📚 Mathematics and probability for machine learning

https://parsinfotech.com/mathematics-and-probability-book-for-ai

تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 Mathematics for Machine Learning
🔗 Intro to Probability for Data Science
🔗 Mathematics for Machine Learning


@parsinfotech

برای استخدام این 5 پروژه POWER Bl را به رزومه خود اضافه کنید

5 پروژه کوچک که نه تنها به شما کمک می کند تا تجربه کسب کنید، بلکه به شما کمک می کند تا رزومه خود را قوی تر بسازید.


📌Customer Churn Analysis
🔗 https://www.kaggle.com/code/fabiendaniel/customer-segmentation/input

📌Credit Card Fraud
🔗 https://github.com/sahidul-shaikh/credit-card-fraud-

📌Movie Sales Analysis
🔗https://www.kaggle.com/datasets/PromptCloudHQ/imdb-data

📌Airline Sector
🔗https://www.kaggle.com/datasets/yuanyuwendymu/airline-

📌Financial Data Analysis
🔗https://www.kaggle.com/datasets/qks1%7Cver/financial-data-


راهنمای ساده

1. استفاده از داده ها:
- فرآیند را با استفاده از مجموعه داده های ارائه شده برای تجزیه و تحلیل جامع آغاز کنید.

2. تحقیقات دامنه:
- انجام تحقیقات کامل در حوزه برای شناسایی معیارهای مهم و KPI برای تجزیه و تحلیل.

3. طرح داشبورد:
- ساختار و زیبایی شناسی داشبورد خود را ترسیم کنید، از داشبوردهای آنلاین موجود برای طراحی و عملکرد بهتر الهام بگیرید.

4. مدیریت داده ها:
- وارد کردن داده ها با دقت، اطمینان از صحت. پاکسازی، مدلسازی و ایجاد اقدامات و محاسبات ضروری را ادامه دهید.

5. فرمول سوال:
- فهرستی از سؤالات روشنگری که داشبورد شما به آنها پاسخ می دهد تهیه کنید ، با پوشش روندها، مقایسه ها، تجمیع ها و همبستگی های درون داده ها، طوفان فکری به پا کنید.

6. یکپارچه سازی پلتفرم:
- از Novypro.com به عنوان پلتفرم میزبانی داشبورد خود استفاده کنید و یکپارچگی و دسترسی یکپارچه را تضمین کنید.

7. مشاهده لینکدین:
- داشبورد خود را در لینکدین با یک پست مختصر که زمینه را ارائه می دهد به اشتراک بگذارید. پیوندی به داشبورد میزبان Novypro خود اضافه کنید تا تعامل و ارتباطات حرفه ای را تقویت کنید.

https://parsinfotech.com/5-power-bi-projects-for-recruitment

@parsinfotech

اولین شبکه خبری جهان با مجری‌های هوش مصنوعی معرفی شد

اولین شبکه خبری جهان که از مجری‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی استفاده می‌کند، معرفی شد. مجری‌های این شبکه که «کانال ۱» نام دارد، اخباری را می‌خوانند که با هوش مصنوعی نوشته شده‌اند، البته اخبار واقعی هستند و خبری از اخبار جعلی در این کانال نیست.

کانال ۱ به‌طور رسمی سال آینده میلادی راه‌اندازی می‌شود، اما سازنده آن تصمیم گرفته که حالا اولین ویدیوی کامل از معرفی این شبکه را منتشر کند.

https://parsinfotech.com/the-worlds-first-news-network-with-ai-presenters

📌 V0: Generative Ui - combining the best practices of frontend development with the potential of generative AI.
این ابزار که ترکیبی از هوش‌مصنوعی مولد و شیوه‌های توسعه فرانت‌اند هست بهتون کمک می‌کنه صفحات وب تولید کنید و در نهایت سورس‌کد رو هم در اختیارتون می‌ذاره.

