📰 مهم‌ترین اخبار از India AI Impact Summit

هند هفته گذشته میزبان اجلاس چهارروزه India AI Impact Summit بود؛
رویدادی با هدف جذب سرمایه‌گذاری بیشتر در حوزه هوش مصنوعی که با حضور مدیران ارشد شرکت‌های بزرگ فناوری و رؤسای دولت‌ها برگزار شد.

در این اجلاس، مدیران شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic، Nvidia، Microsoft و Google حضور داشتند.
از جمله چهره‌های شاخص حاضر می‌توان به Sam Altman، Sundar Pichai، Dario Amodei و نخست‌وزیر هند Narendra Modi اشاره کرد.

💰 سرمایه‌گذاری‌های کلان
● اختصاص ۱.۱ میلیارد دلار برای صندوق سرمایه‌گذاری دولتی AI
● برنامه ۱۰۰ میلیارد دلاری گروه Adani برای ساخت مراکز داده AI با انرژی تجدیدپذیر تا ۲۰۳۵
● هدف جذب بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در زیرساخت AI طی دو سال آینده

🖥 توسعه زیرساخت و همکاری‌های فناوری
● همکاری OpenAI با گروه Tata برای استقرار ۱۰۰ مگاوات توان پردازشی (با هدف افزایش تا ۱ گیگاوات)
● افتتاح دو دفتر جدید OpenAI در بنگلور و بمبئی
● همکاری AMD و TCS برای توسعه زیرساخت رک‌مقیاس AI
● پروژه استقرار ۸ اگزافلاپس توان پردازشی با همکاری G42 و Cerebras

🤖 معرفی مدل‌ها و محصولات جدید
● انتشار مدل‌های متن‌باز Sarvam 30B و 105B و رونمایی از رقیب ChatGPT با نام Indus
● معرفی مدل ۱۷ میلیارد پارامتری Param 2 توسط BharatGen با پشتیبانی از ۲۲ زبان
● عرضه مدل ۸ میلیارد پارامتری هندی توسط Tech Mahindra
● معرفی مدل‌های چندزبانه Cohere با پشتیبانی از بیش از ۷۰ زبان
● رونمایی از مدل کلون‌سازی صوتی Vachana توسط Gnani

📊 آمار های ارائه شده از کاربران در اجلاس
● بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی ChatGPT در هند
● سهم ۵۰ درصدی کاربران ۱۸ تا ۲۴ سال از استفاده در این کشور

🌍 انعقاد همکاری‌های بین‌المللی
● امضای «بیانیه AI دهلی نو» توسط بیش از ۸۸ کشور
● پیوستن هند به گروه Pax Silica برای تقویت زنجیره تأمین زیرساخت AI


🔍 این اجلاس نشان می‌دهد هند به‌صورت جدی در حال تبدیل‌شدن به یکی از قطب‌های اصلی زیرساخت و بازار مصرف هوش مصنوعی در جهان است. حجم سرمایه‌گذاری‌های اعلام‌شده و حضور گسترده شرکت‌های بزرگ، بیانگر رقابت ژئو‌فناورانه جدیدی در آسیا است.

💬 شما چه فکر می‌کنید؟
آیا هند می‌تواند به یکی از مراکز اصلی AI در جهان تبدیل شود؟
به نظر شما این سطح از سرمایه‌گذاری چه تأثیری بر بازار جهانی خواهد داشت؟
دیدگاه خود را با ما به اشتراک بگذارید.

📌 منبع:
🔘 www.techcrunch.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #زیرساخت_دیجیتال #فناوری
#PyVision #ArtificialIntelligence #IndiaAI #AIInvestment #DataCenters #TechNews

🌐 @PyVision

🇨🇳 شرکت DeepSeek در آستانه رونمایی از V4؛
آیا سیلیکون‌ولی دوباره خواهد لرزید؟


🔹️جزئيات این خبر را در پست بعدی بخوانید.👇🏽

🌐 @PyVision

📰 صنعت هوش مصنوعی آمریکا در انتظار مدل جدید DeepSeek

🔹️بر اساس گزارشی از Futurism، شرکت چینی DeepSeek در حال آماده‌سازی برای عرضه مدل جدید خود با نام DeepSeek V4 است؛ مدلی که می‌تواند بار دیگر بازار فناوری آمریکا را تحت تأثیر قرار دهد.

