This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Принес крутейший репо для тех, кто любит учиться на реальных примерах. Тут собрано более сотни опенсорсных клонов популярных сервисов: от Airbnb до YouTube
Каждый проект снабжен ссылками на исходный код, демками, описанием стека и количеством звезд на GitHub. А у некоторых даже есть туторы по созданию
Забирайте на GitHub🍯
👉 @PythonPortal
Каждый проект снабжен ссылками на исходный код, демками, описанием стека и количеством звезд на GitHub. А у некоторых даже есть туторы по созданию
Забирайте на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Самый простой способ писать документацию к коду
Открытый проект Davia позволяет генерировать аккуратную внутреннюю документацию с визуальными диаграммами для любого кода.
Просто установи его на свою систему, следуй шагам из их документации, запусти команду в папке проекта и вуаля, он сгенерирует полную документацию со структурированными визуалами, которые можно просматривать и редактировать💯
👉 @PythonPortal
Открытый проект Davia позволяет генерировать аккуратную внутреннюю документацию с визуальными диаграммами для любого кода.
Просто установи его на свою систему, следуй шагам из их документации, запусти команду в папке проекта и вуаля, он сгенерирует полную документацию со структурированными визуалами, которые можно просматривать и редактировать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤7🔥3
Ловите годноту: сети для самых маленьких - очень качественный и структурированный материал по сетям
Здесь по-человечески разбирают всё: планирование сети, настройку маршрутизаторов, коммутацию, маршрутизацию, STP, NAT, VPN, BGP, MPLS и прочие страшные буквы, которые на деле не так уж страшны
Без воды, простыми словами и с примерами. Забираем тут☕️
👉 @PythonPortal
Здесь по-человечески разбирают всё: планирование сети, настройку маршрутизаторов, коммутацию, маршрутизацию, STP, NAT, VPN, BGP, MPLS и прочие страшные буквы, которые на деле не так уж страшны
Без воды, простыми словами и с примерами. Забираем тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍6
Экосистема Notepad просто безумная.
• Можно писать Python в Notepad
• Можно писать Java в Notepad
• Можно писать JavaScript в Notepad
• Можно писать Shell-скрипты в Notepad
• Можно собирать Dockerfile в Notepad
• Можно писать Terraform в Notepad
• Можно править YAML в Notepad
👉 @PythonPortal
• Можно писать Python в Notepad
• Можно писать Java в Notepad
• Можно писать JavaScript в Notepad
• Можно писать Shell-скрипты в Notepad
• Можно собирать Dockerfile в Notepad
• Можно писать Terraform в Notepad
• Можно править YAML в Notepad
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁94🔥19❤10🤯4👍3
Выложили записи конфы «Я про бэкенд» - той самой, где раскрывали, как устроен бэкенд сегодня
Мир ускоряется: всё вокруг оцифровывается, RPS растёт, ML проникает во все сервисы подряд. Архитектуры усложняются, и поддерживать стабильность при таких масштабах - уже само по себе искусство. Но российские команды этот челлендж держат уверенно
4 октября в Москве на «Я про бэкенд» эксперты наших бигтехов делились, как решают реальные продовые задачи: от ML-инфраструктуры до рекомендательных и генеративных систем.
Особенно зашёл доклад Антона Полднева, руководителя инфраструктуры Яндекс Рекламы. Он рассказал, как их рекомендательный движок ежегодно экономит 200 тысяч CPU, и как команда перестроила архитектуру, которая держит более миллиона запросов в секунду.
Антон поделился конкретными подходами к оптимизации: от хаков на стыке с GPU до тонкой настройки балансировки. А ещё разобрал ключевые тренды в развитии инфраструктуры рекомендаций, без которых невозможно серьёзно нарастить эффективность.
В общем получилось очень насыщенно. Такое мы смотрим 👍
Посмотреть это выступление и другие доклады можно здесь:
- YouTube
- VK Видео
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543 Erid 2VSb5wAKbPX
Мир ускоряется: всё вокруг оцифровывается, RPS растёт, ML проникает во все сервисы подряд. Архитектуры усложняются, и поддерживать стабильность при таких масштабах - уже само по себе искусство. Но российские команды этот челлендж держат уверенно
4 октября в Москве на «Я про бэкенд» эксперты наших бигтехов делились, как решают реальные продовые задачи: от ML-инфраструктуры до рекомендательных и генеративных систем.
