Forwarded from NeStroy3D
🖨️ ICON Titan: строительные 3D-принтеры пошли в коммерческую продажу
Техасская ICON, до этого работавшая исключительно как генеральный подрядчик, объявила о старте программы Titan. Это первый случай, когда компания предлагает свой полный технологический стек в открытую продажу.
🔴 Что входит в комплекс:
— Роботизированная система печати с рабочим полем 27 футов по высоте (8,2 м) и неограниченной длиной
— Проприетарное ПО для управления печатью и слайсинга моделей
— Фирменный строительный материал Lavacrete — запатентованная цементная смесь
— Архитектурные консультации и адаптация проектов под технологию
— Юридическое сопровождение получения строительных разрешений
— 2-недельное обучение операторов на объекте
— Сервисное обслуживание и техподдержка
🔴 Экономика:
— Себестоимость печати стеновых систем — $20–25 за кв. фут
— Сравнение с традиционными методами: экономия до 40% на материале и рабочей силе
— Рентабельность заявлена при загрузке от 12 проектов в год
🔴 Условия покупки:
— Цена системы — $899 000
— Депозит для бронирования — $5 000 (возвратный при отказе до подписания контракта)
— Полный контракт включает гарантию 12 месяцев на оборудование
🔴 Сроки:
— Приём заявок — открыт с 25 июля 2026
— Обучение первых клиентов — 3 квартал 2026
— Отгрузка первого промышленного образца — 1 квартал 2027
🔴 Статус технологии:
Система прошла полевые испытания на шести объектах в Техасе и Колорадо в 2024–2025 годах. Производительность — до 400 кв. футов стен в час при непрерывной работе. Точность позиционирования — ±5 мм на всю высоту.
🔴 Первые проекты с использованием Titan:
— Расширение Community First! Village в Остине — 16 домов для бывших бездомных
— Церковь на 300 мест в Техасе по проекту Overland Partners — 35-футовый основной объём
— Жилой комплекс East Austin — 60 таунхаусов по дизайну Bjarke Ingels Group
Программа Titan — это переход от единичных демонстрационных объектов к промышленному масштабированию через партнёрскую сеть. Компания заявляет цель — к 2028 году обеспечить мощностями не менее 50 строительных компаний в Северной Америке.
📲 MАХимально на связи🔴
⏺ Подписаться:
NeStroy3D
Техасская ICON, до этого работавшая исключительно как генеральный подрядчик, объявила о старте программы Titan. Это первый случай, когда компания предлагает свой полный технологический стек в открытую продажу.
— Роботизированная система печати с рабочим полем 27 футов по высоте (8,2 м) и неограниченной длиной
— Проприетарное ПО для управления печатью и слайсинга моделей
— Фирменный строительный материал Lavacrete — запатентованная цементная смесь
— Архитектурные консультации и адаптация проектов под технологию
— Юридическое сопровождение получения строительных разрешений
— 2-недельное обучение операторов на объекте
— Сервисное обслуживание и техподдержка
— Себестоимость печати стеновых систем — $20–25 за кв. фут
— Сравнение с традиционными методами: экономия до 40% на материале и рабочей силе
— Рентабельность заявлена при загрузке от 12 проектов в год
— Цена системы — $899 000
— Депозит для бронирования — $5 000 (возвратный при отказе до подписания контракта)
— Полный контракт включает гарантию 12 месяцев на оборудование
— Приём заявок — открыт с 25 июля 2026
— Обучение первых клиентов — 3 квартал 2026
— Отгрузка первого промышленного образца — 1 квартал 2027
Система прошла полевые испытания на шести объектах в Техасе и Колорадо в 2024–2025 годах. Производительность — до 400 кв. футов стен в час при непрерывной работе. Точность позиционирования — ±5 мм на всю высоту.
— Расширение Community First! Village в Остине — 16 домов для бывших бездомных
— Церковь на 300 мест в Техасе по проекту Overland Partners — 35-футовый основной объём
— Жилой комплекс East Austin — 60 таунхаусов по дизайну Bjarke Ingels Group
Дополнительно ICON ведёт переговоры с тремя застройщиками из ОАЭ и одним из Сингапура о поставках в 2027 году.
Программа Titan — это переход от единичных демонстрационных объектов к промышленному масштабированию через партнёрскую сеть. Компания заявляет цель — к 2028 году обеспечить мощностями не менее 50 строительных компаний в Северной Америке.
