 самых полезных форматтеров для f-строк в Python:

I. Целые числа с ведущими нулями

variable = 56
print(f"{variable:05d}") # 00056


II. Числа с плавающей точкой (2 знака после запятой)

variable = 123.456
print(f"{variable:.2f}") # 123.46


III. Разделитель тысяч

variable = 12345
print(f"{variable:,.0f}") # 12,345


IV. Форматирование в проценты

variable = 0.425
print(f"{variable:.0%}") # 42%


V. Форматирование даты/времени

import datetime
variable = datetime.datetime.now()
print(f"{variable:%d.%m.%Y}") # 15.09.2025


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥34👍1211
Памятка по f-строкам в Python

f-строки это один из самых простых и быстрых приёмов для оформления текстов в Python.

Сохраняем памятку, чтобы всегда была рядом ⌨️

Расширенный вариант здесь

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
24👍14🔥7🤝1💊1
👀👀👀

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1124
VK Weekend Offer: получите офер за три шага!

4–5 октября VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров и ML-инженеров с опытом от трёх лет. Ребята в VK много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег.

Бекэндеров – с опытом коммерческой разработки от трёх лет, знанием Java, Go, Python или C++.
ML-экспертов – также три года опыта, и знание Classic ML, RecSys, NLP/LLM, CV, Speech Участников ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных.

Поэтому оставляйте заявку до 2 октября, чтобы попасть в команду!
Подробности — на сайте.
9
Начни работу с Docker на практике

Вот подборка годных практических заданий:

Установи Docker Engine на Linux: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-install-on-ubuntu

Запусти свои первые контейнеры: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-101-container-run

Собери и опубликуй свои первые образы: https://labs.iximiuz.com/challenges/build-and-publish-container-image-with-docker

Перемещай образы между репозиториями: https://labs.iximiuz.com/challenges/copy-container-image-from-one-repository-to-another-with-docker


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👍10🤯1
Python-библиотека для визуализации архитектуры

Есть удобная Python-библиотека Diagrams, которая позволяет быстро строить архитектурные схемы и диаграммы прямо из кода.

Инструмент отлично подходит для демонстрации идей продукта заказчикам и партнёрам, можно визуализировать облачные сервисы, инфраструктуру или внутренние компоненты системы.

Пример использования:

pip install diagrams


from diagrams import Cluster, Diagram
from diagrams.aws.compute import ECS
from diagrams.aws.database import ElastiCache, RDS
from diagrams.aws.network import ELB, Route53

with Diagram("Clustered Web Services", show=False):
dns = Route53("dns")
lb = ELB("lb")

with Cluster("Services"):
svc_group = [ECS("web1"),
ECS("web2"),
ECS("web3")]

with Cluster("DB Cluster"):
db_primary = RDS("userdb")
db_primary - [RDS("userdb ro")]

memcached = ElastiCache("memcached")

dns >> lb >> svc_group
svc_group >> db_primary
svc_group >> memcached


Первое изображение можно получить с помощью этого кода, а дальше всё ограничивается только вашей фантазией. 💊

> Документация и примеры
> GitHub

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
24👍8🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда попросил гпт помочь в проблеме, но он добавил ещё одну проблему:

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁108👍142💊2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хотите создавать SQL-базы данных визуально? 🔥

Попробуйте этот онлайн-инструмент, который позволяет проектировать и моделировать базы данных с помощью удобного drag-and-drop интерфейса.

Он помогает закреплять знания SQL, лучше понимать связи между таблицами и работать без установки программ или регистрации.

Инструмент полностью бесплатен и с открытым исходным кодом, а также поддерживает импорт и экспорт SQL-кода.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍277
4 способа скопировать список в Python

В Python есть несколько способов сделать копию списка. Но важно понимать разницу между shallow copy (поверхностная копия) и deep copy (полная копия).

original = [1, 2, [3, 4]]

# 1. Срез (shallow copy)
copy1 = original[:]

# 2. Метод .copy() (shallow copy)
copy2 = original.copy()

# 3. Через list() (shallow copy)
copy3 = list(original)

# 4. deepcopy (deep copy)
import copy
copy4 = copy.deepcopy(original)


Теперь проверим разницу между поверхностной и полной копией:

original[2].append(5)
print(copy1)
# [1, 2, [3, 4, 5]] — вложенный список изменился!
print(copy4)
# [1, 2, [3, 4]] — без изменений


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
22👍15🔥7
Только этого еще не хватало

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁115🌚65
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лайфхак для GitHub: теперь можно превращать любой репозиторий в один текстовый файл, удобный для LLM

Просто замените «hub» на «1file» в URL репозитория, и все файлы объединятся в один чистый текст. Файл можно скачать в обычном или сжатом формате.

Это позволяет дать полную контекстную информацию любому ИИ, например ChatGPT или Claude, чтобы разбирать код, отвечать на вопросы или помогать исправлять ошибки.

Идеальный способ быстрее изучать и анализировать репозитории. ✏️

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍308🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нашлась утилита Real-Time Voice Cloning

Которая клонирует речь и воспроизводит любые фразы с вашей интонацией всего за пару секунд записи.

Она работает на Python, генерирует речь в реальном времени и полностью локальна, никаких облаков и ограничений. 🫠

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍296🔥3🤣1🏆1💊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Visual Studio Code теперь умеет автоматически обрабатывать TODO-комментарии в коде. С новой функцией и помощью GitHub Copilot можно за два клика решать задачи и сразу создавать PR.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍186🔥3