✔️Microsoft just released a Python framework to light up AI agents!

Agent Lightning is an open source framework that lets you train and improve AI agents without rewriting the logic.

It works with existing setups like LangChain, AutoGen, or the OpenAI Agents SDK.

Agent frameworks could only run agents. They could not learn from experience or feedback. Improving them meant manual prompt tuning or retraining from scratch.

Agent Lightning changes that by adding a simple training layer on top of your current agent. You can define reward functions, capture traces of how the agent performs, and use reinforcement learning to make it better over time.

➡️Key Features:

• Works with existing agent stacks like LangChain and AutoGen
• Adds a training loop with minimal code changes
• Supports reinforcement learning, prompt tuning, and supervised fine-tuning
• Automatically captures prompts, actions

https://github.com/microsoft/agent-lightning
#پایتون #هوش_مصنوعی

📱 @Python4all_pro

🖥این دوره جامع پایتون که در یوتیوب متتشر شده پایتون رو به زبانی ساده با کلی مثال و تمرین آموزش میده

https://www.youtube.com/watch?v=ix9cRaBkVe0


#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

☑️ گوگل یه ابزار اوپن سورس جدید برای استخراج داده ها از اسناد معرفی کرده که بصورت لوکال رو سیستم ها اجرا میشه

⬅️یه‌ کتابخانه پایتونه که از متن داده ها رو استخراج میکنه و بصورت ساختاریافته و در قالب گزارش بصری ارائه میده

👇👇
https://github.com/google/langextract


#پایتون #Python #علم_داده

📱 @Python4all_pro

⭐️Turn your laptop into a powerful RAG system!

LEANN can index and search through millions of documents while using 97% less storage than traditional solutions without accuracy loss.

LEANN achieves this through graph-based selective recomputation with high-degree preserving pruning, computing embeddings on-demand instead of storing them all.

🤔Key Features:

🛡 Privacy: Everything stays on your laptop with no cloud and no hidden terms.

💯 Lightweight: Smart graph pruning and CSR format cut down both storage and memory usage.

💢 Portable: Move your knowledge base across devices or share it with others at minimal cost.

☀️ Scalable: Handles messy personal data and agent-generated memory that often crash traditional vector DBs.

☀️ Accurate: Provides the same search quality as heavyweight solutions while using 97% less storage.

It's 100% Open Source

https://github.com/yichuan-w/LEANN



📱 @Python4all_pro

🏦دوستان از این منابع برای یادگیری پروژه محور پایتون ، تمرین و انجام پروژه های واقعی Python استفاده کنید

⭐️ آموزش‌های پروژه‌محور با 230k+ ستاره
https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning


⭐️ کلی ایده جذاب برای تمرین کدنویسی
https://github.com/The-Cool-Coders/Project-Ideas-And-Resources

⭐️ منابع و تمرین‌های Real Python
https://github.com/realpython/materials

⭐️ آموزش‌های پروژه‌ای برای همه سطح‌ها (حتی AI/ML)
https://github.com/Xtremilicious/projectlearn-project-based-learning

⭐️ ابزارها و نکات حرفه‌ای برای Jupyter Notebook
https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter

⭐️ مینی‌پروژه‌های سرگرم‌کننده پایتونی
https://github.com/ndleah/python-mini-project

⭐️ چالش 100 پروژه واقعی پایتون
https://github.com/arpit-omprakash/100ProjectsOfCode

⭐️ پروژه‌های داده‌کاوی برای تازه‌کارها
https://github.com/veb-101/Data-Science-Projects

⭐️ مجموعه‌ای از بهترین پروژه‌های پایتونی
https://github.com/garimasingh128/awesome-python-projects

⭐️ اسکریپت‌های پایتون از مبتدی تا پیشرفته
https://github.com/larymak/Python-project-Scripts

#پایتون #علم_داده #یادگیری_ماشین

📱 @Python4all_pro

Cartoonify Your Image (Cool Effect)


#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

Turns Python functions into web applications

https://github.com/offerrall/FuncToWeb/



#پایتون #Python

📱 @Python4all_pro

⭐️ Vanna AI

Vanna is an MIT-licensed open-source Python RAG (Retrieval-Augmented Generation) framework for SQL generation and related functionality.

Chat with your SQL database
Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG

🔗 Links: https://github.com/vanna-ai/vanna

📱 @Python4all_pro

​💻 منابع کاربردی برای تمرین آنلاین SQL

​اگر دسترسی به پایگاه داده‌های بزرگ (مثل محیط‌های کاری یا دانشگاهی) برایتان فراهم نیست، نگران نباشید.

​امروزه، کلی ابزار آنلاین عالی وجود دارد که به شما اجازه می‌دهد مستقیماً در مرورگرتان کد SQL بزنید و تمرین کنید. بدون نیاز به نصب یا راه‌اندازی پیچیده، می‌توانید مهارت‌هایتان را قوی کنید.

​⭐️ بهترین سایت‌های تمرین SQL:

؛ ​sql-practice.com: شروع خوبی برای تمرین‌های ابتدایی تا متوسط.

؛ ​sqlbolt.com: تمرکز ویژه روی آموزش اصول SQL به صورت کاملاً تعاملی و مرحله به مرحله.

؛​sqlzoo.net: شامل درس‌ها و تمرین‌های کامل برای پوشش مباحث مختلف SQL.

؛​8weeksqlchallenge.com: (انتخاب حرفه‌ای‌ها) یک چالش عملی و جذاب ۸ هفته‌ای برای استفاده واقعی از SQL در پروژه‌های تحلیلی.

