📌 Умный помощник для жителей: ИИ‑ассистент на PropTech‑платформе Яндекса

Теперь решать бытовые вопросы в многоквартирном доме стало проще — на PropTech‑платформе «Домиленд» (входит в Яндекс) появился ИИ‑ассистент для жителей!

🔴С ним можно:
✅ передавать показания счётчиков — даже по фото: ассистент сам распознаёт цифры и номера приборов;
✅ создавать заявки в управляющую компанию — достаточно написать, например, «Сломался лифт», и система сразу оформит обращение;
✅ оформлять гостевые пропуска (в том числе сразу на несколько дат);
✅ узнавать важную информацию — например, уточнять сроки отключения горячей воды, искать новости от УК, промокоды или данные о сроках мытья фасадов;
✅ анализировать потребление ресурсов — например, посмотреть расход воды за последние полгода.

🔴Общаться с ассистентом можно как удобно: текстом, голосом или фотографией — сервис сам поймёт, что нужно сделать. Решение создано на базе больших языковых моделей Yandex AI Studio: ассистент учитывает контекст пользователя и даже помогает избежать ошибок. Например, если расход воды за месяц кратно превышает обычные показатели, ИИ обратит на это внимание жителя — так получится избежать последующих перерасчётов.

🔴Первым партнёром, внедрившим решение, стала компания «Самолёт». Сейчас ИИ‑ассистент доступен жителям 20 тысяч квартир в ЖК группы «Самолёт» в Москве и Санкт‑Петербурге. Результаты пилота впечатляют:
- 40 % жителей передавали через ассистента показания счётчиков;
- 21 % оставляли заявки в УК;
- 11 % решали вопросы по оплате и начислениям;
- 7 % уточняли сроки отключения горячей воды.

💬 Дарья Воронова, руководитель PropTech Яндекса: 

«Ещё несколько лет назад цифровизация дома воспринималась как набор отдельных функций. Сегодня рынок движется к единой сервисной среде вокруг пользователя и его опыта проживания. ИИ‑ассистент упрощает этот опыт: бытовые вопросы теперь можно решить через обычный диалог, без лишних действий и переключений между интерфейсами. Мы хотим, чтобы жители тратили меньше времени на решение повседневных задач и больше — на саму жизнь».

💬 Клим Костюченко, управляющий директор «Самолёт Гостеприимство»: 

«Мы стремимся сделать общение жителей с управляющей компанией максимально простым и понятным, поэтому планируем масштабировать ИИ‑ассистента на весь фонд в нашем управлении — а это 160 тысяч квартир. Новый сервис позволяет решать многие бытовые вопросы в формате обычного диалога, благодаря чему жители получают нужный результат быстрее».

🔴ИИ‑ассистент работает в мобильном приложении «Домиленд+» и популярных мессенджерах. Сервис доступен управляющим компаниям по лицензионной модели как дополнительный инструмент платформы «Домиленд». В будущем у ассистента появятся новые сценарии использования, а также возможность взаимодействия через чат с Алисой AI.

#Яндекс #PropTech #StroyOS_Самолёт


📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖Искусственный интеллект в геотехнике: систематизация методов и анализ нормативных ограничений

На портале «ГеоИнфо» опубликован препринт статьи И.Х. Идрисова и Г.Г. Болдырева (ООО «НПП Геотек»), посвященный применению искусственного интеллекта в инженерно-геологических и геотехнических изысканиях.

🔴В работе систематизированы основные направления использования ИИ и машинного обучения:
· обработка и классификация данных статического зондирования;
· построение цифровых инженерно-геологических и геотехнических моделей;
· прогноз механических характеристик грунтов, несущей способности свай и осадок оснований;
· физически-обоснованное машинное обучение на основе нейронных сетей с учётом уравнений механики (PINN).

Приведены количественные показатели точности из рецензируемых источников с сопоставлением с традиционными подходами.

