🚀 Время рубрики «Отзывы студентов и выпускников курсов OTUS»

Сегодня отзыв выпускника курса «Разработчик Python» Игоря Смурова.

👉 ЧИТАТЬ

Благодарим Игоря за отзыв!🎈 Надеемся, что полученные знания и навыки помогут ему найти работу мечты!

Ждем вас на наших курсах, которые помогут приобрести бесценные знания, эффективно развиваться и идти вверх по карьерной лестнице.

👉🏻 ПОСМОТРЕТЬ ПРОГРАММЫ

📚 Предлагаем вашему вниманию подборку книг, которые помогут лучше погрузиться в Kubernetes.

👉 ПОДРОБНЕЕ

Записывайтесь на курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» и проходите вступительное тестирование, чтобы проверить уровень своих знаний. Стартуем 27 июня!

👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ

♟В этом части статьи посмотрим на значительные изменения в C++17 и сделаем обзор новых возможностей в C++20.

👉 ПОДРОБНЕЕ

Не пропустите сегодня в 20:00 открытый вебинар «Сборка проектов на C++ с использованием CMake».
Учимся собирать проекты с использованием кроcсплатформенной утилиты для автоматической сборки программы из исходного кода. Рассматриваем особенности работы с CMake и обсуждаем плюсы и минусы такого инструмента. Полученные знания пригодятся при выполнении домашних работ курса «Разработчик C++» и не только.
Преподаватель: Сергей Кольцов — Senior Developer С++ VisionLabs.

👉 ЗАПИСАТЬСЯ

💥Существует множество показателей по которым можно измерить эффективность работы команды тестировщиков. Одним из них является коэффициент отклоненных дефектов/ошибок (Rejected Defect Ratio). Давайте разберемся в типах отклоненных ошибок, посмотрим, как они влияют на коэффициент отклоненных ошибок, и вычислим правильный коэффициент для вашей команды.

👉 ПОДРОБНЕЕ

📣14 июня приглашаем на открытый вебинар «Правила хорошего тона описания дефектов».

Преподаватель: Нина Деваева — QA-специалист в компании Bytex.

👉 ЗАПИСАТЬСЯ

⚡️Методический воркшоп № 5 (часть 3). Интерактив в теоретических занятиях.

В прошлых статьях мы говорили о важности практики и о том, как её правильно организовать. Сегодня обсудим особенности проведения теоретического вебинара.

👉🏻 ЧИТАЙТЕ

Следующий методический воркшоп vol. 6 пройдет 26 июня! Приглашаем всех!

Хотим поделиться с вами переводом статьи, подготовленным специально для студентов курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes».

Поговорим о выделенной памяти подов и вмешательстве OOM Killer.

👉 ПОДРОБНЕЕ

⌛️17 июня пройдёт открытый урок «Непрерывная поставка с Kubernetes».
Изучаем возможности Kubernetes для организации практики непрерывной поставки (CI/CD) и подходы как для небольшой команды с несколькими приложениями, так и для большой организации с большим количеством систем.
Преподаватель: Юрий Игнатов — ведущий инженер Экспресс 42.

👉 ЗАПИСАТЬСЯ

📈 Бизнес-аналитика, позволяющая значительно повысить прибыльность и эффективность коммерческой деятельности, требуется любой современной компании.
Тем, кто хочет эксплуатировать средства BI с максимальной рентабельностью, мы предлагаем ряд проверенных рекомендаций.

👉 ПОДРОБНЕЕ

Приглашаем 18 июня в 20:00 на открытый вебинар 📣«Процесс визуализации от А до Я».
Подробно разберем все этапы визуализации на примерах и реальных кейсах: научимся правильно определять цели и собирать требования с заказчиков, правильно подбирать визуальные элементы и выбирать ключевые показатели, отбросив всё лишнее.

👉 ЗАПИСАТЬСЯ

🌀 Стоит ли изучать Typescript для разработки приложений на React? Еще как стоит!
Подробнее читайте в статье!

👉 ПОДРОБНЕЕ

19 июня приглашаем на День открытых дверей курса «Разработчик JavaScript».
Александр Коржиков (разработчик JavaScript в международной финансовой корпорации) расскажет о своём профессиональном опыте и ответит на вопросы участников.

👉 ЗАПИСАТЬСЯ

🔥OTUS открыл набор новой профессиональной онлайн-программы «Математика для Data Science».

Программа позволит освоить математический аппарат, необходимый для продуктивной работы в Data Science.

👉 ЗНАКОМИМСЯ С КУРСОМ

Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. 💥Cредняя зарплата Data Scientist-ов в России вдвое выше, чем в в IT.

❗️Основные преимущества нашей программы:
Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути — каждый модуль курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов. Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.

👤 Кого мы ждём в первой группе?
Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции middle/senior Data Scientist.

Для обучения вам понадобятся базовые знания в высшей математике.

📚 ПРОГРАММА КУРСА

🎓 Преподаватель: Петр Лукьянченко — преподаватель ВШЭ по высшей математике.

Прокачайте свои знания по математике для успешной карьеры в Data Science. Обучайтесь на реальных кейсах.

👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