This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
More Vectorization Examples
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Broadcasting in Python
#آموزش
سلام
در این پست: https://t.iss.one/PyLab/76 فیلم‌های مربوط به مبحث بحث عملیات وکتوری Andrew NG معرفی شدند. برخی پیام دادند که دسترسی ندارند.
فیلمها و زیرنویس انگلیسی هر فیلم و در کانال آپلود شد.
Vectorization
🎥https://t.iss.one/PyLab/84
📃https://t.iss.one/PyLab/85
More Vectorization Examples
🎥https://t.iss.one/PyLab/86
📃https://t.iss.one/PyLab/87
Broadcasting in Python
🎥https://t.iss.one/PyLab/88
📃https://t.iss.one/PyLab/89
A note on python/numpy vectors
🎥https://t.iss.one/PyLab/71
📃https://t.iss.one/PyLab/90
سلام
در این پست: https://t.iss.one/PyLab/76 فیلم‌های مربوط به مبحث بحث عملیات وکتوری Andrew NG معرفی شدند. برخی پیام دادند که دسترسی ندارند.
فیلمها و زیرنویس انگلیسی هر فیلم و در کانال آپلود شد.
Vectorization
🎥https://t.iss.one/PyLab/84
📃https://t.iss.one/PyLab/85
More Vectorization Examples
🎥https://t.iss.one/PyLab/86
📃https://t.iss.one/PyLab/87
Broadcasting in Python
🎥https://t.iss.one/PyLab/88
📃https://t.iss.one/PyLab/89
A note on python/numpy vectors
🎥https://t.iss.one/PyLab/71
📃https://t.iss.one/PyLab/90
Telegram
Python_Labs
سلام
جلسه #پنجم کلاس به مبحث دیکشنری و آرایه های نامپای و مبحث broadcasting اختصاص یافت.
متاسفانه ویدیو ضبط شده اشتباها پاک شد.
برای مرور مباحثی که پیرامون numpy و broadcasting و vectorization خواندیم پیشنهاد میکنم ویدیوهای پایین که از هفته دوم کورس کورسرای…
جلسه #پنجم کلاس به مبحث دیکشنری و آرایه های نامپای و مبحث broadcasting اختصاص یافت.
متاسفانه ویدیو ضبط شده اشتباها پاک شد.
برای مرور مباحثی که پیرامون numpy و broadcasting و vectorization خواندیم پیشنهاد میکنم ویدیوهای پایین که از هفته دوم کورس کورسرای…
Forwarded from Python_Labs🐍
قدرت عملیات vectorize در کتابخانه numpy
دو کد یکسان یکبار بدون عملیات وکتوری و بیش از 21 ثانیه. یکبار با عملیات وکتوری و کمتر از 0.1 ثانیه
دو کد یکسان یکبار بدون عملیات وکتوری و بیش از 21 ثانیه. یکبار با عملیات وکتوری و کمتر از 0.1 ثانیه
آقای ستاریان زحمت کشیدند، صفحه رویدادهای کلاس را شامل
اسلایدها، لینک ها و ...
راه اندازی کردند.
https://pylab.akhavanpour.ir/
اسلایدها، لینک ها و ...
راه اندازی کردند.
https://pylab.akhavanpour.ir/
#خبر
هفته آینده کوییز 2 نمره ای از مباحث دیکشنری و نامپای خواهد داشت
این کوییز از مباحث کلاس و نوت بوک هایی که خدمتتان ارسال میشود خواهد بود.
کوییز 2 نمره پایانی شما را تشکیل خواهد داد.
هفته آینده کوییز 2 نمره ای از مباحث دیکشنری و نامپای خواهد داشت
این کوییز از مباحث کلاس و نوت بوک هایی که خدمتتان ارسال میشود خواهد بود.
کوییز 2 نمره پایانی شما را تشکیل خواهد داد.
Python_Labs🐍 pinned «#خبر هفته آینده کوییز 2 نمره ای از مباحث دیکشنری و نامپای خواهد داشت این کوییز از مباحث کلاس و نوت بوک هایی که خدمتتان ارسال میشود خواهد بود. کوییز 2 نمره پایانی شما را تشکیل خواهد داد.»
Python_Labs🐍
Photo
توئیت تامل برانگیزه Andrej Karpathy !