🔗 https://parsinfotech.com/generative-ui/

@parsinfotech

📽 The first 20 hours -- how to learn anything
شاید مهم‌ترین بهانه‌ برای شروع یادگیری هر مهارت جدید نداشتن زمان کافی هست! طبق یکسری تحقیق برای ماهر شدن در یک مهارت به ۱۰۰۰۰ ساعت زمان نیاز هست اما زمان مشخص شده برای رسیدن به قله‌های رقابتی اون رشته‌ هست. در واقع می‌شه با ۴ اصل تجزیه و تحلیل مهارت(هر مهارت از مهارت‌های کوچک‌تر ساخته می‌شه)، یادگیری و اصلاح اشتباهات خودمون، حذف چیزهایی که حواسمون رو از تمرین کردن پرت می‌کنن و ۲۰ ساعت تمرین مداوم؛ هر مهارتی رو یادبگیریم و توی اون خوب بشیم!

🔗 https://parsinfotech.com/the-first-20-hours/

@parsinfotech

🎓 مجموعه‌ای از بهترین دوره‌های رایگان در زمینه هوش مصنوعی و تحلیل داده از دانشگاه‌های MIT ، استنفورد و هاروارد


🔶 Introduction to Computer Science and Programming Using Python (MIT)
🌐 About this course

🔶 Introduction to Computational Thinking and Data Science (MIT)
🌐 About this course

🔶 The Analytics Edge (MIT)
🌐 About this course

🔶 Machine Learning (MIT)
🌐 About this course

🔶 Introduction to Deep Learning (MIT)
🌐 About this course

🔶 Artificial Intelligence (MIT)
🌐 About this course

🔶 Optimization Methods (MIT)
🌐 About this course

🔶 Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (MIT)
🌐 About this course

🔶 Statistical Thinking and Data Analysis (MIT)
🌐 About this course

🔶 Optimization Methods in Management Science (MIT)
🌐 About this course

🔶 Databases (Stanford)
🌐 About this course

🔶 Mining Massive Datasets (Stanford)
🌐 About this course

🔶 Statistical Learning (Stanford)
🌐 About this course

🔶 Computer Science 101 (Stanford)
🌐 About this course

🔶 Algorithms: Design and Analysis (Stanford)
🌐 Part 1 - About this course
🌐 Part 2 - About this course

🔶 Convex Optimization (Stanford)
🌐 About this course

🔶 Introduction to Artificial Intelligence with Python (Harvard)
🌐 About this course

🔶 Data Science: Machine Learning (Harvard)
🌐 About this course

🔶 Data Science: Probability (Harvard)
🌐 About this course

@parsinfotech

https://parsinfotech.com/free-ai-courses-from-mit-stanford-and-harvard

📝 درباره قوانین هوش مصنوعی اروپا چه می‌دانیم؟

سیاستگذاران و قانونگذاران اتحادیه اروپا جمعه گذشته، بر سر اولین مجموعه قوانین جامع جهان برای ساماندهی استفاده از هوش مصنوعی در ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی و نظارت بیومتریک، به توافق رسیدند.

مقامات اروپایی در هفته‌های آینده، جزئیاتی را بررسی خواهند کرد که ممکن است در قانون نهایی تغییراتی دهند. انتظار می‌رود این قانون در اوایل سال میلادی آینده، اجرایی شده و در سال ۲۰۲۶ بکار برده شود. تا آن زمان، شرکت‌ها تشویق می‌شوند تا برای اجرای تعهدات کلیدی مقررات، در یک پیمان هوش مصنوعی داوطلبانه ثبت نام کنند.

بر اساس گزارش رویترز، موضوعات اصلی توافق شده عبارتند از:
سیستم‌های هوش مصنوعی به اصطلاح پرریسک یعنی سیستم‌هایی که پتانسیل قابل توجهی برای آسیب رساندن به سلامت، ایمنی، حقوق اساسی، محیط زیست، دموکراسی، انتخابات و حاکمیت قانون دارند، باید از مجموعه‌ای از الزامات پیروی کنند به عنوان مثال، تاثیر آنها بر حقوق اساسی و تعهدات برای دسترسی به بازار اتحادیه اروپا، ارزیابی شود.

https://parsinfotech.com/european-ai-rules/

@parsinfotech

📌 The whole brain Atlas | DataSets
دانشگاه‌ هاروارد یک اطلس تعاملی از مغز انسان در حالت‌های مختلف همراه با بیماری‌ها تهیه کرده که می‌شه ازش به عنوان دیتاست استفاده کرد.

