Python_Labs🐍
فیلم آموزش استفاده از فریم ورک fkask برای rest API در پایتون https://www.aparat.com/v/7UIsG
دوره جدید آموزش flask در udemy با کد تخفیف 95 درصدی:
https://www.udemy.com/python-and-flask-bootcamp-create-websites-using-flask/?couponCode=FLASK_LAUNCH
https://www.udemy.com/python-and-flask-bootcamp-create-websites-using-flask/?couponCode=FLASK_LAUNCH
Udemy
Python and Flask Bootcamp: Create Websites using Flask!
Create awesome websites using the powerful Flask framework for Python!
Forwarded from جادی، کیبورد آزاد - Jadi
ده تا باگ امنیتی مرسوم در برنامه نویسی پایتون و شیوه مقابله باهاشون
https://hackernoon.com/10-common-security-gotchas-in-python-and-how-to-avoid-them-e19fbe265e03
#لینک
https://hackernoon.com/10-common-security-gotchas-in-python-and-how-to-avoid-them-e19fbe265e03
#لینک
Hackernoon
10 common security gotchas in Python and how to avoid them
Writing secure code is hard. When you learn a language, a module or a framework, you learn how it <strong><em>supposed to be used</em></strong>. When thinking about security, you need to think about <strong><em>how it can be misused</em></strong>. Python…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Abolfazl Mahdizade)
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Abolfazl Mahdizade)
با سلام و وقت بخیر
پس از برگزاری دوره ۶ هفتهای یادگیری عمیق با تنسورفلو در دانشگاه علم و صنعت ایران، با استفاده از تجربیات آن دوره، به فکر برگزاری کارگاه یکروزه یادگیری عمیق افتادیم. برای مرور مطالب ارائه شده در دوره قبلی به لینک زیر مراجعه کنید.
https://t.iss.one/cvision/407
با توجه به تجربیات دوره قبل، برای تنظیم محتوای کارگاه یکروزه نظرسنجی سادهای ایجاد کردهایم. همانطور که میدانید حجم مطالب موجود بسیار زیاد بوده و در یکروز باید مطالب مهمتر و کاربردیتر ارائه شوند. از شما خواهش میکنیم برای برگزاری هر چه بهتر این رویداد به لینک زیر مراجعه کرده و با صرف زمانی کمتر از ۲ دقیقه، نظرسنجی زیر را کامل کنید.
https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/
اهم موارد اشاره شده در نظرسنجی بالا، پیشنهاد ابزار و محتوای کارگاه است.
در بخش ابزارها، تنسورفلو، پایتورچ و کراس به عنوان ابزارهای اصلی پیشنهاد شدهاند. میتوانید هر مبحث مشخص از هر ابزار یا سایر ابزارها را نیز پیشنهاد دهید.
در بخش مباحث یادگیری عمیق سه موضوع مهمتر Deep Computer Vision، Deep Sequence Modeling و Deep Generative Models ذکر شدهاند. سایر مباحث مدنظر خودتان را هم میتوانید وارد کنید.
همچنین از هماکنون امکان ثبتنام برای این کارگاه ایجاد شده است. با استفاده از لینک زیر میتوانید برای حضور در این رویداد یکروزه ثبتنام کنید.
https://evand.com/events/deeplearning
پس از برگزاری دوره ۶ هفتهای یادگیری عمیق با تنسورفلو در دانشگاه علم و صنعت ایران، با استفاده از تجربیات آن دوره، به فکر برگزاری کارگاه یکروزه یادگیری عمیق افتادیم. برای مرور مطالب ارائه شده در دوره قبلی به لینک زیر مراجعه کنید.
https://t.iss.one/cvision/407
با توجه به تجربیات دوره قبل، برای تنظیم محتوای کارگاه یکروزه نظرسنجی سادهای ایجاد کردهایم. همانطور که میدانید حجم مطالب موجود بسیار زیاد بوده و در یکروز باید مطالب مهمتر و کاربردیتر ارائه شوند. از شما خواهش میکنیم برای برگزاری هر چه بهتر این رویداد به لینک زیر مراجعه کرده و با صرف زمانی کمتر از ۲ دقیقه، نظرسنجی زیر را کامل کنید.
https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/
اهم موارد اشاره شده در نظرسنجی بالا، پیشنهاد ابزار و محتوای کارگاه است.
