🔖Внедрение CIM-подхода и искусственного интеллекта в предпроектный градостроительный анализ

В рамках Международного научно-практического симпозиума «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития» состоялась панельная дискуссия, посвященная информационному моделированию и искусственному интеллекту в строительстве. Доклад на тему программной реализации системы поддержки градостроительных решений представила Самойлова Надежда Александровна — кандидат технических наук, доцент кафедры градостроительства Института строительства и архитектуры НИУ МГСУ, советник РААСН.

💡Основной тезис доклада касается перехода от объектного BIM-моделирования к градостроительному CIM (City Information Modeling). Изолированный BIM-подход, сфокусированный на параметрах отдельного объекта, не учитывает средовой и правовой контекст города. Это приводит к системным рискам на предпроектном этапе: фрагментарному выявлению регламентов, санитарно-защитных зон и сервитутов, что влечет за собой срыв сроков и дорогостоящее перепроектирование.

💡В качестве решения предложена интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР), формализующая градостроительные решения через единый предикат и иерархическую таксономию пространства. Ключевым элементом выступает ролевая модель баланса интересов (власть, бизнес, общество, правообладатель), позволяющая алгоритмически выявлять зоны конфликтов на ранних стадиях.

💡Представлена архитектура MVP программы для ЭВМ «Градостроитель» (модуль ГИКП). Система реализует цепочку от ввода адреса и намерения пользователя до формирования предпроектной справки. В основе лежит Web-GIS-клиент, нормативный RAG-контур для семантического поиска по верифицированной базе документов и сценарный движок. Итоговый документ включает паспорт территории, анализ норм, оценку рисков по 5 уровням пространственной иерархии и рекомендации.

Программа прошла государственную регистрацию в Роспатенте (свидетельство № 2026616094 от 04.03.2026). Апробация проводилась на CIM-сценариях Москвы (г.о. Троицк). Предусмотрено три уровня доступа: Demo, Edu (для НИУ МГСУ) и Pro (для проектных организаций). Внедрение системы ориентировано на подготовку кадров нового поколения и интеграцию с государственными информационными системами.

🔴Презентация приложена

#Буквы_CIM #Буквы_ИИ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Воздушное лазерное сканирование задействовано в проектировании путепровода в ЕАО

Для подготовки исходных данных по объекту в Еврейской автономной области задействован беспилотный летательный аппарат, оснащённый модулями воздушного лазерного сканирования. Его применение решает две задачи одновременно: формирование цифровой модели территории и создание опорной геодезической сети.

Технология обеспечивает детальное представление о рельефе обследуемого участка. На полученных материалах фиксируются отдельные элементы местности, включая стволы деревьев и опоры линий электропередачи.

🔴Конечный результат работ: инженерно-топографическая карта. Она будет направлена в проектный институт, где на её основе разработают технические решения по строительству путепровода.

Реализация проекта позволит вдвое сократить время в пути из Биробиджана до федеральной трассы «Амур».

#бпла #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ 3D-печать бетоном: технологическая платформа полного цикла

На прошедшем АТЛаС Форуме в Конгресс-центре МГТУ им. Н.Э. Баумана основатель «Смарт Билд Сервис» Михаил Шиленков представил экосистему роботизированного строительства. Платформа охватывает весь цикл: от цифрового проектирования и разработки смесей до серийного выпуска принтеров, обучения операторов и возведения объектов.

🔴Ключевые аспекты технологии:
Производство и наука. Собственный выпуск 3D-принтеров налажен с 2019 года. Технология защищена патентом №2794010. R&D ведется совместно с МГСУ, ТГАСУ и СКФУ, а партнерская сеть охватывает Азербайджан, ОАЭ и Саудовскую Аравию.

🔴Эффективность строительства. Бригада от 3 человек способна напечатать модуль за 16 часов. Технология исключает опалубку и кладку, обеспечивает точное дозирование материала и архитектурную свободу без удорожания сложных форм.

🔴Модульное домостроение. Решения площадью 24, 36 и 52 м² не требуют фундамента и разрешения на строительство. Возможны транспортировка, разборка и смена локации. Стоимость — от 95 тыс. ₽/м² за теплый контур до 125 тыс. ₽/м² под ключ.

