از نورون تا هوش ◇---<
4.24K subscribers
124 photos
14 videos
3 files
93 links
هوش مصنوعی و طبیعی، نظریه پیچیدگی

آرشام غواصیه، پژوهشگر پسادکتری ایندیانا
Download Telegram
از نورون تا هوش ◇---<
یاداوری. فرصت عضویت: تا ۲۰ دی.
تمدید مهلت عضویت

صرفا جهت اینکه کسی در عجله نباشه، فرصت عضویت در ژورنال کلاب "از نورون تا هوش" به مدت نامعلومی تمدید می‌شه.

بنابرین الان نیازی نیست بهش فکر کنید. الان فقط پیاده‌روی، تن‌درستی و هوای خوب اولیته.

چند وقت دیگه ددلاین جدید رو اعلام می‌کنم.

ضمنا، همگی کسانی که درخواست عضویت رو ارسال کرده‌اند و ایمیلشون کامل بوده (سی‌وی و انگیزه‌نامه داشته) برای عضویت پذیرفته هستند و خوشحال می‌شم در کنارشون باشم--- اگر ایمیل ثبت نام شما کامل نیست حتما دوباره بفرستید. امیدوارم این ژورنال‌کلاب در ایرانی آزاد محقق بشه.
39🙏3👍2
تفاهم امروز فرصت موقتی برای تنفس ایجاد کرد.

شاید از این فرصت برای رفع دلتنگی و از سرگیری بخشی از فعالیت‌های مجازی گذشته استفاده کنم.

برای اینکه ذهن‌تون آسوده‌تر باشه مطالب این مدت رو موقتا آرشیو کردم.

امیدوارم مطالب اینجا همچنان براتون جالب و مفید واقع بشه.

ضمنا ژورنال کلاب ما همچنان شروع نمی‌شه. دلیلش اینه که احتمال قوی می‌دم تا شروع کنیم یه داستانی پیش بیاد. شاید چند ماه دیگه شروعش کنیم.

مخلص
(شاید عکس هم عوض کردم.)
22👍8💯5
موافقید که یه مقدار فعالیت داشته باشیم؟
Anonymous Poll
87%
بله
19%
خیر
9💯1
آیا تلگرام این مدت که نبودم عقلش رو از دست داده؟
جمع این درصدها بالاتر از ۱۰۰ شد. 😁
😍14💯9👍7🎉52
بختت ایرانی!

این جمله رو جایی خوندم. ازش خوشم نیومد. هنوزم نمیاد. کلا نق زدن رو نمی‌پسندم. حتی در خلوت خودم. کمکی به حل چیزی نمی‌کنه. آرومم هم نمی‌کنه.

اما الان فکر می‌کنم این‌ جمله پربیراه نیست. داشتم متنی می‌خوندم. کسی پرسیده بود چرا ما؟ چرا جوانی ما؟ وقتی این همه کشور در شرایط نسبتا خوبیه، چرا ما باید اسیر ۵۷ و ۵۷ی‌های ایرانی و جهانی باشیم؟

جوابی جز این نداره که بختت ایرانی!

@physics_daily
34👍20💯3
بخت، اقبال، شانس، تصادفی بودن، عدم قطعیت، نامعین بودن و...

مکررا در مکالمات ما استفاده می‌شه.

چه روزمره، چه در بحث‌های مهم مثل تصمیم‌گیری‌های مالی، تحلیل‌های سیاسی و اجتماعی.

آیا راه اصولی برای صورت‌بندی، درک و پاسخ دادن به سوالاتِ آغشته به شانس و اقبال و تصادف وجود داره؟

یا ریاضیات و کلا علم فقط می‌تونه با پدیده‌ها و متغیرهای دقیق و غیر تصادفی و قطعی و تعیین‌شده کار کنه؟

@physics_daily
17👍7🔥5💯4
تنگه‌ش دقیقا مثل تنگه هرمز بسته موند.

@physics_daily
💯18👍13🎉3❤‍🔥2😍1
یه بار دوستی بهم گفت من خیلی استعداد فیزیک داشتم. کاش مثل تو فیزیک خونده بودم.

پرسیدم از کجا فهمیدی استعداد داشتی؟ گفت حرکت پرتابه‌ها توی دبیرستان بودا؟ انقدر بلدش بودم که angry birds رو عالی بازی می‌کردم!

تصور دبیرستانی (از اون خاطره به بعد بهش می‌گم انگری بردزی) از فیزیک بسیار شایعه. و از زمینه‌های دیگه.

@physics_daily
👍316💯5
عبارت "رندوم واک" یا "ول‌گشت" در سال ۱۹۰۵ توسط کارل پیرسون پیشنهاد شد.

به نوعی حرکت گفته می‌شه. جهت حرکت در هر لحظه به طور تصادفی (رندوم) انتخاب می‌شه.

خیلی ساده به نظر میاد، نه؟ می‌تونید سال‌ها درباره‌ش بخونید و همچنان براتون چیزای تازه داشته باشه.

@physics_daily
15🔥6👍5
Forwarded from Mathematical Musings
از نورون تا هوش ◇---<
عبارت "رندوم واک" یا "ول‌گشت" در سال ۱۹۰۵ توسط کارل پیرسون پیشنهاد شد. به نوعی حرکت گفته می‌شه. جهت حرکت در هر لحظه به طور تصادفی (رندوم) انتخاب می‌شه. خیلی ساده به نظر میاد، نه؟ می‌تونید سال‌ها درباره‌ش بخونید و همچنان براتون چیزای تازه داشته باشه. @physics_daily
به random walk می‌گن: ول‌گشت.
با اختلاف بهترین واژه‌گزینی به نظرم بود.
ظاهرا چیز جدیدی نیست و در ویکی‌پدیا هم هست. ولی من تا حالا نشنيده بودم.
از این به بعد به جای
random walk in the hilbert space
می‌شه گفت: ول‌گشت در فضای هیلبرت.
🔥104👍4
مقاله مروری درباره رندوم واک (ول‌گشت) در زیست‌شناسی. سال ۲۰۰۸ چاپ شده. تعداد خیره‌کننده ۱۹۲۰ ارجاع گرفته. می‌خوام بگم صد سال گذشت و ول‌گشت همچنان با قدرت چیز جذابیه.