در بخش ابزارها، تنسورفلو، پایتورچ و کراس به عنوان ابزارهای اصلی پیشنهاد شدهاند. میتوانید هر مبحث مشخص از هر ابزار یا سایر ابزارها را نیز پیشنهاد دهید.
در بخش مباحث یادگیری عمیق سه موضوع مهمتر Deep Computer Vision، Deep Sequence Modeling و Deep Generative Models ذکر شدهاند. سایر مباحث مدنظر خودتان را هم میتوانید وارد کنید.
همچنین از هماکنون امکان ثبتنام برای این کارگاه ایجاد شده است. با استفاده از لینک زیر میتوانید برای حضور در این رویداد یکروزه ثبتنام کنید.
https://evand.com/events/deeplearning
Telegram
Tensorflow
با سلام و وقت بخیر
به یاری خدا دورهی یادگیری عمیق و تنسورفلو به مدت ۶ هفته در دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار شد.
لینک زیر حاوی تمامی محتوای ارائه شده در این دوره است.
خلاصهای از مطالب بیان شده:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق با تنسورفلو…
به یاری خدا دورهی یادگیری عمیق و تنسورفلو به مدت ۶ هفته در دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران برگزار شد.
لینک زیر حاوی تمامی محتوای ارائه شده در این دوره است.
خلاصهای از مطالب بیان شده:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق با تنسورفلو…
Tensorflow(@CVision)
https://survey.porsline.ir/s/REvttkW/ https://evand.com/events/deeplearning https://t.iss.one/cvision/634
احیانا از دوستان کلاس اگر کسی خواست ثبت نام کنه، تعداد محدودی کد تخفیف به بنده دادند، اعلام کنه به من.
Forwarded from Mahdi Saadati
معرفی سایت Kaggle برای برگزاری مسابقات پردازش داده :
سایت Kaggle مجموعه داده هایی را در اختیار کاربران گذاشته و مسائلی در حوزه تحلیل داده راجع به آن داده ها مطرح می کند.
هر تیم شرکت کننده در بازه زمانی معین باید برنامه یا الگوریتم بهینه مورد نظر برای رسیدن به هدف تعیین شده را ارائه کند و جایزه که گاهاً چندین هزار دلار است به بهترین جواب می رسد. دسته ای از این مسائل هم منجر به استخدام تیم های برتر می شود.
مثالهایی از این دست :
مجموعه ای دست خطها داده شده، هدف تعیین جنسیت نویسنده از روی دست خط است . ( جایزه ۱۰۰۰ دلار )
تعیین کیفیت نظرات کاربران و دسته بندی آنها در سه گروه خوب، جالب و بامزه . ( جایزه استخدام تیم برنده )
پیش بینی قیمت وسایل سنگین مانند بولدوزر در حراجی با توجه به کاربرد آنها. (جایزه ۱۰ هزار دلار )
تشخیص صدای نهنگ از روی صداهای ضبط شده دریایی برای جلوگیری از تصادم آنها با کشتی . ( جایزه ۱۰ هزار دلار )
افزایش کیفیت داده های مستر کارت (یک مسابقه با شرکت کنندگان خاص). (جایزه ۱۰۰ هزار دلار )
خلاصه این سایت هم فال است و هم تماشا . هم کلی منابع آموزشی و مثال حل شده دارد و هم کلی جایزه …
اگر می خواهید به صورت پایه ای و از طریق مسابقات Kaggle علم مهندسی داده را یاد بگیرید، طبق توصیه خود این سایت ، می توانید از این چند آموزش ساده و پایه ای شروع کنید .