NeStroy3D
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3🤡1
Применение_решений_ИИ_в_работе_с_нормативной_базой_строительной.pptx
4.1 MB
🤖 ИИ перестает быть «волшебной кнопкой». Он становится инженерным инструментом.
В строительной отрасли накопилось столько норм, что человек уже физически не может удержать их в голове. Мы привыкли искать ответы в документах, но что, если ответ сам будет находить нас?
🔴 На платформе «Техэксперт» заработала экосистема ИИ-сервисов «КодексНейро». Это не ChatGPT, который «что-то слышал» про СНиПы. Это модель, обученная исключительно на актуальных нормативных документах и экспертных консультациях.
🤖 Но есть важный нюанс.
ИИ это не магия. Если у вас хаос в нормативной базе, искусственный интеллект этот хаос только усилит. Чтобы получить надежный результат, нужна системная работа. Именно этим АО «Кодекс» и занимается вместе с Росстандартом в рамках ТК 711 «Умные (SMART) документы».
🔴 Мы переходим от текстов к данным.
SMART-стандарт это уже не просто PDF-файл. Это информационная система, где логическая структура и смысл выделены машиночитаемо. Чтобы это заработало, мы создали сложную онтологическую сеть из 750 тысяч элементов.
🔴 Что это дает?
— Возможность задать вопрос не по ключевым словам, а по смыслу.
— Получить обзор по десяткам документов за секунды.
— Интегрировать требования напрямую в цифровые бизнес-процессы предприятий.
Сегодня на платформе доступны:
🔺 НейроПоиск
🔺 НейроКонсультации
🔺 НейроСаммари
#Стандартизация #КодексНейро #SMARTстандарты #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
В строительной отрасли накопилось столько норм, что человек уже физически не может удержать их в голове. Мы привыкли искать ответы в документах, но что, если ответ сам будет находить нас?
🤖 Но есть важный нюанс.
ИИ это не магия. Если у вас хаос в нормативной базе, искусственный интеллект этот хаос только усилит. Чтобы получить надежный результат, нужна системная работа. Именно этим АО «Кодекс» и занимается вместе с Росстандартом в рамках ТК 711 «Умные (SMART) документы».
SMART-стандарт это уже не просто PDF-файл. Это информационная система, где логическая структура и смысл выделены машиночитаемо. Чтобы это заработало, мы создали сложную онтологическую сеть из 750 тысяч элементов.
— Возможность задать вопрос не по ключевым словам, а по смыслу.
— Получить обзор по десяткам документов за секунды.
— Интегрировать требования напрямую в цифровые бизнес-процессы предприятий.
Россия среди лидеров в этом направлении. Мы не догоняем — мы формируем подходы к созданию промышленных онтологий и машинопонимания требований.
Сегодня на платформе доступны:
#Стандартизация #КодексНейро #SMARTстандарты #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3❤2
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
Канал @god_kod_agency поговорил с Игорем Рогачёвым о том, как автоматизация и ИИ меняют проектирование и стройку. Делимся главным из этого разговора.
сначала наведите порядок в BIM, только потом беритесь за ИИ. Без базы это просто «видосики, которые хорошо набирают».
И мы с этим категорически согласны! Только для BIM еще надо порядок базовый навести, иначе это только тоже только картинки на этапе проектирования, которые даже в лучшем случае пока не летят дальше на этап стройки.
#Буквы_ИИ #Буквы_BIM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Автоматизация стройки: где ИИ реально экономит недели, а где просто хайп?
Игорь Рогачёв внедряет автоматизацию в проектировании и строительстве с 2007 года — и снял об этом документальный фильм «BIM — это плохо».
Поговорили честно, без хайпа: почему технологии информационного моделирования до сих пор занимают малую долю рынка…
Поговорили честно, без хайпа: почему технологии информационного моделирования до сих пор занимают малую долю рынка…
👍5🔥4
Журавлев М.pdf
2.4 MB
🤖 ИИ в проектировании: как NSR Specification превращает тонны нормативов в работающие алгоритмы
В современном строительстве ошибка на этапе проектирования из-за неверно истолкованного пункта стандарта может стоить миллионов и затянуть сроки сдачи объекта. Мы протестировали и внедряем решение, которое меняет подход к работе с нормативами, — платформу NSR Specification.
