اگر مباحث پایه ای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را فرا گرفته اید و میخواهید هیجان یادگیری مدلهای بزرگ زبانی (LLM که پایه ی فناوری های حیرت انگیزی مثل ChatGPT است را تجربه کنید دیدن این درس از سه استاد بسیار محبوب دانشگاه شریف را شدیداً پیشنهاد میکنم
🔻لینک دسترسی به محتوای رایگان دوره در دانشگاه شریف
https://parsinfotech.com/free-learning-of-llm-in-sharif-university
🔻لینک توییت دکتر زارچی عزیز
https://twitter.com/SharifiZarchi/status/1729780892275527784?s=19
@parsinfotech
🔻لینک دسترسی به محتوای رایگان دوره در دانشگاه شریف
https://parsinfotech.com/free-learning-of-llm-in-sharif-university
🔻لینک توییت دکتر زارچی عزیز
https://twitter.com/SharifiZarchi/status/1729780892275527784?s=19
@parsinfotech
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این شما و این هم پیشرفت خیره کننده رباتهای انساننمای تسلا!
تفاوت عملکرد رو فقط در یک سال ببینید!
https://parsinfotech.com/teslas-humanoid-robots/
@parsinfotech
تفاوت عملکرد رو فقط در یک سال ببینید!
https://parsinfotech.com/teslas-humanoid-robots/
@parsinfotech
🔴 ابزارهای هوش مصنوعی که می توانند به پویایی تحقیقات دانشگاهی کمک کنند
۱. Consensus
اگر چتجیپیتی ChatGPT و گوگل اسکولار Google Scholar با هم ازدواج کنند، فرزند آنها کنسانسوس Consensus خواهد بود؛ یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی.
کنسانسوس مانند اکثر موتورهای جستجو به نظر می رسد، اما چیزی که آن را متمایز می کند این است که شما سؤالات بله/خیر می پرسید، و این ابزار برای آنها پاسخهایی با در نظرگرفتن اجماع نظر جامعه دانشگاهی به شما میدهد.
۲. Elicit
الیسیت یک پلتفرم تحقیقاتی هوش مصنوعی است که جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها را برای شما آسانتر میکند.
این ابزار که از آن به عنوان «دستیار تحقیق هوش مصنوعی» نام برده میشود نیز به گفته بنیانگذاران آن، از الگوهای های زبانی برای پاسخ به سوالات استفاده می کند.
با این حال، دانش این ابزار صرفاً مبتنی بر تحقیق است و امکان «مکالمات هوشمند» و استفاده از تکنیک «طوفان فکری» را با رجوع به منابع بسیار آگاه و تأیید شده میسر میکند.
۳. Scite
اگرچه الگوهای زبانی مانند ChatGPT برای فریب و به اشتباه انداختن عمدی طراحی نشدهاند، اما ثابت شده است که میتوانند متنی را تولید کنند که بر اساس اطلاعات واقعی نباشد و بخشهایی گزیده از مقالاتی را شامل شوند که وجود نداشته باشند.
اما Scite یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان میدهد به مقالات واقعی منتشر شده دسترسی داشته و به آنها استناد کنید.
این برنامه همانند الیسیت، پس از طرح یک سوال، پاسخ هایی را با در اختیار گذاشتن فهرستی دقیق از تمام مقالاتی که بخشی از آنها در پاسخ مورد استناد قرار گرفته، ارائه می دهد.
۴. Research Rabbit
این ابزار که از سوی مبتکرانش «اسپوتیفای تحقیق» نیز نامیده میشود به تحقیقات شما سرعت میبخشد و این امکان را فراهم میکند که بتوان مقالات را به «مجموعهها» اضافه کرد.
مجموعهها به نرمافزار اجازه میدهند تا با علایق کاربر آشنا شوند و این امر زمینه سفارشهای جدید و متناسب را فراهم میکند.
۵. ChatPDF
یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی است که خوانش و تجزیه و تحلیل مقالات منتشر شده در مجلات علمی را آسانتر و سریعتر میکند.
کاربران پس از بارگذاری یک مقاله پژوهشی تحت فرمت PDF در این نرم افزار هوش مصنوعی، سوالهایی را مطرح میکنند.
