Нашёл в Твиттере мощную подборку из 30 статей по системному дизайну (коротко, по делу, с примерами и кодом.)

Можно читать по одной в день, хватит на месяц. Забирайте:

1. Что такое API
2. Что такое вебхуки
3. REST vs GraphQL
4. Что такое API Gateway
5. Балансировщики нагрузки
6. Алгоритмы балансировки нагрузки
7. Прокси vs Обратный прокси
8. Что такое масштабируемость
9. Что такое доступность
10. Как избежать единой точки отказа (SPOF)
11. Объяснение теоремы CAP
12. 15 типов баз данных и когда их использовать
13. 7 ключевых различий между SQL и NoSQL
14. Что такое ACID-транзакции
15. Подробное руководство по индексам в базах данных
16. Шардинг vs Партиционирование
17. Объяснение последовательного хеширования
18. CDC (Change Data Capture)
19. Кэширование
20. Топ-5 стратегий кэширования
21. 7 стратегий вытеснения кэша
22. CDN
23. Алгоритмы ограничения скорости
24. Очереди сообщений
25. Фильтры Блума
26. Идемпотентность в распределённых системах
27. Конкурентность vs Параллелизм
28. Stateful vs Stateless
29. Long Polling vs WebSockets
30. Пакетная (batch) vs потоковая (stream) обработка данных

Кидайте в закладки и делитесь с коллегами ☕️

👉 @PythonPortal

Как же ты не прав 😅

👉 @PythonPortal

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.iss.one/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.iss.one/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.iss.one/sql_ready
🤖 Нейросети — t.iss.one/neuro_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.iss.one/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.iss.one/csharp_ready
👩‍💻 Java — t.iss.one/java_ready
👩‍💻 Linux — t.iss.one/linux_ready
🖼️ DevOps — t.iss.one/devops_ready
📖 IT Книги — t.iss.one/books_ready
👩‍💻 Frontend — t.iss.one/frontend_ready
📱 JavaScript — t.iss.one/javascript_ready
👩‍💻 Backend — t.iss.one/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.iss.one/github_ready
👩‍💻 Весь IT — t.iss.one/it_ready
👩‍💻 Bash & Shell — t.iss.one/bash_ready
🖥 Design — t.iss.one/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

GitHub-репозитории, чтобы прокачать Python

- Веб-разработка с Django — https://github.com/django/django
- Инструментарий для Data Science — https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book
- Алгоритмические задачи — https://github.com/TheAlgorithms/Python
- Рецепты машинного обучения — https://github.com/ageron/handson-ml2
- Лучшие практики тестирования — https://github.com/pytest-dev/pytest
- Скрипты для автоматизации — https://github.com/soimort/you-get
- Продвинутые концепции Python — https://github.com/faif/python-patterns

Кидайте в закладки и делитесь с коллегами 🌟

👉 @PythonPortal