🔴 Что умеет NSR Specification:
🔴 Семантический поиск и QA-чат
Забудьте про ручной перебор сотен страниц. RAG-система анализирует техническую информацию и выдает конкретные ответы на запросы, ссылаясь на актуальные пункты документов.
🔴 Перевод в «машиночитаемый» и «машинопонимаемый» вид
Самый сложный этап — трансформация текста ГОСТов и СП в структурированные данные. Модуль семантической разметки выделяет и классифицирует требования, а модуль семантического анализа переводит их в программные сценарии для проверки цифровых информационных моделей (ЦИМ).
🔴 Автоматическая проверка ЦИМ
Система экспортирует готовые профили проверок в CADLib Модель и Архив. Теперь можно автоматически проверять:
— Свойства объектов;
— Их наличие;
— Минимальные расстояния (и другие геометрические параметры).
🔴 Высокая точность требует серьезного «железа»
Работа с большими языковыми моделями (LLM) — это тяжелый труд. Для стабильной работы системы требуется конфигурация уровня: 2* NVIDIA A100 + RTX A5000. Это гарантирует обработку от 5 одновременных запросов и надежное сравнение фрагментов документов для поиска противоречий.
🔴 Результат:
В проекте, помимо основной цели (снижения ошибок), закладывается фундамент для полной автоматизации экспертизы. Требования стандартов превращаются не просто в текст, а в конкретные программные инструкции.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
В современном строительстве ошибка на этапе проектирования из-за неверно истолкованного пункта стандарта может стоить миллионов и затянуть сроки сдачи объекта. Мы протестировали и внедряем решение, которое меняет подход к работе с нормативами, — платформу NSR Specification.
Это не просто «умный поиск», а полноценная экосистема из 5 модулей, которая минимизирует человеческий фактор там, где речь идет о сложных текстовых массивах данных.
🔴 Что умеет NSR Specification:
Забудьте про ручной перебор сотен страниц. RAG-система анализирует техническую информацию и выдает конкретные ответы на запросы, ссылаясь на актуальные пункты документов.
Самый сложный этап — трансформация текста ГОСТов и СП в структурированные данные. Модуль семантической разметки выделяет и классифицирует требования, а модуль семантического анализа переводит их в программные сценарии для проверки цифровых информационных моделей (ЦИМ).
Система экспортирует готовые профили проверок в CADLib Модель и Архив. Теперь можно автоматически проверять:
— Свойства объектов;
— Их наличие;
— Минимальные расстояния (и другие геометрические параметры).
Работа с большими языковыми моделями (LLM) — это тяжелый труд. Для стабильной работы системы требуется конфигурация уровня: 2* NVIDIA A100 + RTX A5000. Это гарантирует обработку от 5 одновременных запросов и надежное сравнение фрагментов документов для поиска противоречий.
В проекте, помимо основной цели (снижения ошибок), закладывается фундамент для полной автоматизации экспертизы. Требования стандартов превращаются не просто в текст, а в конкретные программные инструкции.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏4❤3
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
Теперь решать бытовые вопросы в многоквартирном доме стало проще — на PropTech‑платформе «Домиленд» (входит в Яндекс) появился ИИ‑ассистент для жителей!
- 40 % жителей передавали через ассистента показания счётчиков;
- 21 % оставляли заявки в УК;
- 11 % решали вопросы по оплате и начислениям;
- 7 % уточняли сроки отключения горячей воды.
«Ещё несколько лет назад цифровизация дома воспринималась как набор отдельных функций. Сегодня рынок движется к единой сервисной среде вокруг пользователя и его опыта проживания. ИИ‑ассистент упрощает этот опыт: бытовые вопросы теперь можно решить через обычный диалог, без лишних действий и переключений между интерфейсами. Мы хотим, чтобы жители тратили меньше времени на решение повседневных задач и больше — на саму жизнь».
«Мы стремимся сделать общение жителей с управляющей компанией максимально простым и понятным, поэтому планируем масштабировать ИИ‑ассистента на весь фонд в нашем управлении — а это 160 тысяч квартир. Новый сервис позволяет решать многие бытовые вопросы в формате обычного диалога, благодаря чему жители получают нужный результат быстрее».
#Яндекс #PropTech #StroyOS_Самолёт
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3👏3
На портале «ГеоИнфо» опубликован препринт статьи И.Х. Идрисова и Г.Г. Болдырева (ООО «НПП Геотек»), посвященный применению искусственного интеллекта в инженерно-геологических и геотехнических изысканиях.
