📘 معرفی کتاب
قسمت بیست و چهارم

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
✍️🏼 نویسندگان:
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher J. Pal

💎 ویژگی‌های منحصربه‌فرد کتاب
● از معتبرترین منابع دانشگاهی Data Mining و Machine Learning
● ترکیب مفاهیم نظری و پیاده‌سازی عملی
● آموزش الگوریتم‌ها با مثال‌های کاربردی
● استفاده از WEKA برای اجرای عملی
● رویکرد مرحله‌به‌مرحله از آماده‌سازی داده تا ارزیابی مدل

🌟 چه چیزی این کتاب را خاص می‌کند؟
● نگاه عملی به یادگیری ماشین
● آموزش فرآیند داده‌کاوی از پیش‌پردازش تا تفسیر نتایج
● توضیح الگوریتم‌های اصلی بدون ریاضیات سنگین
● مناسب دانشجویان و پژوهشگران
● پلی میان داده‌کاوی کلاسیک و کاربردهای مدرن ML

📚 سرفصل‌های کلیدی
● مفاهیم پایه داده‌کاوی و ML
● پیش‌پردازش داده
● طبقه‌بندی و رگرسیون
● درخت تصمیم
● قوانین انجمنی
● خوشه‌بندی
● انتخاب ویژگی
● ارزیابی مدل‌ها
● کار با WEKA

📌 منبع:
🔘 sciencedirect.com

#️⃣ #یادگیری_ماشین #داده_کاوی #علوم_داده #کتاب_بیست_و_چهارم
#MachineLearning #DataMining #DataScience #WEKA #AI_Books

🌐 @PyVision

🛡 ورود هوش مصنوعی به سطوح محرمانه نظامی

پنتاگون به‌دنبال استفاده گسترده‌تر از ابزارهای هوش مصنوعی در شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده است.
جزئیات این تحول مهم را،
در پست بعدی پای‌ویژن بخوانید.👇🏽🤖

🌐 @PyVision

🛡 پنتاگون به‌دنبال گسترش استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های محرمانه (Classified Networks)

بر اساس گزارشی از Reuters، وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) در حال رایزنی با شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی است تا ابزارهای آن‌ها در شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده و محرمانه نظامی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

پنتاگون می‌خواهد شرکت‌هایی مانند:
▫️ OpenAI
▫️ Anthropic
▫️ Google
▫️ xAI
امکان دسترسی به نسخه‌های پیشرفته ابزارهای هوش مصنوعی خود را در محیط‌های با سطح امنیتی بالا فراهم کنند.

تا امروز، بسیاری از این ابزارها تنها در شبکه‌های «غیرمحرمانه» استفاده می‌شدند.
اما اکنون هدف این است که AI در سطوح بالاتر امنیتی نیز برای:

▫️ تحلیل اطلاعات
▫️ برنامه‌ریزی مأموریت‌ها
▫️ پشتیبانی از تصمیم‌گیری

به کار گرفته شود.

⚠️ کارشناسان هشدار داده‌اند که:
▫️ هوش مصنوعی همچنان ممکن است دچار خطا شود
▫️ و در محیط‌های حساس نظامی، این خطاها می‌تواند پیامدهای جدی — حتی مرگبار — داشته باشد.

در عین حال، برخی از شرکت‌های نام‌برده محدودیت‌هایی برای نوع استفاده نظامی از مدل‌های خود در نظر گرفته‌اند.

🔺 این گزارش نشان می‌دهد رقابت جهانی در حوزه AI وارد مرحله‌ای شده که:
▫️ هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار تجاری نیست،
▫️ بلکه به بخشی از زیرساخت‌های امنیت ملی کشورها تبدیل می‌شود.

📌 لینک خبر:
🔘 reuters.com

#هوش_مصنوعی #امنیت_ملی #فناوری #اخبار_فناوری
#PyVision #ArtificialIntelligence #DefenseTech #AIpolicy #Reuters #TechNews

🌐 @PyVision

🔥 چالش همراه جایزه 🔥

❓ خروجی کد زیر چیست؟

def add_item(item, lst=[]):
    lst.append(item)
    return lst

print(add_item(1))
print(add_item(2))
print(add_item(3))

⏰ مهلت پاسخ: تا ساعت ۲۳
📩 ارسال پاسخ فقط در پی‌وی:
🆔️ @its_poryaa
🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه

🎯 بین پاسخ‌های صحیح قرعه‌کشی خواهد شد.

⛔ ارسال در کانال = حذف
⛔️ ویرایش پاسخ = حذف
⛔ هر نفر فقط یک پاسخ

🌐 @PyVision

🏁 پایان مهلت ارسال پاسخ ⌛️

زمان شرکت در چالش به پایان رسید.
از همه عزیزانی که شرکت کردند ممنونیم 🙏

✅ پاسخ صحیح:

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

🧠 دلیل:
لیست پیش‌فرض در آرگومان تابع فقط یک‌بار ساخته می‌شود و در هر بار صدا زدن تابع، همان لیست قبلی استفاده می‌شود. به همین دلیل مقادیر به همان لیست قبلی اضافه می‌شوند.

🎯 اکنون بین اسامی شرکت‌کنندگان قرعه‌کشی انجام می‌شود...

🏆 نتیجه تا دقایقی دیگر اعلام خواهد شد.

🌐 @PyVision

🏆 نتیجه‌ی چالش اعلام شد.

از بین شرکت‌کنندگان،
چهار نفر پاسخ صحیح ارسال کرد 👏🏼

🏆 برنده‌ی چالش:
👤 @Feizi2002

🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه 💳

سپاس از مشارکت شما عزیزان 🙏 🔥

🌐 @PyVision

📼 ویدئو فرآیند انجام قرعه‌کشی خدمت شما همراهان گرامی.

🌐 @PyVision