مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برگزار می کند:
«دوره تابستانه یادگیری عمیق»

مشاهده سرفصل ها، ارائه دهندگان و ثبت نام در :

https://evand.com/events/part-dlss

@partdpai

Top Languages &Tools according to Data Professionals (from the @PacktPub 2018 Skill Up Developer Skills Survey )

محاسبه نرم اقلیدسی در پایتون

وکتور u را در نظر بگیرید...

norm_u = np.sqrt(np.sum(u * u))

یا

norm_u = np.linalg.norm(u)

#نرم_اقلیدسی

#cosine_similarity

معیار شباهت کسینوسی دو وکتور در پایتون

دوره تابستانه یادگیری عمیق

🔊کد تخفیف 15 درصد ویژه اعضای کانال و به تعداد محدود: tensorflow

لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/part-dlss

اطلاعات بیشتر:
https://t.iss.one/cvision/653

#deep_learning

#pandas official #cheatsheet
#data_wrangling #Reshaping

python patterns
A collection of design patterns/idioms in Python
https://github.com/faif/python-patterns

#python
#idioms
#design_patterns

رشد فزاینده پایتون در 8 سال گذشته.
#پایتون در زمینه های بازی سازی, وب، محاسبات علمی، اسکریپتی و ... استفاده میشود.
از همه مهمتر پایتون زبان غالب برای #یادگیری_ماشین و #بینایی_کامپیوتر است.

#R vs #Python: Why I invested in learning R, but still prefer Python
https://medium.com/@mhsekhavat/r-vs-python-why-i-invested-in-learning-r-but-still-prefer-python-bc30e9ced165

TDD for the Python, Django and more
کتاب رایگان آنلاین آموزش برنامه نویسی آزمون محور (TDD) با پایتون

#tdd #django #python #book #free

🙏 Thanks to: @pythony

www.obeythetestinggoat.com

پوستر کنفرانسCIDaS
Data Science
با همکاری Springer
و سخنرانانی از دانشگاه های لایب نیتز، صنعتی شریف و شرکت Apple
دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان cidas.iasbs.ac.ir

🔴 @CEITStu

تیزر دوره مقدماتی یادگیری عمیق مرکز تحقیقات هوش پارت
برای ثبت نام در دوره پیشرفته یادگیری عمیق به آدرس زیر مراجعه کنید:
https://evand.com/events/part-dlss/
@partdpai

یک منبع آموزشی خوب و رایگان برای یادگرفتن علم داده ها با استفاده از پایتون کتاب آنلاین Computational and Inferential Thinking است که به عنوان منبع اصلی کورس Foundations of Data Science در دانشگاه برکلی مورد استفاده قرار می گیرد.
آدرس این کتاب آنلاین:
https://www.inferentialthinking.com/

آدرس گیت هاب این کتاب و شامل نوتبوک های پایتون:
https://github.com/data-8/textbook

🙏Thanks to: @partdpai

Top 20 #Python libraries for #DataScience in 2018

پایتون با گذشتن از سی پلاس پلاس، به سومین زبان مطرح جهان در شاخص تیوب تبدیل شد

https://jadi.net/2018/09/python-is-3rd-tiobe/


شاخص تیوب در دنیای برنامه نویسی، سعی می کنه با نگاه کردن به مشخصه هایی مثل تعداد برنامه نویس ها، تعداد دوره ها و سازمان های پشت یک زبان برنامه نویسی، اونها رو طبقه بندی کنه. امسال برای اولین بار، پایتون تونست خودش رو به رتبه سوم برسونه.

پایتون سالها است که قدم به قدم بالا اومده و الان خوشحالیم که با ۷.۵ درصد، به رتبه سوم رسیده. زبان اول جاوا است با ۱۷٪ و بعد سی با ۱۵٪ و رتبه چهارم این ماه هم به سی پلاس پلاس رسیده که با ۷.۴٪، از پایتون عقب مونده. مهمه یادآوری کنم که این درصد ها به معنی بهتر بودن یک زبان نیستن بلکه نشون می دن توجه در جهان به این زبان بیشتره. اونم با یک شاخص خاص. البته در دو شاخص مشابه دیگه هم جای پایتون عالیه: در PyPl پایتون اوله و در RedMonk پایتون سومه اما در نهایت توجه به شاخص تیوب، بیشتر از بقیه است.

معلومه که پایتون این رتبه و رشد رو مدیون پکیج های بسیار زیاد و خوب و همچنین توسعه بسیار سریع و همچنین شرکت های قوی ای است که ازش استفاده می کنن – و در نتیجه به جلو هلش می دن.

اگر شما هم به پایتون علاقمند شدین می تونین راهنمای شروع اون یا دوره های من توی مکتبخونه یا گوتوکلس رو ببینین یا روی اینترنت پیداشون کنین.

کانال @jadinet

زبان برنامه نویسی #پایتون با گذشتن از سی پلاس پلاس به سومین زبان در شاخص مطرح بودن زبان های برنامه نویسی (تیوب) تبدیل شد
کانال @jadinet

#کورس #ویدیو

معرفی کورس جبرخطی عددی برای برنامه نویسان

Computational Linear Algebra for Coders

این کورس در سال ۲۰۱۷ در دانشگاه San Francisco توسط Rachel Thomas تدریس شد.

Rachel Thomas
دکترای ریاضی دارند و به همراه jeremy howard ,
Fast.ai
رو ایجاد کردند.


course review:
https://machinelearningmastery.com/computational-linear-algebra-coders-review/

کتاب آنلاین:
https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md

ویدیوها:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtmWHNX-gukIc92m1K0P6bIOnZb-mg0hY

The course uses #Python with examples using #NumPy, #scikit_learn, #numba, #pytorch, and more.

Course Contests

0. Course Logistics
1. Why are we here?
2. Topic Modeling with NMF and SVD
3. Background Removal with Robust PCA
4. Compressed Sensing with Robust Regression
5. Predicting Health Outcomes with Linear Regressions
6. How to Implement Linear Regression
7. PageRank with Eigen Decompositions
8. Implementing QR Factorization

کتابخانه یادگیری ماشین
Scikit-learn
نسخه جدید 0.2 را منتشر کرد.

https://scikit-learn.org/stable/whats_new.html#version-0-20