این برنامه خلاصه کوتاهی از مقاله را تهیه می کند و نمونه هایی از سوالات را که می تواند بر اساس متن کامل مقاله به آنها پاسخ دهد، در اختیار کاربر قرار می دهد.
https://parsinfotech.com/ai-academic-research-tools/
@parsinfotech
۱. Consensus
اگر چتجیپیتی ChatGPT و گوگل اسکولار Google Scholar با هم ازدواج کنند، فرزند آنها کنسانسوس Consensus خواهد بود؛ یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی.
کنسانسوس مانند اکثر موتورهای جستجو به نظر می رسد، اما چیزی که آن را متمایز می کند این است که شما سؤالات بله/خیر می پرسید، و این ابزار برای آنها پاسخهایی با در نظرگرفتن اجماع نظر جامعه دانشگاهی به شما میدهد.
۲. Elicit
الیسیت یک پلتفرم تحقیقاتی هوش مصنوعی است که جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها را برای شما آسانتر میکند.
این ابزار که از آن به عنوان «دستیار تحقیق هوش مصنوعی» نام برده میشود نیز به گفته بنیانگذاران آن، از الگوهای های زبانی برای پاسخ به سوالات استفاده می کند.
با این حال، دانش این ابزار صرفاً مبتنی بر تحقیق است و امکان «مکالمات هوشمند» و استفاده از تکنیک «طوفان فکری» را با رجوع به منابع بسیار آگاه و تأیید شده میسر میکند.
۳. Scite
اگرچه الگوهای زبانی مانند ChatGPT برای فریب و به اشتباه انداختن عمدی طراحی نشدهاند، اما ثابت شده است که میتوانند متنی را تولید کنند که بر اساس اطلاعات واقعی نباشد و بخشهایی گزیده از مقالاتی را شامل شوند که وجود نداشته باشند.
اما Scite یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان میدهد به مقالات واقعی منتشر شده دسترسی داشته و به آنها استناد کنید.
این برنامه همانند الیسیت، پس از طرح یک سوال، پاسخ هایی را با در اختیار گذاشتن فهرستی دقیق از تمام مقالاتی که بخشی از آنها در پاسخ مورد استناد قرار گرفته، ارائه می دهد.
۴. Research Rabbit
این ابزار که از سوی مبتکرانش «اسپوتیفای تحقیق» نیز نامیده میشود به تحقیقات شما سرعت میبخشد و این امکان را فراهم میکند که بتوان مقالات را به «مجموعهها» اضافه کرد.
مجموعهها به نرمافزار اجازه میدهند تا با علایق کاربر آشنا شوند و این امر زمینه سفارشهای جدید و متناسب را فراهم میکند.
۵. ChatPDF
یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی است که خوانش و تجزیه و تحلیل مقالات منتشر شده در مجلات علمی را آسانتر و سریعتر میکند.
کاربران پس از بارگذاری یک مقاله پژوهشی تحت فرمت PDF در این نرم افزار هوش مصنوعی، سوالهایی را مطرح میکنند.
این برنامه خلاصه کوتاهی از مقاله را تهیه می کند و نمونه هایی از سوالات را که می تواند بر اساس متن کامل مقاله به آنها پاسخ دهد، در اختیار کاربر قرار می دهد.
https://parsinfotech.com/ai-academic-research-tools/
@parsinfotech
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📽 Neural networks and the importance of context for learning
چرا بسیاری از ما در کلاس توانایی حل کردن مسائل ریاضی رو داریم اما خارج از کلاس مثلا در جلسه امتحان نه؟ بدست آوردن پاسخ سوال x دانستن نیست؛ در واقع دانستن، توانایی(مهارت) بدست آوردن پاسخ سوال x در محیطهای مختلف هست! که ممکنه در یک محیط شدنی و یک محیط دیگر ناشدنی باشه؛ در نتیجه میشه دانستن رو توانایی سرهم کردن منابع مختلف برای بدست آوردن پاسخ در انواع محیطها دونست.
