📘 تفاوت ماژول، پکیج و کتابخانه در پایتون چیست؟

اگر تازه وارد دنیای برنامه‌نویسی شده باشیم، احتمالاً این سه واژه زیاد به گوشمان خورده است:
Module, Package, Library
اما واقعاً چه تفاوتی با هم دارند؟ 🤔
بیایید خیلی ساده توضیح بدهیم 👇


1) Module (ماژول)
یک فایل پایتون است با پسوند .py
داخلش می‌تواند تابع، کلاس، یا متغیر باشد.

مثال:

math.py
random.py

2) Package (پکیج)
یک پوشه از چند ماژول که داخلش یک فایل init.py هم وجود دارد.
پکیج کمک می‌کند کدها را دسته‌بندی کنیم.

مثال:

mypackage/
    __init__.py
    module1.py
    module2.py

3) Library (کتابخانه)
یک مجموعه بزرگ‌تر که شامل چند پکیج و ماژول است و یک هدف مشخص را دنبال می‌کند.

مثال‌ها:

● NumPy
● Pandas
● Requests

یعنی:
📌 کتابخانه = چند پکیج
📌 پکیج = چند ماژول
📌 ماژول = یک فایل پایتون


🎯 یک تشبیه ساده و ملموس‌تر 👇🏽

● ماژول = یک کتاب
● پکیج = یک قفسه‌ی کتاب
● کتابخانه = کل ساختمان کتابخانه


یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم. ✅️



#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #کتابخانه_پایتون #پکیج #ماژول #پای_ویژن
#Python #LearnPython #Library #Package #Module #PyVision

🌐 @PyVision

🟩 پاسخ:

ترتیب اولویت عملگرهای منطقی در پایتون به شکل زیر است:
not ➝ and ➝ or

پس شرط اول یعنی:

x or y and not x

به این شکل ارزیابی می‌شود:

0 or (1 and True)

چون not x یعنی not 0 و برابر True است.
و 1 and True نتیجه‌اش 1 است (که در پایتون True محسوب می‌شود):

0 or 1 → 1 → True

پس شرط اول برقرار است و خروجی برنامه:

A

🟩 Answer:

Operator precedence in Python is:

not ➝ and ➝ or

So the first condition:

x or y and not x

is evaluated as:

0 or (1 and True)

Because not 0 is True.
And 1 and True results in 1, which is considered True.
So:

0 or 1 → 1 → True

Therefore, the first if condition is True, and the output is:

A

🏁 نتیجه / Result:

A


#️⃣ #پایتون #برنامه‌نویسی #چالش_کدنویسی #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #CodingChallenge #PythonLogic #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

خروجی چیست؟ 🤔
What's output?

result = 0

for i in range(3):
    for j in range(i):
        result += j

print(result)

📌 نکته: مقدارهای i و j را مرحله‌به‌مرحله دنبال کنید؛
اما مراقب باشید! بعضی از دورهای حلقه اصلاً اجرا نمی‌شوند.

#️⃣ #پایتون #کدنویسی #چالش_پایتون #برنامه‌نویسی #آموزش_پایتون #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #PythonChallenge #Coding #LearnPython #Programming #LogicOperators #PythonTips #PyVision

🌐 @PyVision

✅️ پاسخ چالش
کد:

result = 0

for i in range(3):
    for j in range(i):
        result += j

print(result)

🟩 تحلیل فارسی:

حلقهٔ بیرونی مقدارهای i را از 0 تا 2 تولید می‌کند:

● وقتی i = 0
حلقهٔ داخلی range(0) است → هیچ بار اجرا نمی‌شود.

● وقتی i = 1
حلقهٔ داخلی range(1) فقط مقدار j = 0 را می‌دهد:

  result += 0  →  result = 0
  

● وقتی i = 2
حلقهٔ داخلی range(2) مقدارهای j = 0 و j = 1 را می‌دهد:

  result += 0  →  result = 0
  result += 1  →  result = 1
  

بنابراین نتیجهٔ نهایی:

1

🟩 English Analysis:

The outer loop iterates i from 0 to 2:

● When i = 0:
Inner loop is range(0) → runs 0 times.