​این منابع متنوع و در دسترس هستند تا شما را خیلی سریع و بدون نیاز به محیط‌های رسمی، وارد دنیای کار عملی با پایگاه‌های داده و SQL کنند.
📱 @Python4all_pro

Python lambda functions


📱 @Python4all_pro

Python Script to Plot Stock Candlestick Charts

https://pythonclcoding.gumroad.com/l/tsweo


📱 @Python4all_pro

Power File Tool: Duplicate Finder



📱 @Python4all_pro

10 Important Python Concepts
- Intro
- .py files
- Variables
- Basic data types
- Type annotations
- Constants
- Functions
- Classes
- Initialisers
- Methods
- Dunder methods
- Conclusion
https://www.youtube.com/watch?v=Gx5qb1uHss4



📱 @Python4all_pro

💡 دوره جامع علم داده (Data Science)

🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server

👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:

✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن

📎 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:

🌐 httb.ir/9oasZ

💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمع‌بندی سریع:
🟣 دوره آنلاین
🟣 شروع با مفاهیم پایه
🟣 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی
🟣 آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد

⏳ ظرفیت ثبت‌نام به ۱۰ نفر نهایی رسید‼️
آخرین کد دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار و آمادگی آزمون بین المللی IIBA-CBDA در سال ۱۴۰۴

🔥این فرصت تا سال بعد تکرار نمی‌شود

💢 در این دوره هیچ نیازی به کدنویسی، گزارش‌سازی با ابزار یا داشبوردسازی ندارید.
تمام تمرکز بر متدها، فرایندها، تکنیک‌های مورد استفاده در تیم تحلیل داده است تا بدون ابزار یاد بگیرید:
🟡 گزارشات اصولی و واقعی تولید کنید.
🟠 منبع‌یابی درست انجام دهید.
🔴 تحلیل واقع‌بینانه و قابل اتکا ارائه دهید.
🔴 و به یک عضو کلیدی در تصمیمات هوشمند، استراتژی و شناسایی مشکلات و فرصت‌های کسب‌وکار تبدیل شوید

⭐️ اگر قصد ورود حرفه‌ای به تحلیل داده‌های کسب‌وکار را دارید، پس همین حالا اقدام کنید❗️
تا در سال پیش رو به عنوان یک فرد تاثیرگذار در تصمیمات استراتژی و هوشمندانه کسب و کارتان نقش موثری داشته باشید.

تهران دیتا، مرجع تخصصی آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی کشور؛ پذیرای شما علاقه مندان به شرکت در این دوره کاربردی در راستای رسالت خود که تربیت نیروهای خبره و کارآمد در حوزه ی علم داده است می باشد.

🎓 ضمنا با حضور در این دوره 2 گواهینامه معتبر نیز دریافت کنید:
1️⃣ گواهینامه معتبر و دو زبانه با ریز نمرات و قابل استعلام 👈 از دانشگاه تهران

2️⃣ گواهینامه معتبر بین‌المللی در سطح دنیا، قابل استعلام در سایت رسمی مؤسسه تحت عنوان گواهینامه کاربردی CBDA 👈 از موسسه IIBA کانادا

💪 ما در تلاشیم علاوه بر سطح کیفی و ارائه آموزش های کاربردی و پروژه محور، در رزومه شغلی شما نیز با امکان دریافت گواهینامه معتبر اعتبار ایجاد کنیم.

✅ لینک مستقیم ثبت نام:
⬇️ https://tehrandata.org/courses/babok
☎️ شماره تماس جهت دریافت مشاوره رایگان:
📞 09377516835

📨 Telegram | 📨 WhatsApp | 📱 Linkdin | 🌐 Instagram | 🌐 Website | 💬 Admin

#تحلیل_داده #تحول_سازمانی #داده_محور #مدیریت_تیم_داده #دیتا_استوری_تلینگ #تحلیل_کسب_وکار
#CBDA #BABOK

◀️می‌دونستید استفاده از ایجنت Jupyter Agent 2 در Jupyter چه قدر می تونه کار با داده ها رو سریعتر کنه ؟

☀️چیکار میکنه ؟
  داده ها رو بارگذاری و اجرا می‌کنه
کد رو اجرا کنه
نمودار می‌کشه
یه دستیار تمام عیار برای دیتاساینتیست هاست

https://huggingface.co/spaces/lvwerra/jupyter-agent-2



📱 @Python4all_pro

💡 دوره جــــامع OKR

🗣 سرفصل ها:
🔘 آشنایی با OKR
🔘 انواع طرز فکر
🔘 از مدیریت علمی تا آشنایی با MBO و OKR
🔘 اهداف و نتایج کلیدی موثر
🔘 مدیریت چرخه OKR
🔘شناسایی و پیادهسازی KPI در سازمان
🔘 مربیگری OKR

🏛 موسسه توسعه

📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
➕ httb.ir/Yqxp7
➕ httb.ir/Yqxp7
➕ httb.ir/Yqxp7
➖➖

⭐️Python Loops (Visually Explained) | For, While, Break, Continue, Else


در این ویدیو به زبانی ساده حلقه‌های پایتون - for، while، break، continue و ... با استفاده از مثال‌هایی ساده و تصاویر بصری توضیح داده شده ، در نهایت به شما کمک می‌کند تا بفهمید حلقه‌ها چگونه کار می‌کنند، چه زمانی باید از هر یک استفاده کنید، و چگونه می‌توانید جریان آنها را مانند یک حرفه‌ای کنترل کنید.


📱 @Python4all_pro