سلام
برای جلسه ی پنجم نوت بوک نداشتیم. کدهایی که سر کلاس در نوت بوک زده شد خدمتتان ارسال میگردد.
همچنین اسلاید مربوط به مبحث دیکشنری ارسال شد.
برای جلسه ی پنجم نوت بوک نداشتیم. کدهایی که سر کلاس در نوت بوک زده شد خدمتتان ارسال میگردد.
همچنین اسلاید مربوط به مبحث دیکشنری ارسال شد.
سلام
جلسه #پنجم کلاس به مبحث دیکشنری و آرایه های نامپای و مبحث broadcasting اختصاص یافت.
متاسفانه ویدیو ضبط شده اشتباها پاک شد.
برای مرور مباحثی که پیرامون numpy و broadcasting و vectorization خواندیم پیشنهاد میکنم ویدیوهای پایین که از هفته دوم کورس کورسرای شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق دکتر Andrew Ng برداشته شده است استفاده کنید.
Vectorization (⏱8min)
https://bit.ly/2qo1t6D
More Vectorization Examples(⏱6min)
https://bit.ly/2qnYw63
Broadcasting in Python(⏱11min)
https://bit.ly/2HqlFwx
A note on python/numpy vectors(⏱7min)
https://bit.ly/2EESiUa
جلسه #پنجم کلاس به مبحث دیکشنری و آرایه های نامپای و مبحث broadcasting اختصاص یافت.
متاسفانه ویدیو ضبط شده اشتباها پاک شد.
برای مرور مباحثی که پیرامون numpy و broadcasting و vectorization خواندیم پیشنهاد میکنم ویدیوهای پایین که از هفته دوم کورس کورسرای شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق دکتر Andrew Ng برداشته شده است استفاده کنید.
Vectorization (⏱8min)
https://bit.ly/2qo1t6D
More Vectorization Examples(⏱6min)
https://bit.ly/2qnYw63
Broadcasting in Python(⏱11min)
https://bit.ly/2HqlFwx
A note on python/numpy vectors(⏱7min)
https://bit.ly/2EESiUa
Why is #vectorization, faster in general, than loops?
https://stackoverflow.com/questions/35091979/why-is-vectorization-faster-in-general-than-loops
https://stackoverflow.com/questions/35091979/why-is-vectorization-faster-in-general-than-loops
سلام.
سایت برای تمارین سری 1 مجددا تا ساعت 24 امشب باز شد.
لطفا به هر دلیلی در سایت آپلود نکرده اید اقدام فرمایید
سایت برای تمارین سری 1 مجددا تا ساعت 24 امشب باز شد.
لطفا به هر دلیلی در سایت آپلود نکرده اید اقدام فرمایید
#deep_learning منابع
سینتکس پایتون شامل توابع و متدهای مختلف را از لینک:
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
و توضیح کتابخانه ی numpy را از
https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
میتوانید بخوانید.
سینتکس پایتون شامل توابع و متدهای مختلف را از لینک:
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
و توضیح کتابخانه ی numpy را از
https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
میتوانید بخوانید.
cs231n.github.io
Python Numpy Tutorial (with Jupyter and Colab)
Course materials and notes for Stanford class CS231n: Deep Learning for Computer Vision.
Python_Labs🐍
tamrin2-dictionary.pdf
تمرین سری 2 برای آشنایی با دیکشنری ها است.
برای آشنایی عملی بیشتر با دیکشنری ها نوت‌بوک مربوط به آن در github قرار داده شد:
5-1_Dictionaries_v5.ipynb
برای آشنایی عملی بیشتر با دیکشنری ها نوت‌بوک مربوط به آن در github قرار داده شد:
5-1_Dictionaries_v5.ipynb
Python_Labs🐍
تمرین سری 2 برای آشنایی با دیکشنری ها است. برای آشنایی عملی بیشتر با دیکشنری ها نوت‌بوک مربوط به آن در github قرار داده شد: 5-1_Dictionaries_v5.ipynb
تمرین این سری ساده است، و وقت زیادی از شما نخواهد گرفت.