🔴Области применения. Жилье, вахтовые поселки, инфраструктурные и промышленные объекты, малые архитектурные формы. Наибольшая эффективность достигается в удаленных регионах и сложных климатических условиях.

🔴Презентация приложена.

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 ИИ в АСУ ТП и строительстве

Тема октябрьского выпуска: ИИ применяется и в строительстве, и в АСУ ТП — но в двух параллельных мирах. Строительный ИИ работает с ЦИМ и не знает про SCADA. АСУ ТП-шный ИИ работает с процессом и не знает про ЦИМ. Два фрагмента одного цифрового двойника объекта — которые никто не соединяет.

Проанализировали семь российских платформ динамического моделирования на совместимость со строительными ЦИМ:
Аэросим • РТСИМ • SimInTech • ёСим • DeltaSim • T-Sim • РН-СИМТЕП - 4 наиболее подходящих для интеграции со стройкой рассмотрели детально в обзоре.

Чего до сих пор нет, но должно быть:
⭕ ИИ для выявления коллизий между строительным проектом и проектом автоматизации — автоматически, а не на монтаже
⭕ ИИ для оптимизации монтажа АСУ ТП на основе ЦИМ: маршруты кабелей, места шкафов
⭕ Связь эксплуатационной ЦИМ здания и SCADA — датчик как физический объект с координатами и историей
⭕ Передача данных из ЦИМ в платформы динамического моделирования — единый источник, а не дублирование

Полная презентация — во вложении.

Этот материал подготовлен каналом ИНП @nextgeninfrastructure, совместно с БУКВАМИ о ЦИФРЕ @bukvamiocifre и экспертами

Еленой Звонарёвой

@zvonaelena,

Светланой Морозовой

@gypsydigital и

Еленой Тульцевой

.

Подборка аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

#ИИ_ИНП #ИИ_АСУТП #ЦИМ #цифровойдвойник #динамическоемоделирование #инженерныесистемы #КИПиА #SCADA #цифроваятрансформация #ИИ_эксплуатация #ИИ_строительство

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Роботизированная 3D-печать бетоном: практика возведения общественных объектов

В рамках АТЛаС Форума, прошедшего в Конгресс-центре МГТУ им. Н.Э. Баумана, 3D4Art тоже представил доклад о применении аддитивных технологий при строительстве общественных зданий и инфраструктурных объектов.

🔴Реализованные проекты
Ключевой объект — ОКЦ «Мелля» в Республике Татарстан площадью около 1 600 м². Это первое в стране здание, получившее разрешение на строительство по аддитивному методу. Также возведен ФАП в поселке Дубки (около 100 м²) — первое печатное медучреждение; работы выполнялись зимой с использованием тепляка. В направлении малых архитектурных форм реализован фонтан «Римский» высотой 12 м в Московской области: конструкция собрана из более чем 50 блоков, изготовленных в цеху.

🔴Технологическая база
Собственный портальный принтер Robot-3D4Art рассчитан на рабочую зону 16,7 × 13,2 × 8 м и обеспечивает до 440 м² за постановку. Скорость печати составляет 12–18 м²/ч, повторяемость позиционирования — 2 мм. Конструкция оптимизирована для перевозки в контейнере. Встроенные датчики отслеживают наклон стоек, уровень смеси в бункере и предельные расстояния.

🔴Программное обеспечение
Слайсер Slicer 3D4Art формирует траекторию под бетонную стену с сохранением углов. Контроллер связывает скорость головы и скорость экструзии. ПО контроля фиксирует параметры слоя и ведет видеофиксацию. Отдельное направление — среда Soul, где развиваются программные продукты с применением ИИ-агентов для написания кода, проверки результатов и ведения документации.

🔴Материалы
Смесь защищена патентом RU 2839195, технические условия разработаны совместно с НИУ МГСУ. Прочность на сжатие — не ниже 25 МПа, морозостойкость F200. Независимые испытания партии показали 34,6 МПа. Доступны белый и серый составы, а также обычная, ускоренная и зимняя рецептуры. Возможно производство на площадке заказчика.

