La lettura che suggeriamo è la seguente. In Italia sono state adottate politiche molto più simili a quelle adottate da Paesi tipo Ucraina, Egitto, Colombia, Russia rispetto alle politiche della ricerca adottate dai Paesi del mondo occidentale, dai paesi europei o dagli Stati Uniti. Cioè abbiamo adottato politiche aggressive per scalare le classifiche come fossimo un paese ‘ritardatario’ rispetto alla frontiera della ricerca.

[...] Nel 2008 la diagnosi da cui partivamo sullo stato di salute dell’università italiana era in gran parte sbagliata. La cura adottata dall’Italia è la stessa che è stata adottata da paesi emergenti che avevano la necessità o la volontà di scalare le classifiche mondiali. In che consisteva la cura? In sintesi molto brutale: nella monetizzazione diretta o indiretta di performance misurate con indicatori quantitativi di produzione. Questa è la logica di politica della ricerca che accomuna tutti i paesi anomali per autocitazioni che abbiamo visto poco fa.

La cura, a mio parere, non ha avuto effetti risolutivi su alcuni sintomi di lungo periodo, tipo i concorsi e la scarsità di risorse. La cura ha probabilmente aggravato alcuni sintomi che c’erano già, come le frodi. E ha creato nuovi sintomi, cioè l’autoreferenzialità citazionale.

A differenza di quanto sarebbe stato possibile fare nel 2010, per invertire la rotta non basta più aumentare le risorse. Se non si smontano i meccanismi in atto, se non si liberano i precari della ricerca dal ricatto della precarietà, se non si riduce la concentrazione del potere accademico nelle mani degli ordinari, soprattutto se non si libera l’università dalla macchina della valutazione amministrativa anvuriana, io credo che quelle risorse andranno a finire in attività che non miglioreranno lo stato di salute della ricerca italiana ed il suo contributo alla crescita globale della conoscenza.

https://www.roars.it/alberto-baccini-15-anni-di-riforme-nelluniversita-italiana/

"Applied to AI, the copyleft approach would allow developers of new models and training datasets to make their work freely available, but under conditions that require users to follow specific ethical guidelines. For example, companies that use AI could be required to assess and disclose the risk of their AI applications, clearly label deepfakes and other AI generated video, or report discovered instances of bias or unfairness so that AI tools can be continuously improved and future harm can be prevented."

https://undark.org/2023/04/13/to-ingrain-ai-ethics-we-should-get-creative-about-copyrights/

"In passato si era già visto un diverso comportamento del contribuente “opportunista”, proprio quando anni fa veniva confermato come ministro dell’Economia Vincenzo Visco. L’anno successivo alla nomina il gettito fiscale era aumentato, proprio per il differente comportamento attuato sulla percezione dei controlli."

https://altreconomia.it/levasione-fiscale-si-puo-recuperare-con-attivita-ordinarie-e-non-con-i-condoni/

"Nel 2021, 24 operatori sanitari privati hanno realizzato in Italia un fatturato di 9,2 miliardi di euro, in forte, e continua, crescita rispetto al passato. Una simile crescita è stata, in buona misura, trascinata dalla diagnostica. Lo stesso rapporto indica con didascalica evidenza che tale crescita dipende moltissimo dalla decisa frenata della spesa sanitaria pubblica i cui numeri sono, davvero impietosi, secondo quanto emerge dal recente Def. Come accennato in apertura, la spesa sanitaria pubblica, infatti, è prevista in ulteriore riduzione dal 6,7% del Pil nel 2023 al 6,3 nel 2024 fino al 6,2 nel 2025. Peraltro, occorre ricordare che si tratta di una spesa più bassa di quella della Germania, dove risulta pari al 10,9% del Pil, della Francia, dove è pari al 10,3, e della Spagna dove supera di poco il 7,8%. È evidente verso quale modello stiamo andando."

https://altreconomia.it/sanita-pubblica-senza-risorse-lindirizzo-e-chiaro-privatizzare/

"If regulators don’t act now, the generative AI boom will concentrate Big Tech’s power even further. That’s the central argument of a new report from research institute AI Now. And it makes sense. To understand why, consider that the current AI boom depends on two things: large amounts of data, and enough computing power to process it."

"China just unveiled a draft bill on generative AI calling for more transparency and oversight, while the European Union is negotiating the AI Act, which will require tech companies to be more transparent about how generative AI systems work. It’s also planning a bill to make them liable for AI harms."

https://www.technologyreview.com/2023/04/18/1071727/generative-ai-risks-concentrating-big-techs-power-heres-how-to-stop-it/