اگر با مفاهیم و ابزار پردازش داده آشنا هستید، می توانید از راه حل ها و جواب های درستی که به مسابقات قبلی کگل داده شده است تا حدودی با پیچ و خمهای این مسیر آشنا شوید.
آدرس سایت Kaggle (بوسیله فیلترشکن و یا وی پی ان باز شود) :
https://www.kaggle.com/
https://t.iss.one/joinchat/BmvsKjwJImx0atYkcPT8-A
سایت Kaggle مجموعه داده هایی را در اختیار کاربران گذاشته و مسائلی در حوزه تحلیل داده راجع به آن داده ها مطرح می کند.
هر تیم شرکت کننده در بازه زمانی معین باید برنامه یا الگوریتم بهینه مورد نظر برای رسیدن به هدف تعیین شده را ارائه کند و جایزه که گاهاً چندین هزار دلار است به بهترین جواب می رسد. دسته ای از این مسائل هم منجر به استخدام تیم های برتر می شود.
مثالهایی از این دست :
مجموعه ای دست خطها داده شده، هدف تعیین جنسیت نویسنده از روی دست خط است . ( جایزه ۱۰۰۰ دلار )
تعیین کیفیت نظرات کاربران و دسته بندی آنها در سه گروه خوب، جالب و بامزه . ( جایزه استخدام تیم برنده )
پیش بینی قیمت وسایل سنگین مانند بولدوزر در حراجی با توجه به کاربرد آنها. (جایزه ۱۰ هزار دلار )
تشخیص صدای نهنگ از روی صداهای ضبط شده دریایی برای جلوگیری از تصادم آنها با کشتی . ( جایزه ۱۰ هزار دلار )
افزایش کیفیت داده های مستر کارت (یک مسابقه با شرکت کنندگان خاص). (جایزه ۱۰۰ هزار دلار )
خلاصه این سایت هم فال است و هم تماشا . هم کلی منابع آموزشی و مثال حل شده دارد و هم کلی جایزه …
اگر می خواهید به صورت پایه ای و از طریق مسابقات Kaggle علم مهندسی داده را یاد بگیرید، طبق توصیه خود این سایت ، می توانید از این چند آموزش ساده و پایه ای شروع کنید .
اگر با مفاهیم و ابزار پردازش داده آشنا هستید، می توانید از راه حل ها و جواب های درستی که به مسابقات قبلی کگل داده شده است تا حدودی با پیچ و خمهای این مسیر آشنا شوید.
آدرس سایت Kaggle (بوسیله فیلترشکن و یا وی پی ان باز شود) :
https://www.kaggle.com/
https://t.iss.one/joinchat/BmvsKjwJImx0atYkcPT8-A
#آموزش #منبع
#کورس جدید پایتون kaggle
https://www.kaggle.com/learn/python
این کورس رایگان بوده و در 14 درس تنظیم شده است.
#کورس جدید پایتون kaggle
https://www.kaggle.com/learn/python
این کورس رایگان بوده و در 14 درس تنظیم شده است.
