پایتون | Data Science | Machine Learning
24.1K subscribers
644 photos
81 videos
129 files
507 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
300 Python Programs with Solutions.pdf
3.1 MB
📚 کتاب‌ «۳۰۰ برنامه پایتون»

منبع فوق‌العاده برای یادگیری پایتون از صفر تا سطح مصاحبه‌های شغلی!

🎯 این کتاب‌کار چه چیزی بهت میده؟

👈 ۳۰۰ برنامه‌ی عملی – از ساده تا چالش‌برانگیز
👈 صورت سوال + کد راه‌حل + نمونه خروجی + مفاهیم کلیدی برای هر مسئله
👈 پوشش‌دهنده‌ی مفاهیم پایه تا مینی‌پروژه‌های واقعی
👈 آمادگی کامل برای مصاحبه‌های برنامه‌نویسی

💬 اگه دنبال یه منبع تمرینی عالی برای پایتون هستی، این کتاب‌کار رو از دست نده

@python4all_pro
😍7❤4👍2
📖 Turn a PDF into an Animated Flipbook with Python!

Want to make your PDFs more interactive?
With just a few lines of Python, you can:

➡️ Open a PDF with PyMuPDF (fitz)
➡️ Convert each PDF page into an image
➡️ Use Pillow to create frames
➡️ Combine the frames into an animated GIF flipbook
➡️ Control the animation speed and looping

@python4all_pro
40+ FREE Python Books from Amazon!

Want to improve your Python skills without spending a fortune?

I found a collection of 40+ Python books available for free for a limited time — covering topics from Python fundamentals to programming, data science, automation, and more.

Perfect for:
✅ Python beginners
✅ Developers
✅ Data Science learners
✅ Students
✅ Interview preparation
✅ Anyone building a Python library

Limited-time offer — availability may change.

👉 Check the full list here:

https://www.clcoding.com/2025/03/free-40-python-books-from-amazon.html

@python4all_pro
❤1
25 GitHub Repositories Every Python Developer Should Know!

Want to improve your Python skills, discover powerful tools, and learn from real-world projects? GitHub is one of the best places to learn from the Python community.

https://www.clcoding.com/2025/02/25-github-repositories-every-python.html

@python4all_pro
❤1
What better way to understand a powerful tool like Claude Code than to build your own version of it?

You'll use Python and Gemini and learn about multi-directory projects, how AI tools work under the hood, functional programming, and more.

https://www.freecodecamp.org/news/build-an-ai-coding-agent-with-python-and-gemini/

@python4all_pro
دوره AI Engineering from Scratch یک دوره متن‌باز با بیش از ۴۳۵ درس است که مهندسی هوش مصنوعی را از پایه آموزش می‌دهد. تفاوت اصلی آن این است که مفاهیمی مثل Backpropagation، Tokenizer و Attention را ابتدا بدون استفاده از فریم‌ورک‌ها پیاده‌سازی می‌کنید تا درک عمیقی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشید.

در ادامه، همین مفاهیم را در پروژه‌های واقعی با Python، TypeScript، Rust و Julia به کار می‌گیرید و از یادگیری ماشین تا Agentها، MCP و سیستم‌های Multi-Agent را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید.

https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git

@python4all_pro
❤‍🔥4❤1
Generate a Color Palette Using Python!


🎨 با پایتون یک پالت رنگی بسازید!
برای پروژه بعدی‌تان به ترکیب رنگی زیبا نیاز دارید؟
با کتابخانه colour می‌توانید از روی یک رنگ، کل طیف رنگی بسازید و آن را به‌صورت یک پالت بصری مستقیماً داخل Jupyter Notebook نمایش دهید.

