🛡 پنتاگون به‌دنبال گسترش استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های محرمانه (Classified Networks)

بر اساس گزارشی از Reuters، وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) در حال رایزنی با شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی است تا ابزارهای آن‌ها در شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده و محرمانه نظامی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

پنتاگون می‌خواهد شرکت‌هایی مانند:
▫️ OpenAI
▫️ Anthropic
▫️ Google
▫️ xAI
امکان دسترسی به نسخه‌های پیشرفته ابزارهای هوش مصنوعی خود را در محیط‌های با سطح امنیتی بالا فراهم کنند.

تا امروز، بسیاری از این ابزارها تنها در شبکه‌های «غیرمحرمانه» استفاده می‌شدند.
اما اکنون هدف این است که AI در سطوح بالاتر امنیتی نیز برای:

▫️ تحلیل اطلاعات
▫️ برنامه‌ریزی مأموریت‌ها
▫️ پشتیبانی از تصمیم‌گیری

به کار گرفته شود.

⚠️ کارشناسان هشدار داده‌اند که:
▫️ هوش مصنوعی همچنان ممکن است دچار خطا شود
▫️ و در محیط‌های حساس نظامی، این خطاها می‌تواند پیامدهای جدی — حتی مرگبار — داشته باشد.

در عین حال، برخی از شرکت‌های نام‌برده محدودیت‌هایی برای نوع استفاده نظامی از مدل‌های خود در نظر گرفته‌اند.

🔺 این گزارش نشان می‌دهد رقابت جهانی در حوزه AI وارد مرحله‌ای شده که:
▫️ هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار تجاری نیست،
▫️ بلکه به بخشی از زیرساخت‌های امنیت ملی کشورها تبدیل می‌شود.

📌 لینک خبر:
🔘 reuters.com

#هوش_مصنوعی #امنیت_ملی #فناوری #اخبار_فناوری
#PyVision #ArtificialIntelligence #DefenseTech #AIpolicy #Reuters #TechNews

🌐 @PyVision

🔥 چالش همراه جایزه 🔥

❓ خروجی کد زیر چیست؟

def add_item(item, lst=[]):
    lst.append(item)
    return lst

print(add_item(1))
print(add_item(2))
print(add_item(3))

⏰ مهلت پاسخ: تا ساعت ۲۳
📩 ارسال پاسخ فقط در پی‌وی:
🆔️ @its_poryaa
🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه

🎯 بین پاسخ‌های صحیح قرعه‌کشی خواهد شد.

⛔ ارسال در کانال = حذف
⛔️ ویرایش پاسخ = حذف
⛔ هر نفر فقط یک پاسخ

🌐 @PyVision

🏁 پایان مهلت ارسال پاسخ ⌛️

زمان شرکت در چالش به پایان رسید.
از همه عزیزانی که شرکت کردند ممنونیم 🙏

✅ پاسخ صحیح:

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

🧠 دلیل:
لیست پیش‌فرض در آرگومان تابع فقط یک‌بار ساخته می‌شود و در هر بار صدا زدن تابع، همان لیست قبلی استفاده می‌شود. به همین دلیل مقادیر به همان لیست قبلی اضافه می‌شوند.

🎯 اکنون بین اسامی شرکت‌کنندگان قرعه‌کشی انجام می‌شود...

🏆 نتیجه تا دقایقی دیگر اعلام خواهد شد.

🌐 @PyVision

🏆 نتیجه‌ی چالش اعلام شد.

از بین شرکت‌کنندگان،
چهار نفر پاسخ صحیح ارسال کرد 👏🏼

🏆 برنده‌ی چالش:
👤 @Feizi2002

🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه 💳

سپاس از مشارکت شما عزیزان 🙏 🔥

🌐 @PyVision

📼 ویدئو فرآیند انجام قرعه‌کشی خدمت شما همراهان گرامی.

