😂😂😂

👉 @PythonPortal

Парень собрал офигенную систему подготовки к собесам по LeetCode: вытащил 400+ задач и разложил их по 90 паттернам.

В итоге получилась таблица на 360 задач, где видно не просто что нужно решать, а какой именно паттерн ты качаешь и чем он закрывается.

Знаю, LeetCode для новичков легко превращается в перегруз, особенно когда собесы уже рядом и вообще непонятно, на какие задачи делать упор. Blind 75/95 и похожие списки это нормальная точка входа, но давай честно: решить всего около 100 задач обычно недостаточно, чтобы уверенно закрывать топовые интервью.

Важно: задачи в листе взяты из реальных интервью за последние 6 месяцев (Google, Meta, Amazon, Uber). Этот подход помог закрыть собесы в Salesforce (два раза), Intuit, Microsoft и еще пару “середняков” за эти годы.

Кидаю сюда, вдруг кому-то сэкономит недели.

👉 @PythonPortal

Хакер ждет, пока вы установите Clawdbot/moltbot на свой компьютер, чтобы получить доступ ко всей вашей системе.

👉 @PythonPortal

Передаём файлы без облака: AltSendme

Это зашифрованный p2p файлообменник. Он опенсорс и поддерживает передачу файлов любого размера и формата между устройствами без использования облачных сервисов.

Работает бесплатно, не требует регистрации и доступен для Windows, Mac и Linux

👉 @PythonPortal

ML-инженеры держите: структурированный ML-справочник

Здесь нет курсов, нет лишней теории и длинных лекций, зато есть чёткие формулы, алгоритмы, логика ML-пайплайнов и аккуратно структурированная база знаний.

👉 @PythonPortal

Вышел trackers v2.1.0. В этом релизе добавили поддержку ByteTrack — быстрого tracking-by-detection алгоритма, который держит стабильные ID даже при окклюзиях.

Ссылка: https://github.com/roboflow/trackers

pip install trackers

trackers позволяет комбинировать нормальный multi-object tracking с твоей моделью детекции или сегментации.

👉 @PythonPortal

import meme from bayan

👉 @PythonPortal

LandingAI выпустили бесплатный курс по Document AI. Там учат собирать пайплайны обработки документов, которые вытаскивают текст, таблицы, графики и формы, не теряя контекст разметки.

Проблема классического OCR в том, что оно “достаёт буквы”, но ломает смысл:

- у таблиц пропадает структура (включая merged cells)
- связи “график ⬅️➡️ подпись” разваливаются
- порядок чтения в multi-column становится кашей

В курсе показывают, как строить агент-воркфлоу, которые читают документы ближе к тому, как это делает человек, через Agentic Document Extraction (ADE).

Что внутри:

- почему обычный OCR валится на сложных документах
- как детект layout + правильный reading order сохраняют структуру
- как парсить PDF в Markdown/JSON и не потерять layout
- как собирать RAG с ADE и векторными БД
- как деплоить event-driven документные пайплайны на AWS

3 часа, 6 практических примеров кода. Полностью бесплатно.

👉 @PythonPortal

Истинная природа методов — это «специальные методы».

Про жизненный цикл инстанса.

▪️__init__

object.__init__(self[, ...])

Думаю, как конструктор используется очень часто. В основном это инициализация экземпляра (например, инициализация атрибутов). Отличие от __new__, о котором ниже: __init__ выполняется уже после создания экземпляра.
Возвращаемое значение всегда None.

▪️ __new__

object.__new__(cls[, ...])

В отличие от __init__, выполняется до создания экземпляра и отвечает именно за его создание. Поэтому это не инстанс-метод, а статический метод, но явно прописывать @staticmethod не нужно.
Возвращаемое значение должно быть созданным экземпляром (обычно это экземпляр класса из аргумента cls).

Типичное место применения __new__ это инициализация подклассов, которые наследуются от иммутабельных типов (int, str, tuple и т.д.). Они иммутабельные, поэтому после создания объекта нельзя менять атрибуты через __init__.

Ещё __new__ используют для реализации паттерна Singleton.

▪️ __del__

object.__del__(self)

Вызывается в момент, когда экземпляр уничтожается (например, через del). Явных популярных кейсов немного, но может быть полезно при отладке, чтобы понимать тайминг работы GC.

👉 @PythonPortal

Любой может программировать с помощью ИИ.

Вы используете ИИ без базовых знаний программирования:

👉 @PythonPortal

GitHub запустил свою платформу для обучения: все курсы и сертификаты в одном месте.

Git, GitHub, MCP, использование ИИ, VSCode и многое другое.

И большая часть контента бесплатна: → https://learn.github.com

👉 @PythonPortal

Сюююда: GitHub-репозиторий, чтобы учиться AI Engineering.

Там собраны одни из лучших бесплатных курсов, статей, туториалов и видео по темам:

Математическая база
Основы AI и ML
Deep Learning и специализации
Generative AI
Большие языковые модели (LLM)
Гайды по prompt engineering
RAG, агенты и MCP

Смотри тут: https://github.com/ashishps1/learn-ai-engineering

👉 @PythonPortal