آموزش تبدیل Jupyter Notebook به Rest API:

https://blog.class.vision/1398/08/jupyter_notebook_into_rest_api/

The Complete Python 3 Course: Beginner to Advanced!

دوره آموزش پایتون سایت Udemy رایگان شده و تا آخر امروز قابل دریافت است.



https://www.udemy.com/course/python-complete/?couponCode=A4BA83EA3F6518A1FBA4

منبع: @jadinet

#isint #numpy
توئیت اخیر جرمی هاوارد:

عدم کارایی تابع isin در numpy، چرا که set قبول نمیکنه و در مقابل دستور معادل با list comprehension تا ۱۰۰۰ برابر کند تره!

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1193554679071821824?s=20

https://twitter.com/MINIMALaq/status/1195042531442081793?s=20

مدتها بود که دنبال این بودم روشهای مختلف برای خلاص شدن از لوپ های زمانبر پایتون رو یاد بگیرم.
حالا این لوپ ها بیشتر کجا بودن؟ وقتی تو یه دیتافریم داشتم بالا پایین میکردم. اخیرا یه چیزی دیده بودم که بجای df.iterrows() از df.itertuples() استفاده کنید.
دیتا فریم ۴۱۶۴۵۳۸ تا ردیف داشت.
یکی ۵ ثانیه و یکی دیگه ۳۳۵ ثانیه طول کشیده یک عمل ثابت رو انجام بدن :)

کد خوب از نظر Francois Chollet

#خبر
این هفته ورژن 0.22 از کتابخونه محبوب sklearn منتشر شد.
یکی از Major Feature ها که الان نیاز داشتم و دیدم این هفته اضافه شده اینه که دیگه نیازی نیست برای رسم ROC Curve کد بزنیم و اضافش کرده

داکییومنت رسم:
https://scikit-learn.org/stable/visualizations.html#visualizations

ویژگی های دیگه جدید این نسخه:
https://scikit-learn.org/stable/whats_new/v0.22.html

XGBoost: An Intuitive Explanation
Ashutosh Nayak : https://towardsdatascience.com/xgboost-an-intuitive-explanation-88eb32a48eff
#MachineLearning #DataScience #RandomForest #Xgboost #DecisionTree

When the data is presented visually. #visualization

پا پایتون و دیتابیس گنجور، فال بگیرید
https://github.com/roholazandie/ganjoor

SVM on GPUs:
https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm

Gradient Boosting and Random Forest on GPUs:
https://github.com/Xtra-Computing/thundergbm

Catboost SGLB mode. Claims are that it outperforms classic Gradient Boosting methods.

GitHub: https://github.com/catboost/catboost/releases/tag/v0.21

Paper: https://arxiv.org/abs/2001.07248

#آموزش #سورس_کد
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:

https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments

#کارگاه_آموزشی

کارگاه‌های آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa



برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.


🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

https://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

https://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

Raymond Hettinger «Build powerful, new data structures with Python's abstract base classes»

https://www.youtube.com/watch?v=S_ipdVNSFlo&feature=youtu.be

در این ویدیو مطالب به درد بخوری پیدا میشه
مثلا با تعریف

__iter__ و __len__ و __contains__

شما متدهایی مثل comparison را خودکار دیگه دارید!