🔴Полевой опыт
Первым выездным объектом стала городская стела «ӘЛМӘТ» на въезде в Альметьевск высотой 6 м при длине стен 7,2 м. Печать велась целиком в рабочей зоне принтера в полевых условиях: открытая местность, осенние дожди, низкие температуры. На момент доклада объект находится в работе — завершение проекта запланировано на текущий строительный сезон. Стела оснащается ночной подсветкой и выполняет функцию маркетингового актива города.

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖ФГИС ТП работает в новом дизайне! Открывается у простых смертных

Федеральная государственная информационная система территориального планирования (ФГИС ТП) сменила интерфейс и вернула доступ обычным пользователям. Об этом сообщают проектировщики и кадастровые инженеры, которые первыми протестировали обновлённый портал.

💡Напомним контекст: с конца сентября 2026 года вход во ФГИС ТП был ограничен. Система открывалась только под учётными записями органов власти и местного самоуправления. Проектировщикам для получения доступа приходилось направлять в Минэкономразвития официальные письма с подтверждающими документами . В пресс-службе министерства тогда пояснили, что меры носят временный характер и связаны с защитой информации . Гражданам рекомендовали смотреть документы на региональных порталах — например, в Петербурге через РГИС или Градостроительный портал .

💡Теперь ситуация изменилась. Новый дизайн, судя по сообщениям пользователей, сопровождается возвратом публичного доступа. Для специалистов это принципиальный момент: во ФГИС ТП размещены схемы территориального планирования, генеральные планы, правила землепользования и застройки, а также проекты изменений в них . Именно эти данные кадастровые инженеры использовали при подготовке ППТ — в материалы по обоснованию часто требовались скриншоты из системы .

💡Что изменилось для пользователей:
Вход в систему по-прежнему возможен через ЕСИА . Авторизация остаётся обязательным условием для работы с документами и картографическими слоями. Технически система не требует установки дополнительного ПО и работает в стандартных браузерах .

💡Отдельно стоит отметить, что ограничения касались не только просмотра, но и векторных данных. Согласно более ранним разъяснениям, скачивание векторных моделей из ФГИС ТП возможно только после успешной аутентификации пользователя . Это ограничение, судя по всему, сохраняется — публичный доступ восстанавливается к просмотру, но не к выгрузке пространственных данных в полном объёме.

💡Для тех, кто работал со старым интерфейсом: система поддерживает роли «Пользователь» и «Оператор ФГИС ТП», личный кабинет, поиск документов по типу и территории, работу с картой и модуль согласования проектов . Новый дизайн, по первым отзывам, не ломает привычные сценарии — структура разделов сохранена.

💡Проектировщикам и кадастровым инженерам имеет смысл проверить доступ. Если система открывается без дополнительных заявок — режим ограничений действительно снят.

Официального подтверждения от Минэкономразвития на момент публикации не поступало.

#Буквы_ФГИСТП

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 3DGeoCity: платформа для работы с трехмерной моделью городской территории

В линейке отечественных программных решений появился инструмент 3DGeoCity, предназначенный для создания и редактирования 3D-моделей городских территорий.

🔴Модель формируется на основе открытых данных или материалов заказчика. На готовую поверхность накладываются проектируемые объекты, что позволяет оценивать их в контексте существующей застройки, рельефа и инфраструктуры. Доступ к модели предоставляется всем участникам процесса: проектировщикам, девелоперам, заказчикам и представителям органов власти.

🔴Функциональные возможности платформы включают:
· просмотр 3D-карты, управление камерой и переключение между 3D- и 2D-режимами;
· работу с тематическими слоями (включение, отключение);
· поиск объектов и просмотр их атрибутов;
· измерение расстояний и площадей;
· проектирование: создание объектов, добавление зданий и дорог, размещение 3D-моделей;
· запись пролетов камеры и создание точек обзора с анализом видимости;
· работу с панорамными снимками и фотограмметрическими моделями;
· отправку запросов к ИИ-ассистенту.

Платформа функционирует на собственном графическом движке. Предусмотрена поддержка импорта пользовательских данных и встраивание в существующие корпоративные системы без изменения их архитектуры. Решение применимо для создания цифровых двойников городов, порталов и навигационных сервисов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Церковь Святой Троицы в Нератовице: храм, собранный из напечатанных деталей

В Чехии строят церковь, где каждый фрагмент — не типовая деталь, а уникальное звено. В Нератовице возводят храм Святой Троицы: это первый в мире проект, где 3D‑печать бетона становится основой храмовой архитектуры.

