ابزاری برای رسم نمودارهای حرفه ای در پایتون
https://altair-viz.github.io/

#pytrick
پیدا کردن آیتمی با بیشترین تکرار در لیست.

Find The Most Frequent Value In A List.

مطلب مشابه: https://t.iss.one/PyLab/275

منبع

#pytrick
Chained Comparison
منبع

#pytrick

فراخوانی توابع مختلف، اما با آرگومانهای یکسان بر اساس شرط
Chained function call
منبع

#pytrick
For Else

عبارت elseی که برای for است!
این else زمانی اجرا می شود که حلقه ی for به دلیل رسیدن به break خارج نشده باشد (بدون break و عادی از حلقه خارج شده باشد.)
منبع

استیکر معرفی شده در PyCon2019 در مورد پایان عمر پایتون 2 ...

https://twitter.com/AutomationPanda/status/1125401079729008645?s=19

#خبر
شغلهای برتر سال 2019 ...
سه شغل از 4 شغل برتر امسال متعلق به حوزه های مرتبط با یادگیری ماشین، علم داده و بینایی ماشین است!
همچنین نیمی از 10 شغل نخست امسال کامپیوتری است

Here are the top ten “best” jobs ranked in order of base salary, together with the position’s historical job growth:

1. Machine learning engineer: $136,241 with 166% growth

2. Data scientist: $132,915 with 106% growth

3. Optometrist: $131,692 with 118% growth

4. Computer vision engineer: $131,297 with 169% growth

5. Development operations engineer: $125,714 with 91% growth

6. Agile coach: $120,142 with 80% growth

7. Chief estimator: $116,848 with 101% growth

8. Full stack developer: $111,640 with 198% growth

9. Head of sales: $108,788 with 42% growth

10. Staff pharmacist: $107,584 with 42% growth

https://howmuch.net/articles/there-are-the-hottest-jobs-in-us-2018-lots-of-opening-and-dream-salaries

#خبر

نسخه ۱.۳ کتابخانه Scipy منتشر شد،
این اولین باری است که این کتابخانه پشتیبانی از پایتون دو را متوقف کرده، و فقط پایتون ۳ را پشتیبانی میکند.
Scipy 1.3
https://pypi.org/project/scipy/

New features planned for Python 4.0

https://charlesleifer.com/blog/new-features-planned-for-python-4-0/

🙏Thanks to: @Ai_Events

#آموزش
دوره آموزشی یادگیری عمیق و پیاده سازی در #keras

دو ساعت و نیم نخست دوره آموزشی Deep Learning برای ارزیابی خریداران بر روی آپارات قرار گرفت.

https://aparat.com/v/0xgm5

همچنین کد پروژه های انجام شده و اسلایدها برای عموم در دسترسی است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/SRU-deeplearning-workshop/


برای خرید این دوره میتوانید از طریف این لینک اقدام کنید

https://class.vision

مدرس: علیرضا اخوان‌پور
برگزار کننده: انجمن علمی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی
قیمت: 100.000 تومان
لینک خرید: https://class.vision/deeplearning-keras/

SQL on RAPIDS AI
BlazingSQL provides a simple SQL interface to ETL massive datasets into GPU memory and the RAPIDS AI Ecosystem

https://blazingdb.com/

2 Minutes to BlazingSQL
https://docs.blazingdb.com/docs/using-blazingsql

میتونید آنلاین روی GPUی گوگل کولب تست کنید:

https://colab.research.google.com/drive/1r7S15Ie33yRw8cmET7_bjCpvjJiDOdub#scrollTo=8AdUt3HiUrc3

All you want to know about preprocessing: Data preparation


https://towardsdatascience.com/all-you-want-to-know-about-preprocessing-data-preparation-b6c2866071d4


مرتبط با 7-3_Data_Wrangling.ipynb از نوت بوک های کلاس


#Data_Preprocessing
#Data_Preparation
#Data_Cleaning

Difference between #MachineLearning and #AI:
If it is written in Python, it is probably Machine Learning.
If it is written in Powerpoint, it is probably AI

https://medium.com/predict/how-to-get-funding-for-ai-startups-626d484e2e5a

#fun

#سوال

آیا طول لیست، طول رشته، طول دیکشنری، و سایر container ها در پایتون محدودیت داره؟

#پاسخ

طبق مستندات پایتون، این محدودیت بسته به معماری ۳۲ یا ۶۴ بیتی متفاوت است.
maxsize: The largest positive integer supported by the platform’s Py_ssize_t type, and thus the maximum size lists, strings, dicts, and many other containers can have.
(https://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.maxsize)

این محدودیت را میتوانید با کد زیر مشاهده کنید:

import sys
print(sys.maxsize)

خروجی برای سیستمهای ۳۲ بیتی
536870912
و برای ۶۴ بیتی

9223372036854775807

است، میشه فرض کرد محدودیتی نداریم.

A topic-centric list of HQ open datasets
لیستی از دیتاست‌های رایگان در حوزه‌های گوناگون

#dataset #set #awesome #public #free #data
@pythony

github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

7 Steps to Mastering Intermediate Machine Learning with Python — 2019 Edition
https://www.kdnuggets.com/2019/06/7-steps-mastering-intermediate-machine-learning-python.html

فرض کنید میخواهیم ورودی را بین دو عدد محدود کنیم، مثلا بین ۰ و ۱،
بدین صورت که عدد کوچکتر از ۰، همان ۰ شود، و عدد بزرگتر از ۱، همان ۱،
چگونه در یک خط مینویسید؟


output = min(1., max(0., input))