Совет по чистому коду в Python:

Используй .exception() вместо .error(), чтобы в лог вместе с исключением попадал traceback

Пример:

import logging

LOGGER = logging.getLogger()

try:
    {}["not_present"]
except Exception as exc:
    LOGGER.error(exc)        # только сообщение об ошибке
    # -> 'not_present'

try:
    {}["not_present"]
except Exception as exc:
    LOGGER.exception(exc)    # сообщение + traceback
    # -> 'not_present'
    # Traceback (most recent call last):
    #   File "my_module.py", line 12, in <module>
    # KeyError: 'not_present'

👉 @PythonPortal

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито

28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Топ-8 архитектурных стилей API

От выбора архитектуры зависит, насколько легко всё будет работать вместе.

👉 @PythonPortal

Для чего нужны разные языки программирования

👉 @PythonPortal

Бэкендеры, общий сбор. 4 октября в Москве и онлайн пройдёт «Я про бэкенд» — большая конфа про то, как технологии под капотом меняют мир и делают сервисы быстрее, умнее и полезнее людям.

Что будет: доклады про ML, генеративки, рост нагрузок и бесконечную гонку за юзерским опытом. Эксперты расскажут, как они решают самые жирные инженерные челленджи.

Первые доклады уже здесь:
🔹 Алёна Васильева (Шедеврум): про архитектуру для ML-моделей и длинный инференс
🔹 Никита Сикалов (Базовый поиск): как строили реалтайм-индексацию на десятки терабайт
🔹 Михаил Чебаков (T-Банк): как прятать сложность LLM-инференса за понятными числами
🔹 Роман Жиганов (Алиса, Умные устройства): GPT-функции и function calling на практике
🔹 Юрий Журихин (Наружная реклама): как реклама ушла в офлайн и что из этого вышло
🔹 Александр Зевайкин (YDB): чтение с реплик и как применять на практике

А это только начало, полная программа скоро на сайте

Когда и где: 4 октября, Москва + онлайн.

Регистрируемся и готовим вопросы спикерам 😏

Принёс полезное: огромную коллекцию из 1500+ отобранных API для ваших проектов, от погоды и карт до генераторов картинок и NLP-сервисов

Забираем с сайта или с GitHub 🍯

👉 @PythonPortal