· обработка и классификация данных статического зондирования;
· построение цифровых инженерно-геологических и геотехнических моделей;
· прогноз механических характеристик грунтов, несущей способности свай и осадок оснований;
· физически-обоснованное машинное обучение на основе нейронных сетей с учётом уравнений механики (PINN).
Приведены количественные показатели точности из рецензируемых источников с сопоставлением с традиционными подходами.
· качество и репрезентативность обучающих выборок;
· интерпретируемость моделей и проблемы экстраполяции;
· вопросы валидации применительно к действующей нормативной базе Российской Федерации (СП 22.13330, СП 24.13330, СП 47.13330).
После рецензирования статья войдет в №3 научного журнала «ГеоИнфо».
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MAX
ИНП (Инфраструктура нового поколения от АНО "АСП")
🔴 ИНП (Инфраструктура нового поколения) — это наш гибридный хаб созданный командой АНО "Агенство стратегических преобразований": мы и агрегатор самых сочных…
🔥6🤝3❤1
🤖 Шанхай внедряет ИИ‑агентов для комплексного управления городом
На форуме «Квантовый город и пространственный интеллект» в Шанхае представлен комплекс из шести ИИ‑агентов, предназначенных для решения задач городского управления. Решения ориентированы на повышение эффективности административных процессов и минимизацию рисков для городской инфраструктуры и населения.
🔴 В числе ключевых разработок:
- ИИ‑агент для противодействия наводнениям. В рамках проекта создан цифровой двойник 21‑километрового участка реки Сучжоу, интегрированный с данными о сетях ливневой канализации. Функционал агента включает прогнозирование объёмов осадков в диапазоне от 2 до 48 часов это позволяет городским службам заблаговременно реализовывать превентивные меры и снижать риски возникновения чрезвычайных ситуаций.
- Ещё один агент консолидирует более 20 государственных услуг для жителей города, оптимизируя доступ к сервисам и сокращая административные барьеры.
- Остальные четыре агента задействованы в следующих направлениях:
- сельское планирование;
- формирование городской стратегии;
- контроль использования ресурсов;
- согласование проектов.
#ИНП_международка #Китай #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
На форуме «Квантовый город и пространственный интеллект» в Шанхае представлен комплекс из шести ИИ‑агентов, предназначенных для решения задач городского управления. Решения ориентированы на повышение эффективности административных процессов и минимизацию рисков для городской инфраструктуры и населения.
- ИИ‑агент для противодействия наводнениям. В рамках проекта создан цифровой двойник 21‑километрового участка реки Сучжоу, интегрированный с данными о сетях ливневой канализации. Функционал агента включает прогнозирование объёмов осадков в диапазоне от 2 до 48 часов это позволяет городским службам заблаговременно реализовывать превентивные меры и снижать риски возникновения чрезвычайных ситуаций.
- Ещё один агент консолидирует более 20 государственных услуг для жителей города, оптимизируя доступ к сервисам и сокращая административные барьеры.
- Остальные четыре агента задействованы в следующих направлениях:
- сельское планирование;
- формирование городской стратегии;
- контроль использования ресурсов;
- согласование проектов.
Внедрение ИИ‑агентов демонстрирует системный подход к цифровизации городского хозяйства: от управления рисками до повышения качества государственных услуг. Решение сочетает прогнозную аналитику, интеграцию разнородных данных и автоматизацию административных процедур.
#ИНП_международка #Китай #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bastillepost
Shanghai launches first batch of quantum city government AI agents at World AI Conference
Shanghai released its first batch of six quantum city government AI agents for urban governance at t
🔥5👍2❤1
Forwarded from ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН
Участвовать могут компании, которые создают IT‑решения для офисной, складской, торговой, гостиничной и других сегментов коммерческой недвижимости.
#ArendatorAwards #PropTech #Коммерческаянедвижимость
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🏆5✍4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Дома как из LEGO: префаб‑технологии в Москве
В Москве всё чаще строят дома по префаб‑технологии — по сути, собирают из готовых модулей, как конструктор LEGO. На видео — момент подъёма одного из таких модулей: элемент уже в финальной комплектации, остаётся только точно установить его на место.