🔴Отдельный блок посвящен ограничениям технологии:
· качество и репрезентативность обучающих выборок;
· интерпретируемость моделей и проблемы экстраполяции;
· вопросы валидации применительно к действующей нормативной базе Российской Федерации (СП 22.13330, СП 24.13330, СП 47.13330).

🔴Ключевой вывод авторов: на текущем этапе методы ИИ целесообразно рассматривать как инструмент поддержки, а не замену нормируемых расчётных процедур.

После рецензирования статья войдет в №3 научного журнала «ГеоИнфо».

🔴Ознакомиться с препринтом можно по ссылке.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Шанхай внедряет ИИ‑агентов для комплексного управления городом

На форуме «Квантовый город и пространственный интеллект» в Шанхае представлен комплекс из шести ИИ‑агентов, предназначенных для решения задач городского управления. Решения ориентированы на повышение эффективности административных процессов и минимизацию рисков для городской инфраструктуры и населения.

🔴В числе ключевых разработок:  
- ИИ‑агент для противодействия наводнениям. В рамках проекта создан цифровой двойник 21‑километрового участка реки Сучжоу, интегрированный с данными о сетях ливневой канализации. Функционал агента включает прогнозирование объёмов осадков в диапазоне от 2 до 48 часов  это позволяет городским службам заблаговременно реализовывать превентивные меры и снижать риски возникновения чрезвычайных ситуаций.

- Ещё один агент консолидирует более 20 государственных услуг для жителей города, оптимизируя доступ к сервисам и сокращая административные барьеры.

- Остальные четыре агента задействованы в следующих направлениях:
- сельское планирование;
- формирование городской стратегии;
- контроль использования ресурсов;
- согласование проектов.

Внедрение ИИ‑агентов демонстрирует системный подход к цифровизации городского хозяйства: от управления рисками до повышения качества государственных услуг. Решение сочетает прогнозную аналитику, интеграцию разнородных данных и автоматизацию административных процедур.

#ИНП_международка #Китай #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Дома как из LEGO: префаб‑технологии в Москве

В Москве всё чаще строят дома по префаб‑технологии — по сути, собирают из готовых модулей, как конструктор LEGO. На видео — момент подъёма одного из таких модулей: элемент уже в финальной комплектации, остаётся только точно установить его на место.

Такой подход ускоряет строительство, снижает влияние человеческого фактора и повышает предсказуемость сроков.

#Москва #префаб #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Регистратор за 7 минут: Росреестр тестирует ИИ-ядро для сделок с недвижимостью

В Росреестре запускают пилот по внедрению ИИ.  Речь не про «роботов вместо людей», а про снятие рутины с регистраторов.

💡Что уже работает и впечатляет:
— «Ева» проверяет документы за 7 минут вместо 35. Производительность выросла в 4 раза — с 10 до 42 пакетов в день.
— «Умный кадастр» без выездов нашел >17 млн объектов по снимкам из космоса в 81 регионе.
— В контакт-центре ИИ уже берет часть обращений на себя, без участия оператора.

💡Сейчас задача  не просто внедрить нейросети в один процесс, а пересобрать операционку всего Большого Росреестра. К 2030 году цель — рост производительности труда именно за счет ИИ. Олег Скуфинский подтвердил: готовы масштабировать лучшие практики, а не изобретать велосипед.

💡Ближайшие шаги: выбор направлений для пилота. Но судя по динамике, ИИ в Росреестре — это уже не эксперимент, а новый стандарт.

#Буквы_Росреестр

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Naver выводит на внешний рынок платформу умного здания: первая установка в Tokyo Midtown Yaesu

Team Naver (подразделение Naver Corp.), совместно с NTT East и Mitsui Fudosan, внедряет решение для управления умным зданием в 45-этажном многофункциональном комплексе Tokyo Midtown Yaesu. Это первая коммерческая инсталляция технологии, разработанной и эксплуатируемой в штаб-квартире Naver «1784», за пределами Южной Кореи.

