💠 این یک هک ChatGPT  است - برای اینکه هوش مصنوعی  پاسخ‌های بهتر و دقیق‌تری به شما بدهد، باید به آن قول بدهید.

⚜️ طبق تست‌های یک کاربر، اگر به ChatGPT پیشنهاد ارسال انعام (Tip یا پول اضافه بر قیمت اصلی، برای قدرانی از سرویس) بدین، ChatGPT جواب‌های طولانی تری میده.

⚜️ علاوه بر این هر چه مبلغ انعام بیشتر بشه، جواب اون هم طولانی تر میشه 🤣

⚜️ قبلاً هم مشخص شده وقتی از عبارت‌هایی مثل لطفاً و غیره در درخواست استفاده بشه، مدل‌های هوش مصنوعی جواب‌های بهتری میدن.

⚜️ احتمالاً این هوش مصنوعی در داده‌های تمرینی خودش Tip دادن برای جواب به سوالات در جاهایی مثل ساب‌ ردیت‌های رمزارز رو دیده و ذکر چنین عبارتی باعث بهبود عملکرد اون میشه.

https://parsinfotech.com/chatgpt-hack/

@parsinfotech

استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص ذرات پلاستیک

مجله علمی بین‌المللی Environmental Pollution:
🔹یکروپلاستیک‌ها معمولاً در مواد غذایی یافت می‌شوند و آلاینده‌های خطرناکی هستند که آسیب جدی به محیط‌زیست وارد می‌کنند و یافتن آنها کلید خلاص شدن از شرّ آنهاست.
🔹این تیم تحقیقاتی از یک ابزار تحلیلی قدرتمند استفاده کردند که می تواند بسیاری از میکروپلاستیک های موجود را شمارش، شناسایی و توصیف کند.
🔹آنها از یک روش طیف سنجی پیشرفته استفاده کردند که مولکول ها را در معرض یک سری از طول موج های نور قرار داد؛ آنها دریافتند که پلاستیک انواع مختلفی از سیگنال ها را تولید می کند.
🔹پاسخ به قرار گرفتن در معرض نور شبیه به اثر انگشت هستند که می توان از آنها برای تشخیص مولکول ها به عنوان میکروپلاستیک یا غیر میکروپلاستیک استفاده کرد.

https://parsinfotech.com/ai-to-detect-plastic-particles/

@parsinfotech

قدرت جعلیِ هوش مصنوعی گوگل

🔹مدل جدید هوش مصنوعی گوگل که به‌تازگی رونمایی شده مورد توجه بسیاری از کاربران و کارشناسان قرار گرفته اما پس‌از گذشت زمان کوتاهی از انتشار معرفی این مدل، گوگل اذعان کرده در این ویدئو بینندگان را فریب داده.
🔹در ویدیوی معرفی به‌نظر می‌رسد کاربر در حال صحبت با هوش مصنوعی است و این مدل در لحظه و بدون فوت وقت به او پاسخ می‌دهد، درحالی‌ که گوگل اعتراف کرده جملات کاربر را به‌صورت متنی و همراه با تصاویر ثابت به هوش مصنوعی داده و پاسخ‌های هوش مصنوعی را پس‌ از پردازش در ویدیوی معرفی قرار داده است.

https://parsinfotech.com/the-fake-power-of-google-ai/

@parsinfotech

چرا در فضا هیچکس نمی‌تواند صدای فریاد شما را بشنود؟

🔹پاسخ این است که در فضا هیچکس صدای فریاد انسان را نمی‌شنود و در واقع هیچ صدا یا پژواکی در فضا وجود ندارد. فضا در بیشتر موارد ساکت است. دلیل چنین وضعیتی نیز به عملکرد صدا برمی‌گردد. صوت در واقع موجی از انرژی است که می‌تواند در یک محیط جامد، مایع یا گاز حرکت کند.
🔹صدا یک موج فشرده شده است. هنگامی که تارهای صوتی در گلوی انسان یا دیگر موجودات می‌لرزند، هوا را در محیط گلو فشرده می‌کنند و باعث ایجاد انرژی می‌شوند و این انرژی فشرده شده، به سمت بیرون حرکت می‌کند.

https://parsinfotech.com/why-cant-anyone-in-space-hear-you-scream

@parsinfotech

فارغ از شک‌ها نسبت به مدل‌ جدید هوش مصنوعی گوگل، جمینا؛ این ویدیو به همراه زیرنویس فارسی تعامل با این مدل رو نشون میده.