👤 Mary Helen Immordino-Yang
@parsinfotech
چرا بسیاری از ما در کلاس توانایی حل کردن مسائل ریاضی رو داریم اما خارج از کلاس مثلا در جلسه امتحان نه؟ بدست آوردن پاسخ سوال x دانستن نیست؛ در واقع دانستن، توانایی(مهارت) بدست آوردن پاسخ سوال x در محیطهای مختلف هست! که ممکنه در یک محیط شدنی و یک محیط دیگر ناشدنی باشه؛ در نتیجه میشه دانستن رو توانایی سرهم کردن منابع مختلف برای بدست آوردن پاسخ در انواع محیطها دونست.
👤 Mary Helen Immordino-Yang
@parsinfotech
✅پردازش چهره انسان با مغز میمون ها
محققان مؤسسه فناوری کالیفرنیا برای پیشبرد این فرآیند از فناوری تصویربرداری خاصی موسوم به fMRI استفاده کرده و از این طریق 6 ناحیه از مغز میمون را شناسایی کردند که در فرآیند پردازش چهره دخالت دارد.
دانشمندان این یاخته های عصبی را سلول های چهره نامگذاری کردند.آنان سپس الکترودهایی را در مغزهای میمون ها کار گذاشتند تا واکنش های فیزیکی آنها را در هنگام نگاه کردن به تصاویر مختلف ثبت کنند. محققان از این طریق دریافتند که بیش از 205 یاخته عصبی برای کدگذاری ویژگی های چهره افراد توسط مغز میمون ها به کار می رود.
ترکیب این اطلاعات با هم از طریق فناوری هوش مصنوعی به بازسازی تصاویری منجر شد که میمون ها از چهره هر فرد می سازند و بررسی ها نشان داد این بازسازی ها شباهت های زیادی با چهره واقعی افراد در جهان خارج دارند.
https://parsinfotech.com/human-face-processing-with-monkey-brains
@parsinfotech
محققان مؤسسه فناوری کالیفرنیا برای پیشبرد این فرآیند از فناوری تصویربرداری خاصی موسوم به fMRI استفاده کرده و از این طریق 6 ناحیه از مغز میمون را شناسایی کردند که در فرآیند پردازش چهره دخالت دارد.
دانشمندان این یاخته های عصبی را سلول های چهره نامگذاری کردند.آنان سپس الکترودهایی را در مغزهای میمون ها کار گذاشتند تا واکنش های فیزیکی آنها را در هنگام نگاه کردن به تصاویر مختلف ثبت کنند. محققان از این طریق دریافتند که بیش از 205 یاخته عصبی برای کدگذاری ویژگی های چهره افراد توسط مغز میمون ها به کار می رود.
ترکیب این اطلاعات با هم از طریق فناوری هوش مصنوعی به بازسازی تصاویری منجر شد که میمون ها از چهره هر فرد می سازند و بررسی ها نشان داد این بازسازی ها شباهت های زیادی با چهره واقعی افراد در جهان خارج دارند.
https://parsinfotech.com/human-face-processing-with-monkey-brains
@parsinfotech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سگ رباتیک HOUND رکورد دو 100 متر گینس را شکست
یک سگ رباتیک چهار پا به نام HOUND موفقشده تا دوی 100 متر را سریعتر از سایر رباتهای مشابه خود به پایان برساند و با نمایش چابکی و سرعت خود رکورد جدیدی در گینس ثبت کرده است.
این ربات توسط آزمایشگاه کنترل و طراحی ربات دینامیک مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره (KAIST) طراحی و ساخته شده است. این ربات 45 کیلوگرمی موفقشده تا 100 متر را با میانگین سرعت 18.12 کیلومتر در ساعت و مدت زمان 19.87 ثانیه طی کند.
https://parsinfotech.com/hound-robotic-dog/
@parsinfotech
یک سگ رباتیک چهار پا به نام HOUND موفقشده تا دوی 100 متر را سریعتر از سایر رباتهای مشابه خود به پایان برساند و با نمایش چابکی و سرعت خود رکورد جدیدی در گینس ثبت کرده است.
این ربات توسط آزمایشگاه کنترل و طراحی ربات دینامیک مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره (KAIST) طراحی و ساخته شده است. این ربات 45 کیلوگرمی موفقشده تا 100 متر را با میانگین سرعت 18.12 کیلومتر در ساعت و مدت زمان 19.87 ثانیه طی کند.
https://parsinfotech.com/hound-robotic-dog/
@parsinfotech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 DeepChat: Customizable chat component for Ai APIs
دیپچت یک کامپوننت(چتبات) هوشمصنوعی هست که میتونید به آسونی به وبسایت یا اپلیکیشنهاتون برای پاسخ به سوالات کاربرها و یا ... اضافه کنید.
