​💻 منابع کاربردی برای تمرین آنلاین SQL

​اگر دسترسی به پایگاه داده‌های بزرگ (مثل محیط‌های کاری یا دانشگاهی) برایتان فراهم نیست، نگران نباشید.

​امروزه، کلی ابزار آنلاین عالی وجود دارد که به شما اجازه می‌دهد مستقیماً در مرورگرتان کد SQL بزنید و تمرین کنید. بدون نیاز به نصب یا راه‌اندازی پیچیده، می‌توانید مهارت‌هایتان را قوی کنید.

​⭐️ بهترین سایت‌های تمرین SQL:

؛ ​sql-practice.com: شروع خوبی برای تمرین‌های ابتدایی تا متوسط.

؛ ​sqlbolt.com: تمرکز ویژه روی آموزش اصول SQL به صورت کاملاً تعاملی و مرحله به مرحله.

؛​sqlzoo.net: شامل درس‌ها و تمرین‌های کامل برای پوشش مباحث مختلف SQL.

؛​8weeksqlchallenge.com: (انتخاب حرفه‌ای‌ها) یک چالش عملی و جذاب ۸ هفته‌ای برای استفاده واقعی از SQL در پروژه‌های تحلیلی.

​این منابع متنوع و در دسترس هستند تا شما را خیلی سریع و بدون نیاز به محیط‌های رسمی، وارد دنیای کار عملی با پایگاه‌های داده و SQL کنند.
📱 @Python4all_pro

Python lambda functions


📱 @Python4all_pro

Python Script to Plot Stock Candlestick Charts

https://pythonclcoding.gumroad.com/l/tsweo


📱 @Python4all_pro

Power File Tool: Duplicate Finder



📱 @Python4all_pro

10 Important Python Concepts
- Intro
- .py files
- Variables
- Basic data types
- Type annotations
- Constants
- Functions
- Classes
- Initialisers
- Methods
- Dunder methods
- Conclusion
https://www.youtube.com/watch?v=Gx5qb1uHss4



📱 @Python4all_pro

◀️می‌دونستید استفاده از ایجنت Jupyter Agent 2 در Jupyter چه قدر می تونه کار با داده ها رو سریعتر کنه ؟

☀️چیکار میکنه ؟
  داده ها رو بارگذاری و اجرا می‌کنه
کد رو اجرا کنه
نمودار می‌کشه
یه دستیار تمام عیار برای دیتاساینتیست هاست

https://huggingface.co/spaces/lvwerra/jupyter-agent-2



📱 @Python4all_pro

⭐️Python Loops (Visually Explained) | For, While, Break, Continue, Else


در این ویدیو به زبانی ساده حلقه‌های پایتون - for، while، break، continue و ... با استفاده از مثال‌هایی ساده و تصاویر بصری توضیح داده شده ، در نهایت به شما کمک می‌کند تا بفهمید حلقه‌ها چگونه کار می‌کنند، چه زمانی باید از هر یک استفاده کنید، و چگونه می‌توانید جریان آنها را مانند یک حرفه‌ای کنترل کنید.


📱 @Python4all_pro

ساخت هوش مصنوعی با استفاده از پایتون

➕ در این ویدیو اصول اولیه شبکه های عصبی برای ساخت هوش‌مصنوعی با پایتون به زبان ساده توضیح داده شده



📱 @Python4all_pro

Python Object Oriented Programming (OOP) - For Beginners

✔️ در این ویدئو برنامه نویسی شی گرا برای مبتدیان آموزش داده شده ، همه چیزهایی را که باید در مورد کلاس ها، اشیاء و OOP در پایتون بدانید را پوشش داده این آموزش برای برنامه نویسان مبتدی پایتون طراحی شده است و به شما پایه ای قوی در اصول شی گرا می دهد.


📱 @Python4all_pro

✅ Convenient library for logging with context

Unilogging simplifies the logging process in Python applications by using Dependency Injection to manage the logging context. This makes it easy to track events associated with specific requests without having to pass data through all layers of the application.

😀Highlights:
- Logging using context to simplify request tracking.
- Dependency Injection support for flexibility and convenience.
- Minimizing code duplication when transmitting logging data.
- Integration with FastAPI and other frameworks.

⭐ GitHub: https://github.com/goduni/unilogging

📱@Python4all_pro

◀️این ابزار بهت کمک میکنه کتابخانه  و فریم‌ورک‌ پایتونی که مناسب کارت هست رو سریعتر پیدا کنی

چیکار میکنه؟
لایبرری های پایتون رو در یه جدول کنار هم میذاره تا ببینی کدومش بهتره

👉https://pyradar.com/


📱@Python4all_pro

☯️ دوره جامع علم داده (Data Science)

🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server

👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:

✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن

📎 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:

🔗 httb.ir/KzgHI

💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمع‌بندی سریع:
🟣 دوره آنلاین
🟣 شروع با مفاهیم پایه
🟣 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی
🟣 آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها

✅معرفی‌چند کتابخانه کاربردی پایتون که بهتره باهاش کار کنید

◀️کتابخانه Gradio
برای تبدیل مدلهای ماشین لرنینگ به وب اپ
اگه فرانت اند بلد نیستی این کتابخانه به کارت میاد

https://github.com/gradio-app/gradio

◀️کتابخانه Nanny ML
برای مانیتورینگ راحت مدل ها بعد از دیپلوی ازش استفاده کنید

https://github.com/NannyML/nannyml

◀️کتابخانه pyGwalker

یه محیط Drag & Drop توی ژوپیتر بهتون میده که کمک میکنه راحت تر با دیتاها کار کنید و نمودار بسازید

https://github.com/Kanaries/pygwalker


📱@Python4all_pro