Теперь можно парсить почти любой документ одной моделью на 1.7B параметров.

Она называется dots-ocr. Одна система, которая умеет работать с текстом, таблицами, формулами, изображениями и PDF на 100+ языках.

Без отдельного OCR-пайплайна. Без моделей под конкретные задачи.

100% исходный код 👏

👉 @PythonPortal

Клонируй любой голос по 5-секундному аудиоклипу.

VoxCPM это open-source проект, который делает TTS принципиально иначе.

большинство TTS-систем сначала переводят речь в дискретные токены. это становится бутылочным горлышком и ограничивает, насколько “живым” может быть звук.

VoxCPM вообще пропускает токенизацию. он моделирует аудио в непрерывном пространстве через end-to-end diffusion autoregressive архитектуру.

в итоге получается речь, которая реально звучит по-человечески.

вот что в нем особенного:

> контекстно-зависимая генерация: читает текст и сам подбирает нужную просодию, эмоцию и темп. ручной тюнинг не нужен.

> zero-shot клонирование голоса: даешь короткий аудиоклип, и он ловит не только тембр, но и акцент, ритм и эмоциональный окрас.

модель обучали на 1.8 млн часов билингвальных данных (английский и китайский)

* поддерживает streaming synthesis
* работает и с full fine-tuning, и с LoRA
* простой Python API: pip install voxcpm

VoxCPM1.5 гоняет на 44.1kHz sampling rate и имеет 800M параметров. поэтому звук заметно более четкий и натуральный.

лицензия Apache-2.0

👉 @PythonPortal

Задеплой любую ML-модель как MCP-сервер.

LitServe: самый простой способ выкатывать агентов, RAG и вообще любые ML-модели. Теперь есть поддержка MCP.

Полностью open-source.

👉 @PythonPortal

Когда оперативка бесконечная

👉 @PythonPortal

Библиотека алгоритмов по робототехнике, которую должен знать каждый инженер📚

PythonRobotics это open-source коллекция Python-кода и учебник по алгоритмам робототехники, сделанные Atsushi Sakai.

На GitHub у проекта 27.2k звёзд и 7k форков, так что добавить в закладки вообще без вариантов

Там покрыто всё: от локализации (EKF, particle filters, histogram filters) до SLAM (FastSLAM, ICP matching), планирования пути (A*, RRT*, Dijkstra, D*, potential fields, state lattice), трекинга траектории (Stanley, LQR, MPC), навигации манипуляторов, воздушной навигации и даже планирования для двуногих роботов.

Что в нём особенного? Он сделан так, чтобы его было легко читать и понимать: минимум зависимостей и практичные, широко используемые алгоритмы.

Каждый алгоритм идёт с визуальными анимациями, математическими объяснениями и рабочим кодом.

Документация по сути это полноценный учебник по алгоритмам робототехники, бесплатно доступный онлайн.

Требования простые: Python 3.13+, NumPy, SciPy, Matplotlib и cvxpy.

И всё.

Это учебный ресурс с 2,201 коммитом, вкладом от 138 разработчиков и активной поддержкой. Одни только анимации (они лежат в отдельном репозитории) уже стоят того, чтобы их изучать.

Если ты учишь робототехнику, собираешь автономные системы или преподаёшь алгоритмы, это тот самый ресурс. Лицензия MIT, так что можно свободно использовать и в исследованиях, и в коммерческих проектах.

Ссылка:

https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics

P.S. Вот как выглядит хороший open-source: образовательный, практичный, отлично задокументированный и комьюнити-драйвовый. Добавь в закладки. 🔖

👉 @PythonPortal

Этот чувак буквально за 6 минут объясняет, как с нуля собрать алгоритмический хедж-фонд для трейдинга. Я видел, как команды годами до этого доходят.

Жесть 🙌

👉 @PythonPortal

инженеры смотрят, как все остальные вайб-кодят приложения

👉 @PythonPortal

Писать планировщик задач на Python через стандартную библиотеку хоть и просто, но возможностей там немного. Как только появляются асинхронные задачи, работа с таймзонами, ретраи при фейлах и похожие кейсы, становится тяжко. 😢

На GitHub нашел FastScheduler, это опенсорсный легковесный таск-планировщик для Python. Поддерживает async, таймзоны, Cron-выражения и еще имеет визуальную панель.

За счет очень аккуратного синтаксиса на декораторах задачу можно описать одной строкой. Есть разные варианты расписаний: интервалы, конкретное время, Cron и т.д. Асинхронные функции работают из коробки.

Установка через pip в один шаг, а для персистентности доступны разные хранилища вроде SQLite и PostgreSQL. После рестарта сервиса состояние задач не теряется.

👉 @PythonPortal

Чувак создал игру по стрельбе из лука, в которой в качестве контроллера используется зарядный кабель.

👉 @PythonPortal

Топовый лайфхак с GitHub: добавь 0 к URL pull request, и ИИ поможет тебе ревьюнуть и понять изменения, которые хотят влить.

👉 @PythonPortal