🔺️سال گذشته، زمانی که DeepSeek مدل V3 را با هزینه‌ای کمتر از ۶ میلیون دلار منتشر کرد، آن هم با استفاده از تراشه‌های ضعیف‌تر Nvidia، واکنش بازار بسیار شدید بود:

● شاخص Nasdaq حدود ۳٪ سقوط کرد
● سهام Nvidia حدود ۱۷٪ افت کرد
● حدود ۶۰۰ میلیارد دلار از ارزش بازار در مدت کوتاهی از بین رفت!

هرچند بازار بعداً بازیابی شد، اما آن اتفاق جایگاه DeepSeek را به‌عنوان یک بازیگر جهانی در حوزه AI تثبیت کرد.

🔹️اکنون، طبق گزارش CNBC، نسخه جدید V4 «به‌زودی» منتشر خواهد شد. اگر این مدل بتواند با نسل فعلی مدل‌های شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic رقابت کند، ممکن است بازار دوباره دچار تلاطم شود.

🔹️این در حالی است که شرکت‌های بزرگی مانند Amazon، Microsoft، Meta و Google طی سال ۲۰۲۵ صدها میلیارد دلار در حوزه AI سرمایه‌گذاری کرده‌اند و انتظار می‌رود در سال ۲۰۲۶ حدود ۶۵۰ میلیارد دلار دیگر نیز هزینه کنند.

🔹️با توجه به اینکه DeepSeek توانست با هزینه‌ای بسیار کمتر از رقبای آمریکایی بازار را غافلگیر کند، انتشار V4 می‌تواند پیامدهای جدی برای صنعت فناوری ایالات متحده داشته باشد.


🔍 بازار هوش مصنوعی آمریکا به‌شدت بر پایه سرمایه‌گذاری‌های عظیم و انتظارات آینده بنا شده است. اگر مدلی با هزینه تولید بسیار پایین‌تر بتواند عملکردی هم‌سطح یا نزدیک به رقبای آمریکایی ارائه دهد، این موضوع می‌تواند پرسش‌های جدی درباره کارآمدی مدل سرمایه‌گذاری فعلی در آمریکا ایجاد کند. رقابت فناوری دیگر صرفاً درباره «بیشترین سرمایه‌گذاری» نیست، بلکه درباره بهره‌وری و بهینه‌سازی منابع نیز هست.

💬 شما چه فکر می‌کنید؟
آیا DeepSeek می‌تواند معادلات بازار AI را تغییر دهد؟
آیا دوران انحصار سیلیکون‌ولی در این حوزه به پایان نزدیک می‌شود؟
نظر خود را با ما به اشتراک بگذارید.

📌 منبع:
🔘 futurism.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #فناوری #بازار_سرمایه #سیلیکون_ولی
#PyVision #DeepSeek
#ArtificialIntelligence #Nasdaq #AICompetition #TechMarket #SiliconValley

🌐 @PyVision

🔺️ کانادا به OpenAI هشدار داد:
یا استانداردهای ایمنی را تقویت کنید یا ما این کار را می‌کنیم!

🔹️ جزئیات این خبر در پست بعدی...👇🏽

🌐 @PyVision

📰 فشار دولت کانادا بر OpenAI پس از یک تیراندازی مرگبار

🔺️ بر اساس گزارشی از Reuters، دولت کانادا به شرکت OpenAI اعلام کرده است که باید پروتکل‌های ایمنی خود را تقویت کند، در غیر این صورت دولت از طریق قانون‌گذاری این تغییرات را اعمال خواهد کرد.
این هشدار پس از آن مطرح شد که OpenAI اعلام کرد در سال گذشته حساب کاربری فردی را در ChatGPT به دلیل نقض سیاست‌ها مسدود کرده، اما موضوع را به پلیس گزارش نکرده است.
این فرد، «جسی ون روتسلاار» ۱۸ ساله، مظنون به کشتن هشت نفر در ۱۰ فوریه در شهر کوچک Tumbler Ridge در استان بریتیش کلمبیا است؛ حادثه‌ای که با خودکشی او پایان یافت.