🔗 https://parsinfotech.com/deepchat-is-an-ai-component/
@parsinfotech
دیپچت یک کامپوننت(چتبات) هوشمصنوعی هست که میتونید به آسونی به وبسایت یا اپلیکیشنهاتون برای پاسخ به سوالات کاربرها و یا ... اضافه کنید.
🔗 https://parsinfotech.com/deepchat-is-an-ai-component/
@parsinfotech
✔️ 21 Free Datasets to practice data science projects
۲۱ دیتاست رایگان برای استفاده در پروژههای علم داده.
1. Enron Email Dataset
2. Chatbot Intents Dataset
3. Flickr 30k Dataset
4. Parkinson Dataset
5. Iris Dataset
6. ImageNet dataset
7. Mall Customers Dataset
8. Google Trends Data Portal
9. The Boston Housing Dataset
10. Uber Pickups Dataset
11. Recommender Systems Dataset
12. UCI Spambase Dataset
13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset
14. Cityscapes Dataset
15. Kinetics Dataset
16. IMDB-Wiki dataset
17. Color Detection Dataset
18. Urban Sound 8K dataset
19. Librispeech Dataset
20. Breast Histopathology Images Dataset
21. Youtube 8M Dataset
https://parsinfotech.com/21-free-datasets-to-use-in-data-science-projects
@parsinfotech
۲۱ دیتاست رایگان برای استفاده در پروژههای علم داده.
1. Enron Email Dataset
2. Chatbot Intents Dataset
3. Flickr 30k Dataset
4. Parkinson Dataset
5. Iris Dataset
6. ImageNet dataset
7. Mall Customers Dataset
8. Google Trends Data Portal
9. The Boston Housing Dataset
10. Uber Pickups Dataset
11. Recommender Systems Dataset
12. UCI Spambase Dataset
13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset
14. Cityscapes Dataset
15. Kinetics Dataset
16. IMDB-Wiki dataset
17. Color Detection Dataset
18. Urban Sound 8K dataset
19. Librispeech Dataset
20. Breast Histopathology Images Dataset
21. Youtube 8M Dataset
https://parsinfotech.com/21-free-datasets-to-use-in-data-science-projects
@parsinfotech
GitHub
katana-assistant/mlbackend/intents.json at master · katanaml/katana-assistant
Text based assistant powered by Machine Learning and NLP - katanaml/katana-assistant
🤖دومین دورهی جایزه سالانهی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با جایزه 600 میلیون تومانی⚡️
📔بیش از ۱۲۰ساعت آموزش
1️⃣مبانی و مقدمات
2️⃣پایتون
3️⃣ماشین لرنینگ
4️⃣دیپ لرنینگ
5️⃣شبکههای عصبی
6️⃣گیت
7️⃣حل تمرین هفتگی
✨همراه با اعطای گواهینامه، امتیاز نخبگانی و سرمایهگذاری برای تیمهای برتر
👨🏻🏫با آموزش اساتید، محققان و دانش آموختگان دانشگاههای شریف، شهید بهشتی و مراکز تحقیقاتی آمریکا
💥۲۰ درصد تخفیف به مناسبت روز دانشجو💥
🎁کد تخفیف: STU20
⏳مهلت استفاده از تخفیف ۱۷ آذرماه
✅همین حالا ثبت نام کنید👇👇👇
📎 ثبت نام در دومین جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران
🆔 @iaaa_ai |جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)
🌐iaaa.ai
@parsinfotech
📔بیش از ۱۲۰ساعت آموزش
1️⃣مبانی و مقدمات
2️⃣پایتون
3️⃣ماشین لرنینگ
4️⃣دیپ لرنینگ
5️⃣شبکههای عصبی
6️⃣گیت
7️⃣حل تمرین هفتگی
✨همراه با اعطای گواهینامه، امتیاز نخبگانی و سرمایهگذاری برای تیمهای برتر
👨🏻🏫با آموزش اساتید، محققان و دانش آموختگان دانشگاههای شریف، شهید بهشتی و مراکز تحقیقاتی آمریکا
💥۲۰ درصد تخفیف به مناسبت روز دانشجو💥
🎁کد تخفیف: STU20
⏳مهلت استفاده از تخفیف ۱۷ آذرماه
✅همین حالا ثبت نام کنید👇👇👇
📎 ثبت نام در دومین جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران
🆔 @iaaa_ai |جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)
🌐iaaa.ai
@parsinfotech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔹شرکت استارتاپ نورالینک متعلق به ایلان ماسک، ویدیویی سه دقیقهای منتشر کرد که میمونی را نشان میدهد که پس از کار گذاشتن تراشه ساخت این شرکت در دو نیمکره مغزش میتواند بازیهای کامپیوتری انجام دهد.
