عدم تشکیل❌ 2/12/96
جلسه ی چهارشنبه دوم اسفند تشکیل نخواهد شد
کلاس جبرانی جایگزین بعدا اعلام خواهد شد.

Python Data Science Handbook
#data_science #book

https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook

تمرکز کوئیز از مبحث string (رشته‌ها) خواهد بود

03-String operations.ipynb

#خبر
Fastest-Growing Jobs
شغل های با بیشترین نرخ رشد به گزارش لینکدین

https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/12/11/linkedins-fastest-growing-jobs-today-are-in-data-science-machine-learning/

کلاس امروز، در101 تشکیل میشود

سایت kaggle مناسب برای افرادیه که میخواند خودشون را تو زمینه دیتاساینس و تحلیل داده اثبات کنند و اصطلاحا برای خودشون reputation کسب کنند.

یه سری چالش واقعی دنیای کار توسط کمپانی ها و صنایع مختلف با دیتاست هاش تو این سایت مطرح میشه و ملت راهکارها و پیاده سازی ها و نتایجشون را میفرستند تو هر حوزه،
حالا میتونه این reputation برای رفتن به سیلیکون ولی و کار تو شرکت های معتبر باشه، یا میتونه برای اثبات توانایی برای کار freelance در شرکت های معتبر خارجی باشه. تو این حالت حتی اگر تو استخدام آموزش پرورش هم باشید میتونید با دور زدن تحریم ها و شرکت تو جلسات اینترنتی و غیر حضوری شرکت های معتبر براشون کار کنید و حقوق چند هزار دلاری داشته باشید.

خب پایتون ابزار عالی برای این کار خواهد بود...
گاها برای چالش ها جایزه های نقدی هم در نظر گرفته میشه که انگیزه افراد را تقویت کنه،
مثلا:

چالش دیگر از تیم kaggle با جایزه 30 هزار دلاری اطلاعات بیشتر در ادامه؛

Hi Jalil,

We’re excited to announce Kiva Crowdfunding, our inaugural Data Science for Good challenge on Kaggle Datasets! We launched our Data Science for Good program to enable the Kaggle community to come together and make significant contributions to tough social good problems. This is not a traditional machine learning competition; participants will develop their own creative approaches to addressing the objective using Kernels.

Host:
Kiva.org. Kiva is an international nonprofit, founded in 2005 and based in San Francisco, with a mission to connect people through lending to alleviate poverty. Kiva celebrates and supports people looking to create a better future for themselves, their families and their communities.

Data Science for Good Challenge:
Kiva.org uses an online crowdfunding platform to extend financial services to poor and financially excluded people around the world. In order to set investment priorities, help inform lenders, and understand their target communities, knowing the level of wealth or poverty of each borrower is critical. However, this requires inference based on a limited set of information for each entrepreneur.

In this challenge, Kiva's inviting you to estimate and describe the welfare levels of residents in given regions using historical loans data combined with external data sources.

With a stronger understanding of their borrowers and their poverty levels, Kiva will be able to better maximize the impact of their work among communities that need it the most.

Total prizes:
Kiva is awarding $30,000 in total prizes:

Top 1-5 kernel solutions: $14,000 in total prizesTop 8 upvoted kernels: $1,000 eachTop 4 popular datasets: $2,000 each

Read more about the prizes here.

Next important deadline:
April 3, 2018: Kernels Award Deadline (Top 8 upvoted kernels)

Join the Challenge

این چالش های می تونه به عنوان پایان نامه و موضوع تحقیق هم برای عزیزان مورد استفاده قرار بگیرد.

Good luck,
The Kaggle Team


منبع؛
Data Science for Good: Kiva Crowdfunding | Kaggle
https://www.kaggle.com/kiva/data-science-for-good-kiva-crowdfunding?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=kiva+competition+2018

اسلایدهای این هفته - Tuple and lists

جزوه فارسی این مباحث👇

کوییز هفته ی آینده از مباحث کل جلسات با تمرکز بر string, tuple and list خواهد بود.

برای کلاس فردا لپ تاپ ضرورتی ندارد.
موفق باشید

قدرت عملیات vectorize در کتابخانه numpy
دو کد یکسان یکبار بدون عملیات وکتوری و بیش از 21 ثانیه. یکبار با عملیات وکتوری و کمتر از 0.1 ثانیه

#منبع #کورس #پایتون

چندتا کورس رایگان خوب:

کورس1:
Introduction to Computer Science and Programming Using Python
https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-11
ارائه شده توسط دانشگاه MIT

کورس 2:
Introduction to Python for Data Science
https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-8
ارائه شده توسط Microsoft

کورس3:
Using Python for Research
https://www.edx.org/course/using-python-research-harvardx-ph526x-0
ارائه شده توسط دانشگاه هاروارد

کورس 4 و 5 و6:
Applied Data Science with Python
https://cognitiveclass.ai/learn/data-science-with-python/

که توسط شرکت ibm ارائه شده و برخلاف 3 کورس قبلی مدرکش هم رایگانه . سه تا کورسه به ترتیب:


Python for Data Science [Effort: 5 hours,Level: Beginner]

Data Analysis with Python[Effort: 8 hours, Level: Beginner]

Data Visualization with Python[ Effort: 10 hours, Level: Beginner ]

—------------—
کورس 1 برای Module های 1و2و3درس آزمایشگاه
کورس 2 برای ماژول های 4 و 5 و
و کورس های چهار برای ماژول های 4 تا 13 درس خوب است.
کورس دو خلاصه بوده و خیلی زود شما را با پایتون آشنا میکنه و توصیه شدید میشه

حجم کم کد در پایتون...

#منبع #کتاب
Python Notes for Professionals book
کتاب رایگان نکات کاربردی زبان پایتون.

books.goalkicker.com/PythonBook

#منبع
NumPy for MATLAB users
یادگیری NumPy برای کسانی که با Matlab کار کرده اند.

#numpy #matlab

mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html

#منبع

سینتکس پایتون شامل توابع و متدهای مختلف را از لینک:
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

و توضیح کتابخانه ی numpy را از
https://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/

میتوانید بخوانید.

کلاسها از این پس در کلاس 204 ساختمان کنار نمازخانه برگزار خواهد شد.