برای اینکه بدونید کاربرد ول‌گشت کجاهای بیولوژیه، ببینید که اول چکیده می‌گه:
Mathematical modelling of the movement of animals, micro-organisms and cells is of great relevance in the fields of biology, ecology and medicine.

ترجمه خودم:
مدل‌سازی ریاضیاتی حرکت حیوانات، اورگانیسم‌های میکروسکوپی و سلول‌ها حائز اهمیت زیادی در زیست‌شناسی، اکولوژی و پزشکی‌ست.

لینک مقاله

@physics_daily
19👍3💯2
دوستان، چیزایی که می‌نویسم به همدیگه ربط داره‌ها...

به شکل پست‌های جدا و کوتاه و ظاهرا مستقل می‌نویسم.

ولی روی مبحث عدم قطعیت و تصادفی بودن هستیم.

چندتا مثال دیگه هم می‌زنم قبل از اینکه بیشتر بریم توی دلش.

مخلص. ❤️
❤‍🔥25👍108🔥4
🔎 در بسیاری سیستم‌های طبیعی و مصنوعی، اثر متغیر تصادفی جمع و انباشت می‌شه.

همین می‌تونه پیش‌بینی سیستم رو خیلی دشوار کنه. و در مواردی ریسک رو ببره بالا.

🟢 تصور کنید با هم شرطی می‌بندیم. یک سکه به هوا پرتاب می‌کنیم. اگر شیر اومد، شما یک تومن به من می‌دید. اگر خط اومد، شما یک تومن از من می‌گیرید.

موجودی حساب شما بعد از شرط بندی

یا

تومان می‌شه.

که مبلغ زیادی نیست. از برنده شدن چندان به شوق نمیاید. از بازنده شدن هم اونقدرها نمی‌ترسید.

🔴 حالا اگر بارها این شرط‌بندی رو تکرار کنیم چی می‌شه؟ مثلا تصور کنید ۱۰۰ بار تکرارش کنیم.

انباشت متغیر تصادفی (مبلغ حاصل از شرط‌بندی‌ها) می‌تونه خیلی بزرگ بشه.

حتی ممکنه شما ۱۰۰ تومن بدهکار یا طلبکار بشید.

🫱🏼‍🫲🏻 یک پرسش مهم همیشگی اینه: آیا در مساله مورد بررسی من، اثر متغیر تصادفی تجمعی (انباشتی) است؟

@physics_daily
👍87🔥4💯1
به دوست املاکیم می‌گفتم فعلا دنیا دست شما املاکی‌هاست...

@physics_daily
👍13🔥4😍4
رندوم واک یا ول‌گشت راهی برای مدل کردن و درک کردن آثار تصادفی تجمعیه (آثار تصادفی که طی زمان انباشته می‌شن).

تصویر ساده‌ترین مدل ول‌گشت رو نشون می‌ده. چون روی یک خطه، بهش می‌گن ول‌گشت یک بعدی. مثلا می‌تونست روی یک صفحه دو بعدی یا حجم سه بعدی باشه.

شما از نقطه صفر شروع می‌کنید. با احتمال p می‌رید راست و با احتمال q = 1 - p می‌رید چپ.

وقتی یک قدم رفتید، دوباره این فرایند رو تکرار می‌کنید. با احتمال p می‌رید راست و با q می‌رید چپ.

می‌تونید با این فرایند هر تعداد قدم که خواستید برید جلو. مثلا T قدم.

این سه حالت رو در نظر بگیرید و سعی کنید توی ذهنتون تصور کنید ول‌گشت در هر کدوم چه مسیری رو طی می‌کنه.

الف) p=1
ب) p = 1/4
ج) p = 1/2

به نظرتون بعد از تعداد زیادی قدم، پیش‌بینی مکان ول‌گرد (رندوم واکر)، در کدوم یکی از سه حالت سخت‌تره؟



بهش می‌پردازیم.

@physics_daily
14👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
زیبایی پدیده تصادفی

احتمال بالا رفتن و پایین رفتنش در هر لحظه برابره. احتمال چپ یا راست رفتنش در هر لحظه برابره. بنابرین شاید انتظار داشته باشید زیاد جابجا نشه.

اما ببینید بعد از ۴۵ ثانیه چقدر از نقطه شروعش فاصله می‌گیره.

همون رندوم واک (ول‌گشت) در دو بعده که بالاتر توضیحش دادم.

انباشتِ اثر متغیر تصادفی شوخی نیست.

@physics_daily
100🔥15❤‍🔥5👍3💯21😍1
۷۱ سال از مرگ انیشتین می‌گذره.

1️⃣ اکثریت می‌دونند که اون نسبیت خاص و عام رو ساخت.

2️⃣ یه عده می‌دونند که اون اثر فوتو-الکتریک رو توضیح داد، که نشون می‌داد نور رفتار ذره‌ای هم داره.

3️⃣ اما کمتر کسی می‌دونه که اون نشون داد دنیا از اتم‌ها تشکیل شده.

مورد سوم به همین رندوم واک (ول‌گشت) ربط داره.

---طبیعتا در تمام موارد، به خصوص مورد سوم، دانشمندان بزرگ دیگری هم دخیل و موثر بودند---

@physics_daily
33🔥3🎉2👍1😍1