https://parsinfotech.com/gemini/

@parsinfotech

📽 Mathematics for Ai | Persian Course
آموزش ریاضیات برای هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین به زبان فارسی

🔗 https://parsinfotech.com/teaching-mathematics-for-machine-learning

@parsinfotech

اینستاگرام ابزار هوش مصنوعی تغییر پس‌زمینه تصاویر را به استوری اضافه کرد

🔹 اینستاگرام ابزار هوش مصنوعی جدیدی را در دسترس کاربران آمریکایی خود قرار داده است که با کمک آن‌ می‌توانند بک‌گراند یا پس‌زمینه تصاویر خود را براساس دستورات متنی تغییر دهند.
🔹 با وجود این ویژگی آیکون جدیدی به قسمت استوری اضافه شده است که با انتخاب آن دستوراتی مانند «در حال تعقیب توسط دایناسورها» نمایان می‌شود. در واقع ابزار با توجه به این دستورات پس‌زمینه عکس شما را تغییر می‌دهید و همچنین می‌توانید خودتان دستورات جدیدی بنویسید.

@parsinfotech

🟣 وبینار رایگان: معرفی منابع مطالعاتی و بازارکار ماشین لرنینگ

🔴 این وبینار مستقل از رشته، مقطع تحصیلی و وضعیت شغلی افراده. توی این وبینار ماشین لرنینگ و بازار کارش، مسیر ورود به این حوزه و یادگیری اون رو بررسی می‌کنیم.

🟢 یکشنبه، ۲۶ آذر ساعت ۲۰
👈 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنین:

👉👉 httb.ir/22310

@parsinfotech

اگر با دید بزرگ‌تری به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی نگاه کنیم، به مفهوم طراحی مدل‌ها میرسیم؛ تفاوت توسعه و طراحی وجود ارتباط با انسان‌هاست. توسعه، رسیدن به نتایج و کار کردنِ مدل هاست اما طراحی، در نظر گرفتن چگونگی توسعه مدل‌ها برای تعامل با انسان هاست.
این ورکشاپ با موضوع یادگیری ماشین انسان محور درباره این مفهوم بیشتر صحبت می‌کنه و دیدنش مفیده.

🔗 https://parsinfotech.com/human-centered-machine-learning-workshop
@parsinfotech

📽 دان‌نورمن(دانشمند علوم‌شناختی) در لایو اخیر خودش درباره رابطه انسان و هوش مصنوعی صحبت می‌کنه؛ ایشون معتقده که جنس این رابطه از نوع همکاری و تعامل هست.

https://parsinfotech.com/the-relationship-between-humans-and-ai-from-don-norman

@parsinfotech

این شما و این هم پیشرفت خیره کننده ربات‌های انسان‌نمای تسلا!

تفاوت عملکرد رو فقط در یک سال ببینید!

https://parsinfotech.com/teslas-humanoid-robots/

@parsinfotech

🔴 ابزارهای هوش مصنوعی که می توانند به پویایی تحقیقات دانشگاهی کمک کنند

۱. Consensus
اگر چت‌جی‌پی‌تی ChatGPT و گوگل اسکولار Google Scholar با هم ازدواج کنند، فرزند آنها کنسانسوس Consensus خواهد بود؛ یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی.

کنسانسوس مانند اکثر موتورهای جستجو به نظر می رسد، اما چیزی که آن را متمایز می کند این است که شما سؤالات بله/خیر می پرسید، و این ابزار برای آنها پاسخ‌هایی با در نظرگرفتن اجماع نظر جامعه دانشگاهی به شما می‌دهد.

۲. Elicit
الیسیت یک پلتفرم تحقیقاتی هوش مصنوعی است که جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای شما آسان‌تر می‌کند.

این ابزار که از آن به عنوان «دستیار تحقیق هوش مصنوعی» نام برده می‌شود نیز به گفته بنیانگذاران آن، از الگوهای های زبانی برای پاسخ به سوالات استفاده می کند.

با این حال، دانش این ابزار صرفاً مبتنی بر تحقیق است و امکان «مکالمات هوشمند» و استفاده از تکنیک «طوفان فکری» را با رجوع به منابع بسیار آگاه و تأیید شده میسر می‌کند.

۳. Scite
اگرچه الگوهای زبانی مانند ChatGPT برای فریب و به اشتباه انداختن عمدی طراحی نشده‌اند، اما ثابت شده است که می‌توانند متنی را تولید کنند که بر اساس اطلاعات واقعی نباشد و بخش‌هایی گزیده از مقالاتی را شامل شوند که وجود نداشته باشند.