🔴Суть не в том, чтобы просто «напечатать стены». Здесь делают 870 отдельных компонентов, и у каждого — своё место в конструкции. Такой уровень точности редко встречается даже в экспериментальных стройках: обычно аддитивные технологии применяют для более простых, повторяющихся форм.

🔴Конструкция устроена как многослойная оболочка: внешние и внутренние слои главного нефа собирают из заранее напечатанных элементов, а между ними оставляют зазор — туда пойдёт теплоизоляция. Получается одновременно прочно и энергоэффективно. Приходской дом решают делать иначе: его будут печатать прямо на площадке строительным роботом — машина будет формировать стены слой за слоем.

🔴Сроки чёткие: каркас планируют закончить к середине 2027 года, а открыть храм — в конце 2028‑го.

По данным Европейской ассоциации строительной 3D‑печати (ECPA), такой гибридный подход — сборные элементы плюс печать на месте — пока встречается в единичных пилотных проектах. Это не массовое решение, а попытка найти рабочую формулу для сложных зданий.

🔴Архитекторы не пытаются превратить храм в демонстрацию технологий. Формы специально держат в рамках традиционных пропорций: важно, чтобы пространство оставалось узнаваемым и сохраняло нужную атмосферу.

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Хаб аналитики ICT.Moscow: 5 000+ материалов для технологического анализа

Хаб аналитики на ICT.Moscow закрепился как ключевой инструмент для работы с отраслевыми данными в России. В каталоге собрано свыше 5 000 материалов — от рыночных обзоров и форсайтов до рейтингов, опросов и переводов зарубежных публикаций. Это не подборка разрозненных статей, а структурированный массив, где документы распределены по отраслям, технологиям и функциональным сферам: можно целенаправленно искать данные по квантовым технологиям, ИИ‑агентам, телеком‑сегменту или ИТ‑рынку Москвы.

🔴Особенность платформы — в сочетании глубокой аналитики и оперативной подачи. С марта 2026 года к крупным публикациям добавилась экспресс‑аналитика на базе новостных данных: это позволяет фиксировать ранние сигналы изменений и быстрее реагировать на сдвиги в отрасли. Сайт и Telegram‑версия обновляются регулярно, при этом темпы наполнения продолжают расти.

🔴Целевая аудитория Хаба — руководители технологических направлений, разработчики и исследователи. Платформа помогает системно отслеживать тренды, выявлять перспективные ниши и использовать релевантные метрики при подготовке собственных материалов.

Функционал выходит за рамки поиска готовых отчётов. Участники могут размещать собственные исследования, участвовать в спецпроектах, проходить регулярные опросы и подключаться к публичным обсуждениям — это формирует среду для обмена практическими выводами и совместного анализа.


🔴Полезная  ссылка:
• Сайт‑версия каталога →

 #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 3D-граф XML-схемы: Как увидеть структуру проектного задания целиком

Все мы привыкли, что XML-схема — это древовидная структура в виде кода или скучного списка тегов. Но что, если взглянуть на неё иначе?

На видео — визуализация 3D-графа XML-схемы Задания на проектирование.

🔴Подглядели на канале @bimsert

#XML #XSD #Graph
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌  Российский девелопер ГК «Точно» получил грант от Яндекса для развития инновационной ИИ-системы

Группа компаний «Точно», один из ведущих девелоперов на российском рынке, сообщила  о получении гранта от технологической компании Яндекс в рамках программы «AI Буст. Лучшая разработка». Средства будут направлены на дальнейшее развитие собственной экосистемы искусственного интеллекта.