ایلان ماسک در توییتی نوشت این تراشه که به صورت بیسیم شارژ میشود به افراد دارای معلولیت کمک میکند با مغزشان با گوشیهای هوشمند کار کنند و سرعتشان از سرعت دست افراد عادی بیشتر باشد.
این فناوری همچنین میتواند افراد دارای فلج عضلات را قادر به راه رفتن کند.
طبق توضیحات ویدیوی نورالینک، این تراشه با استفاده از دو هزار الکترودی که به قشر حرکتی مغز این میمون وصل است، سیگنالهای الکتریکی مغز را ضبط و رمزگشایی میکند.
https://parsinfotech.com/neuralink-in-the-monkey-brain/
@parsinfotech
ایلان ماسک در توییتی نوشت این تراشه که به صورت بیسیم شارژ میشود به افراد دارای معلولیت کمک میکند با مغزشان با گوشیهای هوشمند کار کنند و سرعتشان از سرعت دست افراد عادی بیشتر باشد.
این فناوری همچنین میتواند افراد دارای فلج عضلات را قادر به راه رفتن کند.
طبق توضیحات ویدیوی نورالینک، این تراشه با استفاده از دو هزار الکترودی که به قشر حرکتی مغز این میمون وصل است، سیگنالهای الکتریکی مغز را ضبط و رمزگشایی میکند.
https://parsinfotech.com/neuralink-in-the-monkey-brain/
@parsinfotech
👍1
Top 100 Deep Learning Interview Questions.pdf
2.1 MB
📚 Top 100 Deep Learning Interview Questions
۱۰۰ پرسش مهم که ممکنه توی مصاحبههای یادگیری عمیق ازشون سوال بشه به همراه پاسخ
https://parsinfotech.com/job-interview-guide-in-dl/
@parsinfotech
۱۰۰ پرسش مهم که ممکنه توی مصاحبههای یادگیری عمیق ازشون سوال بشه به همراه پاسخ
https://parsinfotech.com/job-interview-guide-in-dl/
@parsinfotech
📌 Curated list of project-based tutorials
ریپازیتوری آموزشهای برنامهنویسی پروژه محور
مجموعه آموزشهای پروژه محور که بهتون کمک میده از پایه یه برنامه رو بنویسید. آموزشها برای زبانهای مختلف هست، بخش پایتون آموزشها شامل یادگیریماشین، علمداده و یادگیری عمیق هست.
🔗 https://parsinfotech.com/repository-of-project-based-programming-tutorials
@parsinfotech
ریپازیتوری آموزشهای برنامهنویسی پروژه محور
مجموعه آموزشهای پروژه محور که بهتون کمک میده از پایه یه برنامه رو بنویسید. آموزشها برای زبانهای مختلف هست، بخش پایتون آموزشها شامل یادگیریماشین، علمداده و یادگیری عمیق هست.
🔗 https://parsinfotech.com/repository-of-project-based-programming-tutorials
@parsinfotech
امان چادا رهبر هوش مصنوعی آمازون الکسا لیستی از وبلاگها ، دوره ها ،کتابها و منابع آموزشی که در زمینه علم داده و هوش مصنوعی استفاده کرده رو معرفی کرده
پیشنهاد میکنم از این منابع استفاده کنید
🔹Read List: https://aman.ai/read
🔹Watch List : https://aman.ai/watch
🔹exploring the art of artificial intelligence
one concept at a time : https://aman.ai
https://parsinfotech.com/ai-educational-resources-suggested-by-aman-chadha
@parsinfotech
پیشنهاد میکنم از این منابع استفاده کنید
🔹Read List: https://aman.ai/read
🔹Watch List : https://aman.ai/watch
🔹exploring the art of artificial intelligence
one concept at a time : https://aman.ai
https://parsinfotech.com/ai-educational-resources-suggested-by-aman-chadha
@parsinfotech
aman.ai
Aman's AI Journal • Read List
Aman's AI Journal | Course notes and learning material for Artificial Intelligence and Deep Learning Stanford classes.
