More Vectorization Examples

Broadcasting in Python

#آموزش
سلام
در این پست: https://t.iss.one/PyLab/76 فیلم‌های مربوط به مبحث بحث عملیات وکتوری Andrew NG معرفی شدند. برخی پیام دادند که دسترسی ندارند.
فیلمها و زیرنویس انگلیسی هر فیلم و در کانال آپلود شد.

Vectorization
🎥https://t.iss.one/PyLab/84
📃https://t.iss.one/PyLab/85

More Vectorization Examples
🎥https://t.iss.one/PyLab/86
📃https://t.iss.one/PyLab/87

Broadcasting in Python
🎥https://t.iss.one/PyLab/88
📃https://t.iss.one/PyLab/89

A note on python/numpy vectors
🎥https://t.iss.one/PyLab/71
📃https://t.iss.one/PyLab/90

قدرت عملیات vectorize در کتابخانه numpy
دو کد یکسان یکبار بدون عملیات وکتوری و بیش از 21 ثانیه. یکبار با عملیات وکتوری و کمتر از 0.1 ثانیه

آقای ستاریان زحمت کشیدند، صفحه رویدادهای کلاس را شامل
اسلایدها، لینک ها و ...
راه اندازی کردند.
https://pylab.akhavanpour.ir/

#خبر
هفته آینده کوییز 2 نمره ای از مباحث دیکشنری و نامپای خواهد داشت
این کوییز از مباحث کلاس و نوت بوک هایی که خدمتتان ارسال میشود خواهد بود.
کوییز 2 نمره پایانی شما را تشکیل خواهد داد.

توئیت تامل برانگیزه Andrej Karpathy !

وقتی مدیر هوش مصنوعی خودروسازی تسلا،
بهترین روز عمرشو در توئیت دیروزش Vectorize کردن کدش تو پایتون با نامپای میدونه...
کدش 100 خط بود و 13 ثانیه طول میکشیده، با عملیات وکتوری 20 خط و 0.02 ثانیه شده...
#numpy

گیت‌هاب درس با نوت‌بوکهای مربوط به Numpy به روز شد.
کویز دو نمره ای سه شنبه و چهارشنبه از نوت‌بوک های زیر خواهد بود.

5-1_Dictionaries_v5.ipynb
6-1_Numpy_1D.ipynb
6-2_Numpy_2D.ipynb
6-3_Numpy_review.ipynb

اسلایدهای نامپای

سلام.
ان شاء الله برای ادامه کلاس در این هفته وارد فاز دوم کلاس یعنی مبحث تحلیل داده ها با پایتون خواهیم شد و با تعریف مساله و بر اساس نیاز با کتابخانه های دیگر پایتون آشنا خواهیم شد.
لذا تاریخ کوییز جا به جا نخواهد شد و خواهشمند است برای کوییز از مباحث جلسات 5 و 6 ( دیکشنری و نامپای) آمادگی کامل داشته باشید که علاوه بر کسب تمام 2 نمره این قسمت، با کلاس همراهی کامل را داشته باشید.

سلام
طبق قوانین دانشگاه؛ برای درس آزمایشگاه تنها و تنها یک غیبت مجاز دارید.
علاوه بر این کوییزهای کلاسی قسمتی از نمره شما را تشکیل خواهند داد
و امکان حذف کامل امتحان پایانی نیز وجود دارد.
اما اگر شخصی با دلایل قانع کننده نمیخواهد در جلسات کلاس شرکت کند، پس از هماهنگی با اینجانب،
میتواند 4 کورس آنلاین که به ایشان معرفی میکنم را بگذراند؛ و پس از ارائه مدارک آن 4 کورس آنلاین, امتحان کتبی و پروژه ای که برایش تعریف میشود نمره اش از 20 نمره را تشکیل خواهد داد.

در واقع مدارک 4 کورس مجوز تحویل پروژه و امتحان این افراد خواهد بود.
با تشکر

@alirezaweb

تمرین سری دوم برای تحویل باز شد.
پس از پایان مهلت تا 6 روز با تاخیر و کسر قسمتی از نمره میتوانید آپلود کنید.

**مهلت بدون تاخیر تا 7 اردیبهشت تمدید شده است**
class.vision