🔴Инновационная ИИ-система, разработанная специалистами компании, уже демонстрирует впечатляющие результаты в сфере маркетинга и продаж. Благодаря внедрению интеллектуальных решений удалось:
• Сократить расходы на привлечение клиентов почти в 5 раз
• Автоматизировать контроль работы менеджеров
• Внедрить персонализированное обучение персонала
• Оптимизировать аналитику телефонных звонков
• Автоматизировать значительную часть коммуникационных процессов
• Повысить эффективность операционных процедур

🔴 В перспективе планируется расширение функционала системы за счёт внедрения новых сценариев и инструментов, адаптированных под актуальные бизнес-задачи. Это позволит ещё больше повысить эффективность работы и улучшить качество обслуживания клиентов.

🔴 ГК «Точно» продолжает развивать собственные цифровые решения, интегрируя передовые технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании. Полученный грант позволит ускорить внедрение новых разработок и укрепить позиции компании на рынке как технологического лидера в сфере девелопмента.

🔴Размер гранта и условия сотрудничества не разглашаются в рамках коммерческой тайны.

#StroyOS_Точно

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Где здание теряет ваши деньги (и как это остановить)

Мы привыкли считать, что главные затраты на недвижимость — это стройка. Купили, построили, забыли. Но цифры говорят об обратном: 90% расходов за жизненный цикл здания — это эксплуатация. И только 10% — капитальные затраты.

Представьте: вы вложили миллионы в объект, а он годами «сливает» бюджет на перетопы, аварийные ремонты и ручной труд. Именно здесь теряется инвестиционная привлекательность.

🔴Что происходит на рынке?
Российский рынок «цифровых зданий» в 2024 году превысил 110 млрд рублей. Прогноз к 2030 году — 440 млрд. Автоматизация перестала быть опцией для избранных. Это новый стандарт.

🔴Как это работает на практике?
Речь не о «лампочках, которые сами выключаются». Речь о единой платформе, где автоматизация и безопасность сливаются в один контур.

· Энергоэффективность: система сама подстраивает климат и свет под фактическую заполняемость помещений и прогноз погоды. Потенциал снижения затрат — до 30%.
· Предиктивность: оборудование не ломается внезапно. Система предупреждает о неисправности до того, как встанет узел.
· Управление: диспетчер видит объект целиком с планшета. А видеоаналитика, например, считает KPI клининга объективно, без человеческого фактора.

🔴Считаем деньги.
Внедрение такой системы стоит от 2000 до 6000 рублей за квадратный метр (в зависимости от сложности объекта). При этом срок окупаемости — менее 4 лет. Дальше — чистая экономия.

🔴Главная мысль.
Здание перестает быть пассивным потребителем ресурсов. Оно становится управляемым активом, который не «ест» бюджет, а капитализируется. Умный объект дешевле в эксплуатации, безопаснее и стоит дороже при продаже.

Инвестиции в автоматизацию — это не статья затрат. Это защита ваших вложений и точка роста прибыли.

Вопрос не в том, когда автоматизировать. Вопрос в том, сколько вы теряете прямо сейчас, пока читаете этот пост.

🔴По материалам доклада Ивана Сергеева на TechnoBuild 700+.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ + ТИМ: практика внедрения в проектной компании

На прошедшем мероприятии «100+» Андрей Яшанов, технический директор Генпро, ТИМ и ИИ-эксперт, инженер и управленец, представил доклад о реальном опыте внедрения искусственного интеллекта в проектной компании.

Внутри — честный разбор того, почему большинство компаний теряют 95% эффекта от ИИ, и как это устроено в Генпро.

🔴«Вывожу проектные компании в лидеры отрасли за счёт цифровизации», — обозначает свою позицию спикер. За его плечами — путь от начала применения ТИМ в 2008 году через управление проектированием к работе с ИИ с 2022 года. Autodesk BIM Leader 2017–2026, независимый член buildingSMART, дважды победитель и пятикратный финалист конкурса «BIM-технологии».

🔴Рынок принял ИИ как данность — но не как результат
По данным Autodesk State of Design & Make: AI Pulse 2026, 98% компаний используют хотя бы один ИИ-инструмент, 84% отмечают рост производительности, 59% уже используют ИИ-агентов или планируют в течение года. Однако реальность 2025 года иная: только 6% компаний получили заметный эффект на прибыль, и лишь 7% полностью масштабировали ИИ на всю организацию. Пять из ста получили измеримую отдачу.