تفاوت انکودینگ، انکریپشن و هشینگ!
https://parsinfotech.com/the-difference-between-encoding-encryption-and-hashing
@parsinfotech
https://parsinfotech.com/the-difference-between-encoding-encryption-and-hashing
@parsinfotech
📌 fastMONAI: Simplifying deep learning for medical imaging.
a low-code deep learning library for medical image analysis.
یک کتابخانه یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی.
🔗 https://github.com/MMIV-ML/fastMONAI
🔗 Colab | Papers
https://parsinfotech.com/a-deep-learning-library-for-medical-image-analysis
@parsinfotech
a low-code deep learning library for medical image analysis.
یک کتابخانه یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی.
🔗 https://github.com/MMIV-ML/fastMONAI
🔗 Colab | Papers
https://parsinfotech.com/a-deep-learning-library-for-medical-image-analysis
@parsinfotech
📚 Mathematics and probability for machine learning
https://parsinfotech.com/mathematics-and-probability-book-for-ai
تقریبا تمام تکنیکهای علم داده و روشهای یادگیری ماشین دارای برخی جنبههای عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که میتونید استفاده کنید.
🔗 Mathematics for Machine Learning
🔗 Intro to Probability for Data Science
🔗 Mathematics for Machine Learning
@parsinfotech
https://parsinfotech.com/mathematics-and-probability-book-for-ai
تقریبا تمام تکنیکهای علم داده و روشهای یادگیری ماشین دارای برخی جنبههای عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که میتونید استفاده کنید.
🔗 Mathematics for Machine Learning
🔗 Intro to Probability for Data Science
🔗 Mathematics for Machine Learning
@parsinfotech
برای استخدام این 5 پروژه POWER Bl را به رزومه خود اضافه کنید
5 پروژه کوچک که نه تنها به شما کمک می کند تا تجربه کسب کنید، بلکه به شما کمک می کند تا رزومه خود را قوی تر بسازید.
📌Customer Churn Analysis
🔗 https://www.kaggle.com/code/fabiendaniel/customer-segmentation/input
📌Credit Card Fraud
🔗 https://github.com/sahidul-shaikh/credit-card-fraud-
📌Movie Sales Analysis
🔗https://www.kaggle.com/datasets/PromptCloudHQ/imdb-data
📌Airline Sector
🔗https://www.kaggle.com/datasets/yuanyuwendymu/airline-
📌Financial Data Analysis
🔗https://www.kaggle.com/datasets/qks1%7Cver/financial-data-
راهنمای ساده
1. استفاده از داده ها:
- فرآیند را با استفاده از مجموعه داده های ارائه شده برای تجزیه و تحلیل جامع آغاز کنید.
2. تحقیقات دامنه:
- انجام تحقیقات کامل در حوزه برای شناسایی معیارهای مهم و KPI برای تجزیه و تحلیل.
3. طرح داشبورد:
- ساختار و زیبایی شناسی داشبورد خود را ترسیم کنید، از داشبوردهای آنلاین موجود برای طراحی و عملکرد بهتر الهام بگیرید.
4. مدیریت داده ها:
- وارد کردن داده ها با دقت، اطمینان از صحت. پاکسازی، مدلسازی و ایجاد اقدامات و محاسبات ضروری را ادامه دهید.
5. فرمول سوال:
- فهرستی از سؤالات روشنگری که داشبورد شما به آنها پاسخ می دهد تهیه کنید ، با پوشش روندها، مقایسه ها، تجمیع ها و همبستگی های درون داده ها، طوفان فکری به پا کنید.
6. یکپارچه سازی پلتفرم:
- از Novypro.com به عنوان پلتفرم میزبانی داشبورد خود استفاده کنید و یکپارچگی و دسترسی یکپارچه را تضمین کنید.