🔴Состав платформы и распределение ответственности
Naver поставляет интегрированный технологический пакет, включающий:

· автономного робота «Rookie»
· облачную систему управления группой роботов «ARC brain»
· цифровой двойник здания
· систему визуальной навигации «ARC eye»

🔴Mitsui Fudosan отвечает за эксплуатацию роботизированной доставки и интеграцию с инженерными системами здания. NTT East обеспечивает построение цифрового двойника и техническое обслуживание роботов.

🔴Ключевая особенность: работа в зданиях без специальной инфраструктуры

Платформа оптимизирована для работы в обычных зданиях, не требующих выделенных роботизированных лифтов или специальных помещений. ARC brain через облачное взаимодействие интегрируется со штатными лифтами и турникетами, позволяя роботам перемещаться между этажами и взаимодействовать с пользователями в общих пространствах.

🔴Стартовый сценарий и планы развития
Первоначально четыре робота осуществляют доставку заказов из ресторанов на подземном и пятом этажах в офисы на седьмом этаже. Заказы принимаются через приложение Line.

Стороны планируют масштабировать сервис доставки и расширить сотрудничество в области физического AI: внедрение навигации с дополненной реальностью и управление зданием на основе цифрового двойника.

🔴Технологическая база

В основе проекта четырехлетний опыт эксплуатации в здании «1784». За этот период накоплены и проанализированы данные с роботизированных сенсоров, пространственная информация и логи выполнения задач, что позволило оптимизировать маршруты по временным интервалам и отработать сценарии обработки нештатных ситуаций.

Проект реализован под руководством Naver Cloud Japan Business Development с использованием технологий Naver Labs в области робототехники и компьютерного зрения.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Лидары, навигация, автопилоты: как Университет Иннополис готовит инженеров для роботизированных систем

Роботы перестали быть технологией будущего. Сегодня они работают на производствах, складах, в логистике, транспорте и сервисных системах.

Но чтобы создавать такие решения, нужны специалисты, которые понимают программирование, компьютерное зрение, навигацию, сенсоры и математику.

🔴Магистратура «Робототехника и компьютерное зрение» Университета Иннополис помогает получить именно такие компетенции.

🔴В программе:
• компьютерное зрение
• работа с лидарами и камерами
• алгоритмы навигации
• автономные робототехнические системы
• реальные проекты совместно с индустриальными партнерами

📚 Первый год — теория и проектная работа.
🏭 Второй год — практика на предприятиях.

💰 Есть бюджетные места и грантовый конкурс с покрытием до 100% стоимости обучения.

👉 Подробнее о программе и условиях поступления

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Данные не должны ходить пешком

Презентация Дмитрия Гвозданного, посвящённая цифровизации девелопмента, начинается не с технологий, а с боли.

🔴Он перечисляет стартовые условия, знакомые каждому, кто работал в стройке: ручное управление, непрозрачные закупки, бумажный документооборот, сложные согласования, отсутствие единых источников данных. И всё это на фоне высокой ключевой ставки, растущей географии и диверсификации бизнесов.

🔴Главный тезис Дмитрия: данные должны создаваться один раз и переиспользоваться на всех этапах — без ручного переноса между программами.

🔴В его логике инструменты (BIM Revit/Renga, LARIX EST/1С:Смета, Primavera/PLAN-R, учётный контур, BI-аналитика) работают как конвейер. Не набор систем, а единый поток, где модель отдаёт объёмы в смету, смета — в планирование, план — в учёт, учёт — в аналитику.

🔴Отдельное внимание закупкам. Единая номенклатура и прозрачная конкуренция, по его мнению, держат стоимость под контролем от заявки до акта.

🔴Про ИИ Дмитрий говорит жёстко: хайп это эффектные демо без интеграции и ответы без доступа к данным компании. Реальная польза начинается там, где ИИ подключён к внутренним данным и встроен в процесс: распознавание сканов, сопоставление номенклатур, RPA, ассистенты, process mining.