🔹️ شرکت OpenAI اعلام کرده بود که حساب کاربری وی توسط سیستم‌های تشخیص «سوءاستفاده از مدل‌ها در راستای فعالیت‌های خشونت‌آمیز» شناسایی و مسدود شده، اما به این نتیجه رسیده که این حساب به سطح «تهدید فوری و معتبر برای آسیب جدی» نمی‌رسد و بنابراین به پلیس گزارش نشده است.

🔹️ وزیر دادگستری کانادا، شان فریزر، گفت دولت انتظار دارد تغییرات سریع در سیاست‌های ایمنی اجرا شود و در غیر این صورت، دولت از طریق قانون مداخله خواهد کرد.
نخست‌وزیر کانادا، مارک کارنی، نیز تأکید کرد هر اقدامی که می‌توانست از این تراژدی جلوگیری کند باید بررسی شود.

🔹️ این پرونده در شرایطی مطرح می‌شود که دولت کانادا پیش‌تر در سال ۲۰۲۴ پیش‌نویس قانونی برای مقابله با نفرت‌پراکنی آنلاین ارائه کرده بود، اما آن طرح به دلیل انتقادها متوقف شد و اکنون قرار است نسخه‌ای اصلاح‌شده ارائه شود.

🔹️ برخی کارشناسان حوزه جرم‌شناسی نیز اشاره کرده‌اند که علاوه بر پلتفرم‌های دیجیتال، ممکن است فرصت‌های دیگری برای پیشگیری از این حادثه از سوی نهادهای مختلف از دست رفته باشد.


🔍 این پرونده می‌تواند نقطه عطفی در تنظیم‌گری هوش مصنوعی در کانادا باشد. دولت‌ها به‌تدریج در حال افزایش فشار بر شرکت‌های AI برای شفافیت بیشتر و مسئولیت‌پذیری در قبال ریسک‌های اجتماعی هستند. در عین حال، تعیین مرز میان «نقض سیاست داخلی» و «تهدید قابل گزارش به پلیس» یکی از چالش‌های مهم حقوقی و فنی در عصر هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

💬 شما چه فکر می‌کنید؟
آیا شرکت‌های هوش مصنوعی باید در موارد مشکوک، حتی بدون تهدید فوری، موضوع را به نهادهای قانونی گزارش دهند؟
مرز مسئولیت پلتفرم‌های AI تا کجاست؟

نظر خود را با ما در میان بگذارید. 👇🏽

📌 لینک خبر:
🔘 www.reuters.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #کانادا #تنظیم‌گری #امنیت_دیجیتال
#PyVision #OpenAI #ArtificialIntelligence #AIpolicy #TechNews #Reuters #Canada #USA

🌐 @PyVision

🔥 چالش همراه جایزه 🔥

❓ خروجی کد زیر چیست؟

a = [1, 2, 3]
b = a
c = a[:]

print(a is b)
print(a is c)
print(a == c)

⏰ مهلت پاسخ: تا ساعت ۲۳
📩 ارسال پاسخ فقط در پی‌وی:
🆔️ @its_poryaa
🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه

🎯 بین پاسخ‌های صحیح قرعه‌کشی خواهد شد.

⛔ ارسال در کانال = حذف
⛔️ ویرایش پاسخ = حذف
⛔ هر نفر فقط یک پاسخ

🌐 @PyVision

⏳ فقط ۳۰ دقیقه تا پایان چالش! 🔥

🎁 ۵۰ هزار تومان شارژ همراه در انتظار یک برنده...🏆

⏰ مهلت نهایی: ساعت ۲۳
📩 پاسخ فقط در پی‌وی:
🆔 @its_poryaa

شاید برنده این چالش باشید! 😉

🌐 @PyVision

🏁 پایان چالش

زمان ارسال پاسخ به پایان رسید.

✅ پاسخ صحیح:

True
False
True

❇️ متغیر b دقیقاً به همان شیء a اشاره می‌کند، بنابراین (a is b) برابر True است.
اما c یک کپی سطحی از a است، پس شیء متفاوتی است و (a is c) برابر False می‌شود.
با این حال، مقادیر آن‌ها برابر است، بنابراین (a == c) برابر True است.

همراه باشید... 🔥

🌐 @PyVision

🏆 و اما برنده چالش امشب!