7. مشاهده لینکدین:
- داشبورد خود را در لینکدین با یک پست مختصر که زمینه را ارائه می دهد به اشتراک بگذارید. پیوندی به داشبورد میزبان Novypro خود اضافه کنید تا تعامل و ارتباطات حرفه ای را تقویت کنید.
https://parsinfotech.com/5-power-bi-projects-for-recruitment
@parsinfotech
5 پروژه کوچک که نه تنها به شما کمک می کند تا تجربه کسب کنید، بلکه به شما کمک می کند تا رزومه خود را قوی تر بسازید.
📌Customer Churn Analysis
🔗 https://www.kaggle.com/code/fabiendaniel/customer-segmentation/input
📌Credit Card Fraud
🔗 https://github.com/sahidul-shaikh/credit-card-fraud-
📌Movie Sales Analysis
🔗https://www.kaggle.com/datasets/PromptCloudHQ/imdb-data
📌Airline Sector
🔗https://www.kaggle.com/datasets/yuanyuwendymu/airline-
📌Financial Data Analysis
🔗https://www.kaggle.com/datasets/qks1%7Cver/financial-data-
راهنمای ساده
1. استفاده از داده ها:
- فرآیند را با استفاده از مجموعه داده های ارائه شده برای تجزیه و تحلیل جامع آغاز کنید.
2. تحقیقات دامنه:
- انجام تحقیقات کامل در حوزه برای شناسایی معیارهای مهم و KPI برای تجزیه و تحلیل.
3. طرح داشبورد:
- ساختار و زیبایی شناسی داشبورد خود را ترسیم کنید، از داشبوردهای آنلاین موجود برای طراحی و عملکرد بهتر الهام بگیرید.
4. مدیریت داده ها:
- وارد کردن داده ها با دقت، اطمینان از صحت. پاکسازی، مدلسازی و ایجاد اقدامات و محاسبات ضروری را ادامه دهید.
5. فرمول سوال:
- فهرستی از سؤالات روشنگری که داشبورد شما به آنها پاسخ می دهد تهیه کنید ، با پوشش روندها، مقایسه ها، تجمیع ها و همبستگی های درون داده ها، طوفان فکری به پا کنید.
6. یکپارچه سازی پلتفرم:
- از Novypro.com به عنوان پلتفرم میزبانی داشبورد خود استفاده کنید و یکپارچگی و دسترسی یکپارچه را تضمین کنید.
7. مشاهده لینکدین:
- داشبورد خود را در لینکدین با یک پست مختصر که زمینه را ارائه می دهد به اشتراک بگذارید. پیوندی به داشبورد میزبان Novypro خود اضافه کنید تا تعامل و ارتباطات حرفه ای را تقویت کنید.
https://parsinfotech.com/5-power-bi-projects-for-recruitment
@parsinfotech
Kaggle
Customer Segmentation
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from E-Commerce Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اولین شبکه خبری جهان با مجریهای هوش مصنوعی معرفی شد
اولین شبکه خبری جهان که از مجریهای ساختهشده با هوش مصنوعی استفاده میکند، معرفی شد. مجریهای این شبکه که «کانال ۱» نام دارد، اخباری را میخوانند که با هوش مصنوعی نوشته شدهاند، البته اخبار واقعی هستند و خبری از اخبار جعلی در این کانال نیست.
کانال ۱ بهطور رسمی سال آینده میلادی راهاندازی میشود، اما سازنده آن تصمیم گرفته که حالا اولین ویدیوی کامل از معرفی این شبکه را منتشر کند.
https://parsinfotech.com/the-worlds-first-news-network-with-ai-presenters
اولین شبکه خبری جهان که از مجریهای ساختهشده با هوش مصنوعی استفاده میکند، معرفی شد. مجریهای این شبکه که «کانال ۱» نام دارد، اخباری را میخوانند که با هوش مصنوعی نوشته شدهاند، البته اخبار واقعی هستند و خبری از اخبار جعلی در این کانال نیست.
کانال ۱ بهطور رسمی سال آینده میلادی راهاندازی میشود، اما سازنده آن تصمیم گرفته که حالا اولین ویدیوی کامل از معرفی این شبکه را منتشر کند.
https://parsinfotech.com/the-worlds-first-news-network-with-ai-presenters