Python is About to Become 64% Faster – Python 3.10 vs. Python 3.11 Benchmark
https://python--bloggers-com.cdn.ampproject.org/c/s/python-bloggers.com/2022/04/python-is-about-to-become-64-faster-python-3-10-vs-python-3-11-benchmark/amp/
https://python--bloggers-com.cdn.ampproject.org/c/s/python-bloggers.com/2022/04/python-is-about-to-become-64-faster-python-3-10-vs-python-3-11-benchmark/amp/
ورژن جدید scikit-learn دو روز پیش منتشر شد:
1.1.1 is out! Maintenance release that fixes a couple of regressions.
If you are using tree-based models, we corrected a computational performance regression introduced in 1.1.0.
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_1_0.html
https://scikit-learn.org/dev/whats_new/v1.1.html#version-1-1-1
1.1.1 is out! Maintenance release that fixes a couple of regressions.
If you are using tree-based models, we corrected a computational performance regression introduced in 1.1.0.
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_1_0.html
https://scikit-learn.org/dev/whats_new/v1.1.html#version-1-1-1
scikit-learn
Release Highlights for scikit-learn 1.1
We are pleased to announce the release of scikit-learn 1.1! Many bug fixes and improvements were added, as well as some new key features. We detail below a few of the major features of this release...
ابزار عالی جهت کار با سری های زمانی در پایتون.
https://unit8co.github.io/darts/index.html#
https://unit8co.github.io/darts/index.html#
🔥3
چند کتابخونه تو پایتون که شاید اسمونو نشنیده باشید!
1. Pendulum: Date/time
2. Cryptography: self-explanatory
3. Black: Formatter
4. Poetry: Dependencies
5. Bokeh: Web plotting
6. Bowler: Refactoring
7. Pytest: Testing
8. Hydra: Configuration
9. Click: CLI
1. Pendulum: Date/time
2. Cryptography: self-explanatory
3. Black: Formatter
4. Poetry: Dependencies
5. Bokeh: Web plotting
6. Bowler: Refactoring
7. Pytest: Testing
8. Hydra: Configuration
9. Click: CLI
🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
👍1
95 Data Science Projects You Can Try with Python
https://python.plainenglish.io/85-data-science-projects-c03c8750599e
https://python.plainenglish.io/85-data-science-projects-c03c8750599e
🔥1
فریم ورک fastapi پایتون، تعداد star هاش از فریم ورک spring پیشی گرفت! 😳😳
👍4
Need to create a unique identifier? #Python has you covered with the
uuid module! 🐍🔥Best Resources for DevOps
1. DevOps Courses - https://bit.ly/3eEV8Au
2. DevOps Tutorials - https://bit.ly/3TZTPwg
3. DevOps Books - https://bit.ly/3eEscIR
4. DevOps Questions - https://bit.ly/3Pgnn5b
1. DevOps Courses - https://bit.ly/3eEV8Au
2. DevOps Tutorials - https://bit.ly/3TZTPwg
3. DevOps Books - https://bit.ly/3eEscIR
4. DevOps Questions - https://bit.ly/3Pgnn5b
Blogspot
Top 10 DevOps Courses for Experienced Programmers to Learn Online in 2025 - Best of Lot
A blog about Java, Programming, Algorithms, Data Structure, SQL, Linux, Database, Interview questions, and my personal experience.
تو پایتون گاهی امکان داره که یه سری محاسبات تکراری با استفاده از یک تابع انجام بشه.
برای جلوگیری از محاسبات تکراری و استفاده از جواب‌هایی که قبلا تولید شدند، پایتون اومده یه decorator معرفی کرده به نام lru_cache.
این امکان می‌تونه مثلا تو افزایش سرعت اجرای کدهاتون خیلی کاربردی باشه و اینکه میشه براش مقدار حافظه هم تعیین کرد که یه موقع stackتون overflow نشه!
تو این لینک به جزییات این decorator خوب اشاره شده، توصیه می‌کنم 5 دقیقه وقت بذارید و بخونیدش.
🙏Thabks to: @Ai_Events
برای جلوگیری از محاسبات تکراری و استفاده از جواب‌هایی که قبلا تولید شدند، پایتون اومده یه decorator معرفی کرده به نام lru_cache.
این امکان می‌تونه مثلا تو افزایش سرعت اجرای کدهاتون خیلی کاربردی باشه و اینکه میشه براش مقدار حافظه هم تعیین کرد که یه موقع stackتون overflow نشه!
تو این لینک به جزییات این decorator خوب اشاره شده، توصیه می‌کنم 5 دقیقه وقت بذارید و بخونیدش.
🙏Thabks to: @Ai_Events
👍4