اما Scite یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد به مقالات واقعی منتشر شده دسترسی داشته و به آنها استناد کنید.

این برنامه همانند الیسیت، پس از طرح یک سوال، پاسخ هایی را با در اختیار گذاشتن فهرستی دقیق از تمام مقالاتی که بخشی از آنها در پاسخ مورد استناد قرار گرفته، ارائه می دهد.

۴. Research Rabbit
این ابزار که از سوی مبتکرانش «اسپوتیفای تحقیق» نیز نامیده می‌شود به تحقیقات شما سرعت می‌بخشد و این امکان را فراهم می‌کند که بتوان مقالات را به «مجموعه‌ها» اضافه کرد.

مجموعه‌ها به نرم‌افزار اجازه می‌دهند تا با علایق کاربر آشنا شوند و این امر زمینه سفارش‌های جدید و متناسب را فراهم می‌کند.

۵. ChatPDF
یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی است که خوانش و تجزیه و تحلیل مقالات منتشر شده در مجلات علمی را آسان‌تر و سریع‌تر می‌کند.

کاربران پس از بارگذاری یک مقاله پژوهشی تحت فرمت PDF در این نرم افزار هوش مصنوعی، سوال‌هایی را مطرح می‌کنند.

این برنامه خلاصه کوتاهی از مقاله را تهیه می کند و نمونه‌ هایی از سوالات را که می تواند بر اساس متن کامل مقاله به آنها پاسخ دهد، در اختیار کاربر قرار می دهد.

https://parsinfotech.com/ai-academic-research-tools/


@parsinfotech

📽 Neural networks and the importance of context for learning
چرا بسیاری از ما در کلاس توانایی حل کردن مسائل ریاضی رو داریم اما خارج از کلاس مثلا در جلسه امتحان نه؟ بدست‌ آوردن پاسخ سوال x دانستن نیست؛ در واقع دانستن، توانایی(مهارت) بدست آوردن پاسخ سوال x در محیط‌های مختلف هست! که ممکنه در یک محیط شدنی و یک محیط دیگر ناشدنی باشه؛ در نتیجه می‌شه دانستن رو توانایی سرهم کردن منابع مختلف برای بدست آوردن پاسخ در انواع محیط‌ها دونست.

👤 Mary Helen Immordino-Yang

@parsinfotech

✅پردازش چهره انسان با مغز میمون ها

محققان مؤسسه فناوری کالیفرنیا برای پیشبرد این فرآیند از فناوری تصویربرداری خاصی موسوم به fMRI استفاده کرده و از این طریق 6 ناحیه از مغز میمون را شناسایی کردند که در فرآیند پردازش چهره دخالت دارد.

دانشمندان این یاخته های عصبی را سلول های چهره نامگذاری کردند.آنان سپس الکترودهایی را در مغزهای میمون ها کار گذاشتند تا واکنش های فیزیکی آنها را در هنگام نگاه کردن به تصاویر مختلف ثبت کنند. محققان از این طریق دریافتند که بیش از 205 یاخته عصبی برای کدگذاری ویژگی های چهره افراد توسط مغز میمون ها به کار می رود.

ترکیب این اطلاعات با هم از طریق فناوری هوش مصنوعی به بازسازی تصاویری منجر شد که میمون ها از چهره هر فرد می سازند و بررسی ها نشان داد این بازسازی ها شباهت های زیادی با چهره واقعی افراد در جهان خارج دارند.

https://parsinfotech.com/human-face-processing-with-monkey-brains

@parsinfotech

سگ رباتیک HOUND رکورد دو 100 متر گینس را شکست

یک سگ رباتیک چهار پا به نام HOUND موفق‌شده تا دوی 100 متر را سریع‌تر از سایر ربات‌های مشابه خود به پایان برساند و با نمایش چابکی و سرعت خود رکورد جدیدی در گینس ثبت کرده است.
‌
این ربات توسط آزمایشگاه کنترل و طراحی ربات دینامیک مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره (KAIST) طراحی و ساخته شده است. این ربات 45 کیلوگرمی موفق‌شده تا 100 متر را با میانگین سرعت 18.12 کیلومتر در ساعت و مدت زمان 19.87 ثانیه طی کند.

https://parsinfotech.com/hound-robotic-dog/


@parsinfotech