#Москва #префаб #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
В Москве всё чаще строят дома по префаб‑технологии — по сути, собирают из готовых модулей, как конструктор LEGO. На видео — момент подъёма одного из таких модулей: элемент уже в финальной комплектации, остаётся только точно установить его на место.
Такой подход ускоряет строительство, снижает влияние человеческого фактора и повышает предсказуемость сроков.
#Москва #префаб #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥4
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
В Росреестре запускают пилот по внедрению ИИ. Речь не про «роботов вместо людей», а про снятие рутины с регистраторов.
— «Ева» проверяет документы за 7 минут вместо 35. Производительность выросла в 4 раза — с 10 до 42 пакетов в день.
— «Умный кадастр» без выездов нашел >17 млн объектов по снимкам из космоса в 81 регионе.
— В контакт-центре ИИ уже берет часть обращений на себя, без участия оператора.
#Буквы_Росреестр
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Росреестр
🤩В Росреестре апробируют типовой проект внедрения искусственного интеллекта, разработанный с учетом опыта Аппарата Правительства Российской Федерации. ИИ планируют использовать для автоматизации внутренних процессов и повышения качества государственных услуг.…
🔥7👍5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Naver выводит на внешний рынок платформу умного здания: первая установка в Tokyo Midtown Yaesu
Team Naver (подразделение Naver Corp.), совместно с NTT East и Mitsui Fudosan, внедряет решение для управления умным зданием в 45-этажном многофункциональном комплексе Tokyo Midtown Yaesu. Это первая коммерческая инсталляция технологии, разработанной и эксплуатируемой в штаб-квартире Naver «1784», за пределами Южной Кореи.
🔴 Состав платформы и распределение ответственности
Naver поставляет интегрированный технологический пакет, включающий:
· автономного робота «Rookie»
· облачную систему управления группой роботов «ARC brain»
· цифровой двойник здания
· систему визуальной навигации «ARC eye»
🔴 Mitsui Fudosan отвечает за эксплуатацию роботизированной доставки и интеграцию с инженерными системами здания. NTT East обеспечивает построение цифрового двойника и техническое обслуживание роботов.
🔴 Ключевая особенность: работа в зданиях без специальной инфраструктуры
Платформа оптимизирована для работы в обычных зданиях, не требующих выделенных роботизированных лифтов или специальных помещений. ARC brain через облачное взаимодействие интегрируется со штатными лифтами и турникетами, позволяя роботам перемещаться между этажами и взаимодействовать с пользователями в общих пространствах.
🔴 Стартовый сценарий и планы развития
Первоначально четыре робота осуществляют доставку заказов из ресторанов на подземном и пятом этажах в офисы на седьмом этаже. Заказы принимаются через приложение Line.
🔴 Технологическая база
В основе проекта четырехлетний опыт эксплуатации в здании «1784». За этот период накоплены и проанализированы данные с роботизированных сенсоров, пространственная информация и логи выполнения задач, что позволило оптимизировать маршруты по временным интервалам и отработать сценарии обработки нештатных ситуаций.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Team Naver (подразделение Naver Corp.), совместно с NTT East и Mitsui Fudosan, внедряет решение для управления умным зданием в 45-этажном многофункциональном комплексе Tokyo Midtown Yaesu. Это первая коммерческая инсталляция технологии, разработанной и эксплуатируемой в штаб-квартире Naver «1784», за пределами Южной Кореи.
Naver поставляет интегрированный технологический пакет, включающий:
· автономного робота «Rookie»
· облачную систему управления группой роботов «ARC brain»
· цифровой двойник здания
· систему визуальной навигации «ARC eye»
Платформа оптимизирована для работы в обычных зданиях, не требующих выделенных роботизированных лифтов или специальных помещений. ARC brain через облачное взаимодействие интегрируется со штатными лифтами и турникетами, позволяя роботам перемещаться между этажами и взаимодействовать с пользователями в общих пространствах.
Первоначально четыре робота осуществляют доставку заказов из ресторанов на подземном и пятом этажах в офисы на седьмом этаже. Заказы принимаются через приложение Line.
Стороны планируют масштабировать сервис доставки и расширить сотрудничество в области физического AI: внедрение навигации с дополненной реальностью и управление зданием на основе цифрового двойника.
В основе проекта четырехлетний опыт эксплуатации в здании «1784». За этот период накоплены и проанализированы данные с роботизированных сенсоров, пространственная информация и логи выполнения задач, что позволило оптимизировать маршруты по временным интервалам и отработать сценарии обработки нештатных ситуаций.