Особенно зашёл доклад Антона Полднева, руководителя инфраструктуры Яндекс Рекламы. Он рассказал, как их рекомендательный движок ежегодно экономит 200 тысяч CPU, и как команда перестроила архитектуру, которая держит более миллиона запросов в секунду.
Антон поделился конкретными подходами к оптимизации: от хаков на стыке с GPU до тонкой настройки балансировки. А ещё разобрал ключевые тренды в развитии инфраструктуры рекомендаций, без которых невозможно серьёзно нарастить эффективность.
В общем получилось очень насыщенно. Такое мы смотрим 👍
Посмотреть это выступление и другие доклады можно здесь:
- YouTube
- VK Видео
YouTube
я про бэкенд
Share your videos with friends, family, and the world
❤8👍4
Фотоскрейпинг наконец-то подъехал!
В новом v2 эндпоинте Firecrawl теперь можно тянуть картинки с сайтов. Подходит для мультимодальных LLM-приложений, дообучения моделей и прочих задач.
Можно навесить фильтры по разрешению, соотношению сторон или типу изображения.
Уже больше 66 тысяч звезд на GitHub😁
👉 @PythonPortal
В новом v2 эндпоинте Firecrawl теперь можно тянуть картинки с сайтов. Подходит для мультимодальных LLM-приложений, дообучения моделей и прочих задач.
Можно навесить фильтры по разрешению, соотношению сторон или типу изображения.
Уже больше 66 тысяч звезд на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21👍5
Когда атрибут определён и в экземпляре, и в классе, при обращении Python всегда берет значение из экземпляра.
Атрибут класса используется только если в экземпляре его нет.
👉 @PythonPortal
Атрибут класса используется только если в экземпляре его нет.
class Warehouse:
purpose = "storage"
region = "west"
w1 = Warehouse()
print(w1.purpose, w1.region) # storage west
w2 = Warehouse()
w2.region = "east"
print(w2.purpose, w2.region) # storage east
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤9👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Научись проектировать ИИ-агентов, управлять роботами и развертывать RAG-системы 21 ноября на True Tech Champ
На бесплатном фестивале технологий от МТС тебя ждет конференция с российскими и иностранными экспертами и новый формат лектория — ИТ-качалка.
Уже известны первые спикеры и темы:
🔴 «Физический агент: на пути к когнитивным роботам общего назначения с моделями мира», Артем Лыков — ведущий R&D-разработчик MWS, аспирант ISR Lab и Skoltech.
🔴 «RAG как помощник на каждый день», Валентин Малых — руководитель фундаментальных исследований MWS AI
🔴 An introduction tutorial to AI Agent Workflows, Майкл Ланэм — канадский разработчик с 20-летним и автор книги AI Agents in Action.
Между докладами и воркшопами можно смотреть гонки и битвы роботов, устроить поединки робопауков, пройти лазерный лабиринт, собрать сервер на скорость, сделать аксессуары из плат и протестировать другие айтивности.
Выбирай формат — смотри прямой эфир или приходи в МТС Live Холл.
Регистрируйся, чтобы провести 21 ноября с пользой и драйвом.
На бесплатном фестивале технологий от МТС тебя ждет конференция с российскими и иностранными экспертами и новый формат лектория — ИТ-качалка.
Уже известны первые спикеры и темы:
Между докладами и воркшопами можно смотреть гонки и битвы роботов, устроить поединки робопауков, пройти лазерный лабиринт, собрать сервер на скорость, сделать аксессуары из плат и протестировать другие айтивности.
Выбирай формат — смотри прямой эфир или приходи в МТС Live Холл.
Регистрируйся, чтобы провести 21 ноября с пользой и драйвом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍1
Nano-vLLM - облегченная реализация vLLM, созданная с нуля.
Это минималистичный движок для инференса LLM размером примерно 1200 строк кода на Python, который при этом показывает производительность на уровне vLLM и иногда даже выше.
Главная идея простая - дать быстрый, понятный и лёгкий движок, который можно разобрать буквально за вечер и адаптировать под свои задачи. Поддерживается кеширование, тензорный параллелизм и работа на GPU. Работает локально, без зависимости от облаков.