🔗 https://parsinfotech.com/the-whole-brain-atlas/

@parsinfotech

📽 Decoding NLP: Key Papers That Shaped Modern Language Models
مرکز سامانه‌های اطلاعاتی و علوم‌داده دانشگاه شریف یک بررسی جامع از مهم‌ترین پژوهش‌های حوزه پردازش زبان انجام داده که تماشای اونها دید به خصوصی بهتون می‌ده.

🔗 https://parsinfotech.com/researches-in-the-field-of-language-processing-in-sharif-uni

@parsinfotech

برای یادگیری هوش مصنوعی منابع متنوعی در دسترس هستند که شامل کتاب‌ها، دوره‌های آنلاین، پروژه‌های عملی، فروم‌های بحث و تبادل نظر و وبلاگ‌ها می‌شوند. در اینجا منابعی را به زبان فارسی و یا منابعی که حداقل گزینه‌ی زبان فارسی دارند، پیشنهاد می‌کنم:

1. دوره‌های آنلاین:
- کورسرا (Coursera): دوره‌های متعددی در زمینه‌ی AI از جمله "یادگیری ماشین" ارائه شده اند که توسط اندرو انگ تدریس می‌شوند.
- ادکس (edX): دارای دوره‌هایی در زمینه‌ی هوش مصنوعی ارائه شده توسط دانشگاه‌های برتر مانند MIT و هاروارد.

2. کتاب‌ها:
- "یادگیری ماشین" نوشته تام میچل، یکی از کتاب‌های کلاسیک است که ممکن است ترجمه‌های فارسی آن موجود باشد.
- "یادگیری عمیق" نوشته ایان گودفلو، یوشوا بنجیو و آرون کورویل، اگرچه ممکن است نیاز به جستجو برای یافتن ترجمه‌ی فارسی آن داشته باشید.

3. وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌ها:
- سایت‌هایی مانند Medium که مقالات متعددی در زمینه‌ی AI به زبان‌های مختلف از جمله فارسی منتشر می‌کنند.
- سایت "توسینسو" که مقالات و آموزش‌هایی در زمینه‌های مختلف فناوری اطلاعات به زبان فارسی ارائه می‌دهد.

4. پلتفرم‌های کدنویسی:
- پلتفرم‌هایی مانند GitHub یا GitLab، که می‌توانید کد پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی را ببینید و مشارکت کنید.

5. فروم‌های تبادل نظر:
- فروم‌های محلی و بین‌المللی مانند Stack Overflow که بخش‌های مخصوص به مباحث AI دارند.

برای بهره‌بردن بهتر از این منابع، پیشنهاد می‌کنم دانش پایه خود را در زمینه‌ی برنامه‌نویسی و الگوریتم‌ها تقویت کنید و سپس به سمت تخصصی‌تر شدن در زمینه‌ی هوش مصنوعی پیش روید. همچنین، مشارکت در پروژه‌ها و چالش‌های عملی به شما کمک می‌کند تا دانش خود را به کار بگیرید و تسلطتان را بر این حوزه افزایش دهید.

این متن توسط chatgpt نوشته شده
در سایت https://start.chatgot.io/login با یه ایمیل اکانت ساختم و قسمت پایین صفحه @ رو تایپ کردم و Gpt رو انتخاب کردم ازش خواستم منابع یادگیری هوش مصنوعی رو بهم معرفی کنه
از Midjourney هم می تونید برای تصویر سازی استفاده کنید

https://parsinfotech.com/resources-for-learning-ai/


@parsinfotech

سایت aixploria اومده ابزارهای هوش‌مصنوعی در حوزه‌های مختلف رو لیست کرده، اینجوری میتونید راحت بین این ابزارها بگردید و بهترین رو متناسب با نیازتون انتخاب کنید.

https://parsinfotech.com/aixploria/

@parsinfotech

📽 Large Language Models Course Syllabuses
دانشکده کامپیوتر شریف، برای این ترم درس مد‌ل‌های زبانی رو برگذار می‌کنه که از لینک زیر می‌تونید بهش دسترسی پیدا کنید.

🔗 https://ocw.sharif.edu/course/id/524

@parsinfotech

🧠درس‌هایی که یک بیمار دچار سکته مغزی به ما یاد داد...