Проект реализован под руководством Naver Cloud Japan Business Development с использованием технологий Naver Labs в области робототехники и компьютерного зрения.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Лидары, навигация, автопилоты: как Университет Иннополис готовит инженеров для роботизированных систем
Роботы перестали быть технологией будущего. Сегодня они работают на производствах, складах, в логистике, транспорте и сервисных системах.
Но чтобы создавать такие решения, нужны специалисты, которые понимают программирование, компьютерное зрение, навигацию, сенсоры и математику.
🔴 Магистратура «Робототехника и компьютерное зрение» Университета Иннополис помогает получить именно такие компетенции.
🔴 В программе:
• компьютерное зрение
• работа с лидарами и камерами
• алгоритмы навигации
• автономные робототехнические системы
• реальные проекты совместно с индустриальными партнерами
📚 Первый год — теория и проектная работа.
🏭 Второй год — практика на предприятиях.
💰 Есть бюджетные места и грантовый конкурс с покрытием до 100% стоимости обучения.
👉 Подробнее о программе и условиях поступления
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Роботы перестали быть технологией будущего. Сегодня они работают на производствах, складах, в логистике, транспорте и сервисных системах.
Но чтобы создавать такие решения, нужны специалисты, которые понимают программирование, компьютерное зрение, навигацию, сенсоры и математику.
• компьютерное зрение
• работа с лидарами и камерами
• алгоритмы навигации
• автономные робототехнические системы
• реальные проекты совместно с индустриальными партнерами
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5✍3👍2
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
цифровая среда.pdf
454.9 KB
Презентация Дмитрия Гвозданного, посвящённая цифровизации девелопмента, начинается не с технологий, а с боли.
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏3
Forwarded from NeStroy3D
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖨️ 10 часов вместо двух месяцев. Минский ЦАТ просто взял и напечатал девушку из песка
Обычно скульптуры под открытым небом делают неделями: лепка, формы, заливка, доводка. Но команда республиканского Центра аддитивных технологий Росатома в Минске решила, что возиться с этим по старинке это прошлый век.
🔴 Заказ от УП «Зеленстрой Первомайского района г. Минска» звучал конкретно: статуя девушки в полный рост по фото. Без права на ошибку, потому что переделать песок сложно.
🔴 Что сделали специалисты ЦАТ?
Не стали мучиться с традиционными методами. Взяли фото, переработали в 3D-модель, адаптировали под песчано-полимерную смесь и запустили печать по технологии Binder Jetting.
Через 10 часов была готова фигура ростом 175 см и весом 280 кг.
🔴 Итог: Гран-при на фестивале ландшафтного искусства «Город цветов-2026». Статуя стоит, люди ходят, никто не верит, что это напечатано.
📲 MАХимально на связи🔴
⏺ Подписаться:
NeStroy3D
Обычно скульптуры под открытым небом делают неделями: лепка, формы, заливка, доводка. Но команда республиканского Центра аддитивных технологий Росатома в Минске решила, что возиться с этим по старинке это прошлый век.
Не стали мучиться с традиционными методами. Взяли фото, переработали в 3D-модель, адаптировали под песчано-полимерную смесь и запустили печать по технологии Binder Jetting.
Через 10 часов была готова фигура ростом 175 см и весом 280 кг.
Для сравнения: классика заняла бы до двух месяцев.
NeStroy3D
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👏3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 TestFit 5.23: Повышение точности дорожно-транспортного моделирования и анализ рельефа
В релизе 5.23 платформы TestFit основные усилия разработчиков были направлены на повышение реалистичности проектирования дорожно-транспортной инфраструктуры. Алгоритмы генерации уличных сетей, развилок и тупиковых зон теперь в большей степени адаптируются к фактическому рельефу местности, что позволяет снизить риски ошибок на ранних этапах планирования.
🔴 Ключевые улучшения версии:
· Адаптивная дорожная сеть — улицы и развязки автоматически подстраиваются под перепады высот, повторяя естественный ландшафт участка.
· Интеллектуальный анализ склонов — система автоматически идентифицирует участки со сложным рельефом и крутыми склонами, визуально маркируя зоны, нерекомендованные для застройки, чтобы предотвратить заведомо нежизнеспособные планировочные решения.