وقتی مدیر هوش مصنوعی خودروسازی تسلا،
بهترین روز عمرشو در توئیت دیروزش Vectorize کردن کدش تو پایتون با نامپای میدونه...
کدش 100 خط بود و 13 ثانیه طول میکشیده، با عملیات وکتوری 20 خط و 0.02 ثانیه شده...
#numpy
وقتی مدیر هوش مصنوعی خودروسازی تسلا،
بهترین روز عمرشو در توئیت دیروزش Vectorize کردن کدش تو پایتون با نامپای میدونه...
کدش 100 خط بود و 13 ثانیه طول میکشیده، با عملیات وکتوری 20 خط و 0.02 ثانیه شده...
#numpy
گیت‌هاب درس با نوت‌بوکهای مربوط به Numpy به روز شد.
کویز دو نمره ای سه شنبه و چهارشنبه از نوت‌بوک های زیر خواهد بود.
5-1_Dictionaries_v5.ipynb
6-1_Numpy_1D.ipynb
6-2_Numpy_2D.ipynb
6-3_Numpy_review.ipynb
کویز دو نمره ای سه شنبه و چهارشنبه از نوت‌بوک های زیر خواهد بود.
5-1_Dictionaries_v5.ipynb
6-1_Numpy_1D.ipynb
6-2_Numpy_2D.ipynb
6-3_Numpy_review.ipynb
سلام.
ان شاء الله برای ادامه کلاس در این هفته وارد فاز دوم کلاس یعنی مبحث تحلیل داده ها با پایتون خواهیم شد و با تعریف مساله و بر اساس نیاز با کتابخانه های دیگر پایتون آشنا خواهیم شد.
لذا تاریخ کوییز جا به جا نخواهد شد و خواهشمند است برای کوییز از مباحث جلسات 5 و 6 ( دیکشنری و نامپای) آمادگی کامل داشته باشید که علاوه بر کسب تمام 2 نمره این قسمت، با کلاس همراهی کامل را داشته باشید.
ان شاء الله برای ادامه کلاس در این هفته وارد فاز دوم کلاس یعنی مبحث تحلیل داده ها با پایتون خواهیم شد و با تعریف مساله و بر اساس نیاز با کتابخانه های دیگر پایتون آشنا خواهیم شد.
لذا تاریخ کوییز جا به جا نخواهد شد و خواهشمند است برای کوییز از مباحث جلسات 5 و 6 ( دیکشنری و نامپای) آمادگی کامل داشته باشید که علاوه بر کسب تمام 2 نمره این قسمت، با کلاس همراهی کامل را داشته باشید.
سلام
طبق قوانین دانشگاه؛ برای درس آزمایشگاه تنها و تنها یک غیبت مجاز دارید.
علاوه بر این کوییزهای کلاسی قسمتی از نمره شما را تشکیل خواهند داد
و امکان حذف کامل امتحان پایانی نیز وجود دارد.
اما اگر شخصی با دلایل قانع کننده نمیخواهد در جلسات کلاس شرکت کند، پس از هماهنگی با اینجانب،
میتواند 4 کورس آنلاین که به ایشان معرفی میکنم را بگذراند؛ و پس از ارائه مدارک آن 4 کورس آنلاین, امتحان کتبی و پروژه ای که برایش تعریف میشود نمره اش از 20 نمره را تشکیل خواهد داد.
در واقع مدارک 4 کورس مجوز تحویل پروژه و امتحان این افراد خواهد بود.
با تشکر
@alirezaweb
طبق قوانین دانشگاه؛ برای درس آزمایشگاه تنها و تنها یک غیبت مجاز دارید.
علاوه بر این کوییزهای کلاسی قسمتی از نمره شما را تشکیل خواهند داد
و امکان حذف کامل امتحان پایانی نیز وجود دارد.
اما اگر شخصی با دلایل قانع کننده نمیخواهد در جلسات کلاس شرکت کند، پس از هماهنگی با اینجانب،
میتواند 4 کورس آنلاین که به ایشان معرفی میکنم را بگذراند؛ و پس از ارائه مدارک آن 4 کورس آنلاین, امتحان کتبی و پروژه ای که برایش تعریف میشود نمره اش از 20 نمره را تشکیل خواهد داد.
در واقع مدارک 4 کورس مجوز تحویل پروژه و امتحان این افراد خواهد بود.
با تشکر
@alirezaweb