🔴Его ключевая мысль в финале: зрелость цифровизации измеряется не количеством инструментов, а тем, как данные текут между ними. Эффект складывается в единое целое, когда процессы усиливают друг друга, а не живут по отдельности.

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ 10 часов вместо двух месяцев. Минский ЦАТ просто взял и напечатал девушку из песка

Обычно скульптуры под открытым небом делают неделями: лепка, формы, заливка, доводка. Но команда республиканского Центра аддитивных технологий Росатома в Минске решила, что возиться с этим по старинке это прошлый век.

🔴Заказ от УП «Зеленстрой Первомайского района г. Минска» звучал конкретно: статуя девушки в полный рост по фото. Без права на ошибку, потому что переделать песок сложно.

🔴Что сделали специалисты ЦАТ?
Не стали мучиться с традиционными методами. Взяли фото, переработали в 3D-модель, адаптировали под песчано-полимерную смесь и запустили печать по технологии Binder Jetting.

Через 10 часов была готова фигура ростом 175 см и весом 280 кг.

Для сравнения: классика заняла бы до двух месяцев.

🔴Итог: Гран-при на фестивале ландшафтного искусства «Город цветов-2026». Статуя стоит, люди ходят, никто не верит, что это напечатано.

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 TestFit 5.23: Повышение точности дорожно-транспортного моделирования и анализ рельефа

В релизе 5.23 платформы TestFit основные усилия разработчиков были направлены на повышение реалистичности проектирования дорожно-транспортной инфраструктуры. Алгоритмы генерации уличных сетей, развилок и тупиковых зон теперь в большей степени адаптируются к фактическому рельефу местности, что позволяет снизить риски ошибок на ранних этапах планирования.

🔴Ключевые улучшения версии:
· Адаптивная дорожная сеть — улицы и развязки автоматически подстраиваются под перепады высот, повторяя естественный ландшафт участка.
· Интеллектуальный анализ склонов — система автоматически идентифицирует участки со сложным рельефом и крутыми склонами, визуально маркируя зоны, нерекомендованные для застройки, чтобы предотвратить заведомо нежизнеспособные планировочные решения.
· Визуализация 3D-рельефа — инструменты, заложенные в предыдущих версиях (начиная с 5.1), позволяют не только видеть перепады высот, но и получать точные расчеты объемов земляных работ (cut and fill) непосредственно в интерфейсе.

Эти изменения направлены на ускорение процедур и повышение точности предварительных расчетов стоимости освоения участков со сложным рельефом.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Дроны в России: 10,7 млрд рублей уже заработано

Это не прогноз и не потенциал. Это фактические деньги, полученные от применения беспилотников в 2025 году. Рейтинг дронификации‑2026 впервые оценивал регионы не по обещаниям, а по реальным полётам и контрактам.

🔴Где дроны приносят прибыль прямо сейчас
Почти 1,4 млрд рублей — в строительстве и землеустройстве. Самые денежные сценарии:
· Сбор данных для карт и планов (коптеры) — 315 млн ₽
· Картографирование — 286 млн ₽
· Контроль земляных работ, складов, сыпучих материалов — 201 млн ₽

Также в топ‑22 вошли кадастровые работы, земельный надзор, контроль участков. Дроны уже стали рядовым инструментом для геодезистов, застройщиков и инженеров.

🔴Кто в лидерах (категория ААА)
· Алтайский край
· Амурская область
· Нижегородская область
· Пермский край
· Ханты‑Мансийский АО

Именно здесь применение БАС даёт максимальный экономический эффект. В прошлом году регионы поднимались за счёт красивых программ — теперь оценивают по реальным объёмам полётов и выручке.

🔴Что мешает зарабатывать больше
Главный тормоз бюрократия.
Регионы отчитываются о согласовании полётов за 5–6 дней. Проверка «тайным покупателем» показала: на деле сроки тянутся больше 13 дней, а в 38% случаев ответа вообще нет.

