سلام.
امتحان شنبه ساعت 9 برگزار میگردد
درصد تمم نمرات 20 درصد است
لطفا تمارین سری 4 را در اسرع وقت ارسال کنید تا با محاسبه حضور و غیاب و فعالیت کلاسی و تمارین نمره نهایی شما اعلام شود. تا در صورت تمایل برای بهبود نمرات در امتحان شرکت کنید.

دو بزرگواری که شماره دانشجویی آنها در زیر آمده باید در امتحان شرکت کنند:
93990212
93990215
https://moss.stanford.edu/results/521709018/match0.html

سلام
اختلالات سایت رفع شد

با سلام،
نمرات وزن دار از 100 محاسبه شدند،
دوستان بالای 80 نیاری به امتحان حضوری نخواهند داشت.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ykQS6gsSeebTM3bUkiDbXYqP661e1m-KIx10htHYoE8/edit?usp=sharing


تمارین افراد زیر نیز نیاز به بررسی دقیقتر دارد و پس از ررسی دقیق بعدا به ایشان اطلاع میدهم

- 93990227 و 93990222 و 93990212
- 93990236 و 93990215 و 93990242

توضیحات: هر سری تمرین سوالاتش وزن دار بوده، برای مثلا تمرین سری 3، دو سوال اول ضریب 1 و سوال 3 ضریب 6 داشته اند.
نمرات هر سری و کوییز نیز 20 درصد نمره نهایی بوده.
غیب غیر موجه بیش از 1 جلسه نیز، به ازای هر جلسه نیم تا 1 نمره از نمره نهایی کسر خواهد شد.

موفق باشید.

نمرات با تمارین هر شخصی که تا کنون تحویل داده بود به روز شد.
دوستانی هم که جمعه تحویل میدهند، در اسرع وقت تصحیح خواهد شد و به اطلاعشان خواهم رساند.

گزارش ایشونو ببینید بد نیست،
ایشون با وجود کسر 10 نمره بابت تاخیر، با نمره مثبت سوال سه این تمرین، 105 از 100 گرفتند، و دیدن گزارششون خالی از لطف نیست.

#آموزش
سلام
در این پست: https://t.iss.one/PyLab/76 فیلم‌های مربوط به مبحث بحث عملیات وکتوری Andrew NG معرفی شدند. برخی پیام دادند که دسترسی ندارند.
فیلمها و زیرنویس انگلیسی هر فیلم و در کانال آپلود شد.

Vectorization
🎥https://t.iss.one/PyLab/84
📃https://t.iss.one/PyLab/85

More Vectorization Examples
🎥https://t.iss.one/PyLab/86
📃https://t.iss.one/PyLab/87

Broadcasting in Python
🎥https://t.iss.one/PyLab/88
📃https://t.iss.one/PyLab/89

A note on python/numpy vectors
🎥https://t.iss.one/PyLab/71
📃https://t.iss.one/PyLab/90

اولویت اصلی سوالات امتحان از فیلمهای بالا و مباحث مشخص شده زیر خواهد بود

- مقدمات لیست - دیکشنری و تاپل
- نوت بوک 6-3_Numpy_review.ipynb
- نوت بوک 7-1-Pandas_review.ipynb
- نوت بوک 9-1-Data_Viz_review.ipynb
- نوت بوک 9-2_SciKit-Learn-Overview.ipynb

بخش اندکی از مفاهیم سایر مباحث کلاس است
https://github.com/Alireza-Akhavan/python-labs

موفق باشید

مجدد یاداوری میکنم که امتحان هر دو گروه سه و چهارشنبه شنبه 5 خرداد ساعت 9 صبح برگزار خواهد شد.

دو دانشجوی زیر نیز حتما در امتحان شرکت کنند در غیر این صورت هیچ نمره ای به ایشان تعلق نخواهد گرفت.

93990215
93990236

تنها معیار برای درصد بالا اکسل آنلاین ارسال شده است.
درصدهای سایت اشتباه دارد.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ykQS6gsSeebTM3bUkiDbXYqP661e1m-KIx10htHYoE8/edit#gid=385423570

نمونه مدارک کورس

Applied Data Science with Python
https://cognitiveclass.ai/learn/data-science-with-python/

که توسط شرکت ibm ارائه شده مدرکش هم رایگانه . سه تا کورسه به ترتیب:


Python for Data Science [Effort: 5 hours,Level: Beginner]

Data Analysis with Python[Effort: 8 hours, Level: Beginner]

Data Visualization with Python[ Effort: 10 hours, Level: Beginner ]

داره.
و شدیدا گذراندن این دروس در تابستان برای جمع بندی مباحث کلاس برای علاقه مندان توصیه میشه.

گذراندن این کورس هم برای مرور مباحثی که در امتحان هست و برای امتحان فردا توصیه میشه.

دوستانی که درصد بالا 50 داشتند و شک داشتند سوال پرسیدند.
در صورتی که امتحان شرکت کنید اثر نمره تمارین شما کمتر خواهد شد و امتحان قسمتی از نمره شما را تشکیل خواهد داد.
اما در صورتی که امتحان به نمره شما کمکی نکند با همان فرمول پیشین و فقط با تمرین ها نمره شما محاسبه خواهد شد.
پس در هر صورت شرکت در امتحان برای افرادی که نمره آنها بین 50 تا 80 است توصیه میشود.
افرادی که نمره ی زیر 50 درصد گرفته اند یا با کسر یک نمره غیبت‌های بیش از یک جلسه نمره آنها به حد نصاب نخواهد رسید نیز ضروری است شرکت کنند.