Chat GPT и бобёр визуальные стили

Внутрь ChatGPT встроили фишку с визуальными стилями. Выбираете режим "изображение" и там справа есть стили. Выбираете какой то из них, и ваш промпт кастомизируется.

По факту просто добавляется приписка - уточнение в начале, в духе "Создай образ в стиле ар-нуво: плавные линии, органичные формы, цветочные мотивы и мягкая декоративная элегантность".

В целом универсальность ИИ инструментов - очевидный тренд, все LLM пытаются внутри себя делать все, копируя фишки конкурентов. Но нам, пользователям, это только в плюс, сэкономим деньги на разных подписках.

Как медленная лошадь стала национальным героем

Раз уж у нас тут неделя интернет археологии, расскажу вам еще одну историю.

В мире, где значимо только первое место, жила-была лошадь по имени Хару Урара. Которая за всю карьеру не выиграла ни одного забега. Ни одного. Из 113 попыток.

Последний раз она бежала в сентябре 2004-го. В ярко-розовых шорах и маске Hello Kitty. Финишировала, как обычно, где-то в хвосте. И толпа взорвалась аплодисментами. Потому что Хару Урара стала чем-то большим, чем просто скаковая лошадь. Она превратилась в символ. Япония 2000-х переживала экономический кризис. Люди теряли работу, компании банкротились, будущее казалось туманным. И вдруг лошадь, которая проигрывает всем подряд, но продолжает выходить на старт. Снова и снова.

Японцы назвали её «сияющей звездой неудачников». Болельщики приезжали на ипподром не за адреналином от ставок, а чтобы поддержать ту, которая никогда не сдавалась. Даже зная, что не победит.

В маркетинге это называется эмоциональная связь.

Главная проблема маркетинга в мире

Не ИИ, а криворукие маркетологи а помойка в ваших данных. Supermetrics опросил 400+ маркетологов из 39 стран. Исследование вскрыло неожиданную правду. Главный вызов 2025 не искусственный интеллект. Не автоматизация. Не машинное обучение. А грязные данные.

Дубли, ошибки, устаревшие записи, которые не стыкуются между источниками. ИИ берет эту помойку и ускоряет в два раза. «Мусор на входе мусор вдвое быстрее на выходе». 77% маркетологов используют AI для аналитики и визуализации. Но только 25% готовы доверить ему принятие решений. Хотим волшебную кнопку, но боимся нажимать. Поэтому растет спрос на DataOps, способы объединить данные из всех каналов в «единое окно». Прежде чем кормить ИИ данными, убедись, что кормишь его не отходами, иначе получишь самого умного аналитика, который будет гениально объяснять неправильные вещи.

Сначала порядок в данных. Потом ИИ. Не наоборот.