К тому же большинство субъектов вводят собственные запреты сверх федеральных. В трёх регионах они фактически закрывают небо для дронов — даже там, где по федеральным правилам летать разрешено.

Региональные программы развития БАС часто остаются формальными: из 60 программ только 6 получили оценку «хорошо». В них нет чётких целей, нет финансовых обоснований, нет конкретных шагов.

🔴Что предлагают, чтобы дроны приносили ещё больше
· Создать единое окно для согласования полётов — чтобы решения принимались централизованно и быстро.
· Пересмотреть статистические классификаторы (ОКВЭД, ОКПД) — сейчас производителей и эксплуатантов дронов почти не видно в официальной отчётности.
· Требовать от регионов конкретных измеримых показателей в программах развития и реальных источников финансирования.

Рейтинг дронификации это не рейтинг «для галочки». Он показывает, где дроны уже работают на экономику, а где им мешают работать. Следующий шаг — убрать барьеры, и тогда 10,7 млрд станут только началом.


#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП #БАС_ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Геометрия больше не главная: как HighArc строит каркасные дома через онтологию и ИИ-правила

Когда говорят о BIM, в голову приходит Revit и бесконечные чертежи. HighArc с самого начала пошёл другим путём: отменил черчение как первичный процесс.

🔴Здесь дом — это структурированный набор данных. Каждое проектное решение в реальном времени меняет спецификацию материалов, автоматически проверяется на соответствие нормам и передаётся в ERP. А сам проект в облаке весит всего 11 МБ.

🔴В чём суть подхода?
Система построена вокруг предметно-ориентированного языка и онтологии поверх детерминированного движка правил. Ключевой принцип: геометрия вычисляется из данных, а не наоборот. Вы задаёте параметры и связи — модель достраивает себя сама.

🔴Поверх этого слоя работает собственная LLM на синтетических данных:
· AutoLayout самостоятельно генерирует планировки;
· Roof Designer проектирует кровли;
· агентный слой позволяет общаться с моделью на естественном языке.

При этом сложные инженерные расчёты выгружаются в DXF, дорабатываются специалистами и загружаются обратно. Система не заменяет инженера, а даёт ему сверхспособности.

🔴Два продукта, которые делают подход рабочим:

🔵 AutoTranslate — ИИ, который превращает PDF-чертежи в просчитываемую модель. Он распознаёт стены, двери, окна и кровельные конструкции. Но важнее другое: расчёт выполняется через инженерные правила, а не через вероятностные модели. Никаких «гаданий» — только детерминированная логика.

🔵 Интеграция с дистрибьютором US LBM (крупнейший частный поставщик пиломатериалов в США). HighArc выдаёт строителям не просто модель, а готовые данные для закупок: каждый элемент привязан к конкретному продукту, поставщику и цене. Дистрибьюторы, которые десятилетиями конкурировали ручными сметами в Excel, получают автоматическую и точную оценку стоимости.

🔴Почему это важно?
Каркасное домостроение в США и Канаде — это рынок, где скорость и точность сметы решают всё. HighArc не пытается сделать «ещё один BIM». Он строит систему, где данные первичны, правила жёсткие, а ИИ — всего лишь удобный интерфейс поверх детерминированной логики.

Геометрия уходит на второй план. На первом — структура дома как системы связанных объектов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ОТКРЫТА РЕГИСТРАЦИЯ НА DID 2026!

С 1 по 3 октября Университет Иннополис снова станет местом встречи для тех, кто развивает технологии и кадры в России.

В этом году главный вопрос форума Цифровые дни Иннополиса/Digital Innopolis Days — как перейти от науки к реальным внедрениям.

В программе — треки по ИИ, технологиям, образованию и молодёжный день, который пройдёт впервые в этом году.