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
مرکز تحقیقات هوش پارت برگزار می کند:
*دوره تابستانه مقدماتی یادگیری عمیق ( 24 تا 26 مرداد)
- مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
- شبکه های عصبی کانولوشنال و بینایی ماشین
- مدل های زبانی و تعبیه سازی کلمات
- مدل های ترتیبی و یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
- پردازش های سریع و کاربردهای پردازش موازی در یادگیری عمیق
- یادگیری عمیق بدون نظارت و خودرمزنگارها (Autoencoder)
- یادگیری عمیق برای داده های ساختاریافته (جدولی) و سیستم های پیشنهاددهنده
- آموزش کتابخانه یادگیری عمیق کراس
- آموزش کتابخانه یادگیری عمیق Fastai
*دوره پیشرفته یادگیری عمیق( 8 و 9 شهریور)
- تنسورفلو مقدماتی و پیشرفته
- پایتورچ مقدماتی و پیشرفته
- شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
one-shot learning: Face Verification & Recognition -
* آخر هفته یادگیری تقویتی(نیمه دوم شهریور)
* آخر هفته صوت و تشخیص گفتار (نیمه دوم شهریور)
* آخر هفته بینایی ماشین (نیمه دوم شهریور)
* آخر هفته پردازش زبان طبیعی (نیمه اول مهرماه)
مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :
https://evand.com/events/part-dlss
https://t.iss.one/partdpai
https://ble.im/partdpai
sapp.ir/partdpai
https://partdp.ai/
*دوره تابستانه مقدماتی یادگیری عمیق ( 24 تا 26 مرداد)
- مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
- شبکه های عصبی کانولوشنال و بینایی ماشین
- مدل های زبانی و تعبیه سازی کلمات
- مدل های ترتیبی و یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
- پردازش های سریع و کاربردهای پردازش موازی در یادگیری عمیق
- یادگیری عمیق بدون نظارت و خودرمزنگارها (Autoencoder)
- یادگیری عمیق برای داده های ساختاریافته (جدولی) و سیستم های پیشنهاددهنده
- آموزش کتابخانه یادگیری عمیق کراس
- آموزش کتابخانه یادگیری عمیق Fastai
*دوره پیشرفته یادگیری عمیق( 8 و 9 شهریور)
- تنسورفلو مقدماتی و پیشرفته
- پایتورچ مقدماتی و پیشرفته
- شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
one-shot learning: Face Verification & Recognition -
* آخر هفته یادگیری تقویتی(نیمه دوم شهریور)
* آخر هفته صوت و تشخیص گفتار (نیمه دوم شهریور)
* آخر هفته بینایی ماشین (نیمه دوم شهریور)
* آخر هفته پردازش زبان طبیعی (نیمه اول مهرماه)
مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :
https://evand.com/events/part-dlss
https://t.iss.one/partdpai
https://ble.im/partdpai
sapp.ir/partdpai
https://partdp.ai/
ایوند
دوره تابستانه یادگیری عمیق مرکز تحقیقات هوش پارت - چهارشنبه ۲۴ مرداد ۹۷
خرید بلیت و ثبتنام دوره تابستانه یادگیری عمیق مرکز تحقیقات هوش پارت در ایوند - موضوع: آموزش - محل برگزاری: تهران
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Abolfazl Mahdizade)
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برگزار می کند:
«دوره تابستانه یادگیری عمیق»
مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :
https://evand.com/events/part-dlss
@partdpai
«دوره تابستانه یادگیری عمیق»
مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :
https://evand.com/events/part-dlss
@partdpai
Forwarded from Info
Top Languages &Tools according to Data Professionals (from the @PacktPub 2018 Skill Up Developer Skills Survey )
محاسبه نرم اقلیدسی در پایتون
وکتور u را در نظر بگیرید...
norm_u = np.sqrt(np.sum(u * u))
یا
norm_u = np.linalg.norm(u)
#نرم_اقلیدسی
وکتور u را در نظر بگیرید...
norm_u = np.sqrt(np.sum(u * u))
یا
norm_u = np.linalg.norm(u)
#نرم_اقلیدسی
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
دوره تابستانه یادگیری عمیق
🔊کد تخفیف 15 درصد ویژه اعضای کانال و به تعداد محدود: tensorflow
لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/part-dlss
اطلاعات بیشتر:
https://t.iss.one/cvision/653
#deep_learning
🔊کد تخفیف 15 درصد ویژه اعضای کانال و به تعداد محدود: tensorflow
لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/part-dlss
اطلاعات بیشتر:
https://t.iss.one/cvision/653
#deep_learning
python patterns
A collection of design patterns/idioms in Python
https://github.com/faif/python-patterns
#python
#idioms
#design_patterns
A collection of design patterns/idioms in Python
https://github.com/faif/python-patterns
#python
#idioms
#design_patterns
GitHub
GitHub - faif/python-patterns: A collection of design patterns/idioms in Python
A collection of design patterns/idioms in Python. Contribute to faif/python-patterns development by creating an account on GitHub.