Проверка использования оперативной памяти на Python

Импортируется psutil, затем через psutil.virtual_memory() берутся данные о памяти.

Функция convert_bytes переводит байты в гигабайты.

Дальше код вычисляет:

- общий объём RAM
- доступную RAM
- использованную RAM
- процент использования

И выводит это в консоль.

import psutil

memory = psutil.virtual_memory()

def convert_bytes(size):
    # Convert bytes to GB
    gb = size / (1024 ** 3)
    return gb

total_gb = convert_bytes(memory.total)
available_gb = convert_bytes(memory.available)
used_gb = convert_bytes(memory.used)

print(f"Total RAM: {total_gb:.3f} GB")
print(f"Available RAM: {available_gb:.3f} GB")
print(f"Used RAM: {used_gb:.3f} GB")
print(f"RAM Usage: {memory.percent}%")

Или просто жми CTRL + ALT + DELETE и открывай диспетчер задач. Работает ещё со времён Windows 95.

А показатель использования RAM вообще теряет смысл, если у тебя открыт Chrome — он сам всё сожрёт 😄

👉 @PythonPortal

Нашёл на GitHub свежий инструмент для ML-инженеров — MLE-Agent.

Это AI-ассистент, который сам собирает базовый ML-пайплайн, умеет разруливать ошибки, искать статьи на Arxiv/Papers with Code и даже проходить полный цикл Kaggle-соревнований. Работает через CLI и поддерживает OpenAI, Claude и Ollama. 🌟

Забираем: https://github.com/MLSysOps/MLE-agent

👉 @PythonPortal

5 МБ данных на 62 500 перфокартах в 1955 году.

👉 @PythonPortal

Ну хоть извинился

👉 @PythonPortal

Алготрейдинг, Python и машинное обучение имеют одну общую вещь:

PyBroker

Эта мощная библиотека позволяет вам:

• собирать ML-модели
• описывать торговые правила
• запускать walk-forward анализ

И всё это бесплатно.

Вот ссылка:

https://pybroker.com/en/latest/

👉 @PythonPortal

Увлекательное чтиво про метаклассы в Python.

Если ты не понимаешь, зачем тебе это читать, значит, тебе точно стоит это прочитать.

Читаем здесь и прокачиваемся 🙂

👉 @PythonPortal

🙄🙄🙄

👉 @PythonPortal

Гвидо ван Россум, создатель Python, говорит, что никогда не представлял, что язык станет настолько важным для ИИ. Даже в будущем, где будет доминировать искусственный интеллект, нам всё равно понадобится код, и Python остаётся самым дружелюбным к человеку способом его писать.

То, что удобно людям, часто заходит и машинам. Python становится тем самым мостом, где обе стороны могут понимать друг друга.

Согласны?🩷

👉 @PythonPortal

При изучении Python часто становится скучно(

Сидишь перед жирными туториалами, строчишь код, а ощущения быстрого результата почти нет. Хотя на самом деле многие полезные вещи делаются буквально в несколько строк.

Как раз на GitHub наткнулся на проект qxresearch-event-1, который продвигает идею «минимализма». В нём собрано 50+ Python-приложений, каждое из которых запускается примерно из 10 строк кода.

Покрытие очень широкое: от базовых задач вроде шифрования PDF и объединения файлов до более продвинутых вещей, типа GUI-интерфейсы, диктофон, а также автоматизация почты и голосовой ассистент на базе ChatGPT.

Такой короткий и плотный код отлично подходит для чтения и разбора. Плюс к каждому примеру есть видеоразбор, который помогает быстро понять логику каждой строки. 😑

Достаточно простой настройки окружения, и всё сразу запускается. Подойдёт и новичкам, которые ищут практику, и опытным разработчикам, которым нужен набор удобных скриптов на каждый день.

👉 @PythonPortal