В центре внимания — робототехнический трек:

🔵тематические сессии;
🔵разбор финансовых инструментов и мер поддержки;
🔵экскурсия на производственную площадку Центра развития промышленной робототехники;
🔵выставка робототехнических проектов и технологических решений;
🔵подведение итогов ежегодной отраслевой премии «Промышленная робототехника».

Регистрация открыта до 22 сентября для очного участия и до 1 октября — для онлайн.

🔴 Узнать больше о форуме и зарегистрироваться.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #роботы #роботы_ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Ортофотопланы, термограммы и цифровые двойники: как Геоскан сопровождает стройку от котлована до ввода в эксплуатацию

Беспилотные технологии перестали быть просто «картинкой с высоты птичьего полета». «Геоскан» системно внедряет БАС в строительную отрасль и инфраструктурный мониторинг, превращая дроны в инструмент точного инженерного контроля.

«Геоскан» закрывает полный цикл: от аэрофотосъемки и лазерного сканирования до обработки в Agisoft Metashape и интеграции в региональные геопорталы.

🔴Что важно для отрасли:

1. Объектный контроль - еженедельные облеты с высоким разрешением, выявление брака теплоизоляции, проверка объемов земляных работ.
2. Региональные масштабы - наполнение ГИСОГД актуальными пространственными данными (примеры: МО, Приморье, Тульская, Новгородская области).
3. Тепловизионная инспекция - предотвращение аварий на теплосетях и ЛЭП с помощью ИИ-анализа термограмм.
4. Обучение под специфику - разработаны отраслевые программы для лесного хозяйства, энергетики, дорожного строительства.

Ежегодно компания выполняет проекты, которые становятся основой для градостроительных решений на годы вперед.

🔴Подробности — в презентации.

#СтроительныйКонтроль #Геоскан #БАС #ЛазерноеСканирование #Тепловизионнаясъёмка
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 «Эпик»: единый цифровой контур для полного цикла инженерных изысканий

В процессе инженерных изысканий данные последовательно проходят полевой, лабораторный и финальный этапы. На каждом из них задействованы разные инструменты от унаследованных систем до узкоспециализированных самописных решений. Между собой они не интегрированы, что приводит к фрагментации информации, потере версий и усложнению контроля изменений. Как следствие - растут сроки и бюджет проектов, снижается управляемость процессов на уровне руководства.

Мы увидели материал, который рассказывает о новой платформе «Эпик» - типовом отраслевое решение, замыкающем, по словам авторов, весь цикл изысканий и геологоразведки в единой цифровой среде. Платформа не заменяет существующие рабочие инструменты, а объединяет их через общее хранилище и шину обмена данными, сохраняя привычные сценарии работы для специалистов. Спешим посмотреть сами и приглашаем вас.

💡Функциональная архитектура «Эпик» включает:

· Единое хранилище данных для консолидации информации из разных источников;
· Шину данных и API-слой для бесшовной интеграции с ИТ-ландшафтом предприятия;
· Модуль НСИ и управления метаданными (MDM), обеспечивающий единые справочники и правила работы;
· Ролевую модель и систему управления доступом;
· Прикладные сервисы для автоматизации отчётности и бизнес-процессов;
· Возможность подключения смежных специализированных систем, включая индивидуальные разработки заказчика.

💡Модульная структура позволяет адаптировать состав платформы под специфику конкретного предприятия — функциональные блоки настраиваются в соответствии с задачами и масштабом организации.

Решение сертифицировано по требованиям информационной безопасности и соответствует действующим стандартам защиты данных.


#Буквы_изыскания

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Роботы на стройке: как в Японии автоматизируют мониторинг и малярные работы

В Токио на площадке комплекса Tokiwabashi, где возводят будущий самый высокий небоскрёб Японии, строительная компания Shimizu тестирует сразу два роботизированных решения. Цель — не ради технологического хайпа, а чтобы закрыть острый дефицит рабочей силы в отрасли.