@python4all_pro
❤‍🔥1
یک مسیر یادگیری رایگان پایتون از freeCodeCamp که از صفر تا ساخت عامل‌های هوش‌مصنوعی

در این دوره یاد می‌گیرید:
🐍 مبانی پایتون
📊 NumPy و Pandas
🗄️ SQL
🌐 Flask
🤖 LLMها
...و همه‌چیزی که برای ورود به دنیای توسعهٔ AI Agent لازم دارید.

https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-and-build-autonomous-agents/

🔗 @python4all_pro
👍2
حتما دربارهٔ Model Context Protocol (پروتکل زمینهٔ مدل) شنیدید و اینکه چطور به ابزارهای هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به ابزارها، APIها و سیستم‌های دیگر وصل شوند.
همه‌چیز به لطف MCP Serverهاست.
در این آموزش یاد می‌گیرید MCP Serverها چطور کار می‌کنند
و به شما کمک می‌کند با استفاده از Python و کتابخانهٔ FastMCP، یکی از نمونه‌های خودتان را بسازید.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-your-own-mcp-server-with-python/

@python4all_pro
👍1
Python for AI Projects: From Data Exploration to Impact.zip
317.5 MB
Python for AI Projects: From Data Exploration to Impact

📝 Data science influencer Danny Ma brings his signature warmth and practicality to this guide to developing AI and machine learning algorithms with a data-driven approach.

🔰 Level: Intermediate

📌 ؛Python برای پروژه‌های هوش مصنوعی: از داده کاوی تا ارائه نتایج

این راهنما با همان لحن گرم و کاربردی همیشگیِ Danny Ma، یک اینفلوئنسرر دیتا ساینس، به توسعهٔ الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با رویکرد داده‌محور می‌پردازد.

#Machine_Learning
#Artificial_Intelligence #Python

@python4all_pro
🆒1
Using Python with Excel.zip
99.6 MB
🔅 Using Python with Excel

📝 Take your Microsoft Excel skills to the next level using Python, one of the worlds most popular object-oriented programming languages.

🔰 Level: Intermediate

📌 کار با اکسل در پایتون

با پایتون مهارت‌های Microsoft Excel خود را یک سطح بالاتر ببرید

#Python #Excel #DataAnalysis #Programming


@python4all_pro
❤3
Forwarded from FaraDars_Course
💥 ۸۰ درصد تخفیف برای همه آموزش‌های فرادرس
 
🔖 در فرادرس، برای موضوعات و مهارت‌های مختلف، مسیرهای یادگیری مرحله‌به‌مرحله طراحی شده‌اند تا بتوانید از نقطه شروع، مسیر یادگیری خود را بهتر بشناسید و قدم‌به‌قدم پیش بروید.
 
👇 مسیرهای یادگیری پرطرفدار در فرادرس 👇
 
✔️ آموزش ChatGPT و دستیارهای متنی
 
✔️ مهندسی و مدیریت پرامپت
 
✔️ اخلاق، سواد و آینده هوش مصنوعی
 
✔️ آموزش‌ Python همراه با پروژه
 
✔️ هوش مصنوعی، ابزارهای کم کد و سرویسهای کمکی وب
 
🎁 کد تخفیف ۸۰ درصدی: TAK45
 
🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+]

@FaraDars — فرادرس
Download Instagram profile picture using Python.


#Python

@python4all_pro
🆒5
📌 چطور با پایتون و pandas یک آنالایزر دادهٔ ساده بسازیم

یک پروژهٔ تحلیل دادهٔ پایه چند مرحلهٔ ساده داره :

۱️⃣ یک دیتاست را بارگذاری می‌کنی
۲️⃣ از آن سؤال می‌پرسی
۳️⃣ با زبانی مثل پایتون دنبال پاسخ‌ها می‌گردی

دقیقاً همین را در این آموزش با یک دیتاست نمونهٔ دانش‌آموزان (CSV) و ترکیب پایتون + pandas یاد می‌گیرید

🔗 https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-simple-data-analyzer-in-python-with-pandas/


#Python #Pandas #DataAnalysis #DataScience #CSV

@python4all_pro
❤4
📌 ساخت مسیر سفر متحرک با پایتون و Folium!

می‌دونستی با چند خط پایتون می‌شه مسیرهای سفر رو روی یک نقشهٔ تعاملی دید؟

با کتابخانهٔ folium و پلاگین AntPath می‌تونی مسیرهای متحرک بین مختصات جغرافیایی بسازی.

✅ با این کد چی یاد می‌گیری:
• ساخت نقشه‌های تعاملی با Folium
• رسم مختصات جغرافیایی
• کشیدن مسیرهای سفر متحرک
• تغییر رنگ و ضخامت مسیر
• نمایش سفر روی نقشهٔ واقعی

📚 کتابخانه‌های استفاده‌شده:
folium — folium.plugins.AntPath

💡 نکتهٔ توسعه‌دهنده: Folium گزینهٔ فوق‌العاده‌ای برای ساخت نقشه‌های تعاملی و تحلیل‌های جغرافیایی-فضاییه، بدون نیاز به نرم‌افزارهای پیچیدهٔ GIS.

کد رو توی Jupyter Notebook امتحان کن و با مختصات سفر خودت ور برو!


#Python #Folium #DataVisualization

@python4all_pro
👨‍💻1
Master Data Manipulation and Visualization.pdf
4.7 MB
Master Data Manipulation & Visualization with Python

📗 یه جزوهٔ آموزشی جامع از Kaggle
که پرکاربردترین دستورات پاک‌سازی داده، کار با داده‌های گمشده و رسم انواع نمودارهای حرفه‌ای رو همراه با کدهای آماده جمع‌آوری کرده.

محتوای جزوه روی دو دیتاست نمونه تمرین می‌کنه: Titanic و Heart Disease UCI — پس همزمان با مفاهیم آشنا می‌شی، هم کد رو می‌بینی.
@python4all_pro
❤1
📘 پروژه‌های یادگیری ماشین

می‌خوای یادگیری ماشین رو با پروژهٔ عملی یاد بگیری؟ این pdf منبع خوبیه برای توسعه‌دهنده‌ها، دانشجوها و دانشمندان داده‌ای که می‌خوان مهارت ML خودشون رو با کار عملی تقویت کنن.

🎁 داخلش چیا هست؟
• ایده‌های عملی پروژه‌های Machine Learning
• فرصت‌هایی برای تقویت پایتون
• یادگیری hands-on و تجربهٔ مستقیم
• یادگیری مبتنی بر پروژه برای مبتدی‌ها و توسعه‌دهنده‌ها


🐍 به همراه تمام کدها Python

🔗 دریافت PDF رایگان:
https://www.clcoding.com/2026/08/machine-learning-projects-free-pdf.html

🌐 #علم_داده #DataScience #MachineLearning #Python #یادگیری_ماشین

@python4all_pro
Advanced Pandas.zip
126.2 MB
📘 آموزش«Pandas پیشرفته»

👨‍🏫 سطح: پیشرفته

📝 این دوره توابع پیشرفتهٔ Pandas رو آموزش می‌ده تا بتونی موثرتر با داده‌هات کار کنی.

🧠 چی یاد می‌گیری؟
• زنجیره‌سازی عملیات (method chaining) برای کد تمیزتر و سریع‌تر
• کار با داده‌های چندشاخصی (MultiIndex) و گروه‌بندی پیشرفته
• ؛groupby، pivot_table و merge برای بازآرایی و ترکیب داده
• ؛apply و توابع سفارشی روی Series و DataFrame
• مدیریت داده‌های گمشده (missing values) و مقادیر تکراری
• بهینه‌سازی عملکرد و کار با داده‌های بزرگ

🛠️ پیش‌نیاز: آشنایی با Pandas در سطح مقدماتی — عملیات پایه (خواندن CSV، انتخاب ستون و ردیف، فیلتر، گروه‌بندی).

🌐 #علم_داده #DataScience #Pandas #Python #DataAnalysis #پایتون

@python4all_pro
Forwarded from FaraDars_Course
🔴 با ۲۰۰ آموزش جدید تمدید شد — طرح شگفتی فرادرس
 
💯 ۴۰۰+۲۰۰ آموزش در فرادرس، هر آموزش ۱۱۹ هزار تومان
 
📣 فهرست آموزش‌های طرح «شگفتی آموختن» به‌روزرسانی شد؛ ۲۰۰ آموزش جدید جایگزین آموزش‌های قبلی شده‌اند.
 
👇 برخی از جدیدترین آموزش‌ها 👇
 
🔸 توسعه نرم‌ افزار بدون کدنویسی با Cursor و ChatGPT Codex
 
🔸 مبانی برنامه نویسی – الگوریتم و فلوچارت با حل مساله
 
🔸 برنامه نویسی پایتون پیشرفته + ترفندها
 
🔸 یادگیری ماشین در تحلیل بازارهای مالی با پایتون
 
🔸 امکانات پیشرفته ChatGPT – تولید محتوای ویدئویی، گرافیکی و صوتی
 
🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+]

@FaraDars — فرادرس