Большой Python-грех: использовать изменяемый объект как аргумент по умолчанию

Не используй изменяемые объекты в качестве значений по умолчанию. В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз, в момент определения функции, а не при каждом ее вызове.

Если у тебя аргумент по умолчанию выглядит так: items=[], этот список будет общим для всех вызовов, и ты получишь накапливающееся состояние, которого не планировал.

Лучший вариант: ставить неизменяемый объект в значение по умолчанию. Тогда каждый вызов будет получать новый список, как в примере

👉 @PythonPortal

😂😂😂

👉 @PythonPortal

Китайский агент для автоматизации рабочего стола, который работает полностью локально.

Он умеет запускать любые приложения, открывать файлы, серфить по сайтам и автоматизировать задачи без подключения к интернету.

100% Open-Source.

👉 @PythonPortal

Алгоритм Луна (Luhn) для верификации номера кредитных карт

👉 @PythonPortal

А Нео избавился от влияния вайб кодинга

👉 @PythonPortal

Онлайн-обучение Python и SQL с экспертами из НИУ ВШЭ

В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на программы повышения квалификации онлайн-формата, обучение на которых позволит вам с нуля освоить ключевые инструменты аналитиков данных — Python и SQL.

1️⃣Python для автоматизации и анализа данных
Вы научитесь работать с основными конструкциями и структурами данных в Python. Изучите Numpy и Pandas — фундаментальные библиотеки для науки о данных. Познакомитесь со всеми шагами проведения разведочного анализа данных. Освоите создание Telegram-ботов и поймете, как грамотно собирать данные. Научитесь строить визуализации для презентации данных.
📁Старт — 3 февраля. Присоединиться можно до 10 февраля. Подать заявку 📍

2️⃣SQL для начинающих
Вы освоите базовые принципы работы с реляционными базами данных и научитесь грамотно фильтровать и сортировать данные, используя ключевые операторы и выражения. Разберете агрегирующие функции, методы работы с датами и строками и поймете, как устроены связи между таблицами. Научитесь использовать подзапросы и временные таблицы, изучите оконные функции.
📁Старт — 16 февраля. Присоединиться можно до 24 февраля. Подать заявку 📍

Реклама. НИУ "ВШЭ". ИНН 7714030726. erid: 2SDnjcx8Peg

Google выпустил новый инструмент: PaperBanana

Умеет создавать академические иллюстрации, готовые к публикации, просто на основе текста с описанием методологии.

Без Figma. Без ручного дизайна. Без навыков рисования.

Как это работает:

Команда AI-агентов трудится за кулисами:
→ Один ищет подходящие примеры диаграмм
→ Один планирует структуру
→ Один оформляет стиль и компоновку
→ Один генерирует изображение
→ Один оценивает результат и улучшает его

Самое интересное: случайные примеры ссылок работают почти так же хорошо, как идеально подобранные. Главное — показать модели, как выглядят хорошие диаграммы, а не искать идеальный тематический пример.

В слепых тестах люди предпочли результаты PaperBanana в 75% случаев.

Это та самая рекурсия, которую мы ждали: AI-системы, способные полностью визуально документировать сами себя.

Открыта запись в лист ожидания

👉 @PythonPortal

😂😂😂

👉 @PythonPortal

Стратегии обучения на нескольких GPU, объяснённые наглядно:

👉 @PythonPortal