● When i = 1:
Inner loop is range(1) → only j = 0:

  result += 0
  

● When i = 2:
Inner loop is range(2) → j = 0 and j = 1:

  result += 0
  result += 1
  

Final result:

1

✅ خروجی نهایی / Final Output:

1

#️⃣ #پایتون #برنامه‌نویسی #چالش_کدنویسی #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #CodingChallenge #PythonLogic #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

خروجی چیست؟🤔
What's output?

x = 3
y = 0

while x > 0:
    y += x % 2
    x -= 1

print(y)

#️⃣ #پایتون #کدنویسی #چالش_پایتون #برنامه‌نویسی #آموزش_پایتون #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #PythonChallenge #Coding #LearnPython #Programming #LogicOperators #PythonTips #PyVision

🌐 @PyVision

✅️ پاسخ چالش
کد:

x = 3
y = 0

while x > 0:
    y += x % 2
    x -= 1

print(y)

🟩 تحلیل فارسی

حلقه تا زمانی ادامه پیدا می‌کند که مقدار x بزرگ‌تر از ۰ باشد. در هر دور:

● مقدار x % 2 (باقی‌مانده تقسیم بر ۲) به y اضافه می‌شود.
● سپس x یک واحد کم می‌شود.

مقادیر x در هر دور:

1. x = 3 →
3 % 2 = 1 → y = 1

2. x = 2 →
2 % 2 = 0 → y = 1

3. x = 1 →
1 % 2 = 1 → y = 2

در پایان، مقدار چاپ‌شده:

2

🟩 English Analysis

The loop runs while x > 0.

Each iteration:

● Adds x % 2 (the remainder of x divided by 2) to y
● Then decreases x by 1

Values of x in each iteration:

1. x = 3 → 3 % 2 = 1 → y = 1
2. x = 2 → 2 % 2 = 0 → y = 1
3. x = 1 → 1 % 2 = 1 → y = 2

Final output:

2

✅ نتیجه / Final Output:

2

#️⃣ #پایتون #برنامه‌نویسی #چالش_کدنویسی #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #CodingChallenge #PythonLogic #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

🎯 ویژگی مهم Pandas: فیلتر کردن داده‌ها با یک خط کد!

یکی از قدرتمندترین قابلیت‌های Pandas این است که می‌توانیم داده‌ها را خیلی سریع، خوانا و دقیق فیلتر کنیم، بدون اینکه مجبور باشیم حلقه بزنیم یا شرط‌های پیچیده بنویسیم.
این ویژگی در تحلیل داده، پیش‌پردازش، یادگیری ماشین و ساخت داشبوردهای هوشمند نقشی حیاتی دارد.

🔹 یک مثال ساده از فیلتر کردن داده‌ها

import pandas as pd

data = {'Name': ['Ali', 'Sara', 'Reza'],
        'Score': [90, 85, 95]}

df = pd.DataFrame(data)

# فیلتر دانشجویانی که نمره بالاتر از 90 دارند
high_scores = df[df['Score'] > 90]

print(high_scores)

📤 خروجی:

   Name  Score
2  Reza     95

✔ فقط با یک خط، داده‌ها را فیلتر کردیم
✔ خوانا و بسیار سریع


🔹 چرا فیلتر کردن در Pandas مهم است؟

● انتخاب بخشی از داده‌ها برای تحلیل سریع
● حذف داده‌های نامعتبر یا غیرمطلوب
● آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
● استخراج زیرمجموعه‌های کاربردی (مثلاً دانشجویان ممتاز، محصولات پرفروش، روزهای پرترافیک و...)


📌 منبع:
🔘 Pandas documentation

#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #تحلیل_داده #پانداس #کتابخانه_پایتون #پای_ویژن
#Python #Pandas #DataAnalysis #LearnPython #PythonLibraries #PyVision

🌐 @PyVision