فریمورک Pytest چیه
یه ابزار تست برای پایتونه که کدها رو خیلی ساده و خوانا می‌کنه. معمولاً هر وقت یه برنامه‌نویس پایتون می‌خواد مطمئن بشه کدش درست کار می‌کنه، ازش استفاده می‌کنه.

🔹 چرا محبوبه؟

سینتکس خیلی ساده و تمیز

پیام خطای واضح نشون میده

پلاگین‌های فراوون داره

هم برای پروژه‌های کوچیک و هم بزرگ مناسبه

🔹 یه مثال ساده:

# math_tools.py
def add(a, b):
return a + b# test_math_tools.py
from math_tools import add

def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(-1, 1) == 0

بعد فقط می‌زنی:
pytest
و خودش همه‌ی تست‌ها رو اجرا می‌کنه و می‌گه کدوم رد شد، کدوم شکست خورد.

🔗 لینک‌ها:

🌎 سایت رسمی: https://docs.pytest.org

🐱 گیت‌هاب: https://github.com/pytest-dev/pytest

📦 PyPI: https://pypi.org/project/pytest/


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

📕 کتاب«GenAI با پایتون و PyTorch» — چاپ دوم، مارس ۲۰۲۵

👨🏻‍💻 اگه از کتابایی خسته شدی که فقط تئوری می‌گن و آخرش نمی‌دونی چطوری کد بزنی، وقتشه با این کتاب آشنا بشی.

📚 چاپ دوم این کتاب (مارس ۲۰۲۵) یه بازنویسی کامله: از TensorFlow به PyTorch مهاجرت کرده، مدل‌های LLM و Diffusion رو هم اضافه کرده و کل چرخه‌ی آموزش رو پوشش میده.

🧠 توش چی پیدا میشه؟

🔸 فصل ۱–۲: پایه‌ها
؛GenAI چیه و چطوری با Midjourney، DALL-E و ChatGPT زندگی‌مون رو عوض کرده
🔸 فصل ۳–۵: NLP و Transforme
🔸 فصل ۶–۷: Open-Source LLM و Prompt Engineering
🔸 فصل ۸–۱۰: Multimodal
🔸 فصل ۱۱–۱۲: VAE و GAN
🔸 فصل ۱۳–۱۴: Style Transfer و Deepfakes

چرا این کتاب خاصه؟

✅ انتقال از تئوری به کد در یه فصل — فرمول ریاضی می‌بینی، بعد بلافاصله PyTorch پیاده‌سازیش می‌کنی
✅ پروژه‌های واقعی — ترجمه، نقد فیلم، Deepfake، Style Transfer
✅ ۴۵۴ صفحه پر از تمرین و کد عملی
✅ استفاده از Google Colab — نیازی به GPU گرون نداری
✅ ترکیب PyTorch + جامعه‌ی اوپن‌سورس — همه‌چیز قابل اجراست

گیت هاب

🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

معرفی کتابخانه پایتونی xy (توسعه‌یافته توسط تیم Reflex)؛ یک جایگزین متن‌باز و فوق‌سریع برای Matplotlib، Plotly و Bokeh که با زبان Rust نوشته شده و در رندر ۱۰ میلیون نقطه داده، عملکردی بی‌نظیر از خود نشان می‌دهد.

عملکرد محاسباتی (بنچمارک رسمی ۱۰ میلیون نقطه):

🔹 XY ➡ ۰.۰۲۳ ثانیه
🔹 Matplotlib ➡ ۲.۷۸ ثانیه
🔹 Plotly ➡ ۹.۵۸ ثانیه

به این ترتیب، xy در مقایسه با Plotly تا ۴۱۳ برابر و در مقایسه با Matplotlib تا ۱۲۰ برابر سریع‌تر عمل می‌کند.

این کتابخانه علاوه بر امکان مصورسازی بلادرنگ در Jupyter Notebook و وب‌اپلیکیشن‌ها، از خروجی در قالب‌های PNG، HTML و PDF نیز پشتیبانی می‌کند.

نصب و راه‌اندازی
pip install xy

🔗 مستندات: reflex.dev/docs/xy/
🔗 گیت‌هاب: github.com/reflex-dev/xy

🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

📘 هندبوک مصاحبه‌های پایتون - راهنمای متخصصین هوش مصنوعی

نویسنده: Balawant Kadam
📑 فهرست ۱۰ فصل:

مبانی پایتون (۴۰ سوال)
برنامه‌نویسی شیءگرا (۲۵ سوال)
پایتون پیشرفته (۲۵ سوال)
ساختمان داده و الگوریتم‌ها (۲۰ سوال)
NumPy و Pandas (۳۰ سوال)
یادگیری ماشین با پایتون (۲۵ سوال)
یادگیری عمیق (۲۰ سوال)
هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (۴۰ سوال)
سوالات کدنویسی مصاحبه
مرور سریع و چیت‌شیت‌ها

🔍 نمونه سوالات و پاسخ‌های کلیدی
.
این هندبوک با تمرکز ویژه برای متخصصین هوش مصنوعی طراحی شده و تمام مفاهیم رو هم از نظر تئوری و هم از نظر پیاده‌سازی پوشش می‌ده. تعداد کل سوالات به ۲۲۵ سوال می‌رسه که هر کدوم با توضیح و نکته کلیدی همراه هستن.

🆔 @python4all_pro

🔢 Must Know Python-Pandas Operations for working with Data


🐍 اگه با پایتون کار می‌کنی و کلی داده داری، این اینفوگرافیک یه خلاصه طلاییه از اون دستورهای Pandas که واقعاً به‌دردت می‌خوره. از خوندن فایل و پاک‌سازی داده گرفته تا فیلتر، گروه‌بندی و محاسبات آماری. همه چیز یه‌جا جمع شده تا مجبور نباشی هر بار سرچ کنی.