پس از بررسی پاسخ‌های صحیح 🎯

🎉 برنده این چالش:
@Feizi2002

تبریک می‌گوییم 👏🏽🔥

🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه
به‌زودی برای ایشان ارسال خواهد شد 💳

🌐 @PyVision

💰 قرارداد ۱۰۰ میلیارد دلاری متا با AMD؛
زلزله‌ای جدید در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی

🔹️ جزئیات این خبر را در پست بعدی بخوانید. 👇🏽

🌐 @PyVision

📰 متا برای تأمین تراشه‌های AI با AMD به توافقی بزرگی رسید.

بر اساس گزارشی از TechRepublic، شرکت Meta قراردادی بالقوه تا سقف ۱۰۰ میلیارد دلار با AMD امضا کرده است.
طبق این توافق، متا طی چند سال آینده تا ۶ گیگاوات ظرفیت پردازشی هوش مصنوعی از AMD تأمین خواهد کرد. این همکاری یکی از بزرگ‌ترین معاملات تاریخ صنعت تراشه‌های AI محسوب می‌شود.

🔵 محورهای اصلی همکاری
🔹️ در قلب این توافق، نسل جدید پردازنده‌های Instinct MI450 از AMD قرار دارد.
اما این تراشه‌ها نسخه‌های استاندارد بازار نخواهند بود؛ بلکه به‌صورت اختصاصی برای نیازهای پردازشی متا طراحی می‌شوند.
تمرکز اصلی متا بر بهینه‌سازی برای Inference (استنتاج) است، یعنی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربران نهایی، نه صرفاً آموزش مدل‌ها (Training).

همکاری میان دو شرکت همچنین شامل:
● استفاده از پردازنده‌های EPYC نسل ششم (Venice)
● نسخه سفارشی Verano برای بارهای کاری خاص
● سیستم‌های رک‌مقیاس AI
می‌شود.


🔹️ به‌عنوان بخشی از توافق، AMD اختیار خرید تا ۱۶۰ میلیون سهم (حدود ۱۰٪ شرکت) را با قیمت اسمی یک سنت به متا داده است.
این اختیار به‌صورت مرحله‌ای و بر اساس تحقق اهداف فروش تا سقف ۶ گیگاوات فعال می‌شود.

بر اساس گزارش وال‌استریت ژورنال، بخش نهایی سهام تنها زمانی آزاد می‌شود که قیمت سهام AMD به ۶۰۰ دلار برسد.

🔹️ این قرارداد بخشی از راهبرد متا برای کاهش وابستگی انحصاری به Nvidia است؛ شرکتی که همچنان حدود ۹۰٪ بازار تراشه‌های AI را در اختیار دارد.
متا سال گذشته ۷۲ میلیارد دلار برای توسعه مراکز داده AI هزینه کرده و اعلام کرده امسال این رقم می‌تواند به ۱۳۵ میلیارد دلار برسد.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، این همکاری را «گامی مهم در متنوع‌سازی توان پردازشی» شرکت دانسته است.


🔍 این قرارداد نشان می‌دهد رقابت در بازار تراشه‌های AI وارد مرحله‌ای کاملاً راهبردی شده است. شرکت‌های بزرگ فناوری با سرمایه‌گذاری‌های صدها میلیارد دلاری در حال تثبیت کنترل زیرساخت‌های محاسباتی آینده هستند. تمرکز بر طراحی سفارشی و همکاری‌های چندساله، نشان‌دهنده انتقال قدرت از بازار آزاد تراشه به اکوسیستم‌های بسته و استراتژیک است.

💬 اما یک پرسش مهم باقی می‌ماند:
کشورها و جوامعی که امکان سرمایه‌گذاری در این مقیاس را ندارند چه جایگاهی در آینده اقتصاد هوش مصنوعی خواهند داشت؟
آیا فاصله فناوری جهانی عمیق‌تر خواهد شد؟

نظر شما چیست؟ دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.

📌 لینک خبر:
🔘 www.techrepublic.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #تراشه_هوش_مصنوعی #زیرساخت_دیجیتال
#PyVision #ArtificialIntelligence #AIChips #Nvidia #TechIndustry #AICompetition #AMD #Meta

🌐 @PyVision