На тестах с моделью Qwen3-0.6B и 256 параллельными запросами Nano-vLLM показал скорость 1314.65 токенов/с против 1353.86 у vLLM. Разница не превышает 3%, при этом код Nano-vLLM проще и доступнее для модификаций.
Интерфейс совместим с vLLM, за исключением метода генерации. Примеры использования включены в репозиторий.
👉 @PythonPortal
Это минималистичный движок для инференса LLM размером примерно 1200 строк кода на Python, который при этом показывает производительность на уровне vLLM и иногда даже выше.
Главная идея простая - дать быстрый, понятный и лёгкий движок, который можно разобрать буквально за вечер и адаптировать под свои задачи. Поддерживается кеширование, тензорный параллелизм и работа на GPU. Работает локально, без зависимости от облаков.
На тестах с моделью Qwen3-0.6B и 256 параллельными запросами Nano-vLLM показал скорость 1314.65 токенов/с против 1353.86 у vLLM. Разница не превышает 3%, при этом код Nano-vLLM проще и доступнее для модификаций.
Интерфейс совместим с vLLM, за исключением метода генерации. Примеры использования включены в репозиторий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍5👀4
Знаешь, что неприятно реализовывать в Python?
Функцию скользящего среднего.
Ручное хранение всех значений в окне, тот ещё гемор.
Если только ты не используешь collections.deque.
Её параметр maxlen позволяет автоматически выбрасывать лишние значения из окна.
👉 @PythonPortal
Функцию скользящего среднего.
Ручное хранение всех значений в окне, тот ещё гемор.
Если только ты не используешь collections.deque.
Её параметр maxlen позволяет автоматически выбрасывать лишние значения из окна.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥8❤7👀4💊1
Сегодня разработчики представили новый формат данных под названием TOON. Его уже успели окрестить сменщиком JSON. Идея простая: дать ИИ понятный, компактный и быстрый формат без лишнего мусора и перегруженной структуры.
TOON экономит токены, ускоряет обработку и уменьшает объем передаваемых данных. По заявлениям авторов, формат оптимизирован не только для хранения, но и для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта, включая гибридные и мультимодальные системы.
Поддержка уже заявлена для JavaScript, Python, Rust, Java и еще нескольких языков, а значит разработчики могут попробовать формат прямо сейчас, без ожидания экосистемы и сторонних библиотек.
Goodbye JSON, hello TOON.🌟
👉 @PythonPortal
TOON экономит токены, ускоряет обработку и уменьшает объем передаваемых данных. По заявлениям авторов, формат оптимизирован не только для хранения, но и для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта, включая гибридные и мультимодальные системы.
Поддержка уже заявлена для JavaScript, Python, Rust, Java и еще нескольких языков, а значит разработчики могут попробовать формат прямо сейчас, без ожидания экосистемы и сторонних библиотек.
Goodbye JSON, hello TOON.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤33🤔10
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤45😁28👍6🤣6
Представляю Goldman Sachs GS-Quant
Python-инструментарий для количественного анализа, созданный Goldman Sachs.
GS Quant — это Python-набор инструментов для квант-финансов, построенный на базе одной из самых мощных платформ управления рисками.
GS Quant создан для ускорения разработки квант-трейдинговых стратегий и решений для риск-менеджмента. В его основе более 25 лет опыта работы на глобальных рынках.
Чтобы получить доступ к API, нужен client id и secret. Они доступны только институциональным клиентам Goldman Sachs.
Исходники GS-Quant можно найти на GitHub:
https://github.com/goldmansachs/gs-quant
👉 @PythonPortal
Python-инструментарий для количественного анализа, созданный Goldman Sachs.
GS Quant — это Python-набор инструментов для квант-финансов, построенный на базе одной из самых мощных платформ управления рисками.
GS Quant создан для ускорения разработки квант-трейдинговых стратегий и решений для риск-менеджмента. В его основе более 25 лет опыта работы на глобальных рынках.
Чтобы получить доступ к API, нужен client id и secret. Они доступны только институциональным клиентам Goldman Sachs.
Исходники GS-Quant можно найти на GitHub:
https://github.com/goldmansachs/gs-quant
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍2🔥1