👁‍🗨آیا تمام آنچه می‌بینیم درون مغز پردازش می‌شود؟

✔️آیا ما نسبت به تمام پردازش‌های مغزمان آگاهی داریم؟!

https://parsinfotech.com/is-everything-we-see-processed-in-the-brain

@parsinfotech

📌نورون تولید ویدئو آزمایشگاه Pika از نسخه بتا خارج شده است

در نسخه 1.0، می توانید ویدیوها را مستقیماً در سایت تولید کنید، نه فقط در Discord. علاوه بر بهبود کیفیت تصویر، گزینه‌های سبک Runway برای کنترل تصاویر از طریق سایت وجود دارد.

دسترسی در حال حاضر برای همه باز است، اما باید در نوبت بمانید


https://pika.art/waitlist

@parsinfotech

ابزارهای هوش مصنوعی برای تحقیق و پژوهش (مقاله و پایان‌نامه)

https://parsinfotech.com/webinar-of-ai-tools-for-research/


@parsinfotech

📌متا هوش‌مصنوعی رایگان تبدیل متن به تصویر Imagine را معرفی کرد

🔹هوش‌مصنوعی Imagine متا که از مدل Emu استفاده میکنه متن رو به عکس تبدیل می‌کند
از مزايای این هوش‌مصنوعی سرعت عمل اونه که در زمانی کوتاه تصاویر با کیفیت تولید می‌کند
برای استفاده از آن باید اکانت متا داشته باشید، اکانت متا رو با اینستاگرام و فیسبوک هم می تونید بسازید یا خارج از اینستاگرام و فیسبوک از طریق ادرس imagine.meta.com اکانت بسازید

این قابلیت فعلا روی لوکیشن آمریکا فعاله

https://parsinfotech.com/imagine/


@parsinfotech

🎥 بازار داغ کاشت ایمپلنت‌های مغزی در جهان

🔹پیش از این شرکت کاشت مغز ایلان ماسک «نورالینک» اعلام کرد جذب داوطلبان برای آزمایش رابط مغز و کامپیوتر را آغاز کرده است؛ ماسک پیش از این گفته بود قصد دارد انسان‌ها را با هوش مصنوعی ادغام کند.

https://parsinfotech.com/brain-implants/

@parsinfotech

💥هفت پیشرفت مهم پزشکی و سلامت در سال ۲۰۲۳

پایان سال ۲۰۲۳ نزدیک است. طی این سال در حوزه پزشکی و سلامت شاهد پیشرفت‌های قابل توجهی بودیم که بد نیست در آخرین روزهای سال، نگاهی به مهم‌ترین آنها بیندازیم:

۱- آغاز ژن درمانی بیماری‌ها با تکنیک کریسپر
همین چند هفته قبل بود که نخستین «ژن درمانی برای بیماران کم خونی داسی» شکل مورد تایید قرار گرفت و در آپدیت ام دی هم به آن پرداختیم. این نخستین بار در تاریخ است که یک روش ژن درمانی با فناوری کریسپر مورد تایید FDA قرار می‌گرفت.

کریسپر فناوری برش و چسباندن ژن‌ها در DNA است. در بیماران مبتلا به کم خونی داسی شکل به خاطر یک نقص ژنتیکی، گلبول‌های قرمز طبیعی تولید نمی‌شود. حالا در درمان جدید، ژن‌های سلول‌های بنیادی تولید کننده‌ی گلبول قرمز با فناوری کریسپر با ژن‌های صحیح جایگزین می‌شوند.

امید است که این روش درمانی طی سال جدید و سال‌های بعد در مورد بسیاری از بیماری‌های ژنتیکی مورد استفاده قرار بگیرد.

اطلاعات بیشتر:
https://updatemd.com/technology/2170/

۲- کند کردن روند پیشرفت بیماری آلزایمر
امسال شاهد پیشرفت‌های بسیار مهمی در رابطه با آلزایمر بودیم و بسیاری از متخصصین داروهای جدید این بیماری مانند lecanemab را یک تحول مهم در کنترل بیماری می‌دانند و مشخص شده که این داروها سرعت پیشرفت بیماری را حدود ۳۰ درصد کم می‌کنند.

اطلاعات بیشتر:
https://updatemd.com/neurology-psychiatry/1526/

۳- از راه رسیدن واکسن برای ویروس سین‌سیشیال تنفسی (RSV)
عفونت با این ویروس معمولا علائم خفیفی دارد و شبیه به سرماخوردگی است. اما در برخی افراد و به ویژه نوزادان و سالمندان می‌تواند سبب عوارض جدی و حتی مرگ شود. امسال سرانجام شاهد از راه رسیدن واکسن این بیماری بودیم که در حال حاضر برای سالمندان و دوران بارداری مورد تایید قرار گرفته است.