🔴Один из проектов — гуманоидный робот с ИИ, который самостоятельно перемещается по стройплощадке со скоростью до 1 м/с. Его основная функция — видеофиксация территории. Кадры в реальном времени поступают в центр обработки, где их анализирует мультимодальная языковая модель. Такой подход позволяет оперативно выявлять отклонения от проекта, фиксировать состояние площадки и накапливать данные для отчётности.

🔴Параллельно Shimizu испытывает роботизированную руку для малярных работ. Особенность системы — обучение по принципу имитации: робот повторяет движения опытных специалистов, постепенно воспроизводя технику нанесения покрытия. Это не просто «механическая рука», а адаптивная система, которая учится нюансам, критичным для качества отделки.

#Роботы #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 От «интуиции эксперта» к алгоритму: как DEREVO PARK научила ИИ мыслить ландшафтом

Когда клиент приходит в премиальное ландшафтное бюро, он ждет не просто «красивую картинку», а философию. Но как объяснить алгоритму, что такое «игра света на микрорельефе» или «сезонная динамика»?

🔴В DEREVO PARK решили эту задачу через создание собственного ИИ-ассистента. И вот почему это не просто чат-бот, а цифровой проводник в мир осознанного благоустройства.

🔴Главный вызов: Природа не дает четких ТЗ. Эстетика строится на нюансах. Команде нужно было перевести «язык природы» в формализованные правила для нейросети, сохранив при этом ДНК бренда — философию осознанного благоустройства.

🔴Как это работает технически:

1. Онтология ландшафта. В цифру перенесли не просто термины, а связи: «на северном склоне с высоким УГВ не ставим туи — используем дренирующие посадки».
2. Кодирование устойчивости. Каждому критерию осознанного подхода (водосбережение, биоразнообразие, ремонтопригодность) присвоили измеримые метрики (например, «доля местных видов ≥ 60%»).
3. Обучение на реальных данных. Нейросеть учили не на абстрактных референсах, а на датасете из реальных проектов бюро: планы, спецификации, фото «до/после», ошибки и удачные адаптации.

🔴Что получили на выходе?
Ассистент на сайте DEREVO PARK теперь берет на себя первичные консультации, экономя время экспертов. Он не просто генерирует идеи, а выступает проводником, увязывая субъективные пожелания клиента с объективными ограничениями (бюджет, инсоляция, уклон). Каждое решение подкреплено обоснованием — климатическая зона, совместимость видов, трудоёмкость.

Это идеальный баланс между цифровой эффективностью и живой эстетикой. Проект уже выдвинут на премию WOW Awards в категории «Digital - Цифровые технологии».

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 «Строительная фабрика» на высоте: как в Китае возводят небоскрёб в 4 раза быстрее

В Урумчи компания CSCEC реализует по-настоящему революционный проект: прямо на возводимой башне работает полноценная строительная фабрика. Всё благодаря интеллектуальной подъёмной платформе весом 200 тонн — она буквально поднимается вместе с ростом здания.

🔴 Что внутри этой «фабрики»? Гидравлическая система, стальная рабочая платформа и продвинутое цифровое управление. По всему периметру — датчики и ИИ‑камеры: они следят за безопасностью и контролируют соблюдение техники безопасности в реальном времени.

🔴 Такой подход меняет саму логику стройки: площадка становится закрытой и защищённой от непогоды, а значит, работы идут круглый год, независимо от сезона. На одном уровне одновременно выполняются сразу несколько задач: монтаж арматуры, сборка опалубки, заливка бетона — без простоев и накладок.

🔴Результат впечатляет: один этаж возводят всего за 4 дня — это на 30 % быстрее, чем на аналогичных объектах. А помогают в этом дистанционно управляемые башенные краны и единая цифровая платформа управления стройкой.

Это не просто автоматизация — это новый стандарт строительства, где каждый этап максимально оптимизирован.

#Китай #ИНП_международка
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure