#юмор

🐍 Python Map | Обучение

Модуль fnmatch: функция fnmatch

Функция fnmatch из модуля fnmatch предназначена для сравнения строки с шаблоном, используя символы подстановки. Она позволяет проверять, соответствует ли заданная строка определенному шаблону.

Синтаксис:

fnmatch.fnmatch(name, pat)

Где:
- name: строка, которую нужно проверить.
- pat: строка-шаблон, содержащая символы подстановки, такие как * (любое количество символов или пустая последовательность) и ? (ровно один любой символ).

Примечание:
Оба параметра name и pat нормализуются с помощью os.path.normcase().

🐍 Python Map | Обучение

Модуль slugify

Слаг — это упрощенная версия заголовка или названия, в которой специальные символы заменяются на дефисы (-), а все буквы становятся строчными. Например, заголовок "Как создать слаг в Python!" превращается в "kak-sozdat-slag-v-python".

Слаг представляет собой дружественный и понятный формат строки, который обычно используется в URL для идентификации ресурса.

from slugify import slugify

title = "Пример поста о создании слагов"
slug = slugify(title)
print(slug)  # вывод: primer-posta-o-sozdanii-slagov

- Строка преобразуется в нижний регистр.
- Удаляются специальные символы и пробелы, заменяясь на дефисы.
- Результат получается коротким и удобным для чтения.

Установка библиотеки:

pip install python-slugify

🐍 Python Map | Обучение

Модуль collections: класс namedtuple

namedtuple — это структура данных в Python, позволяющая создавать кортежи с именованными полями. Она делает работу с данными более читабельной и удобной, позволяя обращаться к элементам как по имени, так и по индексу.

📄 Синтаксис:

namedtuple(typename, field_names, rename=False, defaults=None, module=None)

Где:

typename: имя класса
field_names: последовательность строк, имена полей
rename: авто-переименование повторяющихся имен
defaults: итерируемая последовательность, значения по умолчанию
module: модуль кортежа

⚙️ Подробнее:
Класс namedtuple создает новый подкласс кортежа с именем typename. Этот подкласс обеспечивает создание объектов, которые имеют индексируемые и итерируемые поля. Экземпляры также имеют документацию с typename и field_names, а метод repr() выводит кортеж в формате name=value.

🆚 Dict vs namedtyple:
Экземпляры именованных кортежей не имеют словарей, поэтому они легковесны и требуют не больше памяти, чем обычные кортежи.

🐍 Python Map | Обучение

Модуль functools: декоратор lru_cache

lru_cache — это декоратор для кэширования результатов функций, использующий стратегию «Least Recently Used» (LRU). Он удаляет наименее используемые значения из кэша при достижении лимита, освобождая место для новых вызовов.

Это экономит время и ресурсы при многократных вызовах функций с одинаковыми аргументами.

📄 Синтаксис:

@lru_cache(maxsize=128, typed=False)
def user_function():
   ...

Где:
maxsize=128: максимальный размер кеша (если значение равно None, кэш не будет ограничен);
typed=False: как кэшировать при разных типах аргументов (если установлен в True, кэш будет различать результаты для разных типов данных).

⚙️ Подробнее:

Позиционные и ключевые аргументы должны быть хешируемыми, так как для кэширования используется словарь.

Специфичность типа применяется только к непосредственным аргументам функции, а не к их содержимому.

🐍 Python Map | Обучение

Модуль hupper

Hupper — это библиотека для Python, которая автоматически перезагружает приложения при изменениях в коде. Она облегчает разработку, позволяя мгновенно видеть результаты без ручного перезапуска.

Основные характеристики:

1. Hupper отслеживает изменения в файлах и автоматически перезапускает приложение, упрощая разработку.
2. Установка и настройка Hupper быстры и просты, позволяя сосредоточиться на программировании.
3. Библиотека совместима с различными Python-приложениями, включая веб-сервисы и скрипты.

Установка библиотеки:

pip install hupper

🗂 Документация

🐍 Python Map | Обучение

Да потом как ни будь...

🐍 Python Map | Обучение | #юмор

Хранение атрибутов и методов в классах

В Python атрибуты и методы класса хранятся в специальном словаре, называемом __dict__. Этот словарь является атрибутом класса и позволяет хранить все его атрибуты и методы в формате пар "ключ-значение". Каждый ключ соответствует имени атрибута или метода, а значение представляет собой сам объект.

Кроме того, каждый экземпляр класса имеет свой собственный __dict__, в котором хранятся атрибуты, специфичные для данного объекта. Это позволяет различным экземплярам одного класса иметь уникальные значения своих атрибутов, при этом общие методы и атрибуты класса остаются доступны для всех объектов.

🐍 Python Map | Обучение | #теория

Модуль JMESPath

JMESPath — это библиотека для Python, предназначенная для работы с JSON-данными. Она позволяет легко извлекать значения, фильтровать массивы и преобразовывать данные в нужный формат.

Основные возможности:

1. Извлечение данных: Используйте выражения, похожие на SQL-запросы, для получения данных из JSON.
2. Фильтрация: Выбирайте элементы массивов по заданным условиям.
3. Преобразование данных: Подготовка данных для дальнейшего анализа.
4. Поддержка вложенных структур: Работа с сложными JSON-объектами, что полезно для API.

Установка библиотеки:

pip install jmespath

🐍 Python Map | Обучение

Наглядно

🐍 Python Map | Обучение | #юмор

🐍 Цветной вывод в консоль 🎨

🖌 Сегодня мы рассмотрим как, используя управляющие последовательности ANSI, можно легко добавлять цвет и стиль в текст, выводимый в консоль.

💻 Это может улучшить читаемость и визуальное восприятие сообщений в ваших приложениях.

Разбор + код 👇

🐍 Python Map | Обучение | #статьи

🐍 Python Map | Обучение | #юмор

Горячие клавиши VS Code

Очень полезная шпаргалка, в которой собран весь список горячих клавиш для VS Code.

👉 Демонстрация
🗂 Скачать полную версию

🐍 Python Map | Обучение

Модуль contextlib: декоратор contextmanager

Декоратор contextmanager из модуля contextlib в Python позволяет создавать контекстные менеджеры для оператора with без необходимости писать класс и методы __enter__() и __exit__(). Это упрощает управление ресурсами, автоматически закрывая их после завершения блока кода.


Объяснение:

1.Код перед yield выполняется при входе в контекст.
2. Значение yield передаётся в блок with, позволяя взаимодействовать с ресурсом c помощью оператора as.
3. Код в блоке finally выполняется при выходе из блока with, что гарантирует закрытие ресурса, даже если произошло исключение.

Декоратор contextmanager упрощает написание контекстных менеджеров, делая код компактным и удобным для чтения.

🐍 Python Map | Обучение

Вот еще наглядный пример использования @contextmanager

🐍 Python Map | Обучение

Модуль itertools: итератор cycle

Итератор cycle из модуля itertools позволяет бесконечно итерироваться по элементам заданного итерируемого объекта (например, списка или строки), возвращая их по одному и повторяя при достижении конца.

Синтаксис:

itertools.cycle(iterable)

Где:
iterable - итерируемая последовательность

Возвращаемое значение:
бесконечный итератор

Эта функция может быть полезна для создания механизма, который чередует выполнение задач в многопоточных или многопроцессорных приложениях, обеспечивая равномерное распределение нагрузки и обработку данных.

🐍 Python Map | Обучение

Что общего у собеса в айти и родительского собрания?

Ответ в пункте 15.