🔴Почему не получается
Андрей Яшанов выделяет четыре системные ошибки. Первая — строят своё вместо покупки готового: внутренние разработки успешны вдвое реже партнёрств с вендорами (33% против 67%). Вторая — деньги в маркетинг и продажи, а не в производство, где измеримая отдача максимальна. Третья — формальное внедрение без перестройки процессов и обучения людей. Четвёртая — решения только сверху, при том что 90% сотрудников пользуются личным ChatGPT или Claude, а официальные подписки есть лишь у 40% компаний.

🔴«Мы это уже проходили. "Купим Revit — и будет ТИМ". "Купим Claude — и будет ИИ". Тогда выиграли не те, кто купил лицензии, а те, кто выстроил стандарты, обучение и контроль. С ИИ — ровно то же самое», — подчеркивает спикер.

🔴Инструмент лишь 1 из 9
Яшанов предлагает модель из трех блоков — возможности, вовлеченность, оценка результата — по три составляющие в каждом. Это произведение: ноль в любой клетке обнуляет результат. Инструменты, данные, навыки. Позиция руководства, право на ошибку, правила ИИ и данных. Метрики, обратная связь, эффект и ROI.

🔴Как это устроено в Генпро
В компании выстроена система из девяти элементов. Инструменты — МастерМайнд и СКАП. Общая база знаний для людей и агентов. 11 лидеров и 51 человек в инициативной группе. Концепция и два заказчика программы. Кампания «Начни с ИИ» и кейс недели. Правила ИИ и реестр разрешённых сервисов. ИИ-план работ и use-cases с оценкой RICE. «Банк решений» и «ИИ-просветы». Статистика в три уровня и «ИИ-чемпионы».

🔴Выученные уроки
Главный урок: кейс одного сотрудника ещё не стандарт — находку нужно осознанно оформить и включить в обучение, иначе выигрыш держится только на энтузиастах. Среди других уроков: держать дорожную карту гибкой, начинать с реальных задач и реального ROI, инвестировать в качество данных, заранее подключать ИТ и юристов, держать топ-менеджмент в курсе постоянно, отгружать маленькими шагами с видимым результатом.

🔴Два инструмента
МастерМайнд — среда для работы с ТИМ-моделями, автоматизации разделов АР, КР, ОВ, ЭС, ВК. СКАП — система координации и аналитики проекта, объединяющая ТИМ-модели, трудозатраты, задачи и коллизии, управление проектом и информацию для ИИ. Работа через диалог: «Где отстаём от графика?», «Какие коллизии открыты?», «Кто перегружен на неделе?».

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ТИМ

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботы собирают деревянные дома: в Штутгарте тестируют платформу для модульного строительства

Деревянное модульное строительство — это не только про экологичность, но и про точность, скорость и повторяемость. В Штутгартском университете как раз решают эту инженерную задачу в рамках проекта SCALAR: здесь роботы берут на себя сборку деревянных модулей, а цифровые процессы и универсальные соединения делают систему масштабируемой.

🔴Ключевая идея SCALAR — уйти от ручной подгонки к воспроизводимому, управляемому процессу. Для этого используют многоуровневую платформу, которая распределяет задачи между машинами по принципу «грубая точность — тонкая настройка»:
- Модернизированные краны отвечают за транспортировку и предварительную установку компонентов. Их задача — быстро вывести элементы в нужную зону и поставить с приблизительной точностью. 
- Мобильные роботы выполняют финальную, более точную сборку. Именно на этом этапе важна миллиметровая точность: от неё зависит, насколько плотно и надёжно стыкуются модули и работают универсальные соединения.

Такой подход позволяет разделить труд между машинами: тяжёлые, крупногабаритные операции — кранам, тонкую работу — роботам. Это не просто автоматизация ради автоматизации, а способ повысить предсказуемость сборки и снизить влияние человеческого фактора.

🔴Универсальные соединения, которые применяют в проекте, — отдельный инженерный узел. Они должны быть технологичными для роботизированной сборки, но при этом обеспечивать необходимую несущую способность и жёсткость узла. В SCALAR их проектируют в связке с цифровыми процессами: от модели в BIM до управляющей программы для роботов.