اما بنا به درخواست شما، مهلت تحویل 7 اردیبهشت خواهد بود.
اما بنا به درخواست شما، مهلت تحویل 7 اردیبهشت خواهد بود.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
More Vectorization Examples
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Broadcasting in Python
#آموزش
سلام
در این پست: https://t.iss.one/PyLab/76 فیلم‌های مربوط به مبحث بحث عملیات وکتوری Andrew NG معرفی شدند. برخی پیام دادند که دسترسی ندارند.
فیلمها و زیرنویس انگلیسی هر فیلم و در کانال آپلود شد.
Vectorization
🎥https://t.iss.one/PyLab/84
📃https://t.iss.one/PyLab/85
More Vectorization Examples
🎥https://t.iss.one/PyLab/86
📃https://t.iss.one/PyLab/87
Broadcasting in Python
🎥https://t.iss.one/PyLab/88
📃https://t.iss.one/PyLab/89
A note on python/numpy vectors
🎥https://t.iss.one/PyLab/71
📃https://t.iss.one/PyLab/90
سلام
در این پست: https://t.iss.one/PyLab/76 فیلم‌های مربوط به مبحث بحث عملیات وکتوری Andrew NG معرفی شدند. برخی پیام دادند که دسترسی ندارند.
فیلمها و زیرنویس انگلیسی هر فیلم و در کانال آپلود شد.
Vectorization
🎥https://t.iss.one/PyLab/84
📃https://t.iss.one/PyLab/85
More Vectorization Examples
🎥https://t.iss.one/PyLab/86
📃https://t.iss.one/PyLab/87
Broadcasting in Python
🎥https://t.iss.one/PyLab/88
📃https://t.iss.one/PyLab/89
A note on python/numpy vectors
🎥https://t.iss.one/PyLab/71
📃https://t.iss.one/PyLab/90
Telegram
Python_Labs
سلام
جلسه #پنجم کلاس به مبحث دیکشنری و آرایه های نامپای و مبحث broadcasting اختصاص یافت.
متاسفانه ویدیو ضبط شده اشتباها پاک شد.
برای مرور مباحثی که پیرامون numpy و broadcasting و vectorization خواندیم پیشنهاد میکنم ویدیوهای پایین که از هفته دوم کورس کورسرای…
جلسه #پنجم کلاس به مبحث دیکشنری و آرایه های نامپای و مبحث broadcasting اختصاص یافت.
متاسفانه ویدیو ضبط شده اشتباها پاک شد.
برای مرور مباحثی که پیرامون numpy و broadcasting و vectorization خواندیم پیشنهاد میکنم ویدیوهای پایین که از هفته دوم کورس کورسرای…
Forwarded from Python_Labs🐍
قدرت عملیات vectorize در کتابخانه numpy
دو کد یکسان یکبار بدون عملیات وکتوری و بیش از 21 ثانیه. یکبار با عملیات وکتوری و کمتر از 0.1 ثانیه
دو کد یکسان یکبار بدون عملیات وکتوری و بیش از 21 ثانیه. یکبار با عملیات وکتوری و کمتر از 0.1 ثانیه
آقای ستاریان زحمت کشیدند، صفحه رویدادهای کلاس را شامل
اسلایدها، لینک ها و ...
راه اندازی کردند.
https://pylab.akhavanpour.ir/
اسلایدها، لینک ها و ...
راه اندازی کردند.
https://pylab.akhavanpour.ir/
#خبر
هفته آینده کوییز 2 نمره ای از مباحث دیکشنری و نامپای خواهد داشت
این کوییز از مباحث کلاس و نوت بوک هایی که خدمتتان ارسال میشود خواهد بود.
کوییز 2 نمره پایانی شما را تشکیل خواهد داد.
هفته آینده کوییز 2 نمره ای از مباحث دیکشنری و نامپای خواهد داشت
این کوییز از مباحث کلاس و نوت بوک هایی که خدمتتان ارسال میشود خواهد بود.
کوییز 2 نمره پایانی شما را تشکیل خواهد داد.