اطلاعات بیشتر:
https://updatemd.com/mother-child/1673/

۴- یک قرص خوراکی برای افسردگی پس از زایمان
افسردگی پس از زایمان شیوع بالایی دارد و تخمین زده می‌شود که از هر هفت مادر، یک نفر دچار افسردگی پس از زایمان می‌شود که در مواردی حتی منجر به خودکشی می‌گردد.

تا پیش از این برای درمان افسردگی پس از زایمان فقط دارو‌های تزریقی و با قیمت بالا در دسترس بودند اما امسال شاهد تایید دارویی به نام زورانولون (zuranolone) بودیم که به صورت قرص خوراکی قابل مصرف است.

اطلاعات بیشتر:
https://updatemd.com/mother-child/1601/

۵- پیشرفت‌های قابل توجه هوش مصنوعی
امسال سال هوش مصنوعی بود و شاهد پیشرفت‌های خیره‌کننده‌ی آن در همه ابعاد فناوری بودیم. در حوزه پزشکی و سلامت هم دیدیم که هوش مصنوعی می‌تواند ذهن ما را بخواند (تا حدی!) به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها کمک کند، در نقش مربی ورزش‌مان باشد، به ساخت داروهای جدید کمک کند و به‌ویژه در سرطان امیدواریم که با ساخت آنتی‌بادی‌ها به جایگزینی شیمی درمانی کمک کند و حتی این احتمال وجود دارد که جایگزین پزشکی و طبابت شود!

اطلاعات بیشتر:
https://updatemd.com/technology/1270/

۶- امید تازه برای پیشگیری از مالاریا
سال‌ها است منتظر از راه رسیدن واکسن مالاریا هستیم و در فروردین ماه بود که واکسن این بیماری کُشنده در کشور غنا مورد تایید قرار گرفت و اکنون توسط سازمان جهانی بهداشت هم تایید شده است. البته در اواسط سال ۲۰۲۴ میلادی باید منتظر استفاده گسترده‌ی آن باشیم.

مالاریا سالیانه حدود ۶۲۰ هزار نفر را به کام مرگ می‌فرستد که اکثر آنها کودک هستند. قرار است این واکسن در ابتدا برای کودکان پنج ماهه تا سه ساله تزریق شود.

اطلاعات بیشتر:
https://updatemd.com/medicines/580/

۷- داروهای کاهش وزن GLP-1
این داروها سال‌ها است که برای بیماران دیابتی مورد استفاده قرار می‌گیرند اما امسال نقطه عطفی برای این داروها بود. چون با تایید آنها برای کاهش وزن، استقبال گسترده‌ای از آنها صورت گرفته. به‌گونه‌ای که شرکت‌های تولید کننده با کمبود ظرفیت تولید مواجه هستند.

از نظر برخی متخصصین این دارو‌ها نقش حلقه‌ی مفقوده بین جراحی‌های لاغری و رژیم غذایی را ایفا می‌کنند. تا پیش از این برای بسیاری از افراد چاق، جراحی‌های کاهش وزن جزو معدود گزینه‌های موجود بوده است. چون برخی از افراد به راحتی و با تغییر سَبک زندگی و رژیم غذایی امکان کاهش وزن ندارند. داروهایی مانند تیرزپاتید، ویگووی، ویکتوزا و…

اطلاعات بیشتر:
https://updatemd.com/nutrition-supplement/2052/

https://parsinfotech.com/important-medical-progress-of-2023/

@parsinfotech

نانو ربات اسلایمی که میتونه وارد بدن انسان بشه.

https://parsinfotech.com/slimy-nano-robot/


@parsinfotech

شنل نامرئی چین رونمایی شد؛ تکنولوژی حیرت‌انگیز با الهام از هری پاتر

🔹چو جونهائو، پژوهشگر چینی، مرزهای فناوری نوری را جابه‌جا و ما را یک قدم به قلمرو هری پاتر نزدیک‌ کرده است.

https://parsinfotech.com/chinas-invisibility-cloak-has-been-unveiled

@parsinfotech