🌐 @PyVision

📘 ابزارهای تخصصی بینایی ماشین (Computer Vision)

در پست قبلی دیدیم که بینایی ماشین چگونه کار می‌کند و چه کاربردهایی دارد.
حالا سؤال مهم این است 👇🏽

🔹️برای ساخت چنین سیستم‌هایی، از چه ابزارهایی استفاده می‌شود؟

⭐ OpenCV
یکی از مهم‌ترین و قدیمی‌ترین کتابخانه‌های بینایی ماشین

کاربردها:
● خواندن و پردازش تصویر و ویدئو
● فیلترگذاری، تغییر اندازه، تشخیص لبه
● استخراج ویژگی‌های تصویری
● کاربردهای کلاسیک قبل از Deep Learning
■ امروزه بیشتر سیستم‌های CV بر پایه‌ی شبکه‌های عصبی عمیق ساخته می‌شوند.

⭐ PyTorch
کاربردها:
● پیاده‌سازی CNN
● آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
● توسعه مدل‌های پژوهشی

⭐ TensorFlow
کاربردها:
● توسعه مدل‌های تشخیص شیء
● استفاده از TensorFlow Object Detection API
● استقرار مدل‌های تصویری در مقیاس صنعتی

• torchvision
کاربرد:
● دیتاست‌های تصویری آماده
● مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده (ResNet و …)
● ابزارهای تبدیل و Image Augmentation

• TensorFlow Image APIs
کاربرد:
● ابزارهای آماده برای طبقه‌بندی و تشخیص شیء

🔹 الگوریتم‌ها و معماری‌های کلیدی بینایی ماشین

● Convolutional Neural Networks (CNN)
● ResNet
● YOLO (برای تشخیص شیء)
● Vision Transformer (ViT)
■ این معماری‌ها هسته‌ی مدل‌های مدرن بینایی ماشین هستند.

✨ پردازش تصویر ⬅️ استخراج ویژگی ⬅️ مدل‌سازی ⬅️ تشخیص یا تحلیل تصویر

این همان چرخه‌ای است که در:
● خودروهای خودران
● سیستم‌های امنیتی
● تحلیل تصاویر پزشکی
● تشخیص چهره گوشی‌ها

استفاده می‌شود.

❇️ در ادامه‌ی مسیر، سراغ ابزارهای تخصصی سیستم‌های خبره (Expert Systems) خواهیم رفت.

📌 منابع:
🔘 IBM — Computer Vision
🔘 Stanford University — CS231n
🔘 OpenCV Documentation
🔘 TensorFlow — Computer Vision Tutorials

#️⃣ #بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #مدل_عمیق
#ComputerVision #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AI

🌐 @PyVision

🔴 هوش مصنوعی Gemini هدف حمله قرار گرفت.

گوگل از تلاش گسترده برای استخراج و تقلید منطق Gemini خبر داده است.
جزئیات این اتفاق مهم را در پست بعدی بخوانید. 👇🏽🤖

🌐 @PyVision

🔐 تلاش برای «کلون‌کردن» Google Gemini با بیش از ۱۰۰ هزار درخواست

🔺️ بر اساس گزارشی از NBC News، گوگل اعلام کرده که مدل هوش مصنوعی Google Gemini هدف یک تلاش گسترده برای استخراج و تقلید قرار گرفته است.

به گفته گوگل، بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ درخواست (Prompt) به‌صورت هدفمند به Gemini ارسال شده است، نه برای استفاده عادی، بلکه برای اینکه مشخص شود:

● این مدل دقیقاً چگونه استدلال می‌کند
● چگونه به پاسخ می‌رسد
● و آیا می‌توان منطق آن را بازسازی یا تقلید کرد

این روش در حوزه امنیت هوش مصنوعی با نام «حمله استخراج مدل» (Model Extraction) شناخته می‌شود.

⚠️ اهمیت ماجرا کجاست؟!
مدل‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی حاصل سال‌ها تحقیق و سرمایه‌گذاری میلیاردی هستند.
اگر کسی بتواند با پرسش‌های متوالی، منطق عملکرد آن‌ها را بازسازی کند، عملاً می‌تواند مدلی مشابه بسازد، بدون دسترسی به کد یا داده‌های اصلی.