Проект рассчитан на три года — этого срока достаточно, чтобы не просто показать демонстрационный модуль, а отработать полный цикл: цифровое проектирование, производство компонентов, логистику, роботизированную сборку и контроль качества.

Для отрасли это шаг к индустриализации деревянного строительства: когда модули можно собирать серийно, а монтаж на площадке становится не «подгонкой по месту», а установкой готовых элементов. Если подход подтвердит свою эффективность, он сможет сократить сроки возведения зданий и повысить стабильность качества — а это критично для масштабирования технологии.

#деревянноестроительство #роботизация #SCALAR
#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ От пилотных стен к надёжным конструкциям: СПбПУ и «Геобетон» создают методику для строительной 3D‑печати

Строительная 3D‑печать звучит как технология будущего, но на практике это сложная инженерная головоломка. Смесь должна одновременно быть достаточно текучей, чтобы пройти через сопло принтера, и быстро набирать структурную прочность, чтобы держать форму сразу после укладки. При этом каждый новый слой обязан надёжно сцепляться с предыдущим, а вся конструкция — сохранять однородность свойств и не растрескиваться.


Именно над решением этих противоречий будут работать специалисты Инженерно‑строительного института СПбПУ совместно с компанией «Геобетон». Их задача — не просто подобрать удачный состав, а вывести воспроизводимую методику, где каждый параметр поддаётся контролю и измерению.

🔴Что именно будут изучать — и зачем это нужно
Работа строится вокруг трёх ключевых блоков, от которых зависит итоговая прочность напечатанного объекта:
- Реологические свойства смесей. Речь идёт не об абстрактной «густоте», а о комплексе характеристик: вязкости, предельном напряжении сдвига, скорости структурообразования. Эти показатели определяют, как материал ведёт себя в сопле и сразу после экструзии — не расслаивается ли, не даёт ли усадку, не теряет ли форму. 
- Параметры экструзии. Это «настройки процесса»: скорость подачи, диаметр сопла, температура и давление. Даже небольшое изменение любого из этих параметров влияет на геометрию слоя и плотность укладки. 
- Условия формирования слоёв. Сюда входят не только настройки принтера, но и внешние факторы: температура и влажность воздуха, время между укладкой слоёв, скорость схватывания. Например, при высокой влажности смесь может набирать прочность медленнее, а при сильном ветре — неравномерно высыхать, что ведёт к внутренним напряжениям.

🔴Как из подбора составов рождается методика
Партнёры будут выстраивать чёткую цепочку: «свойства материала → параметры нанесения → итоговые характеристики конструкции». Такой системный подход позволяет не полагаться на удачу, а прогнозировать результат. Это важно, чтобы понимать, где 3D‑печать действительно даёт преимущество — например, в скорости возведения, снижении отходов или реализации сложных форм — а где её применение экономически или технически неоправданно.

🔴Особое внимание уделят трём критическим точкам, которые определяют долговечность и несущую способность напечатанных элементов:
- Межслойное сцепление. Прочность соединения между слоями — ключевой фактор. Если граница между ними слабее самого материала, конструкция становится уязвимой к нагрузкам и перепадам температур. 
- Армирование. Интеграция усиливающих элементов в аддитивный процесс — отдельная задача. Нужно не просто «вставить арматуру», а обеспечить её совместную работу с напечатанным материалом. 
- Контроль однородности. Равномерность свойств по всему объёму конструкции гарантирует предсказуемое поведение материала в эксплуатации. Для этого потребуются методы неразрушающего контроля и чёткие критерии оценки качества.

🔴Практический результат: не эксперимент, а рабочий инструмент
По итогам проекта появится прикладная методика: набор критериев и рекомендаций, которые позволят подбирать состав смеси и режим печати под конкретную задачу. Это значит, что проектировщики и строители смогут заранее оценить, насколько технология применима для конкретного объекта, и получить предсказуемый, надёжный результат.

Для отрасли это переход от единичных демонстрационных проектов к системному внедрению аддитивных технологий. Вместо «посмотрим, что получится» — расчёт, контроль и обоснованное применение. Такой подход открывает путь к масштабированию 3D‑печати в реальном строительстве, где на первом месте стоят безопасность, долговечность и экономическая эффективность

.

#3dпечать  #аддитивныетехнологии

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D