· Визуализация 3D-рельефа — инструменты, заложенные в предыдущих версиях (начиная с 5.1), позволяют не только видеть перепады высот, но и получать точные расчеты объемов земляных работ (cut and fill) непосредственно в интерфейсе.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
В релизе 5.23 платформы TestFit основные усилия разработчиков были направлены на повышение реалистичности проектирования дорожно-транспортной инфраструктуры. Алгоритмы генерации уличных сетей, развилок и тупиковых зон теперь в большей степени адаптируются к фактическому рельефу местности, что позволяет снизить риски ошибок на ранних этапах планирования.
· Адаптивная дорожная сеть — улицы и развязки автоматически подстраиваются под перепады высот, повторяя естественный ландшафт участка.
· Интеллектуальный анализ склонов — система автоматически идентифицирует участки со сложным рельефом и крутыми склонами, визуально маркируя зоны, нерекомендованные для застройки, чтобы предотвратить заведомо нежизнеспособные планировочные решения.
· Визуализация 3D-рельефа — инструменты, заложенные в предыдущих версиях (начиная с 5.1), позволяют не только видеть перепады высот, но и получать точные расчеты объемов земляных работ (cut and fill) непосредственно в интерфейсе.
Эти изменения направлены на ускорение процедур и повышение точности предварительных расчетов стоимости освоения участков со сложным рельефом.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Федеральный_центр_беспилотных_авиационных_систем_Национальный[email protected]
4.3 MB
🤖 Дроны в России: 10,7 млрд рублей уже заработано
🔴 Где дроны приносят прибыль прямо сейчас
Почти 1,4 млрд рублей — в строительстве и землеустройстве. Самые денежные сценарии:
· Сбор данных для карт и планов (коптеры) — 315 млн ₽
· Картографирование — 286 млн ₽
· Контроль земляных работ, складов, сыпучих материалов — 201 млн ₽
🔴 Кто в лидерах (категория ААА)
· Алтайский край
· Амурская область
· Нижегородская область
· Пермский край
· Ханты‑Мансийский АО
Именно здесь применение БАС даёт максимальный экономический эффект. В прошлом году регионы поднимались за счёт красивых программ — теперь оценивают по реальным объёмам полётов и выручке.
🔴 Что мешает зарабатывать больше
Главный тормоз бюрократия.
Регионы отчитываются о согласовании полётов за 5–6 дней. Проверка «тайным покупателем» показала: на деле сроки тянутся больше 13 дней, а в 38% случаев ответа вообще нет.
Региональные программы развития БАС часто остаются формальными: из 60 программ только 6 получили оценку «хорошо». В них нет чётких целей, нет финансовых обоснований, нет конкретных шагов.
🔴 Что предлагают, чтобы дроны приносили ещё больше
· Создать единое окно для согласования полётов — чтобы решения принимались централизованно и быстро.
· Пересмотреть статистические классификаторы (ОКВЭД, ОКПД) — сейчас производителей и эксплуатантов дронов почти не видно в официальной отчётности.
· Требовать от регионов конкретных измеримых показателей в программах развития и реальных источников финансирования.
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП #БАС_ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Это не прогноз и не потенциал. Это фактические деньги, полученные от применения беспилотников в 2025 году. Рейтинг дронификации‑2026 впервые оценивал регионы не по обещаниям, а по реальным полётам и контрактам.
Почти 1,4 млрд рублей — в строительстве и землеустройстве. Самые денежные сценарии:
· Сбор данных для карт и планов (коптеры) — 315 млн ₽
· Картографирование — 286 млн ₽
· Контроль земляных работ, складов, сыпучих материалов — 201 млн ₽
Также в топ‑22 вошли кадастровые работы, земельный надзор, контроль участков. Дроны уже стали рядовым инструментом для геодезистов, застройщиков и инженеров.
· Алтайский край
· Амурская область
· Нижегородская область
· Пермский край
· Ханты‑Мансийский АО
Именно здесь применение БАС даёт максимальный экономический эффект. В прошлом году регионы поднимались за счёт красивых программ — теперь оценивают по реальным объёмам полётов и выручке.
Главный тормоз бюрократия.
Регионы отчитываются о согласовании полётов за 5–6 дней. Проверка «тайным покупателем» показала: на деле сроки тянутся больше 13 дней, а в 38% случаев ответа вообще нет.