گوگل اعلام کرده که این رفتار را شناسایی کرده، جلوی ادامه آن را گرفته و سیستم‌های حفاظتی خود را تقویت کرده است.

🔸️ با گسترش دسترسی عمومی به مدل‌های قدرتمند AI،
چالش‌های جدیدی در حوزه‌ی امنیت، مالکیت فکری و حفاظت از مدل‌ها در حال شکل‌گیری است.

نظر شما چیست؟ در آینده انتظار چه نوع تهدیداتی را می‌توان داشت؟
نظرات خودتان را به اشتراک بگذارید.

📌 لینک خبر:
🔘 www.nbcnews.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری
#GoogleGemini #PyVision #ArtificialIntelligence #AIsecurity #ModelExtraction #TechNews #NBCNews

🌐 @PyVision

📎 اگر خارج از گزینه‌های بالا، نوع محتوای دیگری مدنظر دارید،
لطفاً در بخش کامنت‌ها بنویسید. ✍️🏽
پیشنهادهای شما پس از بررسی و امکان‌سنجی مستقیماً در برنامه محتوایی کانال لحاظ خواهد شد. ✅️

🌐 @PyVision

🔺️هوش مصنوعی GPT-4o از دسترس خارج می‌شود

شرکت OpenAI اعلام کرده است که این مدل به‌دلیل رفتار تأیید بیش از حد کاربر، دیگر در ChatGPT قابل انتخاب نخواهد بود.
جزئیات بیشتر را در پست بعدی بخوانید.👇🏽🤖

🌐 @PyVision

🔺️شرکت OpenAI دسترسی به GPT-4o را متوقف می‌کند.

▫️بر اساس گزارشی از TechCrunch، شرکت OpenAI اعلام کرده که دسترسی به مدل GPT-4o را در نسخه عمومی ChatGPT متوقف خواهد کرد.

▫️طبق این گزارش، GPT-4o در برخی موارد تمایل داشته بیش از حد با کاربر موافقت کند. رفتاری که در حوزه هوش مصنوعی با عنوان «Sycophancy» (چاپلوسی یا تأیید بی‌چون‌وچرا) شناخته می‌شود.

▫️به بیان ساده، مدل گاهی به‌جای ارائه پاسخ اصلاحی یا دقیق، با نظر کاربر همراهی می‌کرد، حتی زمانی که آن نظر نادرست بود.

▫️طبق گزارش، این تغییر مربوط به رابط کاربری ChatGPT برای کاربران عمومی است.
مدل‌ها ممکن است همچنان از طریق API برای توسعه‌دهندگان در دسترس باشند.

🔺️همچنین چند مدل قدیمی دیگر نیز از حالت «قابل انتخاب» خارج می‌شوند.

▫️این تصمیم نشان می‌دهد چالش مدل‌های زبانی فقط «هوشمندتر شدن» نیست،
بلکه تنظیم دقیق رفتار آن‌ها نیز اهمیت بالایی دارد.

📌 لینک خبر:
🔘 www.techrunch.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #فناوری
#OpenAI #ChatGPT #PyVision
#ArtificialIntelligence #GPT4o #TechNews #AIethics #TechCrunch

🌐 @PyVision

🛡 به کارگیری هوش مصنوعی در یک عملیات نظامی پیچیده

گزارش وال‌استریت ژورنال از استفاده هوش مصنوعی Claude در یک عملیات نظامی در ونزوئلا خبر می‌دهد.
جزئیات این خبر مهم را پای‌ویژن بخوانید. 👇🏽🤖

🌐 @PyVision

🛡 پنتاگون از هوش مصنوعی Claude در عملیات نظامی ونزوئلا استفاده کرد!

بر اساس گزارشی از وال استریت ژورنال(The Wall Street Journal)، وزارت دفاع آمریکا در عملیات نظامی ونزوئلا از مدل هوش مصنوعی شرکت Anthropic با نام Claude استفاده کرده است.
این عملیات با هدف بازداشت نیکولاس مادورو انجام شده و گفته می‌شود Claude در جریان این مأموریت به کار گرفته شده است.
طبق گزارش، این استفاده از طریق همکاری با شرکت Palantir Technologies صورت گرفته؛ شرکتی که ابزارهای تحلیلی آن در وزارت دفاع آمریکا کاربرد گسترده دارد.

🔍 نقش Claude چه بوده است؟
جزئیات دقیق درباره نحوه استفاده منتشر نشده، اما گزارش تأکید می‌کند که این یکی از نخستین موارد استفاده از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته در یک عملیات نظامی آمریکاست.

⚠️ شرکت Anthropic در سیاست‌های رسمی خود محدودیت‌هایی برای استفاده از مدل‌هایش در حوزه‌های خشونت‌آمیز یا نظامی دارد.
با این حال، این گزارش نشان می‌دهد هوش مصنوعی اکنون وارد مرحله‌ای شده که حتی در عملیات‌های حساس نظامی و امنیت ملی نیز به کار گرفته می‌شود!

🔺️این خبر یک پیام روشن دارد:
هوش مصنوعی دیگر فقط ابزار تولید محتوا یا کمک‌حال برنامه‌نویسان نیست؛
بلکه در حال تبدیل شدن به بخشی از زیرساخت‌های امنیتی و نظامی دولت‌هاست.

⭕️ ورود AI به چنین سطحی از تصمیم‌سازی،
سؤالات مهمی درباره مسئولیت‌پذیری، دقت، و مرزهای اخلاقی استفاده از این فناوری ایجاد می‌کند.


نظر شما چیست؟
استفاده از AI در عملیات‌های نظامی را چگونه ارزیابی می‌کنید؟
✳️ اگر مایل هستید، دیدگاه خود را به اشتراک بگذارید

📌 لینک خبر:
🔘 www.wsj.com

#هوش_مصنوعی #اخبار_فناوری #امنیت_ملی
#Claude #PyVision #ArtificialIntelligence #DefenseTech #AIpolicy #Anthropic #WSJ

🌐 @PyVision

رویداد Novatech، شروع مسیر واقعی تو دنیای استارتاپ‌هاست 🚀

رویدادی که با آموزش، منتورینگ تخصصی و کار تیمی کمک می‌کنه ایده‌ات رو به یک محصول واقعی تبدیل کنی و حتی به سرمایه‌گذار ارائه بدی.🌱

ثبت‌نام تیمی هنوز برقراره و اگه تیم نداری، می‌تونی از طریق گروه زیر تیم خودتو بسازی.
مسابقات انفرادی تموم شده، اما فرصت ساخت تیم هنوز هست!💙

ثبت‌نام رایگان:
https://quera.org/r/o43dz

گروه تیم‌سازی:
https://t.iss.one/+spho9jDT6SYzOTJk

از همراهی شما در نظرسنجی اخیر سپاسگزارم 🙏🏽
نتایج برای من بسیار راهگشا بود.

بر اساس رأی شما،
بیشترین ارزش محتوایی کانال از نگاه مخاطبان، مربوط به:
🔹 تحلیل و اشتراک‌گذاری خبرهای حوزه هوش مصنوعی
🔹 و معرفی کتاب‌ها و منابع یادگیری معتبر
است.

با توجه به این بازخورد،
تمرکز محتوای کانال در ادامه مسیر، بیشتر بر این دو بخش خواهد بود. 📚

در کنار آن، پست‌های آموزشیِ مفهومی و معرفیِ ابزارها نیز همچنان ادامه خواهد داشت، اما با رویکردی هدفمندتر و کاربردی‌تر. ✅️

✨️ هدف بنده این است که این کانال به یک مرجع تحلیلی و منبع‌شناسی قابل اعتماد در حوزه AI تبدیل شود.

