🔬 ИИ в науке: новые горизонты

Найти черную дыру на небе непросто. Еще сложнее найти её на расстоянии нескольких миллиардов световых лет. И тем не менее, в 2023 году астрономы при помощи ИИ нашли его, Саурона — так ученые назвали объект, оставшийся, по всей видимости, после столкновения двух сверхмассивных черных дыр. Это стало одной из вех в истории применения ИИ в науке. А в 2024 году Нобелевские премии в области физики и химии были вручены за достижения, основанные на машинном обучении: физики Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили награду за развитие основ глубокого обучения, а химики Демис Хассабис, Джон Джампер и Дэвид Бейкер — за алгоритмы AlphaFold, которые произвели революцию в предсказании структур белков.

ИИ ускоряет сложные исследования, помогая анализировать большие массивы данных и объединять усилия ученых из разных дисциплин. Это не только делает науку более быстрой и эффективной, но и позволяет решать прикладные задачи. Например, алгоритмы, разработанные в Школе анализа данных (ШАД) Яндекса, успешно предсказывают распространение вулканического пепла на Камчатке. Это помогает минимизировать риски для людей и инфраструктуры в сейсмически активных регионах.

Нельзя не отметить: Яндекс вносит важный вклад в расширение применения ИИ в науке, а также в подготовку спецов, которые создают прорывные ИИ-технологии. Благодаря этим усилиям ИИ продолжает становиться неотъемлемой частью научных открытий, помогая человечеству расширять границы знаний.

Это я в статье хорошей вычитал, рекомендую.