К тому же большинство субъектов вводят собственные запреты сверх федеральных. В трёх регионах они фактически закрывают небо для дронов — даже там, где по федеральным правилам летать разрешено.
Региональные программы развития БАС часто остаются формальными: из 60 программ только 6 получили оценку «хорошо». В них нет чётких целей, нет финансовых обоснований, нет конкретных шагов.
· Создать единое окно для согласования полётов — чтобы решения принимались централизованно и быстро.
· Пересмотреть статистические классификаторы (ОКВЭД, ОКПД) — сейчас производителей и эксплуатантов дронов почти не видно в официальной отчётности.
· Требовать от регионов конкретных измеримых показателей в программах развития и реальных источников финансирования.
Рейтинг дронификации это не рейтинг «для галочки». Он показывает, где дроны уже работают на экономику, а где им мешают работать. Следующий шаг — убрать барьеры, и тогда 10,7 млрд станут только началом.
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП #БАС_ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍5🔥4👍3
🤖 Геометрия больше не главная: как HighArc строит каркасные дома через онтологию и ИИ-правила
Когда говорят о BIM, в голову приходит Revit и бесконечные чертежи. HighArc с самого начала пошёл другим путём: отменил черчение как первичный процесс.
🔴 Здесь дом — это структурированный набор данных. Каждое проектное решение в реальном времени меняет спецификацию материалов, автоматически проверяется на соответствие нормам и передаётся в ERP. А сам проект в облаке весит всего 11 МБ.
🔴 В чём суть подхода?
Система построена вокруг предметно-ориентированного языка и онтологии поверх детерминированного движка правил. Ключевой принцип: геометрия вычисляется из данных, а не наоборот. Вы задаёте параметры и связи — модель достраивает себя сама.
🔴 Поверх этого слоя работает собственная LLM на синтетических данных:
· AutoLayout самостоятельно генерирует планировки;
· Roof Designer проектирует кровли;
· агентный слой позволяет общаться с моделью на естественном языке.
🔴 Два продукта, которые делают подход рабочим:
🔵 AutoTranslate — ИИ, который превращает PDF-чертежи в просчитываемую модель. Он распознаёт стены, двери, окна и кровельные конструкции. Но важнее другое: расчёт выполняется через инженерные правила, а не через вероятностные модели. Никаких «гаданий» — только детерминированная логика.
🔵 Интеграция с дистрибьютором US LBM (крупнейший частный поставщик пиломатериалов в США). HighArc выдаёт строителям не просто модель, а готовые данные для закупок: каждый элемент привязан к конкретному продукту, поставщику и цене. Дистрибьюторы, которые десятилетиями конкурировали ручными сметами в Excel, получают автоматическую и точную оценку стоимости.
🔴 Почему это важно?
Каркасное домостроение в США и Канаде — это рынок, где скорость и точность сметы решают всё. HighArc не пытается сделать «ещё один BIM». Он строит систему, где данные первичны, правила жёсткие, а ИИ — всего лишь удобный интерфейс поверх детерминированной логики.
Геометрия уходит на второй план. На первом — структура дома как системы связанных объектов.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Когда говорят о BIM, в голову приходит Revit и бесконечные чертежи. HighArc с самого начала пошёл другим путём: отменил черчение как первичный процесс.
Система построена вокруг предметно-ориентированного языка и онтологии поверх детерминированного движка правил. Ключевой принцип: геометрия вычисляется из данных, а не наоборот. Вы задаёте параметры и связи — модель достраивает себя сама.
· AutoLayout самостоятельно генерирует планировки;
· Roof Designer проектирует кровли;
· агентный слой позволяет общаться с моделью на естественном языке.
При этом сложные инженерные расчёты выгружаются в DXF, дорабатываются специалистами и загружаются обратно. Система не заменяет инженера, а даёт ему сверхспособности.
Каркасное домостроение в США и Канаде — это рынок, где скорость и точность сметы решают всё. HighArc не пытается сделать «ещё один BIM». Он строит систему, где данные первичны, правила жёсткие, а ИИ — всего лишь удобный интерфейс поверх детерминированной логики.
Геометрия уходит на второй план. На первом — структура дома как системы связанных объектов.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AEC Magazine
HighArc pushes ‘buildings as data’ thinking into new areas
HighArc, the developer of a cloud-based BIM system for housing is building out its next generation business model
👍5🔥4❤1