#Fun
The function that returns the date of tomorrow.

How to get started with Machine Learning in about 10 minutes

https://medium.com/free-code-camp/how-to-get-started-with-machine-learning-in-less-than-10-minutes-b5ea68462d23

#PCA

A step by step explanation of Principal Component Analysis
https://towardsdatascience.com/a-step-by-step-explanation-of-principal-component-analysis-b836fb9c97e2

اگر یکی که تا حالا کار نکرده ازتون پرسید یادگیری ماشین چیه، چی میگید؟
میتونید به سادگی Samuel توضیح بدید یا به پیچیدگی Mitchell!!

قانون نامگذاری ویژگی های عضو کلاس sklearn

#سوال در sklearn برخی از ویژگی های متعلق به کلاس اسمشون با _ تمام میشه.
مثلا قطعه کد زیر را در sklearm در نظر بگیرید:

...
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, y_train)

print(classifier.coef_)
print(classifier.intercept_)

خب در این کد attr های عضو کلاس coef_ و intercept_ از این نوع اسم گذاری استفاده کردند.

به نظرتون چرا؟؟


#پاسخ

ویژگی های عضو کلاسی که به _ ختم بشوند در این کتابخانه یعنی مقداردهیشون وابسته به شرایطیست.
در اینجا این دو متغیر وابستند به این که یک بار شی این کلاس با دیتا fit شود و بعد این ویژگی ها مقداردهی شوند...

سلام، دوستان با هر سطح دانشی اگر کارآموزی میخواند برند به بنده پیام بدند برای صحبت بیشتر.

@alirezaweb

#سوال
من یک کلاسیفایر دارم ( مثلا KNN) اما فاز predictش خیلی طول میکشه (مثلا به علت ابعاد بالا ویژگی ها) با فرض داشتن سخت ابزار قوی و بدون تغییر الگوریتم میتونم الگوریتم را سریعتر اجرا کنم؟

#پاسخ: https://t.iss.one/PyLab/433

#پاسخ سوال https://t.iss.one/PyLab/432

استفاده از n_jobs برای استفاده بهتر از cpu سیستم (نسبت به تعداد هسته )

به پارامتر n_jobs در تعریف طبقه بند، و زمان دو کد که با یک کامپیوتر مشترک ثبت شده دقت کنید.
الگوریتم در حالت عادی ۴۳.۷ ثانیه طول کشیده،
اما وقتی اجازه دادم از ۱۶ هسته cpu کامپیوترم استفاده کنه زمان شده ۵.۶ ثانیه

وضعیت سیستم در حال اجرا با n_jobs برابر با ۱۶
دقیقا ۱۶ هسته همزمان ۱۰۰ درصد درگیر شده است.

#سوال، آیا اگر من چند میلیون داده با ابعاد بالا داشته باشم، میتونم knn استفاده کنم؟
آیا بازم باید از sklearn استفاده بشه؟

#پاسخ:
در صورت مشارکت و فیدبک راهکار در کانال ارسال میشه.

ویژگی های جدید نسخه 3.8 پایتون

https://medium.com/fintechexplained/awesome-new-python-3-8-features-ed027416f2a5

یک موقعیت شغلی / تحصیلی تو لینکدین دیدم که تاکید کرده اگر متلب بلدید مزیتی برامون محسوب نمیشه.

پایتون و سی ++ را ولی نام برده ...

https://www.linkedin.com/jobs/view/adversarial-machine-learning-for-combating-the-vulnerabilities-of-dnn-based-biometric-systems-at-idiap-research-institute-1324401024/?originalSubdomain=ch

#خبر

الگوریتم جدید یادگیری ماشین که فقط با پروفایل توئیتر شما، سن و جنسیتتون را حدس میزنه!

A new machine learning algorithm can predict age and gender from just your Twitter profile:

https://www.ox.ac.uk/news/2019-05-16-new-machine-learning-algorithm-can-predict-age-and-gender-just-your-twitter-profile

امروز اشتباهی یه نوت بوک پایتونی را پاک کردم،
کمی سرچ کردم دیدم تو نسخه های اخیر jupyter خوشبختانه به trash منتقل میشه فایل و واقعا پاک نمیشه.
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/issues/3205

اگر لینوکسی هستید، مسیر پوشه trash تون این خواهد بود:

/home/YourUsername/.local/share/Trash/files

زمانی که سوال پرسیده شده، هیچ راهی نبوده، تو نسخه های بعدی به روزرسانی کردند که واقعا پاک نشه.
واقعا به روز رسانی نجات بخشی بود...

How do you check the quality of your regression model in Python?

https://www.kdnuggets.com/2019/07/check-quality-regression-model-python.html

#منبع #پایتون #یادگیری_ماشین
سلام. تو این مقطع که مبانی پایتون با دیتاساینس را میدونید اکیدا توصیه میکنم حتما کنفرانس های سال های مختلف SciPy را ببینید. مختصر و عالیه. همچنین pyconها هم میتونه مفید باشه

اولین فیلم برای سال 2017 و یه کم قدیمیه، اما ارائه دهندش Muellerه، توسعه دهنده اصلی scikit learn برا همین خیلی توصیه میکنم ببینیدش.

Machine Learning with scikit learn | SciPy 2017 Tutorial | Andreas Mueller & Alexandre Gram
Part I:
https://www.youtube.com/watch?v=2kT6QOVSgSg
Part II:
https://www.youtube.com/watch?v=WLYzSas511I

Machine Learning with Scikit-Learn, Part 1 | SciPy 2018 Tutorial | Lemaitre and Grisel
Part I:
https://www.youtube.com/watch?v=4PXAztQtoTg&feature=youtu.be
Part II:
https://www.youtube.com/watch?v=gK43gtGh49o

SciPy 2019: Scientific Computing with Python Conference

https://www.youtube.com/playlist?list=PLYx7XA2nY5GcDQblpQ_M1V3PQPoLWiDAC

Chalmer Lowe - Scikit-learn, wrapping your head around machine learning - PyCon 2019
https://www.youtube.com/watch?v=kTdt0P0e3Qc


Deepak K Gupta - Hello World of Machine Learning Using Scikit Learn - PyCon 2019
https://www.youtube.com/watch?v=bCDcI8SdjD8

کاربرد shift در pandas

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shift.html