💡 چرا Pandas؟
چون کار با دیتاست‌های بزرگ رو ساده می‌کنه، مخصوصاً وقتی با Excel، CSV یا دیتابیس سروکار داری.

🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

🔰 10 python one liners


چطور با یه خط کد می‌تونی کارای معمول برنامه‌نویسی رو تموم کنی؛ از ساختن دیکشنری و مرتب‌سازی لیست گرفته تا خوندن فایل و کار با stringها.

💡 این تک‌خطی‌ها کمکت می‌کنن سریع‌تر prototype بزنی، کد کمتری بنویسی و در عین حال خوانایی کدت حفظ بشه.


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

🐍یه پروژه جالب برای یادگیری پایتون : با PyAdventue پایتون رو  با بازی یاد می‌گیرید

به جای درس‌های معمولی، اینجا ۱۰  بازی وجود داره که هر کدام به یک موضوع مشخص از پایتون اختصاص دارند

این بازی با Pygame ساخته شده و هدفش آموزش مبانی برنامه‌نویسی از طریق طی کردن مراحل و انجام چالش‌هاست.

در حال حاضر نسخه رایگان برای ویندوز در دسترس است.

https://khalidmfy.itch.io/pyadventure


🆔 @python4all_pro


🧩لینک کانال در بله 👇👇
https://ble.ir/Python4all_pro

یه نفر یه محیط محاسبات عددی و شبیه‌سازی شبیه MATLAB/Simulink با چت جی پی ورژن 6 ساخته که مستقیم داخل مرورگر اجرا میشه.

دیاگرام بلوکی، شبیه‌سازی، PID، حل معادلات دیفرانسیل، ماتریس، FFT، رسم نمودار و حتی اسکریپت‌نویسی به سبک MATLAB رو داره.

کلش با HTML، CSS، JavaScript و WGSL ساخته شده؛ بدون بک‌اند و بدون فریم‌ورک‌های سنگین.

تست آنلاین :
wieslawsoltes.github.io/AxiomStudio
سورس کد :
github.com/wieslawsoltes/AxiomStudio


🆔 @python4all_pro

🎉 با ۱۱۹ هزار تومان هر چی میخوای یاد بگیر — طرح شگفتی فرادرس
 
آموزش «هوش مصنوعی Grok 3 + کسب درآمد» ۱۱۹ هزار تومن شد...
 
🔗 لینک دریافت آموزش – [کلیک کنید]
 
✅ حدود ۶۰۰ دوره دیگر از فرادرس هم با همین قیمت در دسترس شماست. برای مشاهده و دریافت آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید:
 
🔗 تمامی آموزش‌های ۱۱۹ هزار تومنی [+]
 
🎁 سایر آموزش‌ها با ۸۰ درصد تخفیف ارائه شده است.

@FaraDars — فرادرس

📶 How to Build Your First AI Agent with ChatGPT



📝 یاد بگیرید چگونه اولین عامل هوش مصنوعی خود را با ChatGPT در کمتر از ده دقیقه بسازید. استراتژی های عملی را برای افزایش بهره وری و ساده سازی وظایف روزمره کشف کنید


🆔 @python4all_pro

🔅 کدنویسی سریع‌تر در پایتون

📝 یاد بگیر چطور کدهای پایتونت رو بهینه‌تر کنی. با هم بشناسیم:

✅ انتخاب ساختار داده‌ی درست برای هر موقعیت
✅ استفاده از Caching برای جلوگیری از محاسبات تکراری
✅ اضافه کردن عملکرد (Performance) به فرآیند توسعه از همون اول
✅ و چند ترفند کاربردی دیگه...
💡 فرقش با بقیه آموزش‌ها اینه که فقط "چطوری سریع‌تر کد بزنی" نیست — بلکه یاد می‌گیری از اول کد رو بهینه بنویسی، نه اینکه بعداً با چالش Performance روبرو بشی.

@python4all_pro

🔥 مسیر یادگیری برای ۲۲ حوزه تخصصی و کاربردی، در فرادرس آماده شد...
 
💯 در همه‌ی مسیرها، بیش از ۸۰ درصد تخفیف همراه شماست!!
 
🚀 اگه دوست دارید مهارت‌های جدید یاد بگیرید یا مهارت‌های شغلیت خود را ارتقا دهید، در فرادرس، برای موضوعات و حوزه‌های مختلف، مسیرهای یادگیری مرحله‌به‌مرحله طراحی شده تا بتوانید از نقطه شروع و بدون مشکل، آموزش مورد نظرتان را پیدا کنید.
 
💎 ۵ مسیر یادگیری پرطرفدار در فرادرس در ادامه آمده است. روی مسیر مدنظرتان کلیک کنید:
 
🔗 معرفی برنامه‌نویسی و انتخاب مسیر [+]
 
🔗 مسیر شغلی و کسب درآمد برنامه‌نویسی [+]
 
🔗 کدنویسی تمیز و بازبینی کد [+]
 
🔗 هوش مصنوعی، ChatGPT و دستیارهای متنی [+]
 
🔗 پایتون - صفر تا صد [+]
 
🔗 مشاهده تمامی مسیرها [کلیک کنید]

@FaraDars — فرادرس

💻از کدنویسی چیزی نمی‌دونی؟ اتفاقاً خوبه؛ از همین‌جا شروع کن!

با مسیر یادگیری طراحی وب از پایه شروع کن و قدم‌به‌قدم به ساخت سایت و انجام پروژه‌های واقعی برس!
🔥 ۹۰٪ تخفیف ویژه

برای دیدن مسیر اینجا کلیک کن

همراه با:
💳 پرداخت اقساطی
🎯 تضمین ورود به بازار کار