از اینکه با مشارکت خود،
مسیر کانال را شکل می‌دهید سپاسگزارم. 🫱🏻‍🫲🏼

🌐 @PyVision

🌐 @PyVision

سلام و رحمت بر شما همراهان 🍀
چند وقت اخیر روی یک پروژه تحلیل خبر کار می‌کردم 👆🏽
یک سیستم طراحی کردم که خودش خبرها را جمع‌آوری می‌کند، داده‌ها را مرتب و اصلاح می‌کند و بعد روی آن‌ها تحلیل آماری انجام می‌دهد. 📊
حالا می‌خواهم نتیجه این کار را با شما به اشتراک بگذارم.

❇️ در این پروژه یک سیستم هوشمند طراحی کردم که اخبار را به‌صورت خودکار جمع‌آوری و تحلیل می‌کند.

هدف از ساخت این پروژه این بود که بفهمم:

● روزانه چند خبر منتشر می‌شود؟
● چه زمانی بیشترین انتشار خبر اتفاق می‌افتد؟
● طول متن اخبار چقدر است؟
● آیا داده‌های خبری کامل و باکیفیت هستند؟

🔹 این سیستم چطور کار می‌کند؟
1️⃣ اخبار از منابع خبری دریافت می‌شوند.
2️⃣ هر خبر به‌صورت جداگانه در قالب فایل‌های ساختارمند ذخیره می‌شود.
3️⃣ اگر تاریخ یا بخشی از اطلاعات ناقص باشد، اصلاح می‌شود.
4️⃣ سپس روی اخبار تحلیل انجام می‌شود، از جمله:
● تعداد کل اخبار
● بررسی تاریخ انتشار
● تحلیل طول متن‌ها
● بررسی کیفیت داده‌ها
● تحلیل روند زمانی انتشار خبر

🎯 اما نتیجه این پروژه چیست؟
این پروژه کمک می‌کند بهتر بفهمیم جریان انتشار خبر چگونه شکل می‌گیرد، چه الگوهایی در انتشار اخبار وجود دارند و داده‌های خبری تا چه حد قابل اعتماد هستند.

✅️ و مهم‌تر از همه این ساختار، آماده توسعه برای تحلیل‌های پیشرفته‌تر بسان:
● تحلیل موضوعی اخبار
● تحلیل احساسات
● کشف روندهای رسانه‌ای
● بررسی سوگیری خبری
است.

✨️ سپاس از همراهی شما، هر سوالی بود در خدمتم.

#️⃣ #تحلیل_اخبار #تحلیل_داده #علم_داده #هوش_مصنوعی
#NewsAnalysis #DataScience #NLP #AI

🌐 @PyVision

👨🏽‍💻 معرفی شناخته‌شده ترین سایت‌های فریلنسری در ایران 🇮🇷

اگر به‌عنوان برنامه‌نویس به دنبال پروژه و کسب درآمد هستید، این وبگاه‌ها می‌توانند نقطهٔ شروع خوبی باشند:

🔘 پونیشا ⬅️ بزرگترین بازار کار آنلاین فریلنسری ایران با طیف گسترده‌ای از پروژه‌ها

🔘 پارس فریلنسر ⬅️ قدیمی‌ترین پلتفرم فریلنسری با پایگاه ثابتی از کارفرماهای حرفه‌ای

🔘 پارسکدرز ⬅️ تخصصی‌ترین سایت برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان با پروژه‌های فنی متنوع

🔘 کارلنسر ⬅️ سامانه‌ای مدرن با سیستم اِسکرو (ضمانت پرداخت) برای امنیت بیشتر فریلنسرها

🔘 انجام می‌دم ⬅️ مناسب برای پروژه‌های کوچک و سریع با قیمت مناسب و فرآیند ساده

✅️ برای شروع، همزمان در ۲ یا ۳ سایت پروفایل بسازید و با پذیرش و انجام پروژه‌ها بر اساس توانایی های خود، و دریافت نظرات متنوع، اعتبار خود را افزایش دهید.


#️⃣ #فریلنسری #برنامه_نویسی #پایتون #اشتغال_آنلاین #پونیشا #کارلنسر #پارسکدرز #پارس_فریلنسر #انجام_میدم
#python #freelancer #programming #ponisha #anjammidam #karlancer #parscoders #parsfl #ponisha

🌐@PyVision